संस्थापक तरलता संस्थापकों को फंडिंग राउंड के दौरान शेयर बेचने की अनुमति देती है, जिससे वे व्यक्तिगत वित्तीय स्थिरता प्राप्त कर सकते हैं। यह प्रारंभिक कर्मचारियों की तुलना में जोखिम परिदृश्य को काफी हद तक बदल देता है।
संस्थापक की तरलता की प्रथा को अक्सर गुप्त रखा जाता है ताकि पूरी तरह से प्रतिबद्ध संस्थापक की छवि बनी रहे, जिससे शीर्ष प्रतिभाओं को आकर्षित किया जा सके जो इक्विटी के बदले कम वेतन पर काम करने के लिए तैयार हों।
लेखक संस्थापक तरलता में पारदर्शिता की वकालत करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि प्रत्येक नए वित्तपोषण दौर में यह खुलासा किया जाना चाहिए कि क्या संस्थापकों ने तरलता ली, ताकि प्रारंभिक कर्मचारियों के लिए जोखिम और मुआवजे के बीच संतुलन स्थापित किया जा सके।
पाठ में उन वित्तीय जोखिमों और संभावित पछतावों पर चर्चा की गई है जो संस्थापकों और कर्मचारियों को एक स्टार्टअप में जल्दी इक्विटी बेचने पर हो सकते हैं। इसमें इस बात पर जोर दिया गया है कि यदि स्टार्टअप बाद में सफल होता है, तो उसकी मूल्य में महत्वपूर्ण अंतर हो सकता है।
यह इक्विटी को बेचने के बजाय उसे बनाए रखने के वित्तीय प्रभावों, जिसमें कर और अवसर लागत शामिल हैं, को समझने के महत्व पर जोर देता है और एक विकल्प के रूप में ऋण के लिए इक्विटी को संपार्श्विक के रूप में उपयोग करने का सुझाव देता है।
पाठ स्टार्टअप इकोसिस्टम की आलोचना करता है कि यह अक्सर कर्मचारियों को इक्विटी के मूल्य के बारे में गुमराह करता है, यह सुझाव देते हुए कि शुरुआती कर्मचारी अक्सर संस्थापकों की तुलना में खराब सौदा प्राप्त करते हैं और सूचित निर्णय लेने के लिए वित्तीय साक्षरता महत्वपूर्ण है।
Flameshot एक मुफ्त, ओपन-सोर्स स्क्रीनशॉट सॉफ्टवेयर है जिसमें अनुकूलन योग्य विशेषताएं शामिल हैं, जैसे संपादन, टिप्पणियाँ, और आसान साझा करने के लिए क्लाउड अपलोड।
यह स्क्रिप्टिंग और की बाइंड्स के लिए एक कमांड-लाइन इंटरफेस का समर्थन करता है, और यह विंडोज, मैकओएस, और लिनक्स पर उपलब्ध है।
उपयोगकर्ता पुराने संस्करणों के लिए AppImage या Nightly-builds बाइनरी डाउनलोड कर सकते हैं, या विभिन्न लिनक्स वितरणों जैसे आर्च, उबंटू, डेबियन और फेडोरा के लिए पैकेज मैनेजर के माध्यम से इंस्टॉल कर सकते हैं।
Flameshot, एक ओपन-सोर्स स्क्रीनशॉट टूल, अपनी विशेषताओं और लिनक्स के साथ संगतता के लिए प्रशंसा प्राप्त कर रहा है, लेकिन इसमें स्क्रीन रिकॉर्डिंग की क्षमताओं की कमी है।
उपयोगकर्ता Flameshot को Tesseract के साथ OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) और zbarimg के साथ बारकोड डिकोडिंग के लिए एकीकृत करने पर चर्चा कर रहे हैं, जिससे इसकी कार्यक्षमता में वृद्धि हो सके।
विभिन्न उपयोगकर्ता Flameshot की तुलना अन्य उपकरणों जैसे ShareX, Greenshot, और Ksnip से करते हैं, जिसमें वे सादगी, विशेषताओं के सेट और प्लेटफार्म संगतता के आधार पर अपनी प्राथमिकताएँ उजागर करते हैं।
Elixir संस्करण 1.17 सेट-सैद्धांतिक प्रकारों को प्रस्तुत करता है, जो सामान्य गलतियों के लिए नए चेतावनियाँ प्रदान करता है और Erlang/OTP 27 का समर्थन करता है, जबकि Erlang/OTP 24 का सम र्थन समाप्त कर देता है।
रिलीज़ में एक नया अवधि डेटा प्रकार, Date.shift/2 फ़ंक्शन, और Kernel.to_timeout/1 फ़ंक्शन शामिल हैं, जो तिथि और समय हेरफेर क्षमताओं को बढ़ाते हैं।
नई चेतावनियाँ और प्रकार-जाँच सुविधाएँ डेवलपर्स को पहले ही बग्स खोजने में मदद करती हैं, और भविष्य के संस्करणों में प्रकार विश्लेषण को फ़ंक्शन सीमाओं के पार विस्तारित करने की उम्मीद है।
Elixir 1.17 जारी कर दिया गया है, जिसमें सेट-थियोरेटिक प्रकार, अवधि और OTP 27 शामिल हैं, जिसे उपयोगकर्ताओं से सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है।
नई get_in/1 सुविधा डेवलपर्स की उत्पादकता को बढ़ाते हुए nil मानों तक पहुँचने पर त्रुटियों को उत्पन्न किए बिना संरचनाओं के साथ काम करने की अनुमति देती है।
रिलीज़ में सेट-थियोरेटिक प्रकारों पर आधारित एक क्रमिक प्रकार प्रणाली शामिल है, जो प्रकार सुरक्षा और अभिव्यक्तित्व में सुधार करती है, और इसके परिणामस्वरूप एलिक्सिर और फीनिक्स पारिस्थितिक तंत्रों में महत्वपूर्ण सुधार की उम्मीद है।
स्टैटिक लिनक्स एसडीके स्विफ्ट प्रोग्रामों को लिनक्स के लिए इस प्रकार बनाने की अनुमति देता है कि लक्ष्य प्रणाली पर स्विफ्ट रनटाइम और निर्भरताओं की आवश्यकता नहीं होती है, जिससे पूरी तरह से स्थैतिक रूप से लिंक किए गए निष्पादन योग्य फाइलें बनाई जा सकती हैं।
यह macOS पर विकास का समर्थन करता है और Linux पर तैनाती की सुविधा प्रदान करता है, जिससे रनटाइम ओवरहेड और संस्करण संबंधी समस्याओं का समाधान होता है, लेकिन इसके परिणामस्वरूप बड़े निष्पादन योग्य फाइलें बनती हैं और कोड साझा करने की कोई संभावना नहीं होती।
SDK स्थैतिक लिंकिंग के लिए Musl C लाइब्रेरी का उपयो ग करता है, जिसके कारण C लाइब्रेरी का उपयोग करने वाले पैकेजों के लिए समायोजन की आवश्यकता होती है, और यह x86-64 और ARM64 मशीनों के लिए बाइनरी बना सकता है।
स्विफ्ट का नया स्थिर एसडीके उपयोगकर्ता-परिभाषित प्लेटफार्मों का समर्थन करता है, जिसमें एम्बेडेड सिस्टम और वेबअसेंबली (WASM) शामिल हैं, जो एप्पल पारिस्थितिकी तंत्र से परे इसके विस्तार को प्रदर्शित करता है।
स्विफ्ट का एक गैर-एप्पल गिटहब संगठन में स्थानांतरण और एआई ओएस में सुरक्षा सत्यापन के लिए इसका उपयोग इसके बढ़ते बहुमुखी प्रतिभा और विभिन्न तकनीकी क्षेत्रों में अपनाने को उजागर करता है।
यह विकास स्विफ्ट बाइनरीज़ को अल्पाइन कंटेनरों में चलाने, क्रॉस-कम्पाइलेशन और वैनिला डेबियन के समर्थन की अनुमति देता है, जिससे वे डेवलपर्स उत्साहित हैं जो विकास वर्चुअल मशीनों (VMs) के लिए डेबियन को प्राथमिकता देते हैं।
एलन मस्क ने ओपनएआई और इसके सह-संस्थापक सैम ऑल्टमैन और ग्रेग ब्रॉकमैन के खिलाफ दायर अपने मुकदमे को वापस ले लिया है, जिसकी सुनवाई सैन फ्रांसिस्को में होने वाली थी।
मुकदमे म ें आरोप लगाया गया कि ओपनएआई ने मानवता के लाभ के लिए कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता विकसित करने के अपने मूल मिशन से विचलित होकर माइक्रोसॉफ्ट द्वारा नियंत्रित एक लाभकारी इकाई बन गई।
मस्क का मुकदमा वापस लेने का निर्णय उनके द्वारा OpenAI की नई साझेदारी के साथ Apple की सार्वजनिक आलोचना के बाद आया है। यह निर्णय उनके अपने AI स्टार्टअप, xAI, के लॉन्च के बाद लिया गया है, जिसने हाल ही में सीरीज बी फंडिंग में $6 बिलियन जुटाए हैं।
एलन मस्क ने ओपनएआई और सैम ऑल्टमैन के खिलाफ अपना मुकदमा वापस ले लिया है, जिसे कुछ लोग एक रणनीतिक कदम मान रहे हैं, जो संभवतः ओपनएआई की उपलब्धियों के प्रति ईर्ष्या से प्रेरित हो सकता है।
चर्चा में यह बात सामने आई है कि ओपनएआई ने अपनी मूल गैर-लाभकारी मिशन से लाभकारी मॉडल की ओर रुख किया है, जिससे जवाबदेही और कर-मुक्त स्थिति के बारे में सवाल उठ रहे हैं।
पाठ में मस्क के विवादास्पद व्यवहार और तकनीकी उद्योग पर उनके महत्वपूर्ण प्रभाव का भी उल्लेख किया गया है, भले ही उनकी प्रबंधन शैली और सार्वजनिक हरकतों की आलोचना की जाती रही हो।
इंटेल अपने नए $28 बिलियन ओहायो वन कैंपस के लिए 916,000 पाउंड के "कोल्ड बॉक्स" को ओहायो के विभिन्न हिस्सों में ले जा रहा है, जिसके कारण नौ दिनों तक सड़कों को बंद किया जाएगा।
परियोजना में 1,000 एकड़ की भूमि पर दो चिप फैक्ट्रियों का निर्माण शामिल है, जिससे रोजगार सृजित होने और स्थानीय स्कूलों और विश्वविद्यालयों को वित्तीय सहायता मिलने की उम्मीद है।
ओहायो परिवहन विभाग (ODOT) यह सुनिश्चित कर रहा है कि बुनियादी ढांचा भार को संभाल सके, जिसमें बिजली की लाइनों को स्थानांतरित करना भी शामिल है। अन्य कंपनियाँ भी अपने बड़े भार के लिए नियोजित मार्गों का उपयोग कर रही हैं।
इंटेल अपने नए सेमीकंडक्टर निर्माण संयंत्र के लिए ओहायो में एक विशाल 916,000 पाउंड के "सुपर लोड" को परिवहन कर रहा है, जो इस प्रकार के बड़े उपकरणों के लिए आवश्यक तार्किक चुनौतियों और योजना को उजागर करता है।
"सुपर लोड" एक 23 फुट ऊंचा, 20 फुट चौड़ा और 280 फुट लंबा एयर-प्रोसेसर संरचना है, जो सामान्य रेलमार्गों और भारी-भरकम हेलीकॉप्टरों के लिए बहुत बड़ा है। इसके लिए एक जटिल मार्ग और कई सहायक वाहनों की आवश्यकता होती है।
यह परिवहन आर्थिक और रक्षा कारणों के लिए अमेरिका में सेमीकंडक्टर निर्माण सुविधाओं के महत्व को रेखांकित करता है, जिसका उद्देश्य ताइवान और दक्षिण कोरिया जैसे विदेशी देशों पर निर्भरता को कम करना है।
2017 में, टी-मोबाइल ने वादा किया था कि जो उपयोगकर्ता एक ही योजना पर बने रहेंगे, उनके लिए कीमतों में कोई वृद्धि नहीं होगी, लेकिन हाल ही में कंपनी ने पुराने योजनाओं पर प्रति लाइन $5 तक की मूल्य वृद्धि की घोषणा की, जिससे कई ग्राहकों को आश्चर्य हुआ।
T-Mobile की "अन-कॉन्ट्रैक्ट" वादा में एक शर्त शामिल थी कि यदि ग्राहक मूल्य वृद्धि के कारण सेवा रद्द करते हैं, तो कंपनी अंतिम महीने का बिल चुकाएगी, लेकिन अब यह जानकारी ढूंढना कठिन हो गया है।
T-Mobile एक एफसीसी शिकायत के खिलाफ अपना बचाव कर रहा है, यह बताते हुए कि "प्राइस लॉक" गारंटी (अप्रैल 2022 - जनवरी 2024) वाले ग्राहकों पर हालिया मूल्य वृद्धि का प्रभाव नहीं पड़ेगा, बशर्ते वे योग्य योजना पर बने रहें।
T-Mobile उपयोगकर्ता अप्रत्याशित मूल्य वृद्धि से निराश हैं, जबकि उन्हें विश्वास था कि उनके पास जीवनभर के लिए मूल्य लॉक है।
उपयोगकर्ताओं का सुझाव है कि दूरसंचार कंपनियों को पुराने प्लानों की कीमतें बढ़ाने के बजाय नए और बेहतर सुविधाओं वाले प्लानों पर स्विच करने के लिए प्रोत्साहन देना चाहिए।
चर्चा में दूरसंचार विलय, नियमों और संपत्त ि करों के घर की कीमतों पर प्रभाव के बारे में विभिन्न राय शामिल हैं, जो दूरसंचार उद्योग की जटिलता और इसके व्यापक आर्थिक प्रभावों को उजागर करती हैं।
जॉन कार्मैक द्वारा डूम में बाइनरी स्पेस पार्टीशनिंग (बीएसपी) का कार्यान्वयन खेल की रेंडरिंग गति में उल्लेखनीय सुधार लाया, जिससे दृश्य सतह निर्धारण (वीएसडी) समस्या का समाधान हुआ।
बीएसपी पेड़, जो मूल रूप से सैन्य अनुसंधान में उपयोग किए जाते थे, ने डूम को जटिल 3डी दृश्यों को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने की अनुमति दी। इन पेड़ों ने दृश्यों को प्रबंधनीय भागों में विभाजित कर दिया, जिससे वास्तविक समय में रेंडरिंग सुनिश्चित हो सकी और सीपीयू के अत्यधिक उपयोग से बचा जा सका।
कार्मैक द्वारा डूम में बीएसपी पेड़ों के नवाचारी उपयोग ने, जो शैक्षणिक अनुसंधान और पूर्व कार्यों से प्रभावित था, वीडियो गेम विकास में उन्नत कंप्यूटर ग्राफिक्स तकनीकों के अनुप्रयोग का उदाहरण प्रस्तुत किया, जो उद्योग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित हुआ।
पाठ में जॉन कार्मैक की असाधारण क्षमता को रेखांकित किया गया है, जो शोध पत्रों को पढ़ने और समझने में विशेष रूप से कुशल हैं, खासकर कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में, जहां ऐतिहासिक संदर्भ को अक्सर नजरअंदाज कर दिया जाता है।
यह कंप्यूटर ग्राफिक्स और प्रोग्रामिंग भाषाओं के विकास पर चर्चा करता है, पुराने और स्पष्ट शोध पत्रों के महत्व पर जोर देते हुए और इन तकनीकों के गेम विकास में व्यावहारिक अनुप्रयोग पर प्रकाश डालता है।
पाठ में तकनीकी उद्योग की चुनौतियों पर भी चर्चा की गई है, जिसमें मौजूदा प्रणालियों को पुनः आविष्कार करने की प्रवृत्ति, ओपन-सोर्स स्वयंसेवकों की भूमिका, और नवाचार पर सॉफ्टवेयर पेटेंट का प्रभाव शामिल है।
पाठ: "द रेट ऑफ रिटर्न ऑन एवरीथिंग, 1870–2015" शीर्षक वाला यह शोध पत्र 1870 से 2015 तक 16 उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में सभी प्रमुख परिसंपत्ति वर्गों, जिसमें आवास भी शामिल है, को कवर करने वाले एक नए डेटा सेट को प्रस्तुत करता है। परिणाम:
अध्ययन से पता चलता है कि आवासीय रियल एस्टेट और इक्विटी में समान उच्च रिटर्न होता है, जो औसतन लगभग 7% प्रति वर्ष है, लेकिन आवासीय रियल एस्टेट का रिटर्न इक्विटी की तुलना में कम अस्थिर होता है।
निष्कर्ष आम धारणा को चुनौती देते हैं कि जोखिम और प्रतिफल के बारे में, यह दर्शाते हुए कि आवास आधुनिक इतिहास में सबसे अच्छा दीर्घकालिक निवेश रहा है क्योंकि इसकी अस्थिरता इक्विटी की तुलना में कम है।
पिछली सदी में जनसंख्या वृद्धि के कारण वांछनीय भूमि की आपूर्ति से अधिक मांग होने के चलते आवास लागत में लगातार वृद्धि हुई है।
औद्योगिकीकरण ने खाद्य और श्रम पर खर्च की जाने वाली आय के अनुपात को कम कर दिया है और वस्तुओं के लिए आवश्यक श्रम को भी घटा दिया है, जिससे कुल संपत्ति की वृद्धि वांछनीय भूमि की आपूर्ति की तुलना में तेजी से हो रही है।
पाठ में आवास की कीमतों को प्रभावित करने वाले विभिन्न कारकों पर चर्चा की गई है, जिसमें दोहरी आय वाले परिवार, शहरीकरण, और वितरित जीवन पर प्रौद्योगिकी का प्रभाव शामिल है।
रास्पबेरी पाई ने लंदन स्टॉक एक्सचेंज पर एक आईपीओ के साथ सार्वजनिक रूप से प्रवेश किया है, जिसकी प्रारंभिक कीमत £2.80 प्रति शेयर है, जिससे कंपनी का मूल्यांकन £542 मिलियन ($690 मिलियन) हो गया है।
शेयरों में 32% की वृद्धि हुई और यह £3.70 प र पहुंच गए, जिससे संभावित रूप से $200 मिलियन से अधिक की राशि जुटाई जा सकती है। खुदरा निवेशक शुक्रवार से शेयरों का व्यापार कर सकेंगे।
रास्पबेरी पाई के सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर, जो शौकिया उपयोगकर्ताओं के बीच लोकप्रिय हैं, अब औद्योगिक अनुप्रयोगों में भी तेजी से उपयोग किए जा रहे हैं। वर्तमान में, इसके कुल बिक्री का 72% हिस्सा औद्योगिक उपयोग में है।
रास्पबेरी पाई एक सार्वजनिक कंपनी बन गई है, जिससे कुछ ग्राहकों के बीच इस बात को लेकर चिंता बढ़ गई है कि कहीं यह अपने मिशन-उन्मुख दृष्टिकोण से लाभ कमाने की दिशा में न बदल जाए।
कंपनी पर प्रतिस्पर्धा विरोधी प्रथाओं और COVID-19 महामारी के दौरान व्यक्तिगत ग्राहकों की तुलना में थोक बिक्री को प्राथमिकता देने का आरोप लगाया गया है।
इन मुद्दों के बावजूद, रास्पबेरी पाई अपने मजबूत इकोसिस्टम, दस्तावेज़ीकरण और समर्थन के कारण लोकप्रिय बना हुआ है, हालांकि कुछ उपयोगकर्ता बेहतर प्रदर्शन और स्थिरता के लिए इंटेल एनयूसी और सेकंड-हैंड पीसी जैसे विकल्पों पर विचार कर रहे हैं।
ब्रायन होल्ट और मार्को बंबिनी ने SQLite की बढ़ती लोकप्रियता पर चर्चा की, इसके दक्षता, गति और स्थिरता को उजागर करते हुए।
वे SQLite की क्षमताओं के बारे में गलतफहमियों को दूर करते हैं और SQLite क्लाउड को प्रस्तुत करते हैं, जो साझा करने की सुविधा और एंटरप्राइज फीचर्स जोड़ता है।
एपिसोड इस बात की पड़ताल करता है कि SQLite क्यों लोकप्रिय हो रहा है और इसके अनूठे विशेषताएँ क्या हैं।
SQLite की लोकप्रियता इसके अनुप्रयोग फ़ाइल प्रारूप के रूप में उपयोग से उत्पन्न होती है, जो समृद्ध डेटा को संभालने और क्रमिक रूप से अद्यतन योग्य होने जैसे लाभ प्रदान करती है।
संयुक्त राज्य अमेरिका की कांग्रेस पुस्तकालय ने SQLite को एक अनुशंसित भंडारण प्रारूप के रूप में समर्थन दिया है, इसके विश्वसनीयता और दक्षता को उजागर करते हुए।
चर्चाओं में SQLite के जर्नल/WAL फाइलों से संबंधित संभावित मुद्दों, विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए SQLite की उपयुक्तता, और अन्य डेटाबेस जैसे DuckDB और PostgreSQL के साथ तुलनाओं को शामिल किया गया है।
किम्बर्ली गासुरस, एक अनुभवी समाचार रिपोर्टर, ने एआई के उपयोग के आरोपों के कारण अपनी फ्रीलांस नौकरी खो दी, जिससे कॉपीलीक्स, जीपीटीजीरो, ओरिजिनैलिटी.एआई, और विंस्टन एआई जैसे एआई डिटेक्शन टूल्स पर बढ़ती निर्भरता को उजागर किया गया है।
एआई डिटेक्टर्स, जिन्हें उच्च सटीकता दरों के साथ विज्ञापित किया जाता है, उनकी अविश्वसनीयता और गलत सकारात्मक परिणामों के लिए आलोचना की जा रही है, जिससे पेशेवरों की आजीविका और प्रतिष्ठा पर प्रभाव पड़ रहा है।
विश्वविद्यालयों और कंपनियों में एआई डिटेक्टरों के प्रति संदेह बढ़ता जा रहा है, क्योंकि उनकी गलतियों के कारण कुछ संस्थानों ने इनके उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया है। वहीं, एआई डिटेक्शन कंपनियां भी बेहतर समाधान की आवश्यकता को स्वीकार कर रही हैं।
मार्क ने हाथ से लेख लिखने का प्रमाण देने के बावजूद अपनी लेखन की नौकरी खो दी, जिसके परिणामस्वरूप उन्हें महत्वपूर्ण आय का नुकसान हुआ।
पाठ में लेखन में एआई पहचान की चुनौतियों और सीमाओं पर चर्चा की गई है, जिसमें झूठे सकारात्मक परिणाम और एआई-जनित सामग्री को मानव-लिखित सामग्री से अलग करने की कठिनाई जैसे मुद्दों को उजागर किया गया है।
पाठ: कंटेंट निर्माण में एआई के बढ़ते उपयोग और इसके प्रभावों पर नौकरियों, कार्य की गुणवत्ता, और एआई डिटेक्टरों की विश्वसनीयता के संदर्भ में चर्चा हो रही है। रचनात्मक क्षेत्रों में एआई की भूमिका और निगरानी तथा भर्ती प्रक्रियाओं में इसके दुरुपयोग की संभावनाओं को लेकर चिंताएं भी उभर रही हैं। परिणाम:
मैरीलैंड विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि "डकबिल" N95 मास्क COVID-19 कणों को बाहर निकलने से रोकने में सबसे प्रभावी है, जो 98% कणों को अवरुद्ध करता है।
अध्ययन से पता चला कि खराब फिट और हवा के रिसाव के कारण KN95 मास्क अपेक्षित रूप से कम प्रभावी थे, जबकि कपड़े के मास्क ने KN95 और सर्जिकल मास्क दोनों से बेहतर प्रदर्शन किया।
अनुसंधान मास्क पहनने के महत्व को रेखांकित करता है, विशेष रूप से अत्यधिक संक्रामक COVID-19 वेरिएंट के साथ, और नर्सिंग होम और स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स जैसे उच्च जोखिम वाले वातावरण के लिए डकबिल N95 मास्क की सिफारिश करता है।
अध्ययन से पुष्टि होती है कि N95 मास्क हवा में फैलने वाले COVID-19 को रोकने में अत्यंत प्रभावी हैं, जिससे यह चर्चा शुरू हो गई है कि अमेरिकी सरकार ने इन्हें व्यापक रूप से क्यों नहीं वितरित किया।
पाठ में वैक्सीन संदेह के राजनीतिक प्रभावों पर प्रकाश डाला गया है, यह बताते हुए कि COVID-19 वैक्सीन पर विचार कैसे विकसित हुए हैं, विशेष रूप से विभिन्न राजनीतिक संबद्धताओं के बीच।
विभिन्न मास्कों की प्रभावशीलता, जिसमें N95, सर्जिकल और कपड़े के मास्क शामिल हैं, पर चर्चा की गई है। इस चर्चा में विशेष रूप से उनके वायरल कणों को अवरुद्ध करने की क्षमता और सही तरीके से मास्क का उपयोग और वितरण में आने वाली चुनौतियों पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
लेख में AES-GCM एन्क्रिप्शन में अद्वितीय नॉन्स का उपयोग करने की अत्यंत महत्वपूर्णता पर जोर दिया गया है ताकि गंभीर सुरक्षा विफलताओं को रोका जा सके।
यह बताता है कि कैसे एक नॉन्स का पुनः उपयोग करने से हमलावरों को बिना AES कुंजी जाने सिफरटेक्स्ट को डिक्रिप्ट करने और डेटा को प्रमाणित करने की अनुमति मिल सकती है, जिससे पूरे एन्क्रिप्शन योजना से समझौता हो सकता है।
पद में AES-GCM के गणितीय आधारों पर चर्चा की गई है, जिसमें गैलोइस फील्ड अंकगणित और बहुपद गुणनखंडन शामिल हैं, और यह प्रदर्शित किया गया है कि इन सिद्धांतों का उपयोग कैसे किया जा सकता है जब नॉन्सेस को पुनः उपयोग किया जाता है तो एन्क्रिप्शन को तोड़ने के लिए।
पाठ में AES-GCM एन्क्रिप्शन में नॉन्स पुन: उपयोग के जोखिमों पर प्रकाश डाला गया है, विशेष रूप से दीर्घकालिक कुंजी उपयोग परिदृश्यों जैसे कि वीपीएन, पैकेटाइज्ड संचार और पूर्ण डिस्क एन्क्रिप्शन के लिए।
नॉन्स पुन: उपयोग गंभीर सुरक्षा कमजोरियों का कारण बन सकता है, जिसमें संभावित हमले शामिल हैं यदि हमलावर को प्लेनटेक्स्ट और सिफरटेक्स्ट दोनों का ज्ञान हो।
AES-GCM के विकल्प, जैसे कि AES-GCM-SIV, XSalsa20, XChaCha20, और AEGIS परिवार के एल्गोरिदम, बेहतर प्रदर्शन और सुरक्षा के लिए अनुशंसित हैं, विशेष रूप से उन वातावरणों में जहां नॉन्स पुन: उपयोग एक चिंता का विषय है।
पोस्ट में यह तर्क दिया गया है कि 2020 के दशक की परिभाषित तकनीक बैटरियां होंगी, न कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)। यह विभिन्न क्षेत्रों में क्रांति लाएंगी, जिनमें युद्ध, परिवहन और ऊर्जा भंडारण शामिल हैं।
बैटरी प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति ने लागत को कम कर दिया है और ऊर्जा घनत्व को बढ़ा दिया है, जिससे वे इलेक्ट्रिक वाहनों, ड्रोन और नवीकरणीय ऊर्जा भंडारण के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हो गई हैं।
एआई का बैटरी-चालित उपकरणों, जैसे स्वायत्त ड्रोन और रोबोट, के साथ ए कीकरण उद्योगों और दैनिक जीवन को बदलने की संभावना है, जिससे वेंचर कैपिटलिस्टों और तकनीकी कंपनियों के लिए लाभदायक अवसर प्रस्तुत होंगे।
सोडियम-आधारित बैटरियाँ अब अलीबाबा और अलीएक्सप्रेस पर उपलब्ध हैं, जिनकी कीमत एक सिंगल सेल के लिए लगभग $9 या 20-पैक के लिए $100 है। इन बैटरियों के लिए नए बैटरी प्रबंधन प्रणाली (बीएमएस) की आवश्यकता होती है।
सोडियम-आयन बैटरियां, जो चार्ज वाहक के रूप में सोडियम आयनों का उपयोग करती हैं, लिथियम-आयन बैटरियों की तुलना में सस्ती, सुरक्षित और अत्यधिक तापमान में बेहतर प्रदर्शन करती हैं, लेकिन वे भारी और बड़ी होती हैं।
पाठ में सोडियम बैटरियों की संभावनाओं पर चर् चा की गई है, जो उनकी लागत-प्रभावशीलता और सुरक्षा के कारण स्थिर और दीर्घकालिक भंडारण के लिए लिथियम-आयन बैटरियों का एक प्रतिस्पर्धी विकल्प बन सकती हैं।