स्पेक्ट्रल कंप्यूट द्वारा SCALE एक GPGPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स पर सामान्य-उद्देश्य कंप्यूटिंग) प्रोग्रामिंग टूलकिट है जो AMD GPUs के लिए CUDA अनुप्रयोगों की मूल संकलन को सक्षम बनाता है, बिना मूल CUDA कोड या बिल्ड सिस्टम को संशोधित किए।
स्केल NVIDIA के nvcc कंपाइलर के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट के रूप में कार्य करता है, जिससे मौजूदा बिल्ड टूल्स और स्क्रिप्ट्स के साथ सहज एकीकरण संभव हो जाता है, और यह NVIDIA थ्रस्ट और ब्लेंडर साइकिल्स जैसे विभिन्न ओपन-सोर्स CUDA प्रोजेक्ट्स का समर्थन करता है।
वर्तमान में, SCALE AMD GPUs जैसे gfx1030 (Navi 21, RDNA 2.0) और gfx1100 (Navi 31, RDNA 3.0) का समर्थन करता है, और अतिरिक्त GPU आर्किटेक्चर के लिए विकास जारी है।
चर्चा का केंद्र बिंदु AMD GPUs पर CUDA (कंप्यूट यूनिफाइड डिवाइस आर्किटेक्चर) चलाने की व्यवहार्यता और प्रभावों पर है, जिसमें तकनीकी और कानूनी चुनौतियों को उजागर किया गया है।
कुछ लोग तर्क देते हैं कि AMD GPUs पर CUDA के लिए अनुवाद परतों का समर्थन करना अव्यावहारिक है और इसके बजाय PyTorch जैसे ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स पर ध्यान केंद्रित करने का सुझाव देते हैं।
HIP (Heterogeneous-Compute Interface for Portability) को CUDA कोड को AMD GPUs पर पोर्ट करने के लिए एक संभावित कम-प्रयास समाधान के रूप में उल्लेख किया गया है, हालांकि यह पूरी तरह से शून्य-प्रयास नहीं है।
फ़ायरफ़ॉक्स का नवीनतम संस्करण अब ड िफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करता है, जिसमें गुमनाम विज्ञापन मापन के लिए प्राइवेसी-प्रिज़र्विंग एट्रिब्यूशन (PPA) पेश किया गया है, जिसने विवाद को जन्म दिया है।
आलोचकों का तर्क है कि यह डिफ़ॉल्ट डेटा संग्रह उपयोगकर्ता के विश्वास को कमजोर करता है और मोज़िला की राजस्व बढ़ाने की मंशा पर संदेह पैदा करता है, जिससे फ़ायरफ़ॉक्स की गोपनीयता की प्रतिष्ठा को चुनौती मिलती है।
पीपीए डेटा को गुमनाम बनाने के लिए एक एग्रीगेशन सर्वर का उपयोग करता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं के कंप्यूटर से डेटा निकलने और भविष्य में विज्ञापनदाताओं द्वारा संभावित पहुंच के बारे में चिंताएं बनी रहती हैं।
फ़ायरफ़ॉक्स ने विज्ञापन उद्देश्यों के लिए डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करना शुरू कर दिया है, जिसे प्राइवेसी और सुरक्षा के तहत सेटिंग्स में अक्षम किया जा सकता है।
उपयोगकर्ताओं ने बताया है कि इस फीचर को अक्षम करने की सेटिंग आसानी से खोजी नहीं जा सकती है और यह विभिन्न उपकरणों के बीच सिंक नहीं होती है।
मोज़िला के सीटीओ का दावा है कि यह फीचर गोपनीयता और विज्ञापन मापन के बीच संतुलन बनाता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं की शंका और आलोचना बनी हुई है।
एक्सो उपयोगकर्ताओं को आईफोन, आईपैड, एंड्रॉइड, मैक और लिनक्स सिस्टम जैसे रोजमर्रा के उपकरणों का उपयोग करके घर पर एक एआई क्लस्टर बनाने की अनुमति देता है, जिससे महंगे एनवीडिया जीपीयू की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।
मुख्य विशेषताओं में व्यापक मॉडल समर्थन (जैसे, LLaMA), गतिशील मॉडल विभाजन, स्वचालित डिवाइस खोज, और एक ChatGPT-संगत API शामिल हैं, जो सभी एक पीयर-टू-पीयर कनेक्शन का उपयोग करते हैं बिना मास्टर-वर्कर आर्किटेक्चर के।
एक्सो एक प्रायोगिक सॉफ़्टवेयर है, इसलिए उपयोगकर्ताओं को प्रारंभिक बग्स की उम्मीद करनी चाहिए और समस्याओं की रिपोर्ट करने और समुदाय में योगदान देने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
एक्सो उपयोगकर्ताओं को रोजमर्रा के उपकरणों का उपयोग करके अपने घर पर अपने स्वयं के एआई क्लस्टर चलाने की अनुमति देता है, जो क्लाउड-आधारित एआई कंप्यूट का एक विकल्प प्रदान करता है।
यह परियोजना विभिन्न हार्डवेयर का समर्थन करती है, जिसमें पुराने फोन और लैपटॉप शामिल हैं, और इसका उद्देश्य एआई मॉडल के लिए गोपनीयता, अनुकूलन और ऑफ़लाइन पहुंच प्रदान करना है।
चर्चाओं में स्थानीय और क्लाउड एआई मॉडल के बीच के समझौतों पर प्रकाश डाला गया है, जिसमें लागत, प्रदर्शन और गोपनीयता शामिल हैं, कुछ उपयोगकर्ता व्यक्तिगत या संवेदनशील डेटा के लिए स्थानीय सेटअप को प्राथमिकता देते हैं।
जेम्स, जो कि कनाडा का 17 वर्षीय फुल-स्टैक इंजीनियर है, ने होराइजन पिक्स नामक एक फाइल होस्टिंग सेवा विकसित की है, जो सुरक्षा, गोपनीयता और उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं पर केंद्रित है, बिना विज्ञापनों या डेटा बेचने के।
हाल ही में, Horizon Pics ने एक पुनर्ब्रांडिंग की और एक नया डेस्कटॉप ऐप लॉन्च किया जिसका नाम Alpine है, जो स्क्रीन कैप्चर और क्लिपबोर्ड सामग्री को स्वचालित रूप से अपलोड करता है, और ऑटो-डिलीशन और एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
यह ऐप आधुनिक तकनीकों जैसे कि टॉरी, टाइपस्क्रिप्ट, स्वेल्टकिट, सास, और रस्ट के साथ बनाया गया है, और होराइजन पिक्स मुफ्त और भुगतान योजनाओं के सा थ विभिन्न भंडारण सीमाओं की पेशकश करता है।
होराइजन पिक्स, जो कनाडा के 17 वर्षीय फुल-स्टैक इंजीनियर द्वारा विकसित किया गया है, इमगुर का एक निजी विकल्प है, जो विज्ञापन-मुक्त और सुरक्षित फाइल होस्टिंग प्रदान करता है।
हाल ही में सेवा ने एक नया ब्रांड लॉन्च किया, जिसमें एक नया डेस्कटॉप ऐप शामिल है जिसे अल्पाइन कहा जाता है, जो स्क्रीन कैप्चर और क्लिपबोर्ड को स्वचालित रूप से अपलोड करता है और इसमें गोपनीयता विकल्प भी हैं।
Horizon Pics सीमित स्टोरेज के साथ एक मुफ्त योजना और उच्च सीमाओं के साथ एक भुगतान योजना दोनों प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य गोपनीयता-केंद्रित फ़ाइल होस्टिंग समाधान खोजने वाले उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करना है।
FTC की नई रिपोर्ट उजागर करती है कि कुछ स्वास्थ्य सेवा समूह, जिन्हें माफिया के समान बताया गया है, फार्मास्युटिकल मूल्य निर्धारण के माध्यम से पूरे अमेरिकी धन का 4% नियंत्रित करते हैं।
फार्मेसी बेनिफिट मैनेजर्स (PBMs) को दवाओं की कीमतें बढ़ाने में प्रमुख भूमिका निभाने वाले के रूप में पहचाना गया है, जो मूल्य निर्धारण को नियंत्रित करते हैं और धन को अपनी ओर मोड़ते हैं।
FTC की कार्रवाइयाँ और संभावित विधायी परिवर्तन पीबीएम द्वारा फार्मास्युटिकल मूल्य निर्धारण के एकाधिकार को संबोधित करने का लक्ष्य रखते हैं, जिससे अत्यधिक बढ़ी हुई लागतें हुई हैं।
यह पोस्ट फार्मास्युटिकल उद्योग में अनैतिक प्रथाओं पर चर्चा करती है, विशेष रूप से फार्मेसी बेनिफिट मैनेजर्स (PBMs) और दवा कंपनियों से संबंधित।
मुख्य मुद्दों में प्रिस्क्रिप्शन डेटा की बिक्री, कानूनी "रिबेट्स" जो किकबैक के रूप में कार्य करते हैं, और चिकित्सा निदान और प्रिस्क्रिप्शन पर वित्तीय प्रोत्साहनों का प्रभाव शामिल हैं।
यह वार्तालाप बाजार विकृतियों को संबोधित करने और मरीजों को अनैतिक व्यवहार और बढ़ी हुई दवा की कीमतों से बचाने के लिए पारदर्शिता और विनियमन की आवश्यकता को उजागर करता है।
दस्तावेज़, 'दी इंजीनियर की गाइड टू डीप लर्निंग,' ट्रांसफार्मर मॉडल को समझने के लिए एक व्यापक गाइड प्रदान करता है, जो 2017 में पेश की गई एक महत्वपूर्ण एआई उपलब्धि है।
इसमें न्यूरल नेटवर्क, आरएनएन (रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क), एनएलपी (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग), और अटेंशन मैकेनिज्म के मौलिक सिद्धांत शामिल हैं, साथ ही कार्यशील पायथन कोड उदाहरण और आगे की खोज के लिए संदर्भ भी दि ए गए हैं।
21 मई, 2024 को जारी किया गया, यह शैक्षिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ्त है, और इसे अनुभवी सॉफ्टवेयर प्रोग्रामर और एआई उत्साही हिरोनोबु सुजुकी द्वारा लिखा गया है।
यह पोस्ट डीप लर्निंग में ट्रांसफार्मर मॉडल को समझने के लिए विभिन्न संसाधनों पर चर्चा करती है, जिसमें मुफ्त और सशुल्क विकल्पों को उजागर किया गया है।
सिफारिशों में 'द एनोटेटेड ट्रांसफार्मर,' 'ट्रांसफार्मर्स फ्रॉम स्क्रैच,' आंद्रेज कारपथी की श्रृंखला, और 3Blue1Brown की दृश्य परिचय शामिल हैं।
केरस की प्रासंगिकता पर बहस हो रही है, कुछ उपयोगकर्ता इसके अकादमिक और उद्योग में गिरावट की ओर इशारा कर रहे हैं और जेएएक्स को प्राथमिकता दे रहे हैं, जबकि अन्य केरस 3 के कई बैकएंड्स के समर्थन का उल्लेख कर रहे हैं।
16 जुलाई, 2024 को, मिस्टल एआई ने कोडस्ट्रल मम्बा पेश किया, जो अल्बर्ट गु और ट्राई दाओ के साथ विकसित की गई एक नई संरचना है, जो रैखिक समय अनुमान और अनंत-लंबाई अनुक्रमों को मॉडल करने की क्षमता प्रदान करती है।
कोडेस्ट्रल मम्बा कोड उत्पादकता के लिए कुशल है, अत्याधुनिक (SOTA) ट्रांसफार्मर मॉडलों के समान प्रदर्शन करता है, और 256k टोकन तक इन-कॉन्टेक्स्ट पुनः प्राप्ति का समर्थन करता है।
मॉडल विभिन्न SDKs के माध्यम से तैनात किया जा सकता है, जिसमें कच्चे वज़न HuggingFace पर उपलब्ध हैं, और यह Apache 2.0 लाइसेंस के तहत मुफ्त है, जबकि Codestral 22B के पास व्यावसायिक और सामुदायिक लाइसेंस हैं।
पीटर बक्सटन, जिन्होंने अनैतिक टस्केगी सिफलिस अध्ययन का पर्दाफाश किया था, का 86 वर्ष की आयु में निधन हो गया है।
बक्सटन के खुलासे के कारण 1972 में अध्ययन को समाप्त कर दिया गया, कांग्रेस की सुनवाई हुई, और पीड़ितों के लिए $10 मिलियन का समझौता किया गया।
उनकी इस अध्ययन की तुलना नाजी चिकित्सा प्रयोगों से करने पर नई सरकारी अनुसंधान विनियमों को प्रेरित किया, जिससे चिकित्सा अनुसंधान में नैतिक मान कों पर उनका महत्वपूर्ण प्रभाव उजागर हुआ।
पीटर बक्सटन, जिन्होंने अनैतिक टस्केगी सिफलिस अध्ययन का पर्दाफाश किया था, का निधन हो गया है।
बक्सटन की चिंताओं को, जो अध्ययन के बारे में थीं जिसमें अफ्रीकी अमेरिकी पुरुषों से सिफलिस का उपचार रोका गया था, छह साल तक नजरअंदाज किया गया था, इससे पहले कि उन्हें ध्यान मिलना शुरू हुआ।
टस्केगी अध्ययन का स्थायी प्रभाव रहा है, जिसमें अफ्रीकी अमेरिकी समुदायों में वैक्सीन हिचकिचाहट में योगदान और चिकित्सा अनुसंधान में प्रणालीगत नस्लवाद को उजागर करना शामिल है।
जस्टिन सेंट जर्मेन अपने अनुभव के माध्यम से स्मृति, संस्मरण और मिथक के बीच धुंधली रेखाओं का अन्वेषण करते हैं, जब उन्होंने कस्टम्स और बॉर्डर प्रोटेक्शन के साथ नौकरी के आवेदन के दौरान एक पॉलीग्राफ टेस्ट लिया।
वह तर्क करता है कि पॉलीग्राफ, जिसे अक्सर झूठ पकड़ने वाला यंत्र माना जाता है, वास्तव में सत्य का पता लगाने के बजाय उसे उत्पन्न करता है, और यह संस्मरण लेखन के समानांतर है।
जर्मेन पॉलीग्राफ की विवादास्पद इतिहास, इसे स्वीकारोक्ति प्राप्त करने में उपयोग, और राज्य शक्ति को स्थापित करने में इसके प्रतीकात्मक भूमिका पर चर्चा करते हैं, इसके दोषों और एक सरल, पहचानने योग्य सत्य के प्रति अमेरिकी जुनून को उजागर करते हैं।
लेखक ने उन्नीस वर्ष की आयु में कार्यस्थल पर चोरी के संदेह के कारण, निर्दोष होने के बावजूद, पॉलीग्राफ परीक्षण देने का अनुभव साझा किया।
पॉलीग्राफ की आलोचना इस बात के लिए की जाती है कि वे झूठ को सटीक रूप से पकड़ने के बजाय स्वीकारोक्ति को मजबूर करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जिससे अक्सर तनाव और अविश्वसनीय परिणाम उत्पन्न होते हैं।
उनकी संदिग्ध सटीकता के बावजूद, पॉलीग्राफ का उपयोग नौकरी की जांच और आपराधिक जांच में धमकी के उपकरण के रूप में किया जाता है।