न्यूयॉर्क शहर में एक मिडवेस्टर्नर अपने खिड़की से राहगीरों पर टोपी गिराने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है, जिसमें रास्पबेरी पाई, अडाफ्रूट स्टेपर मोटर, और रोबोफ्लो एआई का उपयोग करके पहचान की जा रही है।
यह परियोजना, जो DropofaHat.zone के माध्यम से सुलभ है, उपयोगकर्ताओं को कुछ सेकंड में एक टोपी प्राप्त करने के लिए 5-मि नट का स्लॉट बुक करने की अनुमति देती है, जो एआई और स्वचालन के एक नए उपयोग को प्रदर्शित करती है।
निर्माता एक ऐसे भविष्य की कल्पना करता है जहाँ शहर की खिड़कियाँ चलते-फिरते लोगों पर वस्तुएँ गिरा सकती हैं, और इसे 'विंडो शॉपिंग' का नाम दिया गया है।
एक एआई-संचालित परियोजना जिसे "विंडो शॉपिंग" कहा जाता है, में न्यूयॉर्क के लोगों पर खिड़की से टोपी गिराने के लिए रास्पबेरी पाई, अडाफ्रूट स्टेपर मोटर, धागा, और एआई के लिए रोबोफ्लो का उपयोग किया जाता है।
इस परियोजना ने सार्वभौमिक आय, एआई अनुप्रयोगों और कानूनी चिंताओं पर चर्चाओं को प्रज्वलित किया है, जिसमें मजेदार और व्यावहारिक उपयोगों के लिए सुझाव दिए गए हैं, जैसे कि वस्तुओं की डिलीवरी या खेल विश्लेषण में सुधार।
परियोजना पर प्रतिक्रियाएं मिश्रित हैं, प्रशंसा से लेकर संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंताओं तक।
रूबी, जिसे अक्सर इसके फ्रेमवर्क रेल्स द्वारा छाया में रखा जाता है, को जटिल शेल स्क्रिप्ट लिखने के लिए एक उत्कृष्ट भाषा के रूप में उजागर किया गया है, जो बाश की तुलना में अधिक सुविधाएँ प्रदान करती है।
मुख्य विशेषताओं में बाहरी कमांड्स को कॉल करना, स्टेटस कोड्स को संभालन ा, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड टाइपिंग, फंक्शनल कंस्ट्रक्शंस, बिल्ट-इन रेगुलर एक्सप्रेशन मैचिंग, आसान थ्रेडिंग, और व्यापक फाइल और डायरेक्टरी ऑपरेशंस शामिल हैं।
यह पोस्ट जटिल शेल स्क्रिप्टिंग कार्यों के लिए पायथन, पर्ल और जावास्क्रिप्ट जैसी अन्य स्क्रिप्टिंग भाषाओं की तुलना में रूबी पर विचार करने के लिए प्रोत्साहित करती है।
रूबी पठनीय सिंटैक्स, समझदार वेरिएबल्स, और सहज जटिलता वृद्धि प्रदान करती है, जिससे यह शेल स्क्रिप्ट्स के लिए एक मजबूत विकल्प बन जाती है।
इसके फायदों के बावजूद, रूबी का शेल स्क्रिप्टिंग के लिए व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है क्योंकि यह कई सिस्टमों पर पहले से इंस्टॉल नहीं होता है, जबकि बैश या पायथन पहले से इंस्टॉल होते हैं।
गो टूलिंग के लिए लोकप्रिय है क्योंकि यह एकल स्थिर बाइनरी बनाने की क्षमता रखता है, भले ही यह ऑपरेटिंग सिस्टम में हेरफेर के लिए आदर्श नहीं है।
अनुसंधान से पता चलता है कि सामान्य चार्ट विकल्प अनजाने में सामाजिक पूर्वाग्रहों को उत्प्रेरित कर सकते हैं और प्रणालीगत नस्लवाद को मजबूत कर सकते हैं।
कुछ चार्टों के माध्यम से सामाजिक असमानता को चित्रित करना इस मुद्दे को हल करने के बजाय इसे और भी बदतर बना सकता है।
अध्ययन यह सुझाव देता है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के डिज़ाइन और प्रस्तुति में अधिक सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है ताकि पूर्वाग्रहों को बनाए रखने से बचा जा सके।
बॉक्स प्लॉट भ्रामक हो सकते हैं क्योंकि वे अक्सर वितरण को गॉसियन (घंटी के आकार का) दिखाते हैं, जो हमेशा सटीक नहीं होता।
हिस्टोग्राम, जिटर स्ट्रिप प्लॉट्स, और वायलिन प्लॉट्स जैसे विकल्प डेटा के वास्तविक वितरण को बेहतर ढंग से प्रदर्शित कर सकते हैं।
हालांकि बॉक्स प्लॉट्स का उपयोग माध्यकों और वितरणों की तुलना के लिए किया जाता है, उन्हें सही तरीके से समझने के लिए सांख्यिकी की ठोस समझ की आवश्यकता होती है।
llama.ttf एक अनोखी फॉन्ट फाइल है जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) और उसके इनफेरेंस इंजन के रूप में भी कार्य करती है, जो Harfbuzz फॉन्ट शेपिंग इंजन और WebAssembly (Wasm) समर्थन का उपयोग करती है।
यह नवाचार किसी भी हरफबज़-आधारित अनुप्रयोग, जैसे कि टेक्स्ट एडिटर्स या ईमेल क्लाइंट्स, के भीतर टेक्स्ट जनरेशन की अनुमति देता है, बिना विक्रेता अपडेट की आवश्यकता के।
उपयोगकर्ता 60 एमबी का llama.ttf फ़ाइल डाउनलोड कर सकते हैं और इसे किसी भी अन्य फ़ॉन्ट की तरह एक Harfbuzz-समर्थित एप्लिकेशन में Wasm सक्षम के साथ उपयोग कर सकते हैं, ज िससे स्थानीय LLM निष्पादन सक्षम होता है।
Llama.ttf एक अनोखा फॉन्ट है जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) और एक इंफेरेंस इंजन को समाहित करता है, जिससे उपयोगकर्ता इसके साथ चैट करने जैसा अनुभव कर सकते हैं।
फॉन्ट फाइल उल्लेखनीय रूप से बड़ी है, लगभग 280GB, जो इसे व्यापक उपयोग के लिए अव्यवहारिक बनाती है, लेकिन यह टाइपोग्राफी और एआई के एक अभिनव मिश्रण को प्रदर्शित करती है।
फॉन्ट्स में निष्पादन योग्य कोड को एम्बेड करने के बारे में सुरक्षा चिंताएँ उठाई गई हैं, जो फॉन्ट रेंडरिंग और ब्राउज़र समर्थन में संभावित जोखिमों और जटिलताओं को उजागर करती हैं।
एनर्जी सिंगुलैरिटी ने दुनिया का पहला पूर्ण उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिंग टोकामक उपकरण, "HH70," विकसित किया है, जिसने सफलतापूर्वक पहला प्लाज्मा प्राप्त कर लिया है।
HH70 अपने 26 उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिंग मैग्नेट के उपयोग और कई विश्व-प्रथम उपलब्धियों को हासिल करने के लिए उल्लेखनीय है, जिसमें एक वाणिज्यिक कंपनी द्वारा निर्मित पहला ऐसा उपकरण होना शामिल है।
यह मील का पत्थर चीन को उच्च-तापमान सुपरकंडक्टिंग चुंबकीय संलयन में एक नेता के रूप में स्थापित करता है, जिसमें अगले पीढ़ी के टोकामक, HH170, के लिए योजनाएं हैं, जो महत्वपूर्ण ऊर्जा लाभों का लक्ष्य रखता है।
पारंपरिक उपकरण जैसे sudo और doas सेटयूआईडी बाइनरी और विशेषाधिकार वृद्धि का उपयोग करते हैं, जिनकी सीमित उपयोगकर्ता नामस्थान में सीमाएँ होती हैं और पूरी उपयोगकर्ता सत्र को क्षमताओं को बनाए रखने की आवश्यकता होती है।
एक वैकल्पिक दृष्टिकोण s6-sudod का उपयोग करते हुए प्रोग्राम को एक विशेषाधिकार प्राप्त सर्वर और एक गैर-विशेषाधिकार प्राप्त क्लाइंट में विभाजित करता है, जिसका उद्देश्य बिना विशेषाधिकार वृद्धि के रूट के रूप में कमांड चलाना है।
लेखक ने रूट कमांड निष्पादन के लिए स्थानीय SSH का उपयोग करने, एक समर्पित SSH कुंजी को कॉन्फ़िगर करने, sshd को एक यूनिक्स डोमेन सॉकेट से जोड़ने, और सॉकेट फ़ाइल डिस्क्रिप्टर को संभालने के लिए ProxyUseFdpass का उपयोग करने के साथ प्रयोग किया, जिससे सुरक्षा में सुधार हुआ और विभिन्न प्रमाणीकरण विधियों का समर्थन हुआ।
सूडो के विकल्प के रूप में SSH का उपयोग करने से जटिलता बढ़ जाती है क्योंकि इसके लिए रूट बाइनरी को UNIX सॉकेट्स और असममित क्रिप्टोग्राफी के माध्यम से संचार करने की आवश्यकता होती है।
सुडो एक्सेस को व्हील समूह तक सीमित करना और यह सुनिश्चित करना कि केवल अधिकृत उपयोगकर्ता ही इसे पढ़ या न िष्पादित कर सकें, कम जटिलता के साथ समान सुरक्षा प्रदान कर सकता है।
etckeeper, Ansible, और Chezmoi जैसे उपकरण प्रभावी रूप से कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तनों का प्रबंधन और ट्रैक करने में मदद कर सकते हैं, पारंपरिक sudo उपयोग के विकल्प प्रदान करते हुए।
फेसबुक के विज्ञापन लक्ष्यीकरण को बाधित करने की एक विधि में ब्राउज़र के कंस ोल में निष्पादित एक स्क्रिप्ट का उपयोग करके विज्ञापनदाताओं से सदस्यता समाप्त करना शामिल है।
यह स्क्रिप्ट फेसबुक के विज्ञापन सेटिंग्स के माध्यम से क्लिक करने की प्रक्रिया को स्वचालित करती है ताकि विज्ञापनदाता अपलोड की गई सूचियों के आधार पर उपयोगकर्ताओं को लक्षित न कर सकें।
उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे स्क्रिप्ट के निष्पादन के दौरान ब्राउज़र के साथ इंटरैक्ट न करें और यदि उनके पास कई विज्ञापनदाता हैं तो उन्हें प्रक्रिया को मैन्युअल रूप से पुनः आरंभ करने की आवश्यकता हो सकती है।
फेसबुक के व्यक्तिगत लक्ष्यीकरण को निष्क्रिय करने के लिए उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित एक स्क्रिप्ट ने ऑप्ट-आउट प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए महत्वपूर्ण ध्यान आकर्षित किया है।
उपयोगकर्ताओं ने लक्षित विज्ञापनों को मैन्युअल रूप से अक्षम करने की चुनौतियों पर चर्चा की, अनुभव साझा किए, और स्क्रिप्ट सुधारों का सुझाव दिया, जिसमें गोपनीयता संबंधी चिंताओं और संभावित कानूनी मुद्दों को उजागर किया।
स्क्रिप्ट के निर्माता ने इसकी कार्यक्षमता को बढ़ाने के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर इसे अपडेट किया।
हाल के बड़े भाषा मॉडल (LLMs) जैसे कि ChatGPT का शैक्षणिक लेखन में बढ़ते हुए उपयोग हो रहा है, हालांकि इनमें गलत जानकारी उत्पन्न करने और पूर्वाग्रहों को मजबूत करने जैसी सीमाएँ हैं।
2010-2024 के 14 मिलियन PubMed सारांशों के विश्लेषण से पता चलता है कि कम से कम 10% 2024 के सारांश LLMs के साथ संसाधित किए गए थे, जबकि कुछ उप-कोर्पोरा में यह संख्या 30% तक पहुंच गई।
वैज्ञानिक साहित्य पर LLM-आधारित लेखन सहायकों का प्रभाव अभूतपूर्व है, जो प्रभाव के मामले में कोविड महामारी जैसे प्रमुख घटनाओं को भी पार कर गया है।
शैक्षणिक लेखन पर ChatGPT का प्रभाव विवादास्पद है, कुछ इसे अभूतपूर्व मानते हैं जबकि अन्य इसे सामाजिक संक्रमण या पारंपरिक भाषा परिवर्तनों के कारण मानते हैं।
कई अकादमिक, विशेष रूप से गैर-देशी अंग्रेजी बोलने वाले, अब लेखन के लिए ChatGPT का उपयोग कर रहे हैं, हालांकि इसकी आलोचना की जाती है कि यह विस्तृत भाषा को प्रस्तुत कर सकता है।
चर्चा में लेखन में एआई के उपयोग के आसपास नैतिक विचार और विकसित हो रहे मानदंड शामिल हैं, जो इसकी स्पष्टता और पहुंच में सुधार की क्षमता को उजागर करते हैं।