जापान ने स्मार्टफोन ऐप स्टोर्स में प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने के लिए एक कानून पारित किया है, जिससे Apple और Google जैसी कंपनियों को प्रतिस्पर्धी ऐप्स और सेवाओं की बिक्री को अवरुद्ध करने से रोका जा सके।
कानून Apple को तृतीय-पक्ष ऐप स्टोर और प्रत्यक्ष भुगतान विधियों की अनुमति देने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे Apple की सेवा शर्तों के अनुपालन के बारे में सवाल उठ सकते हैं।
यह कानून आईटी दिग्गजों के प्रभुत्व को चुनौती देने और एक अधिक प्रतिस्पर्धी बाजार को बढ़ावा द ेने का लक्ष्य रखता है, जिससे संभावित रूप से उपभोक्ताओं और डेवलपर्स दोनों को लाभ हो सकता है।
लेख 'एब्लिटरेशन' को प्रस्तुत करता है, जो बिना पुनः प्रशिक्षण के लामा मॉडलों को अनसेंसर करने की एक तकनीक है, जिसमें उनके अस्वीकार तंत्र को हटाया जाता है।
अवमूल्यन मॉडल की अवशिष्ट धारा में "अस्वीकृति दिशा" की पहचान करता है और उसे हटा देता है, जिससे यह सभी संकेतों का उत्तर देने में सक्षम हो जाता है।
इस तकनीक को Daredevil-8B मॉडल पर लागू किया गया, जिसके परिण ामस्वरूप NeuralDaredevil-8B बना, जो 8B श्रेणी में शीर्ष प्रदर्शन वाला एक अनसेंसर्ड LLM है, हालांकि प्रदर्शन में गिरावट को पुनः प्राप्त करने के लिए इसे और प्रशिक्षण की आवश्यकता थी।
यह पाठ उपयोगकर्ता के अनुभव पर चर्चा करता है जिसमें एक नया एआई मॉडल है जो सीधे इंकार करने के बजाय अनुमानित उत्तर प्रदान करता है, जिसे उपयोगकर्ता ताज़गी भरा और आनंददायक पाता है।
बहस एआई मॉडलों की नैतिकता और सुरक्षा उपायों के इर्द-गिर्द घूमती है, जिसमें सेंसरशिप के पक्ष और विपक्ष में तर्क दिए जाते हैं, और बिना सेंसर वाले मॉडलों के संभावित दुरुपयोग के लिए हानिकारक गतिविधियों में उपयोग की संभावना पर चर्चा होती है।
पाठ एआई सुरक्षा को सूचना की स्वतंत्रता के साथ संतुलित करने की चुनौतियों को उजागर करता है, नैतिक दिशानिर्देशों की आवश्यकता और एआई-जनित सामग्री के संभावित कानूनी प्रभावों पर जोर देता है।
मेटा बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक बड़े पैमाने पर गणना को संबोधित करने के लिए एआई अनुसंधान पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, जिसके लिए सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और नेटवर्क बुनियादी ढांचे के पुनर्विचार की आवश्यकता है।
उन्होंने मौजूदा हार्डवेयर को अनुकूलित किया, जिसमें NVIDIA H100 GPUs के साथ ग्रैंड टेटन प्लेटफॉर्म को संशोधित करना शामिल था, और एक एयर-कूल्ड वातावरण बनाए रखते हुए कंप्यूट क्षमता को अधिकतम करने के लिए अपने डेटा सेंटर लेआउट को अनुकूलित किया।
मेटा ने Llama 3 को प्रशिक्षित करने के लिए RoCE और InfiniBand फैब्रिक्स का उपयोग करके दो 24k GPU क्लस्टर बनाए, नेटवर्क संचार और लोड बैलेंसिंग को अनुकूलित किया ताकि उच्च प्रदर्शन और कुशल डेटा ट्रांसफर सुनिश्चित हो सके।
मेटा को समय की कमी के कारण एयर-कूल्ड वातावरण में बने रहने के लिए अपने यांत्रिक और थर्मल डिजाइनों को अनुकूलित करना पड़ा, जिस से बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए एक सत्यापन चक्र उत्पन्न हुआ।
मेटा डेटा को एकत्रित और प्रशिक्षण के लिए तैयार करने के तरीके के बारे में सवाल बने हुए हैं, विशेष रूप से व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी (PII) के संबंध में, जो डिफ़ॉल्ट रूप से अप्राप्य होती है और इसके लिए विशेष पहुंच की आवश्यकता होती है।
पाठ में Google, Microsoft, और Meta जैसी तकनीकी कंपनियों के बीच अपने स्वयं के चिप्स विकसित करने की प्रतिस्पर्धा पर चर्चा की गई है, जिसमें Nvidia के GPUs की प्रदर्शन और लागत-प्रभावशीलता की तुलना Google के TPUs से की गई है।
एक व्हिसलब्लोअर, एंड्रयू हैरिस, का दावा है कि माइक्रोसॉफ्ट ने सरकारी व्यवसाय खोने से बचने के लिए एक महत्वपूर्ण सुरक्षा खामी के बारे में चेतावनियों को नजरअंदाज कर दिया, जिसे बाद में रूसी हैकर्स ने सोलरविंड्स हमले में exploited किया।
हैरिस, एक साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ, ने माइक्रोसॉफ्ट के क्लाउड-आधारित प्रोग्राम में एक कमजोरी का पता लगाया जो संवेदनशील जानकारी तक बिना पता चले पहुंचने की अनुमति दे सकती थी, लेकिन उनके चेतावनियों को संभावित वित्तीय प्रभावों के कारण नजरअंदाज कर दिया गया।
हैरिस के प्रयासों और बाद के उल्लंघनों के बावजूद, माइक्रोसॉफ्ट ने यह बनाए रखा कि किसी उत्पाद या से वा का शोषण नहीं किया गया, जिससे कंपनी की मुनाफे को ग्राहक सुरक्षा पर प्राथमिकता देने के लिए आलोचना हुई।
व्हिसलब्लोअर एंड्रयू हैरिस, जो माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व साइबर सुरक्षा विशेषज्ञ हैं, ने खुलासा किया कि माइक्रोसॉफ्ट ने एक लाभदायक सरकारी सौदा सुरक्षित करने के लिए एक्टिव डायरेक्टरी फेडरेशन सर्विसेज (AD FS) में एक गंभीर खामी को संबोधित करने में देरी की, जिसके परिणामस्वरूप सोलरविंड्स साइबर हमले का सामना करना पड़ा।
ProPublica की जांच में यह उजागर हुआ है कि Microsoft के भीतर एक ऐसी संस्कृति है जो तत्काल सुरक्षा चिंताओं पर व्यापारिक वृद्धि को प्राथमिकता देती है, जो व्यापक तकनीकी उद्योग के मुद्दों क ो दर्शाती है जहां लाभ और ग्राहक सुरक्षा के बीच संतुलन बनाना होता है।
पाठ में व्हिसलब्लोअर्स और साइबर सुरक्षा पेशेवरों द्वारा लाभ-प्रेरित निगमों के भीतर सुरक्षा मुद्दों पर त्वरित कार्रवाई की वकालत करने में आने वाली चुनौतियों पर चर्चा की गई है, और सुरक्षा को प्राथमिकता देने के लिए सांस्कृतिक बदलाव की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
12 जून, 2024 को, क्रोमियम ब्लॉग ने घोषणा की कि क्रोमओएस गूगल एआई फीचर्स और नवाचारों की डिलीवरी को तेज करने के लिए एंड्रॉइड स्टैक के बड़े हिस्सों को एकीकृत करेगा।
इस एकीकरण में एंड्रॉइड लिनक्स कर्नेल और एंड्रॉइड फ्रेमवर्क जैसे घटक शामिल होंगे, जिसका उद्देश्य एआई नवाचार को तेज करना, इंजीनियरिंग को सरल बनाना और डिवाइस संगतता को बढ़ाना है।
इन परिवर्तनों के बावजूद, ChromeOS अपनी सुरक्षा, स्थिरता, और प्रबंधन क्षमताओं को बनाए रखेगा, नियमित अपडेट और नई नवाचारों के साथ अंतरिम में जारी रहेगा।
ChromeOS को जल्द ही एंड्रॉइड स्टैक के बड़े हिस्सों का उपयोग करके विकसित किया जाएगा, जिससे एंड्रॉइड की आर्किटेक्चर का लाभ उठाकर OS विखंडन को कम किय ा जा सके और अपडेट की स्थिरता में सुधार किया जा सके।
क्रोमबुक्स की समर्थन जीवनचक्र एंड्रॉइड डिवाइसों की तुलना में लंबी होती है, और क्रोमओएस टुकड़े-टुकड़े होने को बेहतर तरीके से संभालता है, हालांकि यह स्मार्टफोनों के लिए उपयुक्त नहीं है।
ChromeOS और Android का एकीकरण एक अधिक एकीकृत प्लेटफ़ॉर्म की ओर ले जा सकता है, जो मोबाइल उपकरणों पर डेस्कटॉप अनुभव को बेहतर बना सकता है और वर्तमान प्रदर्शन समस्याओं का समाधान कर सकता है।
लेखक को प्रोग्रामिंग में व्यापक अनुभव है, जो 1962 में शुरू हुआ था, और उन्होंने आईबीएम 790, 650, और 1620 जैसे विभिन्न प्रारंभिक कंप्यूटरों के साथ काम किया है।
पाठ प्रोग्रामिंग की रचनात्मक और अमूर्त प्रकृति पर जोर देता है, इसकी तुलना कविता, वास्तुकला और संगीत जैसी कला रूपों से करता है, और जटिलता को समझने और प्रबंधित करने के महत्व को रेखांकित करता है।
लेखक प्रोग्रामिंग और कंप्यूटर विज्ञान में महत्वपूर्ण अवधारणाओं पर चर्चा करते हैं, जैसे कि Lisp में eval और apply प्रक्रिया, डिबगिंग, और डेटा संरचनाओं में पहचान और परिवर्तन के दार्शनिक पहलू।
जेराल्ड सुस्मान गणित, भौतिकी और जीवविज्ञान जैसे क्षेत्रों में ज्ञान को संग्रहीत और समझने के साधन के रूप में प्रोग्रामिंग पर जोर देते हैं, इसके गहरे शैक्षिक मूल्य को उजागर करते हुए।
यह पाठ कंप्यूटर विज्ञान में मज़ा बनाए रखने के महत्व को रेखांकित करता है, जैसा कि एलन जे. पर्लिस द्वारा समर्थित है, और कंप्यूटिंग ज्ञान के द्वारपाल बनने के खिलाफ चेतावनी देता है।
चर्चा में विश्वविद्यालयों में लिस्प से पायथन की शिक्षा में बदलाव शामिल है, यह ध्यान में रखते हुए कि जबकि पायथन व्यावसायिक रूप से लोकप्रिय है, शिक्षा का मुख्य उद्देश्य व्यावसायिक रूप से प्रासंगिक भाषाओं पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय अमूर्त सोच को विकसित करना होना चाहिए।
भारतीय स्टार्टअप अग्निकुल ने 72 घंटों में एक रॉकेट इंजन को सफलतापूर्वक 3डी प्रिंट किया, जिससे अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी के लिए त्वरित निर्माण में प्रगति का प्रदर्शन हुआ।
टीम ने सतीश धवन अंतरिक्ष केंद्र में अपनी पहली सफल प्रक्षेपण को अंजाम दिया, जो 'ऑन-डिमांड' रॉकेट प्रक्षेपण की दिशा में प्रगति का संकेत देता है।
यह मील का पत्थर भविष्य में अधिक लचीले और किफायती अंतरिक्ष मिशनों की संभावनाओं को उजागर करता है।
एक भारतीय स्टार्टअप ने 72 घंटों में सफलतापूर्वक एक रॉकेट इंजन को 3डी प्रिंट किया है, जिससे उत्पादन समय में काफी कमी आई है।
मुद्रण के लिए उपयोग की जाने वाली मशीन स्वचालित रूप से किसी भी विचलन का विवरण देने वाली एक रिपोर्ट उत्पन्न करती है, जिससे उत्पादन के बाद की जाँच की आवश्यकता को संभावित रूप से समाप्त किया जा सकता है, हालांकि कुछ विशेषज्ञ इस दावे पर विवाद करते हैं।
यह विकास भारत के बढ़ते तकनीकी क्षेत्र और जटिल निर्माण में 3D प्रिंटिंग की संभावनाओं को उजागर करता है, हालांकि गुणवत्ता आश्वासन और उत्पादन के बाद परीक्षण की आवश्यकता के बारे में चल रही बहसें भी हैं।
एएमडी का एमआई300एक्स एक्सेलेरेटर वास्तविक दुनिया के एआई वर्कलोड्स में एनवीडिया के एच100 एसएक्सएम से बेहतर प्रदर्शन करता है, एक चैट उपयोग मामले में 33% अधिक थ्रूपुट प्राप्त करता है।
एनवीडिया के परिपक्व सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम के बावजूद, एएमडी का MI300X एक मजबूत प्रतिस्पर्धी है, जो बड़े पैमाने पर क्लाउड इन्फरेंस के लिए बेहतर प्रदर्शन, लागत दक्षता और उपलब्धता प्रदान करता है।
बेंचमार्क दिखाते हैं कि MI300X ऑफलाइन और ऑनलाइन दोनों इन्फरेंस कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जिससे यह उच्च थ्रूपुट और तेज प्रतिक्रिया समय के साथ एआई इन्फरेंस क्षमताओं को स्केल करने के लिए आदर्श बनता है।
टेंसरवेव, जो एआई वर्कलोड में विशेषज्ञता रखने वाला एक क्लाउड प्रदाता है, के अनुसार एएमडी का एमआई300एक्स एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) इन्फरेंस में एनवीडिया के एच100 से बेहतर प्रदर्शन करता है।
रिपोर्ट की वैधता पर सवाल उठाया गया है क्योंकि AMD के चिप में ट्रांजिस्टर और मेमोरी दोगुनी है लेकिन यह केवल 33% बेहतर प्रदर्शन कर रहा है, और AMD सेटअप काफी सस्त ा है।
चर्चा में Nvidia की AI वर्कलोड्स में प्रभुत्व, उनके बाजार में स्थिति, और AMD से संभावित प्रतिस्पर्धा पर प्रकाश डाला गया है, जिसमें हार्डवेयर प्रदर्शन को बढ़ाने में माइक्रोआर्किटेक्चर डिजाइन कौशल और सॉफ्टवेयर के महत्व पर जोर दिया गया है।
25 मई, 2024 को, साउथवेस्ट एयरलाइंस के एक बोइंग 737-8 मैक्स विमान ने उड़ान के दौरान डच रोल का अनुभव किया, जिससे संरचनात्मक क्षति हुई, हालांकि चालक दल ने सुरक्षित रूप से ओकलैंड, कैलिफोर्निया में लैंडिंग की।
एफएए ने इस घटना को एक दुर्घटना के रूप में वर्गीकृत किया, और विमान को ओकलैंड में अस्थायी मरम्मत के बाद आगे की मरम्मत के लिए एवरेट, डब्ल्यूए में स्थानांतरित कर दिया गया।
उपयोगकर्ताओं के बीच चर्चाओं में तकनीकी पहलुओं, संभावित यात्री अलार्म, और सुरक्षा बढ़ाने के लिए बोइंग को एक दूसरा स्वतंत्र यॉ डैम्पर सिस्टम जोड़ने के सुझावों पर प्रकाश डाला गया है।
साउथवेस्ट एयरलाइंस का एक बोइंग 737-8 मैक्स डच रोल का अनुभव किया, जो रोल और यॉ डायनामिक मोड्स के बीच युग्मन के कारण होने वाले दोलनों से संबंधित एक घटना है।
डच रोल घटनाओं का ऐतिहासिक महत्व है, जिसमें विभिन्न विमान मॉडलों से जुड़े उल्लेखनीय मामले शामिल हैं, जिनमें 1985 में जापान एयरलाइंस के बोइंग 747SR की एक घातक दुर्घटना भी शामिल है।
चर्चा में बोइंग के इंजीनियरिंग मानकों, प्रबंधन निर्णयों के प्रभाव और वाणिज्यिक विमानन की सुरक्षा के बारे में चिंताओं को उजागर किया गया है, हालाँकि हाल ही में 737 मैक्स के साथ समस्याएँ आई हैं।
मेटा ने मेटा लो बिटरेट (एमलो) कोडेक विकसित किया है ताकि धीमे कनेक्शन और निम्न-स्तरीय उपकरणों वाले उपयोगकर्ताओं के लिए ऑडियो गुणवत्ता में सुधार किया जा सके, जो ओपस कोडेक की तुलना में दोगुनी गुणवत्ता प्रदान करता है और 10% कम गणनात्मक शक्ति का उपयोग करता है।
एमलो को इंस्टाग्राम और मैसेंजर कॉल्स पर लॉन्च किया गया है, और व्हाट्सएप पर भी रोलआउट किया जा रहा है, जिससे उपयोगकर्ता की सहभागिता और ऑडियो गुणवत्ता में सुधार हो रहा है, विशेष रूप से कम बिटरेट स्थितियों में।
एमलो, एक सीईएलपी कोडेक, सुपरवाइडबैंड ऑडियो और बेहतर फॉरवर्ड एरर करेक्शन का समर्थन करता है, जो पैकेट लॉस परिदृश्यों में भी ऑडियो गुणवत्ता में सुधार करता है, और भविष्य के अपडेट में ऑडियो रिकवरी को बढ़ाने का लक्ष्य रखता है।
मेटा ने एक नया लो-बिटरेट ऑडियो कोडेक पेश किया ह ै, जो उच्च पैकेट दरों और ओवरहेड के कारण रीयल-टाइम संचार के लिए आदर्श नहीं हो सकता है, लेकिन हेडर संपीड़न का उपयोग करने वाले सर्किट-स्विच्ड या VoIP सिस्टम में लाभकारी हो सकता है।
कोडेक को बैंडविड्थ खपत को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जबकि विश्वसनीयता और अनुभव की गई ऑडियो गुणवत्ता को बनाए रखते हुए या सुधारते हुए, जिससे यह फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप जैसे प्लेटफार्मों के लिए उपयुक्त बनता है।
कोडेक का वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में प्रदर्शन इस पर निर्भर करता है कि वह बिट त्रुटियों और कम चैनल क्षमता को कैसे संभालता है, जिसमें फॉरवर्ड एरर करेक्शन (FEC) कॉल की गुणवत्ता बनाए रखने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
आर्म अपने स्वयं के कॉर्टेक्स डिज़ाइन को पेश करने के लिए क्वालकॉम को विंडोज़ बाजार से हटाने का प्रयास कर रहा है, जिससे कस्टम आर्म चिप्स के लाइसेंसिंग अधिकारों को लेकर कानूनी विवाद उत्पन्न हो गया है।
अफवाहें हैं कि Nvidia, MediaTek, और AMD Windows इकोसिस्टम में Arm चिप्स के साथ प्रवेश कर सकते हैं, संभवतः CES 2025 तक, जिसमें MediaTek संभवतः Arm के Cortex कोर का उपयोग कर सकता है।
आर्म का दावा है कि क्वालकॉम का नुविया डिज़ाइनों का उपयोग अनुबंधीय दायित्वों का उल ्लंघन करता है, और वह शिपमेंट को रोकने और स्नैपड्रैगन एक्स सीरीज चिप्स को नष्ट करने की मांग कर रहा है, हालांकि ऐसे विवाद आमतौर पर वित्तीय समझौतों में समाप्त होते हैं।
आर्म स्नैपड्रैगन एक्स एलीट लैपटॉप्स के सभी मॉडलों को नष्ट करने की मांग कर रहा है क्योंकि क्वालकॉम के साथ लाइसेंसिंग विवाद के कारण स्नैपड्रैगन एक्स एलीट एसओसी में नुविया के सर्वर कोर का उपयोग किया गया है।
मुख्य मुद्दा यह है कि क्या क्वालकॉम द्वारा नुविया का अधिग्रहण नुविया के आर्म के साथ विशिष्ट लाइसेंस को अमान्य कर देता है, जो मूल रूप से केवल सर्वर/डेटासेंटर उपयोग के लिए था।
इस कानूनी लड़ाई का परिणाम भविष्य के ल ाइसेंसिंग सौदों और व्यापक तकनीकी उद्योग पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है, जिसमें यह भी शामिल है कि अधिग्रहण के बाद बौद्धिक संपदा (आईपी) को कैसे स्थानांतरित और उपयोग किया जाता है।
Google ने Shpool को ओपन-सोर्स कर दिया है, जो एक उपकरण है जिसे प्रारंभ में दूरस्थ वर्कफ़्लो में स्थायी टर्मिनल सत्रों को बनाए रखने के लिए विकसित किया गया था।
शपूल का उद्देश्य बिना किसी रुकावट के निरंतर टर्मिनल सत्रों की अनुमति देकर दूरस्थ कार्य की दक्षता को बढ़ाना है।
यह रिलीज महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेवलपर्स को दूरस्थ टर्मिनल सत्रों के प्रबंधन के लिए एक मजबूत समाधान प्रदान करती है, जिससे वितरित टीमों में उत्पादकता में सुधार हो सकता है।
शपूल, एक टर्मिनल सत्र स्थायित्व उपकरण जिसे गूगल द्वारा विकसित किया गया है, को टी-मक्स के हल्के विकल्प के रूप में ओपन-सोर्स किया गया है।
शपूल को अतिरिक्त सुविधाओं के बिना स्थायी सत्रों का प्रबंधन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे यह लंबे समय तक चलने वाली प्रक्रियाओं और सिस्टम सेवाओं के लिए उपयुक्त है।
यह उपकरण एक कंसोल का अनुकरण करता है ताकि स्थिति देखी जा सके और संलग्न होने पर पुनः रेंडर किया जा सके, लेकिन वर्तमान में यह कई टर्मिनल एमुलेटर या टर्मिनल एस्केप कोड् स के भारी उपयोग का समर्थन नहीं करता है।
एना का आर्काइव, लाइब्रेरी जेनेसिस, और साइ-हब ने मानव ज्ञान की एक विशाल मात्रा को संरक्षित करने के लिए एक एकीकृत टोरेंट सूची बनाई है, जिसका कुल आकार 521.1TB है, जिसमें से 60% पहले ही कम से कम चार स्थानों पर कॉपी किया जा चुका है।
उपयोगकर्ताओं को टोरेंट्स को सीड करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, विशेष रूप से उन टोरेंट्स को जिनमें कम सीडर्स हैं, ताकि 100% संरक्षण प्राप्त किया जा सके। बड़े योगदानकर्ता (50TB या अधिक) टीम से संपर्क कर सकते हैं ताकि अप्रचलित टोरेंट्स पर अपडेट प्राप्त कर सकें।
सूची को तीन भागों में विभाजित किया गया है: अन्ना के आर्काइव द्वारा प्रबंधित, अन्य जैसे लाइब्रेरी जेनेसिस और साइ-हब द्वारा प्रबंधित, और विविध टॉरेंट्स। कुछ टॉरेंट्स अस्थायी रूप से प्रतिबंधित हो सकते हैं।
अन्ना का आर्काइव, जो लाइब्रेरी जेनेसिस और साइ-हब का एक प्रतिबिंब है, संरक्षण के लिए 500 टीबी से अधिक पुस्तकों और पत्रों को सीड करने में मदद मांग रहा है, जिसमें से 40% वर्तमान में 4 से कम नोड्स द्वारा सीड किया गया है।
इस परियोजना को महत्वपूर्ण कॉपीराइट उल्लंघन चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, जैसे कि अन्य ऑनलाइन पुस्तकालयों जैसे LibGen, Sci-Hub, और Z-Library, जिन्हें कानूनी कार्रवाइयों और डोमेन जब्ती का सामना करना पड़ा है।
आईपीएफएस से बिटटोरेंट में परिवर्तन का कारण बिटटोरेंट की उपयोग में सरलता और कम बुनियादी ढांचे की आवश्यकताएं हैं, जबकि समुदाय दीर्घकालिक डेटा संरक्षण के लिए टोरेंट सीडिंग के नैतिक और कानूनी प्रभावों पर बहस कर रहा है।
एएमडी की सीईओ बनने से पहले, लिसा सु ने आईबीएम में काम किया और प्लेस्टेशन 3 के सेल प्रोसेसर के डिज़ाइन में योगदान दिया, जो आईबीएम के पावरपीसी पर आधारित था और समानांतरता पर केंद्रित था।
हालांकि PlayStation 3 सोनी के सबसे कम सफल कंसोल्स में से एक था, फिर भी मार्च 2017 तक इसकी 87.4 मिलियन यूनिट्स बिकीं और इसने Uncharted 3 जैसे दृश्य रूप से शानदार खेलों को जन्म दिया।
लिसा सु के नेतृत्व में, एएमडी ने लगातार दो कंसोल पीढ़ियों के लिए प्लेस्टेशन और एक्सबॉक्स दोनों के लिए हार्डवेयर प्रदान किया है, जो गेमिंग उद्योग में कंपनी के लिए एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है।
एएमडी की सीईओ लिसा सु ने पीएस3 के सेल प्रोसेसर के डिज़ाइन पर अंतर्दृष्टि साझा की, इसके उन्नत आर्किटेक्चर और गेम विकास में चुनौतियों को उजागर किया।
PS3 का सेल प्रोसेसर शक्तिशाली था लेकिन प्रोग्राम करने में कठिन था, जिसके कारण इसे मिश्रित सफलता मिली और X86_64 और ARM CPU की तुलना में सीमित बाजार अपनाने का सामना करना पड़ा।
PS3 का अनूठा हार्डवेयर, जिसमें सेल प्रोसेसर और Nvidia GPU शामिल हैं, इसे एक जटिल लेकिन नवाचारी कंसोल बनाता है, जिसने गेमिंग कंसोल और उनके विकास परिवेश के विकास को प्रभावित किया।
iTerm2 3.5.2 नवीनतम स्थिर संस्करण है, जो macOS 10.15 और नए संस्करणों के लिए अनुशंसित है, और 13 जून, 2024 को निर्मित हुआ।
नवीनतम बीटा संस्करण, iTerm2 3.5.1beta4, परीक्षण के लिए उपलब्ध है, जो 3 जून, 2024 को निर्मित हुआ था, जिसमें बार-बार अपडेट होते हैं लेकिन कभी-कभी अस्थिरता होती है।
रात्री निर्माण प्रतिदिन बनाए जाते हैं यदि परिवर्तन किए जाते हैं, लेकिन इनमें गंभीर बग हो सकते हैं; नवीनतम और पुराने निर्माण संग्रह में उपलब्ध हैं।
iTerm 3.5.1 अपडेट स्वचालित OpenAI एकीकरण को हटा देता है, अब उपयोगकर्ताओं को इसे चुनने की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोगकर्ताओं के बीच बहस छिड़ गई है।
कॉर्पोरेट वातावरण में संभावित डेटा सुरक्षा जोखिमों के बारे में चिंताएँ उठाई गईं, यहां तक कि ऑप्ट-इन फीचर के साथ भी, जो सख्त नेटवर्क-स्तरीय नियंत्रणों की आवश्यकता को उजागर करता है।
एआई एकीकरण के खिलाफ प्रतिक्रिया ने आईटी पेशेवरों की आलोचना की, क्योंकि उन्होंने सॉफ़्टवेयर अपडेट को ठीक से जांचे बिना और पर्याप्त निगरानी के बिना स्वचालित अपडेट की अनुमति दी।