Mistral AI ने Mistral NeMo जारी किया है, जो NVIDIA के साथ विकसित किया गया एक 12B मॉडल है, जिसमें 128k टोकन संदर्भ विंडो है और यह तर्क, विश्व ज्ञान और कोडिंग सटीकता में उत्कृष्ट है।
मिस्ट्रल नीमो एफपी8 इन्फरेंस का समर्थन करता है बिना प्रदर्शन हानि के, जेम्मा 2 9बी और लामा 3 8बी जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और बहुभाषी अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मॉडल एक नए टोकनाइज़र, टेक्केन, का उपयोग करता है और बेहतर निर्देश-अनुसरण, तर्क, बहु-टर्न वार्तालाप, और कोड जनरेशन के लिए उन्नत फाइन-ट्यूनिंग से गुजरा है; वज़न हगिंगफेस पर उपलब्ध हैं।
मिस्ट्रल नेमो, जो एनवीडिया के साथ विकसित किया गया एक 12बी मॉडल है, में 128k टोकन संदर्भ विंडो है और यह तर्क, विश्व ज्ञान और कोडिंग सटीकता में उत्कृष्ट है।
मॉडल Mistral 7B के लिए एक ड्रॉप-इन रिप्लेसमेंट है, बिना प्रदर्शन हानि के FP8 इन्फरेंस का समर्थन करता है, और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
यह एक नए टोकनाइज़र, Tekken, का उपयोग करता है, जिसे 100 से अधिक भाषाओं पर प्रशिक्षित किया गया है, और इसे NVIDIA RTX 4090 जैसी GPUs पर फिट होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें VRAM आवश्यकताएँ क्वांटाइजेशन के आधार पर 8-40GB तक होती हैं।
लेखक ने अमेज़न के किंडल डायरेक्ट पब् लिशिंग (KDP) के साथ एक निराशाजनक अनुभव का वर्णन किया है, जहां उनके ईबुक को 'भ्रामक ग्राहक अनुभव' के लिए अवरुद्ध कर दिया गया, जबकि किसी समान पुस्तक का कोई प्रमाण नहीं था।
अमेज़न से की गई अपीलों के परिणामस्वरूप स्वचालित और अस्पष्ट प्रतिक्रियाएँ मिलीं, जिसके अंततः लेखक के खाते को बिना स्पष्ट कारण के समाप्त कर दिया गया।
यहां तक कि अमेज़न के कार्यकारी ग्राहक संबंधों से संपर्क करने पर भी समस्या का समाधान नहीं हुआ, जिससे अमेज़न की स्वचालित समीक्षा और अपील प्रक्रियाओं में संभावित खामियों का पता चलता है।
एक लेखक ने बताया कि उनके ईबुक को अवरुद्ध कर दिया गया और उनके किंडल डायरेक्ट पब्लि शिंग (KDP) खाते को कथित भ्रामक मेटाडेटा के कारण समाप्त कर दिया गया, जबकि उन्होंने इसके विपरीत सबूत प्रस्तुत किए थे।
अपील प्रक्रिया निराशाजनक थी, जिसमें स्वचालित प्रतिक्रियाएँ और अस्वीकृति के अस्पष्ट कारण शामिल थे, जो बड़े तकनीकी कंपनियों में स्वचालित प्रणालियों और मानव निगरानी की कमी की समस्याओं को उजागर करते हैं।
इस स्थिति ने कई लेखकों को वैकल्पिक प्रकाशन प्लेटफार्मों की तलाश करने के लिए प्रेरित किया है और डिजिटल बाजारों में बेहतर नियमन और पारदर्शिता की आवश्यकता को रेखांकित किया है।
एक कंप्यूटर विज्ञान के छात्र ने प्रोलॉग और लॉजिक प्रोग्रामिंग की खोज की है, बुनियादी बात ें सीख रहे हैं और SICStus Prolog का उपयोग करके एक बुनियादी एजेंट संचार प्रणाली पर काम कर रहे हैं।
छात्र प्रोलॉग और ओन्टोलॉजी में विशेषज्ञता हासिल करने में रुचि रखता है, और 2024 में प्रोलॉग की वर्तमान स्थिति और अनुप्रयोगों के बारे में जानकारी प्राप्त करना चाहता है।
जांच में प्रोलॉग के संभावित और समकालीन उपयोगों को समझने की इच्छा को उजागर किया गया है।
2024 में, प्रोलॉग एक विशेष भाषा बनी रहती है, जिसमें उत्साही और संदेहियों का विभाजित समुदाय है, जो मुख्यधारा में अपनाने में चुनौतियों का सामना कर रहा है।
प्रोलॉग तर्क प्रोग्रामिंग और ओन्टोलॉजी जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में उत्कृष्ट है, लेकिन आ धुनिक मॉड्यूल प्रणाली की कमी और प्रदर्शन संबंधी चिंताओं जैसी समस्याओं से जूझता है।
नई प्रगति, जिसमें Scryer Prolog और Python जैसी भाषाओं के साथ एकीकरण शामिल हैं, व्यापक उपयोग के बजाय विशेष अनुप्रयोगों की संभावनाओं को इंगित करती हैं।
विज़ रिसर्च टीम ने एआई सेवा प्रदाताओं में किरायेदार अलगाव कमजोरियों की खोज की, जो महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती हैं क्योंकि एआई अवसंरचना व्यवसायों के लिए आवश्यक हो जाती है।
उनके अनुसंधान ने SAP की AI पेशकश, "SAP AI कोर," में कमजोरियों का खुलासा किया, जो अनधिकृत पहुंच को ग्राहक डेटा और क्लाउड क्रेडेंशियल्स तक अनुमति देती थीं, जिन्हें SAP द्वारा ठीक कर दिया गया है।
मुख्य निष्कर्षों में नेटवर्क प्रतिबंधों को बायपास करना, AWS टोकन को उजागर करना, AWS EFS शेयरों तक बिना प्रमाणीकरण के पहुंच, और पूर्ण क्लस्टर अधिग्रहण शामिल हैं, जो AI सेवाओं में बेहतर आइसोलेशन और सैंडबॉक्सिंग मानकों की आवश्यकता को उजागर करते हैं।
खराब कुबेरनेट्स (k8s) कॉन्फ़िगरेशन के कारण SAP AI कमजोरियों ने ग्राहकों के क्लाउड वातावरण और निजी डेटा को उजागर कर दिया है, न कि AI उत्पाद को।
आलोचकों ने बुनियादी क्लाउड सुरक्षा में SAP की विफलता की ओर इशारा किया है, जिससे कमजोर बुनियादी ढांचे पर हमलावरों द्वारा दुर्भावनापूर्ण एआई मॉडल चलाने का जोखिम बढ़ जाता है।
सुरक्षा शोधकर्ता बेहतर अलर्ट सिस्टम और नियमों के कड़े पालन की आवश्यकता पर जोर देते हैं, क्लाउड वातावरण में मजबूत सुरक्षा प्रथाओं के महत्व को रेखांकित करते हुए।