जेलीफिन के पास $24,000 से अधिक का बजट है, जो 40 महीनों के खर्चों को कवर करता है, और यह उपयोगकर्ताओं से अनुरोध कर रहा है कि वे अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले क्लाइंट्स के लेखकों को दान पुनर्निर्देशित करें।
यह अनुरोध Jellyfin की "कोई भुगतान विकास नहीं" नीति के अनुरूप है, क्योंकि दान स्वैच् छिक हैं, और परियोजना तब पुनर्मूल्यांकन करेगी जब धनराशि 12 महीने की रनवे तक गिर जाएगी।
समुदाय के सदस्य सकारात्मक प्रतिक्रिया दे रहे हैं, क्लाइंट लेखकों का समर्थन करने और WebOS जैसे विशिष्ट क्लाइंट समर्थन के बारे में पूछताछ करने की योजनाओं के साथ।
जेलीफिन, एक ओपन-सोर्स मीडिया सर्वर प्रोजेक्ट, ने घोषणा की कि उनके पास पर्याप्त धनराशि है और दाताओं को सुझाव दिया कि वे अन्य पारिस्थितिकी तंत्र परियोजनाओं का समर्थन करें।
समुदाय इस दृष्टिकोण पर विभाजित है; कुछ का मानना है कि धनराशि को पारिस्थितिकी तंत्र के डेवलपर्स को वितरित किया जाना चाहिए, जबकि अन्य जेलीफिन के अतिरिक्त प्रशासनिक बोझ से बच ने के निर्णय से सहमत हैं।
चर्चा में ओपन-सोर्स परियोजनाओं के भीतर दान प्रबंधन की जटिलताओं और संभावित मुद्दों पर प्रकाश डाला गया है, जिसमें पारदर्शिता, प्रशासनिक बोझ और मुख्य विकास पर ध्यान केंद्रित बनाए रखना शामिल है।
पिन प्रकार और पिनिंग की अवधारणा रस्ट के असिंक्रोनस पारिस्थितिकी तंत्र के महत्वपूर्ण लेकिन अक्सर गलत समझे जाने वाले घटक हैं।
Pin को async Rust में आत्म-संदर्भित प्रकारों का समर्थन करने के लिए पेश किया गया था, यह सुनिश्चित करते हुए कि वस्तुएं एक बार आत्म-संदर्भित होने के बाद नहीं हिलतीं, जबकि Mojo स्वाभाविक रूप से वस्तु पहचान को संभालता है।
हालांकि इसकी आवश्यकता है, पिन उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण जटिलता पेश करता है क्योंकि इसमें सिंटैक्टिक शुगर और समर्थन की कमी है, जिससे पुनः उधार लेना, पिन की गई प्रोजेक्शंस और ड्रॉप ट्रेट के साथ इंटरैक्शन जैसी समस्याएं उत्पन्न होती हैं।
चर्चा का केंद्र बिंदु Rust प्रोग्रामिंग भाषा का Pin प्रकार है, जिसे अक्सर अस्पष्ट दस्तावेज़ीकरण के कारण गलत समझा जाता है।
‘पिन’ यह सुनिश्चित करता है कि कुछ ऑब्जेक्ट्स को मेमोरी में नहीं हटाया जा सकता है, जो आत्म-संदर्भित स्ट्रक्चर्स के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन इस अवधारणा को आधिकारिक दस्तावेजों में अच्छी तरह से समझाया नहीं गया है।
यह बातचीत बेहतर दस्तावेज़ीकरण और उपमाओं की आवश्यकता को उजागर करती है ताकि Pin और Unpin की अवधारणा क ो रस्ट डेवलपर्स, विशेष रूप से नए डेवलपर्स के लिए अधिक सुलभ बनाया जा सके।
जिफ एक नया रस्ट डेटटाइम लाइब्रेरी है जो उपयोग में आसानी और प्रदर्शन पर केंद्रित है, और यह जावास्क्रिप्ट के टेम्पोरल प्रस्ताव से प्रेरित है।
यह उच्च-स्तरीय दिनांक-समय प्राइमिटिव्स, सहज टाइम ज़ोन डेटाबेस एकीकरण, डीएसटी-संवेदनशील अंकगणित, स्वरूपण, पार्सिंग, और वैकल्पिक सेरडे समर्थन जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
जिफ MIT या UNLICENSE के तहत द्वैध-लाइसेंस प्राप्त है, Unix और Windows का समर्थन करता है, और Rust 1.70.0 या नए संस्करण की आवश्यकत ा होती है।
जिफ़ एक नई डेटटाइम लाइब्रेरी है जो रस्ट के लिए बनाई गई है, जिसे बर्न्टसुशी द्वारा विकसित किया गया है, जो उच्च-गुणवत्ता वाले उपकरण जैसे रिपग्रेप बनाने के लिए जाने जाते हैं।
पुस्तकालय का उद्देश्य दिनांक और समय प्रबंधन में जटिलताओं को संबोधित करना है, जैसे कि डीएसटी (डेलाइट सेविंग टाइम) अंकगणित, समय क्षेत्र-सचेत गणनाएँ, और पिछली समय क्षेत्र संघर्ष का पता लगाना।
जिफ़ मौजूदा मानक, क्रोनो, की तुलना में अधिक उपयोगकर्ता-मित्रवत और लचीला एपीआई प्रदान करता है, जबकि दिनांक और समय संचालन में शुद्धता और क्षमता बनाए रखता है।
19 जुलाई को एक कर्नेल ड्राइवर अपडेट के कारण एक बड़ी रुकावट हुई, जिससे वैश्विक विंडोज सिस्टम क्रैश हो गए, जो सुरक्षित अपडेट तंत्र की आवश्यकता को उजागर करता है।
eBPF (विस्तारित बर्कले पैकेट फ़िल्टर), जो पहले से ही लिनक्स में उपयोग किया जाता है, एक सुरक्षित कर्नेल निष्पादन वातावरण है जो इस तरह के क्रैश को रोक सकता है और जल्द ही विंडोज़ द्वारा समर्थित होगा।
eBPF प्रोग्राम सुरक्षा-जांच और सैंडबॉक्स किए जाते हैं, जो उन्नत सुरक्षा और कम संसाधन उपयोग जैसे लाभ प्रदान करते हैं। इन्हें सुरक्षा और अवलोकन के लिए Cisco, Google, और Meta जैसी कंपनियों द्वारा अपनाया गया है।
माइक्रोसॉफ्ट का eBPF (विस्तारित बर्कले पैकेट फ़िल्टर) समर्थन विंडोज के लिए वर्तमान में केवल पैकेट फ़िल्टरिंग तक सीमित है, जबकि क्राउडस्ट्राइक के व्यापक कर्नेल मॉनिटरिंग ड्राइवरों के विपरीत।
Windows के मौजूदा फ्रेमवर्क में eBPF को एकीकृत करना चुनौतीपूर्ण है, और यह अनिश्चित है कि माइक्रोसॉफ्ट इसे एक मानक बनाने का लक्ष्य रखता है या नहीं।
eBPF कर्नेल कोड को अलग करके सुरक्षा को बढ़ा सकता है, लेकिन यह एक पूर्ण समाधान नहीं है, जैसा कि हाल ही में हुए Crowdstrike घटना से स्पष्ट होता है, जो बेहतर तैनाती प्रथाओं और सुरक्षा उपायों की आवश्यकता को रेखांकित करता है।
पोस्ट 'पार्स करें, मान्य न करें' के सिद्धांत पर जोर देती है, जो डेटा को पार्स करने की वकालत करती है ताकि जानकारी को टाइप सिस्टम में संरक्षित किया जा सके बजाय इसे मान्यकरण के माध्यम से त्यागने के।
यह बताता है कि कैसे Haskell जैसी भाषाओं में प्रकार-चालित डिज़ाइन आंशिक कार्यों को कुल कार्यों में बदल सकता है, तर्क प्रकारों को मजबूत करके, NonEmpty सूचियों का उदाहरण उपयोग करते हुए।
व्यावहारिक सलाह में सटीक डेटा संरचनाओं का उपयोग करना, प्रूफ बोझ को ऊपर की ओर धकेलने के लिए पुनर्गठन करना, और प्रोग्राम की विश्वसनीयता और सुरक्षा में सुधार के लिए डीनॉर्मलाइज्ड डेटा प्रतिनिधित्व से बचना शामिल है।
लेख 'पार्स करें, मान्य न करें' डेटा की शुद्धता सुनिश्चित करने के लिए इसे बार-बार मान्य करने के बजाय पार्स करने के महत्व पर जोर देता है।
यह दृष्टिकोण, जो अनुबंध द्वारा डिज़ाइन और डोमेन-ड्रिवन डिज़ाइन (DDD) जैसे अवधारणाओं में निहित है, मजबूत प्रकार प्रणालियों का उपयोग करके गारंटियों को लागू करता है और त्रुटियों को कम करता है, जिससे कोड को समझना और बनाए रखना आसान हो जाता है।
चर्चा में व्यावहारिक उदाहरणों और लाभों पर प्रकाश डाला गया है, जैसे कि विभिन्न सत्यापन चरणों के लिए अलग-अलग प्रकारों का उपयोग करना और यह सुनिश्चित करना कि डेटा हमेशा एक वैध स्थिति में हो, जो जटिल अनुप्रयोगों को सरल बना सकता ह ै और विश्वसनीयता में सुधार कर सकता है।
लेखक ने ChatGPT और अन्य जनरेटिव एआई की नींव का अन्वेषण और चर्चा की है, जिसका उद्देश्य प्रचलित प्रचार के खिलाफ यथार्थवादी दृष्टिकोण प्रदान करना है।
एक महत्वपूर्ण समझ यह है कि ChatGPT वास्तव में सामग्री का सारांश नहीं बनाता बल्कि केवल इसे संक्षिप्त करता है, अक्सर आवश्यक विवरण और प्रस्तावों को छोड़ देता है, जैसा कि 50-पृष्ठ के पेपर के मानव-निर्मित सारांश की तुलना से स् पष्ट होता है।
यह सीमा इसलिए उत्पन्न होती है क्योंकि सारांश बनाने के लिए समझ की आवश्यकता होती है, जो ChatGPT में नहीं है, जिससे व्यावहारिक व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए LLMs (बड़े भाषा मॉडल) की विश्वसनीयता के बारे में संदेह उत्पन्न होता है।
लेखक का तर्क है कि ChatGPT का पाठ संक्षेपण सच्ची समझ का अभाव रखता है, जिसके परिणामस्वरूप अधूरे और कभी-कभी भ्रामक संक्षेपण होते हैं।
आलोचना इस बात की ओर इशारा करती है कि मूल विश्लेषण में GPT मॉडल, प्रॉम्प्ट और प्रयासों की संख्या के बारे में विवरण अनुपस्थित हैं।
उपयोगकर्ता अनुभव और राय भिन्न-भिन्न होते हैं, कुछ लोग ChatGPT और अन्य LLMs को सहायक पाते हैं, जबकि अन्य उनकी सीमाओं और बेहतर प्रॉम्प्टिंग और संदर्भ प्रबंधन की आवश्यकता को उजागर करते हैं।
एक अमेरिकी अदालत ने फैसला सुनाया कि बुकिंग.कॉम ने रयानएयर की वेबसाइट को बिना अनुमति के एक्सेस करके कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम का उल्लंघन किया, जिससे रयानएयर के अनधिकृत स्क्रीन स्क्रैपिंग के खिलाफ रुख को समर्थन मिला।
डेलावेयर जिला न्यायालय की जूरी ने बुकिंग.कॉम को धोखाधड़ी के इरादे से अनधिकृत पहुंच के लिए दोषी पाया और बुकिंग.कॉम के मानहानि और अनुचित प्रतिस्पर्धा के प्रतिदावों को खारिज कर दिया।
रायनएयर के सीईओ माइकल ओ'लेरी को उम्मीद है कि यह निर्णय अवैध स्क्रीन स्क्रैपिंग और अधिक शुल्क वसूलने को कम करेगा, जबकि बुकिंग.कॉम अपील करने की योजना बना रहा है, यह तर्क देते हुए कि किराया तुलना उपभोक्ता विकल्प को लाभ पहुंचाती है।
रायनएयर ने एक अमेरिकी अदालत में बुकिंग.कॉम के खिलाफ अवैध रूप से टिकटों को पुनर्विक्रय करने के लिए अनधिकृत पहुंच के मामले में कानूनी जीत हासिल की, जो कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम का उल्लंघन था।
यह निर्णय अन्य ऑनलाइन यात्रा एजेंटों को प्रभावित कर सकता है जो समान प्रथाओं का उपयोग कर रहे हैं, जिससे वेब स्क्रैपिंग कानूनों की जटिलताओं को उजागर किया जा सकता है।
ऐसी अटकलें हैं कि परस्पर विरोधी कानूनी मिसालों के कारण निर्णय को पलटा जा सकता है।