लेखक ग्राफक्यूएल के साथ छह साल का अनुभव साझा करता है, शुरू में अनटाइप किए गए JSON REST API पर इसके लाभों को ध्यान में रखते हुए लेकिन अंततः महत्वपूर्ण कमियों को इंगित करता है।
GraphQL के साथ प्रमुख मुद्दों में हमले की सतह में वृद्धि, जटिल प्राधिकरण, दर सीमित करने की चुनौतियां, क्वेरी पार्सिंग कमजोरियां और N+1 समस्या जैसी प्रदर्शन समस्याएं शामिल हैं।
लेखक अधिक कुशल और सुरक्षित एपीआई विकास के लिए OpenAPI- अनुरूप JSON REST API और FastAPI, tsoa और TypeSpec जैसे आधुनिक टूल जैसे विकल्पों पर विचार करने की अनुशंसा करता है।
ग्राफक्यूएल का उपयोग करने के छह साल बाद, लेखक इसे अत्यधिक जटिल पाता है, विशेष रूप से अनुमतियों, प्रदर्शन और डिबगिंग में, पारंपरिक आरईएसटी समापन बिंदुओं का सुझाव अधिक कुशल हो सकता है।
चर्चा बैकएंड सिस्टम के साथ ग्राफक्यूएल को एकीकृत करने की चुनौतियों पर प्रकाश डालती है, विस्तृत ज्ञान और प्रलेखन की आवश्यकता पर जोर देती है, और सर्वर-साइड क्वेरी बिल्डरों और स्कीमा-प्रथम डिजाइन जैसे समाधानों का प्रस्ताव करती है।
बहस आरईएसटी की सादगी और विश्वसनीयता के साथ ग्राफक्यूएल के लचीलेपन और कुशल नेस्टेड क्वेरी के विपरीत है, यह देखते हुए कि उनके बीच का चुनाव परियोजना की विशिष्ट आवश्यकताओं और परिपक्वता पर आधारित होना चाहिए।
वाई कॉम्बिनेटर (वाईसी) के सह-संस्थापक पॉल ग्राहम ने ट्विटर पर स्पष्ट किया कि सैम ऑल्टमैन को वाईसी द्वारा निकाल नहीं दिया गया था, अफवाहों को संबोधित करना और उनका मुकाबला करना।
इस कथन का उद्देश्य गलत सूचना को दूर करना और वाईसी से सैम ऑल्टमैन के प्रस्थान के बारे में स्पष्टता प्रदान करना है।
पॉल ग्राहम के ट्वीट से छिड़ी एक हैकर न्यूज चर्चा, गैर-लाभकारी नेतृत्व के बारे में मिथकों को खारिज करती है, चुनौतियों पर जोर देती है और अवैतनिक भूमिकाओं में बर्नआउट करती है।
बातचीत मोज़िला में मिशेल बेकर की भूमिका और सैम ऑल्टमैन के वाई कॉम्बिनेटर से ओपनएआई पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रस्थान की जांच करती है, इस बात पर बहस करती है कि क्या यह फायरिंग या स्वैच्छिक कदम था।
चर्चा उच्च-जिम्मेदारी वाली भूमिकाओं के प्रबंधन की जटिलताओं और तकनीक और उद्यम पूंजी में हाई-प्रोफाइल कैरियर परिवर्तनों के आसपास सा र्वजनिक कथाओं की बारीकियों पर प्रकाश डालती है।
अभिनेता अपनी पंक्तियों को विस्तृत पूर्वाभ्यास के माध्यम से याद करते हैं, जिसमें सामग्री के अर्थ को समझना और इसे अपने चरित्र की प्रेरणाओं और भावनाओं के साथ जोड़ना शामिल है।
मनोवैज्ञानिक हेल्गा और टोनी नोइस ने पाया कि अभिनेता अपने चरित्र के परिप्रेक्ष्य को अपनाते हैं और स्वाभाविक रूप से लाइनों को याद करने के लिए स्क्रिप्ट का गहराई से विश्लेषण करते हैं।
माइकल केन और जॉन बेसिंगर जैसे अभिनेताओं द्वारा अनुकरणीय यह विधि, गहरी प्रसंस्करण और सार्थक संघों पर जोर देती है, स्मृति प्रतिधारण को बढ़ाती है और रोजमर्रा की स्थितियों पर लागू होती है।
अभिनेता मीस्नर तकनीक जैसी तकनीकों का उपयोग वास्तविक बातचीत और भावनात्मक प्रामाणिकता को बढ़ावा देने के लिए करते हैं, जो रटने के बजाय वास्तविक समय की प्रतिक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
चर्चा बाहरी प्रक्षेपण के साथ आंतरिक भावनात्मक अभिनय के विपरीत है, एआई की अप्रत्याशितता के लिए उत्तरार्द्ध की तुलना करती है, और एआई की संचार सीमाओं के बारे में "उसके" से विषयों पर प्रकाश डालती है।
प्रभावी वक्ता और अभिनेता आकर्षक व्यक्तित्व के साथ सामग्री की गहरी समझ को जोड़ते हैं, जबकि इंजीनियर अपनी गहरी समझ के कारण अचानक संचार में उत्कृष्टता प्राप्त करते हैं।
FrankenPHP गो में लिखा गया एक आधुनिक PHP एप्लिकेशन सर्वर है, जो आधिकारिक PHP निष्पादक को कैडी वेब सर्वर के साथ एकीकृत करता है, और HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3 और स्वचालित HTTPS प्रमाणपत्रों का समर्थन करता है।
मुख्य विशेषताओं में बेहतर प्रदर्शन के लिए कार्यकर्ता मोड, लोकप्रिय PHP ढांचे के साथ संगतता, आधुनिक संपीड़न प्रारूपों के लिए समर्थन, अंतर्निहित प्रोमेथियस मेट्रिक्स, संरचित लॉगिंग और मर्क्योर हब के माध्यम से वास्तविक समय की घटना से निपटना शामिल है।
क्लाउड-देशी वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया, फ्रेंकेनपीएचपी को डॉकर छवि या स्टैंडअलोन बाइनरी के रूप में तैनात करना आसान है, जिसका नेतृत्व केविन डंगलस ने किया है, जिसमें लॉरी सोरियाक्स द्वारा डिजाइन और Les-Tilleuls.coop से प्रायोजन है।
फ्रेंकेनपीएचपी एक आधुनिक PHP एप्लिकेशन सर्वर है जो गो सर्वर के भ ीतर PHP को एकीकृत करता है, एक एकल बाइनरी में तैनाती को सरल बनाता है, डेवलपर्स को इसके उपयोगकर्ता के अनुकूल डिजाइन के लिए अपील करता है।
चर्चा वेब विकास के लिए PHP और Go के पेशेवरों और विपक्षों पर प्रकाश डालती है, PHP उपयोग में आसानी और अंतर्निहित सुविधाओं के लिए जाना जाता है, जबकि गो की स्केलेबिलिटी, सुरक्षा और त्रुटि से निपटने के लिए प्रशंसा की जाती है।
अपनी क्षमता के बावजूद, फ्रेंकेनपीएचपी को अपनी जटिल निर्माण प्रक्रिया, प्रदर्शन के मुद्दों और कार्यकर्ता मोड समर्थन की कमी के लिए आलोचना का सामना करना पड़ता है, जो आगे शोधन और बेहतर प्रलेखन की आवश्यकता का संकेत देता है।
इंटरफ़ेस खरगोश-होलिंग प्रक्रिया को एक टाइलिंग लेआउट में परिवर्तित करता है, जिससे उपयोगकर्ता उत्पन्न हाइपरलिंक-संकेतों के माध्यम से विषयों का पता लगा सकते हैं।
आगामी सुविधाओं में सत्र, साझाकरण क्षमताएं, उन्नत नेविगेशन, हाइलाइट-टू-डेल्व कार्यक्षमता और छवि एकीकरण शामिल होंगे।
डेवलपर्स आगे सुधार के लिए अतिरिक्त उपयोग के मामलों और विचारों पर प्रतिक्रिया मांग रहे हैं।
मैक्सक्रीगर ने a9.io पर एक नया चैटजीपीटी इंटरफ़ेस पेश किया, जिसमें एक टाइलिंग लेआउट है जो मॉडल द्वारा उत्पन्न हाइपरलिंक-संकेतों के माध्यम से विषय अन्वेषण को बढ़ाता है।
डिजाइन का उद्देश्य पहले से खोजे गए विषयों को फिर से खोलने से रोककर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाना है और इसकी तुलना विकिपीडिया को नेविगेट करने से की जाती है।
उपयोगकर्ता स्वच्छ, तेज़ और आकर्षक इंटरफ़ेस की प्रशंसा करते हैं, बेहतर लिंक दृश्यता, सत्र प्रबंधन, नेविगेशन के लिए एक ट्री लेआउट, मैनुअल वर्ड हाइलाइटिंग और संभावित शैक्षिक अनुप्रयोगों के साथ ज़ूम करने योग्य कैनवास जैसे संवर्द्धन का सुझाव देते हैं।
एक मंच उपयोगकर्ता अपनी पत्नी की मौत के साथ मुकाबला करने की एक दशक लंबी यात्रा साझा करता है, जो रिचर्ड फेनमैन की संकीर्णता को एक मुकाबला तंत्र और कैरियर और परिवार के बीच संतुलन के रूप में दर्शाता है।
चर्चा पति या पत्नी की मृत्यु के बाद नए रिश्तों की तलाश करने की भावनात्मक और नैतिक जटिलताओं में तल्लीन करती है, सूचित सहमति और गहरे, दीर्घकालिक संबंधों की अपरिवर्तनीयता पर जोर देती है।
एक हैकर न्यूज पोस्ट ने अपनी दिवंगत पत्नी को फेनमैन के पत्र को फिर से देखा, प्यार, हानि, निजी लेखन प्रकाशित करने की नैतिकता, और सामाजिक विकास और व्यक्तिगत वि कास में मृत्यु की भूमिका के व्यापक विषयों पर बहस छिड़ गई।
डैन मैक्सिमोविच कोडिंग में "डोंट रिपीट योरसेल्फ" (DRY) सिद्धांत के समयपूर्व अनुप्रयोग के खिलाफ सलाह देते हैं, क्योंकि इससे समय से पहले अमूर्त हो सकता है और भविष्य में परिवर्तन जटिल हो सकते हैं।
वह स्पष्ट, संदर्भ-विशिष्ट तर्क बनाए रखने और आसान भविष्य के संशोधनों की सुविधा के लिए शुरू में क ुछ कोड दोहराव को सहन करने का सुझाव देता है।
मैक्सिमोविच का दृष्टिकोण "यू आर नॉट गोना नीड इट" (YAGNI) सिद्धांत के साथ संरेखित होता है, जो अनावश्यक कार्यक्षमता को जोड़ने से बचने की सिफारिश करता है जब तक कि इसकी वास्तव में आवश्यकता न हो।
चर्चा सॉफ्टवेयर विकास में "डोंट रिपीट योरसेल्फ" (ड्राई) सिद्धांत के साथ कोड पठनीयता और सामंजस्य को संतुलित करने की आवश्यकता पर प्रकाश डालती है।
योगदानकर्ता इस बात से सहमत हैं कि जबकि डीआरवाई सामंजस्य को बढ़ाता है, यह नेस्टेड अमूर्त के कारण डिबगिंग को जटिल बना सकता है, पठनीयता और रखरखाव को प्राथमिकता देने की वकालत करता है।
बातचीत इंजीनियरिंग में संदर्भ-जागरूक निर्णय लेने और व्यापार-बंद के महत्व को रेखांकित करती है, तकनीकी ऋण के प्रबंधन और महत्वपूर्ण प्रदर्शन क्षेत्रों के अनुकूलन पर व्यावहारिक उदाहरणों और ऐतिहासिक अंतर्दृष्टि पर जोर देती है।
मेहरान हुसैनी और पेमैन हुसैनी द्वारा पेपर "आपको बेहतर ध्यान देने की आवश्यकता है" तीन नए ध्यान तंत्र क ा परिचय देता है: अनुकूलित ध्यान, कुशल ध्यान और सुपर ध्यान।
अनुकूलित ध्यान 25% द्वारा मापदंडों को कम करता है और प्रति सिर एक कम मैट्रिक्स गुणन की आवश्यकता होती है, जबकि कुशल ध्यान मापदंडों को आधा कर देता है और गति को दोगुना करते हुए, प्रति सिर दो से मैट्रिक्स गुणा कम कर देता है।
सुपर अटेंशन दृष्टि और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों में मानक ध्यान से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसका मूल्यांकन MNIST, CIFAR100, IMDB मूवी समीक्षा और अमेज़ॅन समीक्षा जैसे डेटासेट पर किया जाता है।
हाल के शोध में ऑप्टिमाइज्ड अटेंशन, एफिशिएंट अटेंशन, सुपर अटेंशन और इन्फिनी-अटेंशन जैसे नए अटेंशन मैकेनिज्म का परिचय दिया गया है, जो दक्षता और प्रदर्शन में मानक मल्टी-हेड अटेंशन से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
2 डी डिस्क्रीट फूरियर ट्रांसफॉर्म (डीएफटी) को ध्यान तंत्र के लिए संभावित प्रतिस्थापन के रूप में खोजा जा रहा है, जिसमें तंत्रिका नेटवर्क में इसके एकीकरण और एफनेट पेपर में उल्लिखित दक्षता लाभ पर चर्चा की गई है।
बातचीत एआई सिस्टम की जटिलता, बड़े मॉडलों के पर्यावरणीय प्रभाव और उद्योग के जोखिम से बचने पर प्रकाश डालती है, अधिक प्रयोगों और नई तकनीकों के सत्यापन की आवश्यकता पर जोर देती है।