Pikimov एक नया लॉन्च किया गया वेब-आधारित मोशन डिज़ाइन और वीडियो संपादक है, जो Photopea से प्रेरित है, और After Effects का एक मुफ्त विकल्प के रूप में कार्य करता है।
इसके लिए साइनअप की आवश्यकता नहीं है, यह फाइलों को उपयोगकर्ता की मशीन पर रखता है, और यह सुनिश्चित करता है कि प्रोजेक्ट्स का उपयोग एआई प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जाता है।
निर्माता के पास गेम बॉय एडवांस, प्लेस्टेशन 2, और रास्पबेरी पाई जैसे प्लेटफार्मों के लिए वीजे सॉफ्टवेयर विकसित करने का इतिहास है।
Pikimov एक नया, मुफ्त, वेब-आधारित मोशन डिज़ाइन और वीडियो संपादक है जिसे Adobe After Effects के विकल्प के रूप में बनाया गया है, जिसमें साइनअप या क्लाउड अपलोड की आवश्यकता नहीं होती।
उपकरण को Adobe के प्रभुत्व को चुनौती देने की क्षमता के लिए सकारात्मक प्रतिक्रिया मिली है, जिसमें उपयोगकर्ताओं ने फ्रेम दर सीमाओं, बग रिपोर्टिंग, और कीफ्रेम हैंडलिंग में सुधार का सुझाव दिया है।
वर्तमान में, Pikimov केवल Chrome और Edge को विशिष्ट वेब एपीआई के कारण समर्थन करता है, भविष्य में सामुदायिक सुविधाएँ जोड़ने और संभवतः ऐप को मुद्रीकृत करने की योजना है।
glibc-आधारित Linux सिस्टम पर OpenSSH के सर्वर में एक गंभीर भेद्यता (CVE-2024-6387) एक सिग्नल हैंडलर रेस कंडीशन के कारण रिमोट कोड निष्पादन (RCE) की अनुमति देती है।
यह समस्या, CVE-2006-5051 का एक प्रतिगमन, OpenSSH संस्करण 3.4p1, 4.2p1, और 9.2p1 को प्रभावित करती है, और इसमें SIGALRM हैंडलर का उपयोग करके हीप भ्रष्टाचार और मनमाना कोड निष्पादित करना शामिल है।
शमन में उन पैचों को लागू करना शामिल है जो असिंक-सिग्नल-असुरक्षित कोड को SIGALRM हैंडलर से बाहर ले जाते हैं या LoginGraceTime को 0 पर सेट करना शामिल है, हालांकि बाद वाला सेवा की अस्वीकृति का कारण बन सकता है।
glibc-आधारित Linux सिस्टम पर OpenSSH के सर्वर में एक रिमोट कोड निष्पादन (RCE) भेद्यता की खोज की गई, जो संभावित रूप से हमलावरों को दूरस्थ रूप से रूट एक्सेस प्राप्त करने की अनुमति दे सकती है।
इस भेद्यता के लिए समाधान को लागू किया गया था, असुरक्षित कोड को सिग्नल हैंडलर से लिसनर प्रोसेस में स्थानांतरित करके, जिससे इसे बैकपोर्ट करना कठिन हो गया।
यह समस्या मुख्य रूप से 32-बिट सिस्टम को प्रभावित करती है, जबकि 64-बिट सिस्टम पर इसका शोषण संभव माना जाता है लेकिन अभी तक प्रदर्शित नहीं किया गया है; विभिन्न वितरणों ने पहले ही पैच जारी कर दिए हैं।
पाइप्स एक दृश्य प्रोग्रामिंग संपादक है जो फीड्स के लिए है, जिससे उपयोगकर्ता ब्लॉकों का उपयोग करके फीड्स को प्राप्त, बनाना और हेरफेर कर सकते हैं, यह याहू! पाइप्स के समान है।
यह विभिन्न इनपुट प्रारूपों का समर्थन करता है, जिसमें RSS, Atom, JSON, HTML, और टेक्स्ट फाइलें शामिल हैं, और विभिन्न फीड ऑपरेशनों जैसे कि फ़िल्टरिंग, मर्जिंग, और सामग्री निकालने के लिए कई ब्लॉक्स की पेशकश करता है।
पाइप्स सीई एक मुफ्त और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर (FOSS) है जो AGPL लाइसेंस के तहत आता है, गिटहब पर उपलब्ध है, और ट्विटर, यूट्यूब, और वाइमियो जैसी लोकप्रिय साइटों के साथ एकीकरण का समर्थन करता है।
पाइप्स, जो कि याहू पाइप्स से प्रेरित एक परियोजना है, ने हाल ही में स्थिरता में सुधार के लिए अपडेट किए हैं, जिसमें ब्लॉकों के बीच डेटा परिवहन के लिए टेक्स्ट से आरएसएस ऑब्जेक्ट्स में बदलाव शामिल है।
समस्याओं और अवरोधों को दूर करने के लिए सर्वर अपग्रेड और थ्रेड्स और प्यूमा वर्कर्स का पुन: कॉन्फ़िगरेशन लागू किया गया।
एक उपयोगकर्ता सुझाव है कि POST अनुरोधों के माध्यम से एआई-जनित सारांश या छवियों के लिए एक ब्लॉक जोड़ा जाए, जिस पर विचार किया जा रहा है, और कुछ बुनियादी ब्लॉक पहले से ही मौजूद हैं।
यह पोस्ट प्रेस विज्ञप्तियों से संरचित डेटा निकालने में फाइनट्यून किए गए भाषा मॉडलों (LLMs) के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए मेट्रिक्स पर चर्चा करती है, जिसमें सटीकता पर विशेष ध्यान दिया गया है।
फाइनट्यून किए गए मॉडल, जिनमें TinyLlama, Mistral, और Solar LLM शामिल हैं, ने सामान्यतः OpenAI के GPT-4 और GPT-4 Turbo को सटीकता में पीछे छोड़ दिया, भले ही मूल्यांकन की जटिलता और धीमी गति के बावजूद।
मूल्यांकनों ने जटिलता और रखरखाव को प्रबंधित करने के लिए एक बेहतर प्रणाली की आवश्यकता को उजागर किया, जिसमें भविष्य के कदमों में गैर-सटीक ता-संबंधी परीक्षण और मॉडल सेवा की खोज शामिल है।
विशिष्ट कार्यों में, जैसे डेटा निष्कर्षण, रचनात्मक सारांशण, प्रश्न उत्तर, और वर्गीकरण, फाइन-ट्यून किए गए मॉडल सामान्य मॉडलों जैसे OpenAI के GPT-4 से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
फाइन-ट्यून किए गए मॉडलों की सफलता उच्च-गुणवत्ता वाले प्रशिक्षण डेटा पर निर्भर करती है, जिससे वे विशिष्ट जानकारी निकालने के लिए प्रभावी और तकनीकी उत्साही लोगों के लिए सुलभ हो जाते हैं।
छोटे मॉडलों, जैसे कि Llama 3 8B, को फाइन-ट्यून करना अधिक कुशल और लागत-प्रभावी हो सकता है, लेकिन नए मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए मॉडल प्रतिक्रियाओं का उपयोग करना प्रमुख LLM प्रदाताओं की सेवा की शर्तों का उल्लंघन कर सकता है।
जोहान्सबर्ग, जो कभी बंजर था, सोने के निष्कर्षण से उत्पन्न धूल से निपटने के लिए लाखों पेड़ लगाने के बाद 'दुनिया का सबसे हरा-भरा शहर' बन गया।
जोहान्सबर्ग में वृक्षारोपण असमान रूप से वितरित किया गया था, जो रंगभेद के कारण सामाजिक-आर्थिक असमानताओं को उजागर करता है।
शहरी पेड़ महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, जिनमें 'हीट आइलैंड' प्रभाव को कम करना, ध्वनि अवरोधक के रूप में कार्य करना, सौंदर्य को बढ़ाना, जैव विविधता को बढ़ाना और बाहरी गतिविधियों क ो प्रोत्साहित करना शामिल है।
शहर गर्मी के तनाव से निपटने और शहरी जीवन की गुणवत्ता में सुधार के लिए तेजी से पेड़ लगा रहे हैं और हरे छतों को बढ़ावा दे रहे हैं।
नीदरलैंड्स का यूट्रेक्ट और स्विट्जरलैंड का ज्यूरिख प्रमुख उदाहरण हैं, जबकि यू.एस. के शहर जैसे पोर्टलैंड, ओरेगन में हरित आदेश हैं, और सॉल्ट लेक सिटी ज़ेरिस्केपिंग का अन्वेषण कर रहा है।
पेड़ महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, जैसे शहरी क्षेत्रों को ठंडा करना, वायु गुणवत्ता में सुधार करना, और समग्र जीवन की गुणवत्ता को बढ़ाना, हालांकि निजी संपत्ति विकास के कारण पेड़ों को हटाने जैसी चुनौतियाँ भी होती हैं।
लेडीबर्ड एक स्वतंत्र वेब ब्राउज़र है जिसे एक गैर-लाभकारी संगठन द्वारा विकसित किया गया है, जो प्रदर्शन, स्थिरता और सुरक्षा पर केंद्रित है, और इसका अल्फा संस्करण 2026 के लिए योजना बनाई गई है।
शुरुआत में SerenityOS के लिए एक HTML व्यूअर था, अब यह Linux, macOS, और अन्य Unix-जैसे सिस्टमों का समर्थन करता है, और इसे पूरी तरह से बिना अन्य ब्राउज़रों के कोड का उपयोग किए खरोंच से बनाया गया है।
यह परियोजना प्रायोजन और दान द्वारा वित्तपोषित है, इसमें कोई विज्ञापन या उपयोगकर्ता मुद्रीकरण नहीं है, और वर्तमान में इसे चार पूर्णकालिक इंजीनियरों की एक टीम द्वारा विकसित किया जा रहा है।
पोस्टज़ेगेलकोड नीदरलैंड्स में उपयोग किया जाने वाला एक नौ-अक्षरीय कोड है, जो डाक टिकटों के हस्तलिखित विकल्प के रूप में ऑनलाइन PostNL से खरीदा जाता है।
2013 में पेश किया गया, कोड को मेल पर पांच दिनों के भीतर लिखा जाना चाहिए और इसमें 78.8 ट्रिलियन संभावित संयोजन हैं, जिससे यह अनुमान लगाने के खिलाफ सुरक्षित है।
दिसंबर 2020 तक, 590,000 लोगों ने पोस्टज़ेगेलकोड्स का उपयोग किया, जो अब पारंपरिक डाक टिकटों के समान ही कीमत पर उपलब्ध हैं।
चर्चा डिजिटल पोस्टेज कोड, जिसे 'पोस्टज़ेगेलकोड' के नाम से जाना जाता है, के उपयोग के इर्द-गिर्द घूमती है, जिसे पारंपरिक डाक टिकटों के बजाय लिफाफों पर लिखा जा सकता है।
विभिन्न देशों, जिनमें जर्मनी, डेनमार्क, नॉर्वे और स्वीडन शामिल हैं, ने समान प्रणालियों को लागू किया है, जिससे उपयोगकर्ता ऑनलाइन डाक टिकट खरीद सकते हैं और अपने मेल पर एक कोड लिख सकते हैं।
इस प्रणाली की सराहना इसकी सुविधा के लिए की जाती है, विशेष रूप से उन लोगों के लिए जो अक्सर भौतिक डाक नहीं भेजते हैं, क्योंकि यह भौतिक टिकटों की आवश्यकता को समाप्त कर देती है और बदलती डाक दरों के अनुसार अनुकूलित हो जाती है।
सुप्रीम कोर्ट ने 2020 के चुनाव से संबंधित डोनाल्ड ट्रंप के आपराधिक मामले में देरी को बढ़ा दिया, जिससे नवंबर चुनाव से पहले मुकदमे की संभावना कम हो गई।
6-3 के फैसले में, अदालत के रूढ़िवादी बहुमत ने पूर्व राष्ट्रपतियों को आधिकारिक कृत्यों के लिए अभियोजन से व्यापक प्रतिरक्षा प्रदान की, जिससे अभियोजन पक्ष का मामला जटिल हो गया और परीक्षण अदालत स्तर पर और विश्लेषण की आवश्यकता पड़ी।
यह निर्णय आगामी चुनाव पर अदालत के महत्वपूर्ण प्रभाव को रेखांकित करता है, जिसमें मुख्य न्यायाधीश जॉन रॉबर्ट्स ने आधिकारिक कार्यों के ल िए प्रतिरक्षा पर जोर दिया और न्यायमूर्ति सोनिया सोतोमयोर ने असहमति व्यक्त करते हुए तर्क दिया कि यह सिद्धांत को कमजोर करता है कि कोई भी कानून से ऊपर नहीं है।
सुप्रीम कोर्ट ने फैसला सुनाया है कि पूर्व राष्ट्रपतियों को आधिकारिक कार्यों के लिए प्रतिरक्षा प्राप्त है, जिससे सत्ता के संभावित दुरुपयोग और राष्ट्रपति सुरक्षा की आवश्यकता के बीच बहस छिड़ गई है।
निर्णय में यह स्पष्ट किया गया है कि संवैधानिक अधिकार क्षेत्र के भीतर की गई कार्रवाइयों पर प्रतिरक्षा लागू होती है, लेकिन अनौपचारिक कृत्यों पर नहीं, जिससे गंभीर अपराधों के लिए जवाबदेही को लेकर चिंताएं बढ़ जाती हैं।
आलोचकों, जिनमें जस्टिस सोतोमयोर भी शामिल हैं, को चिंता है कि यह निर्णय पूर्व राष्ट्रपतियों से संबंधित चल रहे और भविष्य के कानूनी मामलों को प्रभावित कर सकता है।
पारंपरिक बहुपद गुणा में (O(n^2)) जटिलता होती है, जिससे यह बड़े बहुपदों के लिए अक्षम हो जाता है।
फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) बहुपद गुणा की जटिलता को (O(n \log n)) तक कम कर देता है, समस्या को आवृत्ति डोमेन में परिवर्तित करके।
FFT-आधारित विधि में बहुपदों को आवृत्ति डोमेन में परिवर्तित करना, उन्हें गुणा करना, और प रिणाम को वापस परिवर्तित करना शामिल है, जो उच्च-डिग्री बहुपदों के लिए दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार करता है।
चर्चा का केंद्र बिंदु बहुपद गुणा के लिए फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म (FFT) के उपयोग पर है, जो साधारण विधियों की तुलना में इसकी दक्षता को उजागर करता है।
मुख्य अंतर्दृष्टियों में FFT गणनाओं में संख्यात्मक सटीकता का महत्व और बहुपद गुणा के लिए FFT के विकास का ऐतिहासिक संदर्भ शामिल है।
वार्तालाप व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर भी ध्यान केंद्रित करता है, जैसे त्रुटि सुधार, सिग्नल प्रोसेसिंग, और शून्य-ज्ञान क्रिप्टोग्राफी, जहां FFT-आधारित विधियाँ विशेष रूप से लाभकारी होती हैं।
यह पोस्ट पुनरावृत्त न्यूरल नेटवर्क (RNNs) में प्रोग्रामों को एम्बेड करने और कैसे प्रशिक्षित RNNs हाथ से लिखे गए एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, पर चर्चा करती है।
यह संदेशों में प्रोग्राम कोड का पता लगाने, सरल निर्णय नियमों, एक हस्तलिखित एल्गोरिदम, और एक RNN-आधारित दृष्टिकोण की तुलना का एक विस्तृत उदाहरण प्रदान करता है।
पोस्ट में RNNs के लाभों को उजागर किया गया है, जैसे कि स्टेट मशीनों को एन्कोड करना, ट्रेन करने योग्य सक्रियण कार्यों का उपयोग करना, और डेटा-चालित अनुशासन के साथ जटिल कार्यों को संभालना।
लेख में पायथन का उपयोग करके एक न्यूरल नेटवर्क के निर्माण पर चर्चा की गई है, लेकिन परीक्षण और प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करने के विवरण की कमी है, जो मॉडल की अनदेखी इनपुट्स पर सामान्यीकरण सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
चर्चा में यूनिवर्सल एप्रॉक्सिमेशन थ्योरम पर प्रकाश डाला गया है, जो बताता है कि न्यूरल नेटवर्क किसी भी फ़ंक्शन को वांछित सटीकता स्तर तक प्रदर्शित कर सकते हैं, लेकिन यह भी जोर दिया गया है कि इन अनुमानों को सीखना सुनिश्चित नहीं है।
यह बहस चल रही है कि क्या पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क (RNNs) को ट्रांसफॉर्मर्स द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है, कुछ लोग तर्क देते हैं कि RNNs के पास अभी भी कुछ अनूठे फायदे हैं, जैसे कि स्थिर मेमोरी उपयोग, जो ट्रांसफॉर्मर्स में नहीं है।
विभिन्न कंपनियाँ कई भूमिकाओं के लिए भर्ती कर रही हैं, जिनमें दूरस्थ, स्थल पर, और हाइब्रिड पद शामिल हैं, और ये विभिन्न स्थानों और उद्योगों में हैं।
प्रमुख कंपनियों में Apple, Figma, Charge Robotics, और SmileID शामिल हैं, जो वरिष्ठ सॉफ्टवेयर इंजीनियर, वरिष्ठ/स्टाफ सुरक्षा इंजीनियर, और वरिष्ठ फ्रंटेंड इंजीनियर जैसी पदों की पेशकश कर रही हैं।
अवसर पूरी दुनिया में फैले हुए हैं, कुछ कंपनियाँ वीज़ा प्रायोजन और उभरती प्रौद्योगिकियों जैसे एआई, मशीन लर्निंग, और फुल-स्टैक विकास में भूमिकाएँ प्रदान कर रही हैं।
प्रोग्रामरों को एक स्वस्थ स्तर का संदेह बनाए रखना चाहिए, क्योंकि कोड की शुद्धता लिखना और सत्यापित करना स्वाभाविक रूप से चुनौतीपूर्ण और अक्सर असंभव होता है।
अमूर्तताएँ, जटिल प्रणालियों को सरल बनाते समय, विफल हो सकती हैं और प्रदर्शन में गिरावट या अपरिभाषित व्यवहार जैसी समस्याओं को जन्म दे सकती हैं, जैसा कि जोएल स्पोल्स्की के लीकी एब्स्ट्रैक्शंस के नियम द्वारा उजागर किया गया है।
अज्ञात समस्याओं को कम करने के लिए, प्रोग्रामरों को जानकारी की पुष्टि करनी चाहिए, विश्वासों का परीक्षण करना चाहिए, और कोड परिवर्तनों के प्रभाव को मापना चाहिए, साथ ही नए प्लेटफार्मों, भाषाओं, उपकरणों और तकनीकों के बारे में निरंतर सीखते रहना चाहिए।
चर्चा का केंद्र बिंदु प्रोग्रामिंग में औपचारिक सत्यापन के महत्व पर है, यह जोर देते हुए कि प्रोग्रामरों को बिना प्रमाण के किसी पर भी, यहां तक कि खुद पर भी, भरोसा नहीं करना चाहिए।
औपचारिक सत्यापन, हालांकि जटिल और महंगा होता है, विशिष्ट उदाहरणों को कवर करने वाले यूनिट परीक्षणों की तुलना में सही होने की अधिक मजबूत गारंटी प्रदान करता है।
बहस में औपचारिक सत्यापन की कठोरता और इकाई परीक्षणों की व्यावहारिकता के बीच के समझौते को उजागर किया गया है, यह सुझाव देते हुए कि चुनाव परियोजना की आवश्यकताओं और संसाधनों पर निर्भर करता है।
एलिक्सिर में एकीकरण पैटर्न मिलान को इस प्रकार विस्तारित करता है कि यह समीकरण के दोनों पक्षों में चर की अनुमति देता है, प्रतीकात्मक समीकरणों को हल करता है और प्रतिस्थापन मानचित्रण उत्पन्न करता है।
पैटर्न मिलान के विपरीत, एकीकरण आंशिक रूप से ज्ञात मानों को संभाल सकता है, जिससे यह Elixir में तर्क प्रोग्रामिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।
एकीकरण एल्गोरिदम में शर्तों का निरीक्षण करना, समकक्षता का परीक्षण करना, चर को संभालना, और सूची तत्वों को पुनरावृत्त रूप से एकीकृत करना शामिल है, जो प्रतिस्थापन के माध्यम से चर असाइनमेंट को सरल बनाता है।
लेख प्रकार अनुमान में एकीकरण एल्ग ोरिदम की दक्षता की तुलना करता है, जिसमें एल्गोरिदम W और एल्गोरिदम J पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
हिंडले-मिल्नर प्रकार अनुमान में उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम W, प्रतिस्थापनों को संयोजित करने की आवश्यकता के कारण कम कुशल और अधिक त्रुटिपूर्ण है।
एल्गोरिदम J, जो विनाशकारी एकीकरण के लिए एक संघ-खोज डेटा संरचना का उपयोग करता है, सरल और अधिक कुशल है, जिसमें पैटर्न मिलान और निर्णय वृक्षों का उपयोग करके संकलित पैटर्न मिलान में एकीकरण पर अतिरिक्त अंतर्दृष्टि शामिल है।
गूगल आर्ट्स एंड कल्चर वर्चुअल टूर और इंटरएक्टिव अनुभवों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता दुनिया भर की कला, इतिहास और संस्कृति का अन्वेषण कर सकते हैं।
मुख्य आकर्षणों में प्रसिद्ध संग्रहालयों के वर्चुअल दौरे, संवर्धित वास्तविकता (AR) अनुभव, और इंटरैक्टिव खेल शामिल हैं जो कला और संस्कृति के बारे में सीखने को रोचक और सुलभ बनाते हैं।
विशेष विशेषताओं में वैन गॉग की लाइब्रेरी का अन्वेषण करने की क्षमता, वर्मीर की पेंटिंग्स का 3D टूर लेना, और V&A म्यूजियम के सहयोग से K-पॉप डांस चैलेंज में भाग लेना शामिल है।
गूगल आर्ट्स एंड कल्चर गूगल का एक कम ज्ञात लेकिन महत्वपूर्ण प्रोजेक्ट है, जो दुनिया भर से चयनित सांस्कृतिक सामग्री प्रदान करता है।
उपयोगकर्ता इसकी उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों और अनूठी विशेषताओं की सराहना करते हैं, जैसे कि कलाकृतियों पर करीब से ज़ूम करने और विभिन्न सांस्कृतिक परियोजनाओं का अन्वेषण करने की क्षमता।
यह मंच 2011 से सक्रिय है और गूगल परियोजनाओं की दीर्घायु के बारे में चिंताओं के बावजूद कला और संस्कृति प्रेमियों के लिए एक मूल्यवान संसाधन बना हुआ है।
शोधकर्ताओं ने स्थानीय समाचार पत्रों से छवियों के स्कैन पर एक गहन शिक्षण पाइपलाइन का उपयोग करके 1878 से 1977 तक के अमेरिकी समाचार तार सामग्री का एक व्यापक संग्रह बनाया है।
डेटासेट में 2.7 मिलियन अद्वितीय सार्वजनिक डोमेन लेख शामिल हैं, जिन्हें भू-संदर्भित, विषय द्वारा टैग किया गया है, और विकिपीडिया से जोड़ा गया है, जो कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान, सामाजिक विज्ञान, और डिजिटल मानविकी अनुसंधान के लिए मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है।
इस परियोजना में 138 मिलियन संरचित लेखों के पाठ को लिप्यंतरित करना और एक न्यूरल बाई-एन ्कोडर मॉडल का उपयोग करके लेखों को डुप्लिकेट से मुक्त करना शामिल था, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि केवल सार्वजनिक डोमेन सामग्री ही शामिल हो।
1978 तक के ऐतिहासिक समाचारों का एक व्यापक डेटाबेस बनाया गया है, जो कॉपीराइट कानूनों में बदलावों को दर्शाता है, और यह GitHub पर उपलब्ध है, हालांकि वर्तमान में खाली है।
उपयोगकर्ताओं ने डेटा में ओसीआर (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) त्रुटियों की पहचान की है, जो ऐतिहासिक पाठों को डिजिटाइज़ करने में लगातार चुनौतियों को उजागर करता है।
इस परियोजना को, इसके मुद्दों के बावजूद, इसके विद्वतापूर्ण मूल्य के लिए सराहा गया है, और इसके कच्चे स्कैन लाइब्रेरी ऑफ कांग्रेस की डिजिटल संग्रह के माध्यम से सुलभ हैं।