WebVM एक सर्वर-रहित वर्चुअल लिनक्स वातावरण है जो पूरी तरह से क्लाइंट-साइड पर HTML5 और WebAssembly का उपयोग करके चलता है, जिसे CheerpX वर्चुअलाइजेशन इंजन द्वारा संचालित किया जाता है।
यह किसी भी ब्राउज़र में x86 बाइनरी को सुरक्षित, सैंडबॉक्स्ड निष्पादन की अनुमति देता है, जिसमें एक x86-से-WebAssembly JIT (जस्ट-इन-टाइम) कंपाइलर, एक वर्चुअल ब्लॉक-आधारित फाइल सिस्टम, और एक Linux syscall एमुलेटर शामिल है।
नई सुविधा: उपयोगकर्ता अब Dockerfile का उपयोग करके कस्टम WebVM छवियाँ बना सकते हैं, जिससे लचीलापन और अनुकूलन में वृद्धि होती है।
WebVM एक सर्वर-रहित वर्चुअल लिनक्स वातावरण है जो क्लाइंट-साइड पर चलता है, Leaning Technologies द्वारा होस्ट किए गए CheerpX बिल्ड का उपयोग करता है और Tailscale के माध्यम से नेटवर्किंग का समर्थन करता है।
पूर्ण सिस्टम एमुलेटरों के विपरीत, WebVM उपयोगकर्ता स्तर के बाइनरी के लिए एक लिनक्स सिस्टम कॉल एमुलेटर के रूप में कार्य करता है, जो अधिक लचीलापन और गति प्रदान करता है।
यह ओपन-सोर्स नहीं है, और CheerpX इंजन को स्वयं होस्ट करना निषिद्ध है, जिससे यह शिक्षा, लाइव दस्तावेज़ीकरण, सॉफ़्टवेयर संरक्षण, और वेब IDE विकास के लिए उपयुक्त है, हालांकि इसमें मोबाइल उपकरणों पर प्रदर्शन समस्याओं और आंशिक ऑफ़लाइन कार्यक्षमता जैसी सीमाएँ हैं।
AT&T ने लगभग 110 मिलियन ग्राहकों को प्रभावित करने वाले डेटा उल्लंघन की पुष्टि की, जिसमें फोन नंबर, कॉल और टेक्स्ट रिकॉर्ड, और स्थान-संबंधी जानकारी शामिल है।
क्लाउड डेटा प्रदाता स्नोफ्लेक से जुड़ी इस उल्लंघन में मेटाडेटा शामिल है, लेकिन कॉल या टेक्स्ट की सामग्री नहीं।
राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के कारण एफबीआई और न्याय विभाग ने सार्वजनिक सूचना में देरी की, जिससे एटी एंड टी की यह इस वर्ष की दूसरी सुरक्षा घटना बन गई।
AT&T ने एक डेटा उल्लंघन का अनुभव किया जिससे लगभग सभी ग्राहकों पर प्रभाव पड़ा, जिसमें कॉल और टेक्स्ट मेटाडेटा उजागर हो गया लेकिन सामग्री या टाइमस्टैम्प नहीं।
प्रारंभिक स्टॉक गिरावट के बावजू द, बाजार पर इसका अधिक प्रभाव नहीं पड़ा है, जो इस विश्वास को दर्शाता है कि ऐसी उल्लंघनों के लिए कंपनियों को न्यूनतम वित्तीय परिणामों का सामना करना पड़ता है।
इस घटना, जो स्नोफ्लेक के क्लाउड प्लेटफॉर्म से जुड़ी है, ने सख्त डेटा संरक्षण नीतियों, बेहतर सुरक्षा प्रथाओं, और संभावित भारी जुर्माने या मुकदमों के माध्यम से कॉर्पोरेट जवाबदेही को लागू करने के लिए आह्वान किया है।
भौतिकी-आधारित डीप लर्निंग पुस्तक (संस्करण 0.2) भौतिक सिमुलेशनों में डीप लर्निंग का व्यावहारिक परिचय प्रदान करती है, जिसमें हाथों-हाथ जुपिटर नोटबुक उदाहरण शामिल हैं।
संस्करण 0.2 में नया: तंत्रिका नेटवर्क (NN) प्रशिक्षण में विभेद्य प्रोग्रामिंग (DP) को एकीकृत करने पर विस्तारित अनुभाग और भौतिकी समस्याओं के लिए उन्नत शिक्षण विधियों पर एक नया अध्याय।
भविष्य के अपडेट में तरल प्रवाह की भविष्यवाणी के लिए नेटवर्क प्रशिक्षण, अवशेषों के रूप में मॉडल समीकरणों का उपयोग, विपरीत समस्याओं के लिए सिमुलेटर के साथ बातचीत, और बेहतर न्यूरल नेटवर्क के लिए उच्च-क्रम की जानकारी का लाभ उठाने पर अध्याय शामिल होंगे।
एक नई पुस्तक जिसका शीर्षक "Physics-Based Deep Learning" है, पेश की गई है, जो भौतिकी सिमुलेशन पर गहन शिक्षण को लागू करने पर केंद्रित है, न क ि भौतिक विज्ञानी के दृष्टिकोण से सामान्य गहन शिक्षण अवधारणाओं पर।
इस पुस्तक में Jupyter नोटबुक्स में व्यावहारिक कोड उदाहरण, भौतिक हानि प्रतिबंध, विभेद्य सिमुलेशन, भौतिकी समस्याओं के लिए प्रशिक्षण एल्गोरिदम, सुदृढीकरण शिक्षण, और अनिश्चितता मॉडलिंग शामिल हैं।
यह पुस्तक भौतिकी-आधारित सिमुलेशन समूह द्वारा निर्मित है और arXiv पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध है, साथ ही अतिरिक्त संसाधन और चर्चाएँ विभिन्न प्लेटफार्मों जैसे YouTube और GitHub पर उपलब्ध हैं।
एक डेवलपर ने Amazon S3 का उपयोग एक कंटेनर रजिस्ट्री के रूप में करके दिखाया है, जिसमें एक S3 बकेट को HTTP के माध्यम से एक्सपोज़ किया गया और कंटेनर इमेज फाइलों को विशिष्ट पथों पर अपलोड किया गया, जिससे docker pull ऑपरेशनों की अनुमति मिलती है।
पारंपरिक कंटेनर रजिस्ट्रियों जैसे DockerHub या Amazon ECR की तुलना में S3 का उपयोग करने का मुख्य लाभ यह है कि समानांतर खंडित अपलोड के कारण अपलोड गति काफी तेज होती है।
इस प्रायोगिक दृष्टिकोण में स्वचालित सुरक्षा स्कैन और एक्सेस नियंत्रण जैसी विशेषताएं नहीं हैं, लेकिन यह Cloudflare के R2 में सार्वजनिक कंटेनर छवियों की होस्टिंग को मुफ्त निकासी के साथ सक्षम कर सकता है।
अमेज़न S3 का उपयोग एक कंटेनर रजिस्ट्री के रूप में किया जा रहा है, जो इसे DockerHub और AWS ECR जैसी पारंपरिक कंटेनर रजिस्ट्री के विकल्प के रूप में संभावित बनाता है।
संवाद में OCI (ओपन कंटेनर इनिशिएटिव) वितरण विनिर्देश की अक्षमताओं की आलोचना की गई है, जैसे कि अनुक्रमिक लेयर अपलोड की आवश्यकता और टैग सूचीबद्ध करने के लिए मानकीकृत पृष्ठांकन की कमी।
सॉफ्टवेयर विकास पर Docker का प्रभाव विवादास्पद है, कुछ लोग इसकी प्रशंसा करते हैं क्योंकि यह निर्भरता प्रबंधन को सरल बनाता है, जबकि अन्य इसकी आलोचना करते हैं क्योंकि यह अंतिम उत्पाद की विश्वसनीयता या विकास की गति में सुधार नहीं करता है।
हालिया तकनीकी छंटनियों से संकेत मिलता है कि लाभदायक कंपनियों में भी कर्मचारी अक्सर अधिकारियों द्वारा नष्ट करने योग्य के रूप में देखे जाते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट जैसी कंपनियाँ निवेशकों की अपेक्षाओं को पार करने और उच्च राजस्व होने के बावजूद कर्मचारियों की छंटनी जारी रखती हैं और वेतन स्थिर करती हैं।
धनी कार्यकारी, जैसे कि टिम गर्नर, ने ऐसे टिप्पणियाँ की हैं जो इस धारणा को मजबूत करती हैं कि कर्मचारी, चाहे उनकी योगदान या कार्यकाल कुछ भी हो, बदले जा सकते हैं।
कंपनियाँ लेन-देन आधारित संस्थाएँ होती हैं और जब उन्हें लाभ होता है तो वे कर्मचारियों को जाने दे सकती हैं, यह दर्शाते हुए कि कर्मचारी अनिवार्य नहीं होते।
अधिक भर्ती और छंटनी अक्सर शेयरधारक मूल्य को बढ़ाने की रणनीतियाँ होती हैं, जो इस बात को उजागर करती हैं कि कर्मचारियों को अपने हितों पर ध्यान केंद्रित करना और उचित मुआवजे की मांग करना कितना महत्वपूर्ण है।
यूनियनों पर विचार करना और कोड को ओपन-सोर्स करना डेवलपर्स के लिए लाभकारी हो सकता है, जिससे यह विचार मजबूत होता है कि नियोक्ता-कर्मचारी संबंध मूल रूप से एक व्यापारिक सौदा है।