ईयू आयोग का 'चैट नियंत्रण' प्रस्ताव बड़े पैमाने पर निगरानी को लागू करने का लक्ष्य रखता है, जिससे नागरिकों की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा से समझौता हो सकता है।
यदि पारित हो जाता है, तो यह सेवा प्रदाताओं को बाल यौन शोषण सामग्री (CSAM) के लिए संदेशों को स्कैन करने की आवश्यकता होगी, लेकिन आलोचकों का तर्क है कि यह अपराधियों के खिलाफ अप्रभावी है और लोकतंत्र के लिए हानिकारक है।
थ्रीमा, एक सुरक्षित संचार सेवा, इस प्रस्ताव का विरोध करती है और अनुपालन से बचने के लिए यूरोपीय संघ छोड़ सकती है, जो संभावित दुरुपयोग और गोपनीयता समर्थकों के विरोध को उजागर करता है ।
इंटरनेट गोपनीयता को विनियमित करने के लिए एक वैश्विक प्रणाली को लागू करने में गोपनीयता समर्थकों और तकनीकी कंपनियों से काफी प्रतिरोध का सामना करना पड़ेगा।
ऐसी प्रणाली को वैश्विक स्तर पर लागू करना लगभग असंभव है क्योंकि विभिन्न देशों में गोपनीयता और इंटरनेट स्वतंत्रता के प्रति प्रतिबद्धता के स्तर में भिन्नता है।
यूरोपीय संघ आयोग का मसौदा चैट नियंत्रण विनियमन बाल यौन हिंसा से लड़ने का लक्ष्य रखता है, लेकिन मौलिक अधिकारों के बारे में महत्वपूर्ण चिंताएं उठाता है।
मुख्य मुद्दों में गोपनीयता उल्लंघन, स्वतंत्र अभिव्यक्ति पर ठंडा प्रभाव, त्रुटिपूर्ण फ़िल्टरिंग दायित्व, वेबसाइट ब्लॉकिंग, और अनिवार्य आयु सत्यापन शामिल हैं।
जीएफएफ का तर्क है कि ये उपाय यूरोपीय संघ के मौलिक अधिकारों के चार्टर का उल्लंघन करते हैं और मसौदा विनियमन पर पुनर्विचार की मांग करते हैं।
यूरोपीय संसद एक "चैट नियंत्रण" कानून पर बहस कर रही है जो मौलिक अधिकारों का उल्लंघन कर सकता है, जिसके तहत उपयोगकर्ताओं को छवियों और वीडियो भेजने के लिए सहमति देनी होगी।
आलोचकों का तर्क है कि यह प्रस्ताव यूरोपीय संघ के जीडीपीआर सिद्धांतों का विरोधाभास करता है और जबरन सहमति की स्थिति पैदा कर सकता है, जिससे गोपनीयता और सरकारी अतिक्रमण के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं।
यह कानून जल्द ही यूरोपीय परिषद द्वारा पारित किया जा सकता है, जिससे बड़े पैमाने पर निगरानी की आशंकाएं उत्पन्न हो रही हैं और व्यक्तिगत अधिकारों की सुरक्षा के प्रति यूरोपीय संघ की प्रतिबद्धता पर सवाल उठ रहे हैं।
यूरोपीय संघ परिषद 20 जून 2024 को चैट नियंत्रण पर मतदान करने वाली है, जिसमें निजी संचार की सामूहिक खोज शामिल है।
यूरोपीय चुनावों के तुरंत बाद मतदान का समय जनता की जांच से बचने के प्रयास के रूप में देखा जा रहा है।
नागरिक समाज से आग्रह किया जाता है कि वे तुरंत कार्रवाई करें, अपनी सरकारों से संपर्क करें, ऑनलाइन जागरूकता बढ़ाएं, और विरोध प्रदर्शन आयोजित करें, क्योंकि वर्तमान मसौदा अस्वीकार्य माना जा रहा है।
यूरोपीय संघ 'चैट नियंत्रण' को मंजूरी देने के लिए तैयार है, जो एक विनियमन है जिसमें Reddit, Twitter, Discord, और Steam जैसे प्लेटफार्मों पर सभी प्रत् यक्ष संदेशों को CSAM (बाल यौन शोषण सामग्री) के लिए स्कैन करने की आवश्यकता होगी।
आलोचकों का तर्क है कि यह उपाय अभूतपूर्व है और संभवतः अप्रभावी है, क्योंकि अपराधी निजी सेवाओं की ओर पलायन कर सकते हैं, और यह महत्वपूर्ण गोपनीयता और अतिरेक चिंताओं को जन्म देता है।
सिग्नल फाउंडेशन ने घोषणा की है कि यदि इस नियम को लागू किया गया तो वह यूरोपीय संघ से बाहर निकल जाएगी, जिससे इस प्रस्ताव की विवादास्पद प्रकृति उजागर होती है।
htmx 2.0.0 जारी कर दिया गया है, जिसमें इंटरनेट एक्सप्लोरर के लिए समर्थन समाप्त कर दिया गया है और कुछ डिफ़ ॉल्ट सेटिंग्स को सख्त कर दिया गया है, बिना मुख्य कार्यक्षमता या API को बदले।
मुख्य बदलावों में एक्सटेंशनों को एक नए रिपॉजिटरी में स्थानांतरित करना, अप्रचलित गुणों को हटाना, और HTTP DELETE अनुरोध हैंडलिंग को संशोधित करना शामिल है।
रिलीज़ को 1 जनवरी, 2025 तक NPM में नवीनतम के रूप में चिह्नित नहीं किया जाएगा, ताकि अपग्रेड को मजबूर न किया जा सके; तब तक संस्करण 1.x नवीनतम रहेगा।
एचटीएमएक्स 2.0.0 जारी किया गया है, जिसमें सफाई और इंटरनेट एक्सप्लोरर (आईई) के लिए समर्थन को हटाना शामिल है, बजाय इसके कि इसमें कोई प्रमुख नई विशेषताएं हों।
डेवलपर्स htmx की प्रशंसा कर रहे हैं क्योंकि यह वेब विकास को सरल बना रहा है, एक उपयोगकर्ता ने 500 लाइनों के जावास्क्रिप्ट (JS) को कुछ htmx गुणों से बदल दिया, जिससे दक्षता और आनंद में वृद्धि हुई है।
रिलीज़ ने संभावित सुधारों और अन्य उपकरणों के साथ तुलना पर चर्चाओं को जन्म दिया है, जिससे जटिल JS फ्रेमवर्क पर निर्भरता को कम करने में htmx की भूमिका को उजागर किया गया है।
स्केयरक्रो एक साइबर सुरक्षा उपकरण है जो वर्तमान में अपने अल्फा चरण में है, जिसे आपके कंप्यूटर की पृष्ठभूमि में चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि वायरस और मैलवेयर को रोका जा सके।
साइबर स्केयरक्रो एक उपकरण है जो नकली प्रक्रियाएँ और रजिस्ट्री प्रविष्टियाँ बनाता है ताकि मैलवेयर को यह सोचने में धोखा दिया जा सके कि यह विश्लेषण के अधीन है, इस प्रकार इसे निष्पादित होने से रोकता है।
उपयोगकर्ताओं ने उपकरण की पारदर्शिता के बारे में चिंताएँ व्यक्त की हैं, जिसमें 'हमारे बारे में' पृष्ठ, एक GitHub लिंक, और एक कोड साइनिंग प्रमाणपत्र की अनुपस्थिति शामिल है।
लेखक ने इन मुद्दों को स्वीकार किया है, प्रमाणपत्रों की उच्च लागत का हवाला देते हुए, और उपकरण को ओपन सोर्स बनाने के सुझाव दिए गए हैं ताकि विश्वास बनाया जा सके और वास्तविक दुनिया के परीक्षणों के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता को सत्यापित किया जा सके।
फैंडम, एक लोकप्रिय विकी वेबसाइट, को घुसपैठ करने वाले विज्ञापनों के लिए आलोचना का सामना करना पड़ता है, जिसमें स्वतः चलने वाले वीडियो और लगातार रुकावटें शामिल हैं, जो उपयोगकर्ता अनुभव पर लाभ को प्राथमिकता देते हैं।
2023 में, फैंडम ने विवादास्पद रूप से उपयोगकर्ता सामग्री को मैकडॉनल्ड्स के ग्रिमेस शेक विज्ञापनों से बदल दिया, जिसके परिणामस्वरूप रनस्केप, माइनक्राफ्ट और हॉलो नाइट जैसे स्वतंत्र डोमेन पर विकियों का बड़े पैमाने पर पलायन हुआ।
उपयोगकर्ताओं को स्वतंत्र विकियों का समर्थन करने के लिए Indie Wiki Buddy जैसे उपकरणों का उपयोग करने, विज्ञापन अवरोधकों का उपयोग करने और अपने विकियों को फैंडम से हटाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
समुदाय अपने विकियों को Fandom से स्व-होस्टेड या वैकल्पिक प्लेटफार्मों पर स्थानांतरित कर रहे हैं क्योंकि वहां घुसपैठ करने वाले विज्ञापन और पुरानी सामग्री हैं।
उल्लेखनीय उदाहरणों में रनस्केप और माइनक्राफ्ट विकी शामिल हैं, जिन्होंने सफलतापूर्वक फैंडम से दूर संक्रमण किया है।
इंडी विकी बडी और लिबरिडायरेक्ट जैसे उपकरण उपयोगकर्ताओं को फैंडम से बचने में मदद करते हैं, उन्हें अधिक उपयोगकर्ता-मित्रवत स्रोतों की ओर पुनर्निर्देशित करते हैं, जिससे वेंचर कैपिटल के उपयोगकर्ता-चालित सामग्री प्लेटफार्मों पर प्रतिकूल प्रभाव को उजागर किया जाता है।
रयान का GPT-4o पर काम, जो Arc-AGI सार्वजनिक मूल्यांकन सेट पर 50% प्राप्त कर रहा है, 'एलएलएम तर्क' अनुसंधान के क्षेत्र में नवीन और दिलचस्प माना जाता है।
इस दृष्टिकोण में लगभग 8,000 पायथन प्रोग्राम उत्पन्न करना शामिल है ताकि रूपांतरणों को लागू किया जा सके, सही प्रोग्राम का चयन करना और इसे परीक्षण इनपुट पर लागू करना, जो गहन शिक्षण (डीएल) और प्रोग्राम संश्लेषण का एक संकर प्रदर्शित करता है।
हालांकि परिणाम आशाजनक है, यह सार्वजनिक मूल्यांकन सेट पर आधारित है, और निजी सेट पर समान परिणामों की अभी तक पुष्टि नहीं हुई है, जो आगे की जांच और सत्यापन की आवश्यकता को इंगित करता है।
डीपकंप्यूटिंग ने फ्रेमवर्क लैपटॉप 13 के लिए एक नया RISC-V मेनबोर्ड पेश किया है, जिसमें स्टारफाइव का JH7110 प्रोसेसर है, जिसमें SiFive के चार U74 RISC-V कोर शामिल हैं।
यह विकास उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रोसेसर आर्किटेक्चर चुनने की अनुमति देकर फ्रेमवर्क इकोसिस्टम क ो बढ़ावा देता है, जिससे लचीलापन और व्यक्तिगतकरण को प्रोत्साहन मिलता है।
मुख्य बोर्ड, जो डेवलपर्स और शौकीनों के लिए लक्षित है, को RISC-V शिखर सम्मेलन यूरोप में प्रदर्शित किया जाएगा और यह मजबूत लिनक्स संगतता के लिए Canonical और Red Hat के साथ सहयोग द्वारा समर्थित है।
डीपकंप्यूटिंग ने फ्रेमवर्क लैपटॉप्स के लिए एक नया RISC-V मेनबोर्ड लॉन्च किया है, जिसमें JH7110 प्रोसेसर और माइक्रोएसडी स्टोरेज है, जो फ्रेमवर्क फॉर्म-फैक्टर में एक RISC-V सिंगल बोर्ड कंप्यूटर (SBC) जैसा दिखता है।
मुख्य बोर्ड डेवलपर्स और टिंकरर्स को लक्षित करता है, मॉड्यूलरिटी और x86 और RISC-V बोर्डों के बीच स्वैप करने की क्षमता प्रदान करता है, हालां कि यह x86 की तुलना में उल्लेखनीय प्रदर्शन गिरावट के साथ आता है।
फ्रेमवर्क और डीपकंप्यूटिंग के बीच यह सहयोग फ्रेमवर्क के पारिस्थितिकी तंत्र को विविधता और विस्तार देने के कदम के रूप में देखा जा रहा है, जिससे RISC-V तकनीक की दृश्यता बढ़ेगी।
सैम ऑल्टमैन, वाई कॉम्बिनेटर (वाईसी) के पूर्व सीईओ और अध्यक्ष, को कई आधिकारिक दस्तावेजों में, जिनमें एसईसी फाइलिंग्स और एक एसपीएसी वेबसाइट शामिल हैं, गलत तरीके से वाईसी के अध्यक्ष के रूप में सूचीबद्ध किया गया है।
इस गलत बयान ने बहस को जन्म दिया है, कुछ लोग इसे एक मामूली प्रशासनिक त्रुटि मानते हैं जबकि अन्य एसईसी फाइलिंग में अशुद्धियों के कानूनी प्रभावों पर जोर देते हैं।
आलोचक इस बात पर जोर देते हैं कि यदि ऐसे त्रुटियाँ जानबूझकर की गई हों, तो इन्हें भ्रामक माना जा सकता है और इससे विश्वास कमजोर हो सकता है, हालांकि इरादे और वास्तविक नुकसान को साबित करना जटिल है।
एरिज़ोना स्टेट यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं का स ुझाव है कि लगभग 600,000 साल पहले मनुष्यों ने सामाजिक सीखने के माध्यम से तेजी से तकनीकी ज्ञान संचित करना शुरू किया, जो संचयी संस्कृति की उत्पत्ति को दर्शाता है।
नेशनल एकेडमी ऑफ साइंसेज की कार्यवाही में प्रकाशित अध्ययन ने 3.3 मिलियन वर्षों में पत्थर के औजार निर्माण तकनीकों का विश्लेषण किया, जिसमें लगभग 600,000 साल पहले जटिलता में महत्वपूर्ण वृद्धि देखी गई।
इस अवधि, जो संभवतः मध्य प्लेइस्टोसीन युग में थी, में आग के नियंत्रित उपयोग और लकड़ी की संरचनाओं के निर्माण जैसी प्रगति भी देखी गई, जो यह संकेत देती है कि संचयी संस्कृति निएंडरथल और आधुनिक मनुष्यों के विभाजन से पहले की है।
मनुष्यों ने लग भग 600,000 साल पहले तकनीकी ज्ञान एकत्र करना शुरू किया, और संभवतः कई होमो प्रजातियाँ तकनीक को साझा और आदान-प्रदान कर रही थीं।
शब्द 'मानव' आधुनिक मनुष्यों और पूरे जीनस होमो दोनों को संदर्भित कर सकता है, लेकिन 'होमिनिन' अधिक सटीक है; इस पर बहस होती है कि क्या निएंडरथल और डेनिसोवन्स को मानव माना जाता है।
ज्ञान का तीव्र संचय संचार में प्रगति से जुड़ा हुआ है, जिसमें प्रारंभिक भाषा के रूप भी शामिल हो सकते हैं, जो तकनीकी हस्तांतरण में भाषा की भूमिका को उजागर करता है।
टोकनकॉस्ट एक उपयोगिता पुस्तकालय है जिसे प्रॉम्प्ट्स और पूर्णताओं में टोकन गिनकर और मॉडल-विशिष्ट मूल्य निर्धारण लागू करके बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) से संबंधित लागतों का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
यह विभिन्न मॉडलों और मूल्य निर्धारण योजनाओं के बीच लागतों को ट्रैक करने की चुनौती को संबोधित करता है, उपयोगकर्ताओं को वास्तविक समय में लागत का अनुमान प्रदान करके अप्रत्याशित बिलों से बचने में मदद करता है।
एजेंटऑप्स द्वारा विकसित, टोकनकॉस्ट अब ओपन सोर्स है, जिससे डेवलपर्स इसे अपने प्रोजेक्ट्स में बेहतर लागत प्रबंधन के लिए एकीकृत कर सकते हैं।
टोकनकॉस्ट एक उपयोगिता पुस्तकालय है जिसे 400 से अधिक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के लिए लागत का अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रॉम्प्ट्स और पूर्णताओं में टोकन की गिनती करके और मॉडल लागत से गुणा करके काम करता है।
एजेंटऑप्स द्वारा विकसित और ओपन-सोर्स किया गया, यह डेवलपर्स को खर्चों को ट्रैक करने और अप्रत्याशित बिलों से बचने में मदद करता है, एक सरल लागत शब्दकोश और उपयोगिता कार्यों का उपयोग करके।
उपयोगकर्ताओं ने सुधारों का सुझाव दिया है जैसे कि रस्ट के लिए समर्थन जोड़ना, लागतों को सामान्य करना, और छवि और फ़ंक्शन कॉल लागतों को शामिल करना, हालांकि सार्वजनिक टोकनाइज़र के बिना मॉडलों के लिए सटीकता को लेकर चिंताएं हैं।
अप्रैल 2024 में, Sei Network की लेयर-1 ब्लॉकचेन में दो महत्वपूर्ण बग्स की रिपोर्ट की गई, जो चेन की उपलब्धता और अखंडता को प्रभावित कर रहे थे।
सेई फाउंडेशन ने संबंधित बग रिपोर्टों के लिए क्रमशः $75,000 और $2,000,000 का पुरस्कार दिया, जिन्हें उत्पादन रिलीज़ से पहले पहचाना और ठीक किया गया, जिससे कोई भी धन जोखिम में नहीं था।
सेई फाउंडेशन द्वारा उठाए गए सक्रिय कदम और त्वरित प्रतिक्रिया ने सेई टोकन मार्केट कैप को संभावित खतरे से बचा लिया, जिससे उपयोगकर्ता सुरक्षा के प्रति उनकी मजबूत प्रतिबद्धता प्रदर्शित होती है।
सेई नेटवर्क ने $2 मिलियन का बग बाउंटी भुगतान किया है, जो क्रिप्टोक्यूरेंसी क्षेत्र में सुरक्षा कमजोरियों की पहचान के लिए महत्वपूर्ण वित्तीय प्रोत्साहनों को उजागर करता है।
बग बाउंटी को Immunefi के माध्यम से संसाधित किया गया, जो एक प्लेटफ़ॉर्म है जो क्रिप्टो बग बाउंटीज़ में विशेषज्ञता रखता है, और अक्सर $1 मिलियन से अधिक के भुगतान देखता है।
यह भुगतान क्रिप्टो उद्योग में सुरक्षा के महत्वपूर्ण महत्व को रेखांकित करता है, जहां संभावित उल्लंघनों की लागत पारंपरिक वित्त की तुलना में बहुत अधिक हो सकती है।
गूगल डीपमाइंड एक शोध प्रयोगशाला से एआई उत्पाद फैक्ट्री में बदल रहा है, जिससे इस परिवर्तन की चुनौतियों और संभावित खतरों के बारे में बहसें उठ रही हैं।
आलोचकों का सुझाव है कि Google की अनुभवी उत्पाद टीमों को DeepMind के अनुसंधान के साथ एकीकृत करना, अनुसंधान संगठन को उत्पाद-केंद्रित इकाई में बदलने की तुलना में अधिक प्रभावी हो सकता है।
चिंताओं में मौलिक अनुसंधान पर प्रभाव और जल्दबाजी में, अधूरे उत्पादों के उत्पादन का जोखिम शामिल है, हालांकि कुछ का मानना है कि यह बदलाव एआई उत्पादों में महत्वपूर्ण प्रगति का कारण बन सकता है।
यह पोस्ट उस चुनौती को संबोधित करती है जिसमें बड़े भाषा मॉडल (LLMs) से संरचित आउटपुट, जैसे कि JSON, प्राप्त करना शामिल है, जो सामान्यतः प्राकृतिक भाषा में प्रतिक्रियाएं देते हैं।
यह विभिन्न फ्रेमवर्क्स की विस्तृत तुलना प्रदान करता है जो LLM आउटपुट को संरचित प्रा रूपों में परिवर्तित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और उन्हें भाषा समर्थन, JSON हैंडलिंग, प्रॉम्प्ट नियंत्रण, और समर्थित मॉडल प्रदाताओं जैसे मानदंडों के आधार पर मूल्यांकन करता है।
तुलना किए गए फ्रेमवर्क्स में BAML, Instructor, TypeChat, Marvin, Outlines, Guidance, LMQL, JSONformer, Firebase Genkit, SGLang, और lm-format-enforcer शामिल हैं, जिनमें से प्रत्येक में संरचित डेटा निष्कर्षण को संभालने के लिए अद्वितीय विशेषताएं और क्षमताएं हैं।
BAML का लेख बड़े भाषा मॉडल (LLMs) से संरचित आउटपुट प्राप्त करने के तरीकों की जांच करता है, जिसमें विकृत JSON को संभालने के लिए BAML के अद्वितीय पार्सिंग दृष्टिकोण पर जोर दिया गया है।
बीएएमएल ओपन-सोर्स और पेड फीचर्स दोनों प्रदा न करता है, जिसमें पेड विकल्प एआई पाइपलाइनों की निगरानी और सुधार पर केंद्रित होते हैं।
लेख विभिन्न फ्रेमवर्क्स की तुलना करता है और संरचित आउटपुट को लागू करने में चुनौतियों और समझौतों पर चर्चा करता है, यह नोट करते हुए कि कुछ उपयोगकर्ता JSON सत्यापन के लिए Pydantic जैसी सरल विधियों को पसंद करते हैं।
सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के पास कई ओवरलैपिंग और कभी-कभी परस्पर विरोधी लक्ष्य होते हैं, जैसे कोड लिखना, जटिलता का प्रबंधन करना और ग्राहक की आवश्यकताओं को पूरा करना।
मूलभूत जटिलता समस्या में निहित होती है, जबकि आकस्मिक जटिलता प्रदर्शन समस्याओं या अव्यवस्थित उपकरणों से उत्पन्न होती है; दोनों को कम करना महत्वपूर्ण है।
वरिष्ठ इंजीनियर समस्याओं को पुनर्परिभाषित कर सकते हैं, धारणाओं को चुनौती देकर और हितधारकों के साथ बातचीत करके, जिससे आवश्यकताओं को सरल बनाया जा सकता है और जटिलता को कम किया जा सकता है।
सॉफ्टवेयर इंजीनियर कभी-कभी अपनी भूमिकाओं को सही ठहराने के लिए जटिलता को अपनाते हैं, जैसा कि एंटरप्राइज जावा, .NET, और जावास्क्रिप्ट (JS) जैसी समुदायों में देखा जाता है।
लेख हास्यपूर्वक स्ट्रॉस्ट्रूप C++ व्यंग्य का उल्लेख करता है ताकि प्रोग्रामिंग भाषाओं में जानबूझकर की गई जटिलता को उजागर किया जा सके।
यह तर्क देता है कि अच्छी इंजीनियरिंग के लिए जटिलता को कम करना महत्वपूर्ण है, अल्पकालिक और दीर्घकालिक निर्णयों के बीच संतुलन बनाना, और अनावश्यक जटिलताओं से बचने के लिए स्थिरता सुनिश्चित करना।