गिलियड का नया एचआईवी शॉट, कैबोटेग्राविर, ने एक परीक्षण में सभी मामलों को रोकने में सफलता दिखाई है, जो दैनिक गोलियों के लिए एक आशाजनक विकल्प प्रस्तुत करता है।
यह इंजेक्शन हर दो महीने में दिया जाता है, जिसे हर तीन महीने में बढ़ाया जा सकता है, जिससे पालन करना सरल हो सकता है और अनुपालन बढ़ सकता है।
दवा के लंबे समय तक प्रणाली में रहने के कारण संभावित प्रतिकूल प्रतिक्रियाओं के बारे में चिंताएं हैं, लेकिन इसे पहले गोली के रूप में परीक्षण किया जा सकता है।
एलन मैकडॉनल्ड, जिनका 83 वर्ष की आयु में निधन हो गया, चैलेंजर अंतरिक्ष शटल आपदा में एक महत्वपूर्ण व्यक्ति थे, जो सुरक्षा चिंताओं के कारण प्रक्षेपण को मंजूरी देने से इनकार करने के लिए जाने जाते थे।
आपदा के बाद, मैकडॉनल्ड ने नासा की छुपाने की कोशिश को उजागर किया, यह बताते हुए कि इंजीनियरों ने ठंडे तापमान के कारण ओ-रिंग्स पर प्रभाव पड़ने की वजह से लॉन्च का विरोध किया था, जिसके कारण उन्हें अस्थायी रूप से पदावनत कर दिया गया।
बाद में मैकडॉनल्ड ने बूस्टर रॉकेट्स के पुन: डिज़ाइन का नेतृत्व किया, आपदा का एक निर्णायक विवरण सह-लेखक किया, और इंजीनियरिंग में नैतिक निर्णय लेने के लिए एक प्रवक्ता बन गए।
एलन मैकडॉनल्ड ने सुरक्षा चिंताओं के कारण चैलेंजर लॉन्च को मंजूरी देने से इनकार कर दिया, जिससे नासा और मॉर्टन थायोकॉल के अधिकारियों द्वारा किए गए एक कवर-अप का खुलासा हुआ।
कड़े दबाव के बावजूद, मैकडॉनल्ड और अन्य इंजीनियरों को उच्च अधिकारियों द्वारा खारिज कर दिया गया, जिसके परिणामस्वरूप चैलेंजर आपदा हुई।
बाद में मैकडॉनल्ड ने नैतिक निर्णय लेने की वकालत की, उच्च-दांव परियोजनाओं में तकनीकी सटीकता और प्रबंधकीय दबाव के बीच तनाव को उजागर करते हुए।
लेडीबर्ड एक ओपन-सोर्स वेब ब्राउज़र प्रोजेक्ट है, जिसे एंड्रियास क्लिंग द्वारा सेरेनिटीओएस से फोर्क किया गया है, जिसका उद्देश्य क्रोम से स्वतंत्र होना है और इसे सी++ में बीएसडी लाइसेंस के तहत लिखा गया है।
हालांकि अभी प्रारंभिक विकास में है और कई विशेषताओं की कमी है, लेडीबर्ड बुनियादी कार्यक्षमताओं और महत्वपूर्ण सामुदायिक योगदानों के साथ आशाजनक दिखता है, जो लिनक्स, मैकओएस और यूनिक्स जैसे सिस्टम को लक्षित करता है, और विंडोज़ समर्थन WSL के माध्यम से प्रदान करता है।
समुदाय की प्रतिक्रियाएँ मिश्रित हैं, कुछ लोग इसमें संभावनाएँ देखते हैं और अन्य मौजूदा ब्राउज़रों पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देते हैं, लेकिन समर्थकों का तर्क है कि लेडीबर्ड जैसे नए प्रोजेक्ट एक स्वस्थ ब्राउज़र पारिस्थितिकी तंत्र के लिए आवश्यक हैं।
लेडीबर्ड ब्राउज़र, एक नया समुदाय-निर्मित वेब ब्राउज़र, मुख्यधारा के विकल्पों जैसे क्रोम और फायरफॉक्स से अलग होकर एक संभावित दैनिक उपयोग के ब्राउज़र के रूप में ध्यान आकर्षित कर रहा है।
चर्चाएं एक सरल, अधिक सुरक्षित ब्राउज़र बनाने की चुनौतियों को उजागर करती हैं जो केवल वेब तकनीकों के एक उपसमुच्चय का समर्थन करता है, कार्यक्षमता और उपयोगकर्ता अपनाने के बीच संतुलन बनाते हुए।
इस परियोजना को नए डेवलपर्स के लिए एक मूल ्यवान सीखने के अवसर के रूप में देखा जाता है, जिसमें अच्छी तरह से प्रलेखित निर्माण प्रक्रियाएँ और योगदान के लिए व्यापक क्षेत्र शामिल हैं।
MeshAnything एक नया तरीका प्रस्तुत करता है जो ऑटोरिग्रेसिव ट्रांसफॉर्मर्स का उपयोग करके 3D प्रतिनिधित्वों से कलाकार-निर्मित जाल (AMs) उत्पन्न करता है, जिससे 3D संपत्ति उत्पादन की दक्षता और सटीकता में सुधार होता है।
यह दृष्टिकोण जाल चेहरों की संख्या को काफी हद तक कम कर देता है, जिससे भंडारण, रेंडरिंग, और सिमुलेशन की दक्षता में सुधार होता है, जबकि उच्च-गुणवत्ता वाली ज्यामितीय विशेषताओं को बनाए रखा जाता है।
इस वास्तुकला में VQ-VAE और एक आकार-निर्भर डिकोडर-केवल ट्रांसफार्मर का उपयोग किया गया है, जो पारंपरिक विधियों की तुलना में बेहतर टोपोलॉजी और कम चेहरों को प्रदर्शित करता है, जिससे यह 3D उद्योग में एक महत्वपूर्ण प्रगति बन जाती है।
MeshAnything 3D प्रतिनिधित्वों को कुशल 3D जालों में परिवर्तित करता है, भंडारण और रेंडरिंग प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए चेहरों की संख्या को कम करता है।
इस उपकरण को 7GB मेमोरी और A6000 GPU पर 30 सेकंड की आवश्यकता होती है, लेकिन यह 800 से कम च ेहरों वाले जाल उत्पन्न करने तक ही सीमित है।
हालांकि कुछ उपयोगकर्ता इसकी कस्टम गैर-व्यावसायिक लाइसेंस और उत्पन्न जालों की गुणवत्ता की आलोचना करते हैं, इसे गेम विकास और 3D मॉडल जनरेशन के लिए एक आशाजनक उपकरण माना जाता है।
स्टीवन मिथेन यह जांचते हैं कि क्या शिशुओं और छोटे बच्चों में भाषा अधिग्रहण विशेष मानसिक प्रक्रियाओं के कारण होता है या सामान्य सीखने की प्रक्रियाओं के कारण।
वह शिशुओं द्वारा निरंतर भाषण में शब्दों की पहचान करने के लिए 'संक्रमणीय संभावनाओं' के उपयोग को उजागर करते हैं, जो उनकी सांख्यिकीय सीखने की क्षमताओं को प्रदर्शित करता है।
मिथेन की अंतर्दृष्टियाँ भाषा के विकास पर पारंपरिक दृष्टिकोणों को चुनौती देती हैं और प्रारंभिक भाषा सीखने की जटिलता को उजागर करती हैं।
बच्चे और छोटे बच्चे भाषा को माता-पिता के मार्गदर्शन और सांख्यिकीय सीखने के मिश्रण के माध्यम से सीखते हैं, जहां माता-पिता सरल शब्दों को दोहराते हैं और शब्द सीमाओं को पहचानने में मदद करने के लिए विराम देते हैं।
द्विभाषी बच्चे भाषाओं को मिला सकते हैं, नए शब्द बना सकते हैं जो सांख्यिकीय रूप से समझ में आते हैं, जिससे उच्चारण और व्याकरण पर बहुभाषी वातावरण के प्रभाव का प्रदर्शन होता है।
निरंतर भाषा संपर्क महत्वपूर्ण है, क्योंकि बच्चे अपने वातावरण और बातचीत के आधार पर अनुकूलित होते हैं, प्राकृतिक डूबने को संरचित शिक्षा के साथ मिलाकर पैटर्न और नियमों को समझते हैं।
एक वित्तीय टीम ने अपने अपेक्षित कार्य को दोगुना कर दिया लेकिन बर्न-डाउन चार्ट्स को बाधित करने के लिए आलोचना का सामना किया, जिसके परिणामस्वरूप सिस्टम को गेम करने के लिए प्लेसहोल्डर टिकट बनाए गए।
यह परिदृश्य बड़े संस्थानों में आम समस्याओं को उजागर करता है जहाँ मापदंड और नौकरशाही वास्तविक उत्पादकता पर हावी हो सकते हैं।
प्रभावी नवाचार के लिए विश्वास, संचार और एक सहायक संस्कृति की आवश्यकता होती है, केवल व्यक्तिगत वीरता पर निर्भर रहने के बजाय।
ओपनएआई ने रॉकसेट का अधिग्रहण किया है, जिससे इस कदम के पीछे की रणनीतिक वजहों के बारे में अटकलें लगाई जा रही हैं, जैसे डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को बेहतर बनाना या मेटा पृष्ठभूमि वाले रॉकसेट के नेतृत्व से प्रतिभा को हासिल करना।
रॉकसेट की ओपनएआई की आवश्यकताओं के लिए उपयुक्तता और मौजूदा रॉकसेट ग्राहकों पर इसके प्रभाव के बारे में चिंताएँ उठाई गई हैं, जिन्हें सितंबर 2024 तक संक्रमण करना होगा।
अधिग्रहण ने विक्रेता की विश्वसनीयता और एआई तथा डेटाबेस उद्योगों के व्यापक प्रभावों पर बहस छेड़ दी है।
june-va एक स्थानीय वॉयस चैटबॉट है जो Ollama, Hugging Face Transformers, और Coqui TTS Toolkit को एकीकृत करता है, और डेटा को स्थानीय रूप से प्रोसेस करके गोपनीयता सुनिश्चित करता है।
यह कई इंटरैक्शन मोड्स का समर्थन करता है, जिसमें टेक्स्ट और वॉयस इनपुट/आउटपुट शामिल हैं, और डिफ़ॉल्ट मोड वॉयस इनपुट और ऑडियो/टेक्स्ट आउटपुट का होता है।
इंस्टॉलेशन के लिए Python 3.10+ और विशिष्ट निर्भरताओं की आवश्यकता होती है, जिसमें एक JSON कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के माध्यम स े अनुकूलन उपलब्ध है।
एक स्थानीय वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करते हुए Ollama, ट्रांसफॉर्मर्स, और Coqui TTS टूलकिट पर चर्चा की गई है, जिसमें Coqui के XTTSv2 की ~500ms प्रतिक्रिया विलंबता को स्ट्रीमिंग मोड में सराहा गया है।
ऑडियो-टू-ऑडियो मॉडल जैसे GPT-4o को संवादात्मक एआई का भविष्य माना जाता है, जिसमें ultravox.ai और tincans.ai से आशाजनक दृष्टिकोण शामिल हैं।
टीटीएस (टेक्स्ट-टू-स्पीच), एएसआर (ऑटोमैटिक स्पीच रिकग्निशन), और एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स) के लिए ओपन सोर्स ऑर्केस्ट्रेशन bolna-ai/bolna पर उपलब्ध है, जिसमें होम असिस्टेंट इंटीग्रेशन के लिए वायोमिंग प्रोटोकॉल का उल्लेख किया गया है।
जनरेटिव एआई मॉडल (GPT-4o, Claude 3 Opus, Gemini 1.5) को सर्किट बोर्ड डिजाइन में उनकी उपयोगिता के लिए परीक्षण किया गया, जिसमें डेटा निष्कर्षण और कोड लेखन में उनकी ताकतें दिखाई दीं, लेकिन सूक्ष्म डिजाइन कार्यों में उनकी कमजोरियां भी सामने आईं।
क्लॉड 3 ओपस ने बुनियादी अवधारणाओं को समझाने में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया, जबकि जेमिनी 1.5 डेटा शीट्स को पार्स करने और सटीक पिन टेबल और फुटप्रिंट बनाने में सबसे प्रभावी था।
सभी मॉडलों को विशिष्ट भाग सिफारिशों और विस्तृत सर्किट डिज़ाइन कार्यों में कठिनाई हुई, जिससे यह संकेत मिलता है कि LLMs स्वतंत्र डिज़ाइनर के रूप में कार्य करने के बजाय मानव विशेषज्ञों की सहायता करने के लिए अधिक उपयुक्त हैं।
जनरेटिव एआई, विशेष रूप से जीरो-शॉट बड़े भाषा मॉडल (LLMs), सर्किट बोर्ड डिजाइन जैसी जटिल कार्यों में संघर्ष करते हैं, जो विशेष डोमेन में उनकी सीमाओं को उजागर करता है।
विशिष्ट कार्यों, जैसे कि नेटलिस्ट निर्माण, पर LLMs को फाइन-ट्यून करना उनके प्रदर्शन को सुधार सकता है, लेकिन अधिक जटिल कार्यों के लिए AI संरचना में एक मौलिक बदलाव आवश्यक हो सकता है।
विसरण-आधारित जनरेटिव संरचनाएँ और अन्य एआई मॉडल जैसे विकासवादी या सुदृढीकरण शिक्षण, विद्युत अभियांत्रिकी (ईई) में जटिल कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त हो सकते हैं।
वीडियो-टू-ऑडियो (V2A) तकनीक वीडियो पिक्सल और टेक्स्ट प्रॉम्प्ट्स से समकालिक साउंडट्रैक उत्पन्न करती है, जिससे विभिन्न प्रकार के वीडियो के लिए नाटकीय स्कोर, यथार्थवादी ध्वनि प्रभाव, या संवाद का निर्माण संभव हो जाता है।
V2A एक प्रसार-आधारित दृष्टिकोण का उपयोग करता है, जो वीडियो इनपुट को एन्कोड करता है और यादृच्छिक शोर से ऑडियो को परिष्कृत करता है ताकि यथार्थवादी ऑडियो वेवफॉर्म उत्पन्न हो सके, जिसमें चल रहे अनुसंधान का ध्यान वीडियो गुणवत्ता कलाकृतियों और होंठ समन्वयन में सुधार पर केंद्रित है।
विकास टीम जिम्मेदार एआई प्रथाओं पर जोर देती है, एआई-जनित सामग्री के वॉटरमार्किंग के लिए SynthID टूलकिट का उपयोग करती है और सार्वजनिक रिलीज से पहले कठोर सुरक्षा मूल्यांकन करती है।
डीपमाइंड ने वीडियो के लिए ऑडियो उत्पन्न करने के लिए एक नया एआई टूल पेश किया है, जो एआई जनरेटिव टूल्स की बढ़ती सूची में शामिल हो गया है।
समुदाय मिश्रित भावनाएँ व्यक्त कर रहा है, कुछ लोग तेजी से हो रहे विकास के साथ तालमेल बिठाने में कठिनाई महसूस कर रहे हैं और अन्य लोग सामग्री निर्माण और भंडारण क्षमताओं पर संभावित प्रभावों पर चर्चा कर रहे हैं।
विज्ञापन, राजनीति और सामग्री निर्माण के भविष्य पर एआई-जनित सामग्री के प्रभाव को लेकर उल्लेखनीय रुचि है, जिसमें एआई-विशिष्ट प्लेटफार्मों और उपकरणों के सुझाव शामिल हैं।
3 महीने की जांच के बाद एक 7 साल पुरानी बग को एक ही लाइन कोड से ठीक किया गया, जो डिबगिंग की जटिलता और अप्रत्याशितता को उजागर करता है।
खोज की गई थी जब ऑडियो प्रोसेसिंग कोड में 16-बिट माड्यूलो ऑपरेशन की पहचान की गई, जो 8-बिट प्रोसेसर के साथ पिछले अनुभव का लाभ उठाते हुए की गई थी।
यह पोस्ट लंबे समय से चले आ रहे तकनीकी मुद्दों को हल करने की भावनात्मक यात्रा और संतुष्टि पर जोर देती है, जो जूनियर और सीनियर दोनों इंजीनि यरों के साथ मेल खाती है।
लेखक, एक अनुभवी फ्रंट-एंड डेवलपर, फ्रंट-एंड विकास में कुछ विकल्पों द्वारा लाई गई जटिलता के प्रति निराशा व्यक्त करता है।
सामग्री की महत्ता को फ्रेमवर्क्स जैसे React के ऊपर महत्व देता है, और अर्थपूर्ण, SEO-तैयार, और सुलभ HTML की वकालत करता है।
जावा स्क्रिप्ट और जटिल उपकरणों के अत्यधिक उपयोग की आलोचना करते हुए, सादगी और सीएसएस तथा सर्वर-साइड रेंडरिंग तकनीकों के उचित उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देता है।
एक ब्लॉग पोस्ट ने आधुनिक फ्रंट-एंड विकास प्रथाओं की आलोचना की, उन्हें फास्ट फूड के समान बताया—कार्यात्मक लेकिन गहराई की कमी।
लेखक ने सर्वर-साइड रेंडरिंग (SSR) और न्यूनतम जावास्क्रिप्ट (JS) उपयोग की वकालत की, और HTMX और Alpine JS जैसे उपकरणों को उजागर किया।
चर्चा ने पारंपरिक वेब विकास (सरल HTML और CSS) के समर्थकों और गतिशील साइटों के लिए आधुनिक JS फ्रेमवर्क जैसे React को पसंद करने वालों के बीच एक विभाजन को उजागर किया।
बॉम्ब जैक डिस्प्ले हार्डवेयर प्रोजेक्ट, जो अब संस्करण 2.0 में है, बॉम्ब जैक आर्केड हार्डवेयर के लिए एक योजनाबद्ध के रूप में शुरू हुआ और इसमें एड्रेसेबल रैम, अतिरिक्त डिस्प्ले ब्लैंकिंग, और फुल-स्क्रीन ऊंचाई स्प्राइट्स जैसी विशेषताएं शामिल हैं।
इस परियोजना में 8-बिट कंप्यूटरों के लिए ग्राफिकल सुधारों का अन्वेषण करने के लिए TTL (ट्रांजिस्टर-ट्रांजिस्टर लॉजिक) का उपयोग किया गया है, जो CPLD (कॉम्प्लेक्स प्रोग्रामेबल लॉजिक डिवाइस) या FPGA (फील्ड-प्रोग्रामेबल गेट एरे) का उपयोग करने के बजाय निम्न-स्तरीय डिस्क्रीट लॉजिक सिखाने पर केंद्रित है।
हार्डवेयर डिज़ाइन में विभिन्न कार्यों के लिए छह पीसीबी (प्रिंटेड सर्किट बोर्ड) लेआउट शामिल हैं और सिमुलेशन के लिए प्रोटियस और निर्माण के लिए पीसीबीवे का उपयोग करता है, जिसका उद्देश्य लागत प् रभावशीलता और अनुकूलन है।
एक नया प्रोजेक्ट बम जैक आर्केड हार्डवेयर को एक आधुनिक समकक्ष से बदलने का लक्ष्य रखता है, जो अपनी प्रारंभिक सीमा से परे विस्तार कर रहा है।
यह परियोजना, जो MAME (मल्टीपल आर्केड मशीन एमुलेटर) से भिन्न है, एक हार्डवेयर समाधान है जिसने MAME में एक बग की पहचान करने में भी मदद की है।
हार्डवेयर में उन्नत क्षमताएँ हैं जैसे कि कई परतें, परत प्राथमिकता, कई पैलेट्स, स्केल्ड स्प्राइट्स, और भी बहुत कुछ, जो समय-समय पर सही घटकों की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं।
टेस्ला मालिकों ने कंपनी पर मरम्मत और पुर्जों के बाजार में एकाधिकार करने का आरोप लगाते हुए एक सामूहिक मुकदमा दायर किया है।
मुकदमे में दावा किया गया है कि टेस्ला की प्रथाएं मालिकों को टेस्ला की अपनी सेवाओं और पुर्जों का उपयोग करने के लिए मजबूर करती हैं, जिससे संभावित रूप से उच्च लागत और सीमित विकल्प हो सकते हैं।
यह कानू नी कार्रवाई इलेक्ट्रिक वाहन उद्योग में मरम्मत के अधिकार और तृतीय-पक्ष सेवाओं की उपलब्धता के बारे में चल रही चिंताओं को उजागर करती है।
टेस्ला मालिकों ने एक सामूहिक मुकदमा दायर किया है, जिसमें कंपनी पर मरम्मत और पुर्जों के एकाधिकार का आरोप लगाया गया है, जिससे आवश्यक घटकों के लिए लंबा इंतजार करना पड़ता है।
मुकदमे में तर्क दिया गया है कि टेस्ला नई कारों के उत्पादन को मरम्मत के लिए आवश्यक पुर्जों के पर्याप्त स्टॉक को बनाए रखने पर प्राथमिकता देती है, जिससे कुछ मालिकों के लिए महत्वपूर्ण देरी होती है।
टेस्ला के अनुबंधों में मध्यस्थता खंड मुकदमे को जटिल बना सकते हैं, जिससे यह कानूनी प्रणाली में अपनी प्रगति को बाधित कर सकता है।
"उत्तर की ओर जाओ — इन्फोकॉम से 80 दिनों तक" एक मौखिक इतिहास है जो इंटरएक्टिव फिक्शन (IF) के 50 वर्षों की खोज करता है, प्रारंभिक टेक्स्ट एडवेंचर्स से लेकर आधुनिक कार्यों तक।
आईएफ समुदाय अपने ओपन-सोर्स सिद्धांत और व्यक्तिगतता के लिए जाना जाता है, जिसमें खिलाड़ी और निर्माता दोनों शामिल हैं।
इस शैली की शुरुआत 1970 के दशक में विल क्रोथर के एडवेंचर जैसे खेलों के साथ हुई और जैसे-जैसे घरेलू कंप्यूटर अधिक सुलभ होते गए, यह व्यापक दर्शकों तक पहुंचने लगी।
इन्फोकॉम से 80 डेज़ तक: टेक्स्ट गेम्स और इंटरएक्टिव फिक्शन का मौखिक इतिहास" टेक्स्ट-आधारित गेम्स के विकास का अन्वेषण करता है, जिसमें क्लासिक्स और आधुनिक शीर्षकों जैसे "80 डेज़" को उनकी कहानी कहने की क्षमता और पुनः खेलने की योग्यता के लिए उजागर किया गया है।
चर्चा में इंटरएक्टिव फिक्शन डेटाबेस (IFDB) और पुस्तक '50 इयर्स ऑफ टेक्स्ट गेम्स' जैसे संसाधनों को शामिल किया गया है, और ब्रांचिंग नैरेटिव्स बनाने में आसानी के लिए इंकल स्टूडियोज द्वारा इंक भाषा का उल्लेख किया गया है।
प्रारंभिक पाठ पार्सरों की चुनौतियों का उल्लेख किया गया है, साथ ही इंटरैक्टिव फिक्शन को बढ़ाने के लिए बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसी आधुनिक प्रगति की संभावनाओं का भी जिक्र किया गया है।