Wetterschneider का एक ट्वीट पेशेवरों, विशेष रूप से NDA (गैर-प्रकटीकरण समझौतों) के तहत या मालिकाना फाइलों से निपटने के लिए, Adobe सेवाओं को रद्द करने और इसके अनुप्रयोगों को हटाने की सलाह देता है।
ट्वीट का दावा है कि एडोब पर भरोसा नहीं किया जा सकता है, हालांकि यह इस दावे के लिए विशिष्ट कारण या सबूत प्रदान नहीं करता है।
फोरम उपयोगकर्ता एडोब की रद्दीकरण शुल्क और नई सेवा की शर्तों के तहत व्यापक डेटा एक्सेस की आलोचना करते हैं, फीस से बचने के लिए रणनीति साझा करते हैं और गोपनीयता चिंताओं को व्यक्त करते हैं।
Google और Microsoft की तुलना अस्पष्ट और अतिव्यापी नीतियों की प्रवृत्ति को उजागर करती है, जिसमें Adobe के प्रभुत्व के कारण स्विचिंग में चुनौतियों के बावजूद, GIMP, Krita, और Affinity जैसे विकल्पों पर चर्चा होती है।
Adobe की शर्तों के कानूनी निहितार्थ, जि समें ग्राहक समझौतों के साथ संभावित संघर्ष और अनुबंध खंडों की प्रवर्तनीयता शामिल है, पर बहस की जाती है, नैतिक मुद्दों और बेहतर ओपन-सोर्स समाधानों की आवश्यकता पर जोर दिया जाता है।
"आइस आइस" एक macOS मेनू बार प्रबंधन उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को कमांड + ड्रैग का उपयोग करके मेनू बार आइटम को छिपाने, दिखाने और पुनर्व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।
यह कस्टम स्पेसिंग और मेनू बार उपस्थिति अनुकूलन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है, भविष्य के अपडेट के साथ अधिक कार्यात्मकताओं को जोड़ने की योजना बनाई गई है।
टूल के लिए macOS 14 या बाद के संस्करण की आवश्यकता होती है, इसे मैन्युअल रूप से या होमब्रू के माध्यम से इंस्टॉल किया जा सकता है, और यह MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
चर्चा macOS मेनू बार प्रबंधन टूल पर केंद्रित है, जिसमें बारटेंडर, आइस, डोजर और हिडन बार और इन एप्लिकेशन के साथ उपयोगकर्ता अनुभव शामिल हैं।
एक कम विश्वसनीय कंपनी द्वारा बारटेंडर के हालिया अधिग्रहण के बारे में चिंताएं उठाई जाती हैं, जिससे संभावित गोपनीयता और पारदर्शिता के म ुद्दे सामने आते हैं।
उपयोगकर्ता macOS की उपयोगिता और विंडो प्रबंधन की तुलना विंडोज और लिनक्स जैसे अन्य ऑपरेटिंग सिस्टम से करते हैं, उत्पादकता बढ़ाने और macOS के यूजर इंटरफेस की स्थिरता के लिए तीसरे पक्ष के टूल की आवश्यकता पर बहस करते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट ने अपनी रिकॉल सुविधा को बदल दिया है, जो एआई विश्लेषण के लिए उपयोगकर्ता गति विधि को रिकॉर्ड करता है, सुरक्षा चिंताओं पर बैकलैश के बाद ऑप्ट-इन सेटिंग में।
आलोचकों ने संवेदनशील डेटा तक अनधिकृत पहुंच के जोखिमों का हवाला देते हुए रिकॉल को संभावित स्पाइवेयर के रूप में लेबल किया था; अब, रिकॉल डेटा को सक्षम या एक्सेस करने के लिए पिन या बायोमेट्रिक्स के माध्यम से उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है, जो एन्क्रिप्टेड रहेगा।
इन परिवर्तनों के बावजूद, गोपनीयता जोखिम बने हुए हैं, विशेष रूप से कानूनी संदर्भों में, और यह कदम माइक्रोसॉफ्ट में सुरक्षा घटनाओं की एक श्रृंखला का अनुसरण करता है, जिसमें सीईओ सत्य नडेला सर्वोच्च प्राथमिकता के रूप में सुरक्षा पर जोर देते हैं।
Microsoft उपयोगकर्ताओं द्वारा उठाए गए महत्वपूर्ण गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं के कारण डिफ़ॉल्ट रूप से अपनी रिकॉल सुविधा को अक्षम कर रहा है।
आलोचकों का तर्क है कि रिकॉल संवेदनशील जानकारी को कैप्चर करता है, जैसे कि ईमेल और पासवर्ड, इसकी तुलना आक्रामक ब्राउज़र इतिहास ट्रैकिंग से करते हैं, जो गोपनीयता जागरूकता को कम करने के व्यापक मुद्दों को दर्शाते हैं।
चर्चा में कंपनियों द्वारा उच्च गोपनीयता मानकों और जिम्मेदार डेटा हैंडलिंग की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है, जिसमें उपयोगकर्ता तकनीकी कंपनियों की डेटा प्रथाओं के प्रति अविश्वास व्यक्त करते हैं और गोपनीयता के मुद्दों के कारण लिनक्स जैसे विकल्पों पर विचार करते हैं।
लेख "एक चित्र 170 टोकन के लायक है: GPT-4o छवियों को कैसे एन्कोड करता है?" ओरान लूनी द्वारा पता चलता है कि GPT-4o प्रत्येक 170x512 छवि टाइल को संसाधित करने के लिए 512 टोकन क्यों लेता है, इसे लगभग 227 शब्दों के बराबर करता है।
यह GPT-4o की उन्नत छवि एन्कोडिंग रणनीति के विपरीत CLIP की सरल विधि के साथ है और छवि डेटा के लिए दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNNs) की प्रभावशीलता पर प्रकाश डालता है।
पाठ ग्रिड-आधारित छवि विश्लेषण पर GPT-4o के प्रदर्शन पर चर्चा करता है, सुधार के लिए एक पिरामिड रणनीति का प्रस्ताव करता है, और इसकी OCR क्षमताओं पर अनुमान लगाता है, यह सुझाव देता है कि यह टेसरैक्ट जैसे बाहरी इंजन का उपयोग कर सकता है।
चर्चा एक आधुनिक, ओपन-सोर्स ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) समाधान की आवश्यकता पर जोर देती है, जो टेसरैक्ट जैसे पुराने उपकरणों की तुलना में बेहतर गति और सटीकता के लिए पैडलओसीआर जैसे विकल्पों का सुझाव देती है।
यह ओसीआर कार्यों के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करने की अक्षमता और उच्च लागत की आलोचना करता है और ऐप्पल के ओसीआर एपीआई को एक गैर-ओपन-सोर्स विकल्प के रूप में उल्लेख करता है, विभिन्न ओसीआर टूल के साथ उपयोगकर्ता के अनुभवों और प्रलेखन और क्लाउड सेवा लागतों के साथ मुद्दों को उजागर करता है।
बातचीत उन्नत विषयों जैसे VQVAE जैसे मॉडलों के साथ छवि टोकनाइजेशन, छवि एम्बेडिंग की कम्प्यूटेशनल जटिलता और AI में भविष्य के रुझानों पर भी चर्चा करती है, GPT-4 की छवि प्रसंस्करण क्षमताओं पर बहस और जटिल पाठ के लिए बेहतर OCR सटीकता की आवश्यकता के साथ।
पेपर "σ-जीपीटी: ऑटोरेग्रेसिव मॉडल के लिए एक नया दृष्टिकोण" एक उपन्यास विधि पेश करता है जो जीपीटी जैसे ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में पारंपरिक निश्चित बाएं-से-दाएं क्रम को चुनौती देता है।
आउटपुट के लिए स्थितीय एन्कोडिंग का उपयोग करके, मॉडल प्रति नमूना पीढ़ी के क्रम को गतिशील रूप से समायोजित कर सकता है, जिससे मनमाने ढंग से टोकन सबसेट पर नमूनाकरण और कंडीशनिंग की अनुमति मिलती है।
यह दृष्टिकोण एक अस्वीकृति रणनीति के साथ कुशल बहु-टोकन नमूनाकरण को सक्षम बनाता है, विभिन्न डोमेन में मॉडल मूल्यांकन और पीढ़ी के चरणों की संख्या को काफी कम करता है।
पेपर "Σ-GPTs: ऑटोरेग्रेसिव मॉडल के लिए एक नया दृष्टिकोण" GPT मॉडल के लिए एक उपन्यास प्रशिक्षण पद्धति प्रस ्तुत करता है जिसमें इनपुट टोकन और दोहरे स्थितीय एन्कोडिंग के यादृच्छिक क्रमपरिवर्तन शामिल हैं।
यह विधि लापता टोकन की समानांतर भविष्यवाणी, सशर्त संभावनाओं की एक साथ गणना को सक्षम बनाती है, और इन-फिल टोकन उत्पन्न करने के लिए अस्वीकृति-नमूनाकरण विधि का उपयोग करती है, संभावित रूप से दक्षता और क्षमताओं में सुधार करती है।
जबकि XLNet जैसे मॉडल के समान, Σ-GPTs वाक्य सुसंगतता और मतिभ्रम मुद्दों सहित अनुप्रयोगों और सीमाओं पर चर्चा के साथ डबल पोजिशनल एन्कोडिंग और बर्स्ट-सैंपलिंग जैसे अद्वितीय तत्व पेश करते हैं।
एक ऑनलाइन समुदाय मंच हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर विषयों पर चर्चा करता है, जिसमें नोटबुक और प्रिंटर जैसे विभिन्न उपकरणों के लिए उत्पाद समर्थन शामिल है।
हाल ही में BIOS अपडेट ने HP ProBook 445 और 455 G7 लैपटॉप को निष्क्रिय कर दिया है, जिससे HP की प्रतिक्रिया की कमी और आउट-ऑफ-वारंटी उपकरणों के लिए मरम्मत लागत पर चिंताओं के कारण उपयोगकर्ता निराशा पैदा हो रही है।
उपयोगकर्ता BIOS चिप को फ्लैश करने, मरम्मत के लिए HP से संपर्क करने और समान समस्याओं को रोकने के लिए भविष्य के BIOS अपडेट को अक्षम करने की सलाह देने जैसे स माधान साझा करते हैं।
एचपी की आलोचना दोषपूर्ण BIOS अपडेट के साथ लैपटॉप को ईंट करने के लिए की जाती है, जो चल रहे गुणवत्ता के मुद्दों और खराब ग्राहक सेवा को दर्शाती है।
उपयोगकर्ताओं ने BIOS अपडेट के जोखिमों, दोहरी BIOS सिस्टम की अनुपस्थिति और कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम (CFAA) के तहत संभावित कानूनी निहितार्थों पर चर्चा की।
ऐप्पल और फ्रेमवर्क जैसे ब्रांडों के साथ तुलना की गई, जिनकी विश्वसनीयता के लिए प्रशंसा की जाती है, जबकि एचपी की गुणवत्ता में गिरावट के रूप में देखा जाता है, खासकर कार्ली फियोरिना के नेतृत्व के बाद।