स्विट्जरलैंड के एक शहर ने बिलबोर्ड्स पर प्रतिबंध लगा दिया है, जबकि ज्यूरिख और बर्न भी इसी तरह के उपायों पर विचार कर रहे हैं, पोलैंड के क्राको में दो साल पहले सफलतापूर्वक लागू किए गए प्रतिबंध के बाद।
वर्मोंट और हवाई में लंबे समय से बिलबोर्ड प्रतिबंध हैं, जो उनके दृश्य रूप से सुखद वातावरण में योगदान करते हैं।
चर्चा शहरी सौंदर्यशास्त्र पर दृश्य अव्यवस्था को कम करने के सकारात्मक प्रभाव और सार्वजनिक परिवहन को बढ़ावा देने के संभावित लाभों पर जोर देती है।
एआई उत्पादों द्वारा अपमानजनक साइट क्रॉलिंग में महत्वपूर्ण वृद्धि हुई है, जिससे अत्यधिक बैंडविड्थ उपयोग और लागतों के कारण Read the Docs जैसी साइटों के लिए समस्याएं उत्पन्न हो रही हैं।
उदाहरणों में एक क्रॉलर शामिल है जिसने मई 2024 में 73 टीबी डेटा डाउनलोड किया, जिसकी लागत $5,000 से अधिक आई, और दूसरा जिसने जून 2024 में फेसबुक के कंटेंट डाउनलोडर का उपयोग करके 10 टीबी डेटा खींचा।
आईपी-आधारित दर सीमित करने के बावजूद, ये क्रॉलर कई आईपी पते का उपयोग करते हैं, जिससे यह अप्रभावी हो जाता है; उठाए गए कदमों में पहचाने गए एआई क्रॉलरों को ब्लॉक करना और सीडीएन कैशिंग में सुधार करना शामिल है।
एआई क्रॉलर को अत्यधिक आक्रामक होने के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है, जिसमें एक उदाहरण में एक क्रॉलर ने एक महीने में ReadTheDocs से 73TB ज़िप्ड HTML फाइलें डाउनलोड कीं, जिससे महत्वपूर्ण बैंडविड्थ लागतें उत्पन्न हुईं।
अत्यधिक डेटा स्क्रैपिंग के कारण ReadTheDocs को $5,000 से अधिक की बैंडविड्थ शुल्क का सामना करना पड़ा, जिससे अधिक सम्मानजनक और विनियमित क्रॉलिंग प्रथाओं की आवश्यकता को उजागर किया गया।
यह घटना कंप्यूटर धोखाधड़ी और द ुरुपयोग अधिनियम (CFAA) के तहत ऐसे व्यवहार को लापरवाह माने जाने की संभावना के बारे में सवाल उठाती है और सुझाव देती है कि ऐसी कार्रवाइयों के लिए जिम्मेदार कंपनियों पर सरकारी जुर्माना लगाया जा सकता है।
PyDPainter एक पिक्सेल आर्ट प्रोग्राम है जिसे पायथन में PyGame का उपयोग करके विकसित किया गया है, और यह 1985 के कमोडोर अमीगा संस्करण के इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स द्वारा बनाए गए डीलक्स पेंट से प्रेरित है।
कार्यक्रम का उद्देश्य क्लासिक डीलक्स पेंट टूल को नए फीचर्स के साथ आधुनिक बनाना है, जो रेट्रो ट्रेंड के कारण पिक्सेल आर्ट में पुनर्जीवित रुचि को पूरा करता है।
PyDPainter का नवीनतम संस्करण GitHub पर उपलब्ध है, और यह GPLv3 या बाद के संस्करण के तहत लाइसेंस प्राप्त है।
यह लेख स्टार्टअप वित्त पर दो-भाग श्रृंखला का हिस्सा है, जिसमें भाग I में लेखांकन और भाग II में रणनीतिक वित्त पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
मुख्य विषयों में एक सुरक्षित बैंक खाता संरचना स्थापित करना, क्रेडिट कार्ड सीमाओं का प्रबंधन करना, और ग्राहक आधार बढ़ने के साथ-साथ स्ट्राइप से कागजी अनुबंधों और चालानों में परिवर्तन करना शामिल है।
लेखक अपने अनुभव से व्यावहारिक अंतर्दृष्टि साझा करते हैं, जो से गमेंट में काम करते समय प्राप्त हुई, जिसने महत्वपूर्ण रूप से वृद्धि की और $44 मिलियन जुटाए। वे स्टार्टअप संस्थापकों के लिए बुनियादी लेखांकन को समझने के महत्व पर जोर देते हैं।
लेख 'स्टार्टअप फाइनेंस फॉर फाउंडर्स – भाग I, अकाउंटिंग' स्टार्टअप संस्थापकों के लिए आवश्यक लेखांकन सिद्धांतों पर चर्चा करता है, हालांकि इसमें विस्तृत लेखांकन जानकारी की कमी है।
एक महत्वपूर्ण बिंदु जो उठाया गया है, वह है निवेश वार्ताओं के दौरान क्रेडिट लाइनों पर बातचीत करने की रणनीति, बजाय इसके कि धीरे-धीरे क्रेडिट कार्ड की सीमाओं को बढ़ाया जाए।
चर्चा में विशेष रूप से अमेरिका की तुलना में यूरोप में कार किराए पर लेने जैसी लेनदेन के लिए डेबिट कार्ड का उपयोग करने से जुड़ी सीमाओं और जोखिमों पर भी ध्यान दिया गया है।
मैक्स कुहन और केजेल जॉनसन द्वारा लिखित 'टैबुलर डेटा के लिए एप्लाइड मशीन लर्निंग' एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका है जो टैबुलर डेटा से प्रेडिक्टिव मॉडल विकसित करने के लिए है, और इसे जून 2024 में प्रकाशित किया जाएगा।
यह पुस्तक संपूर्ण पूर्वानुमान मॉडलिंग प्रक्रिया को कवर करती है, जिसमें फीचर इंजीनियरिंग और पोस्ट-मॉडलिंग गति विधियाँ शामिल हैं, और इसे CC BY-NC-SA 4.0 के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो गैर-व्यावसायिक उपयोग और अनुकूलन की अनुमति देती है।
डेटा विश्लेषकों, सांख्यिकीविदों, और डेटा वैज्ञानिकों को ध्यान में रखते हुए, यह पुस्तक अभ्यास और कंप्यूटिंग अनुपूरक प्रदान करती है, मुख्य रूप से R के tidymodels फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए, और GitHub के माध्यम से समुदाय के योगदान का स्वागत करती है।
सारणीबद्ध डेटा के लिए अनुप्रयुक्त मशीन लर्निंग (एमएल) पर चर्चा, जिसमें डेटा लीक, बुद्धिमान डेटा विभाजन, और मॉडल चयन जैसी सामान्य चुनौतियों को उजागर किया गया है।
राज्य-ऑफ-द-आर्ट परिणामों के लिए XGBoost के उपयोग पर जोर, कुछ विशेषज्ञों द्वारा LightGBM, CatBoost, और Random Forests जैसे विकल्पों की सिफारिश की जाती है।
एक नए हैंड्स-ऑन टेक्स्टबुक का उल्लेख, जो एक ओ'रेली लेखक द्वारा लिखा गया है, जिसमें फीचर स्टोर और व्यावहारिक परियोजनाओं के साथ एमएल सिस्टम बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है।
Bcachefs, एक नई फाइल सिस्टम, की त्रुटि प्रबंधन क्षमताओं के लिए चर्चा की जा रही है, विशेष रूप से इसके स्व-उपचार सुविधा पर पढ़ने के IO/चेकसम त्रुटियों पर, जिसे Linux 6.11 में लागू किया जाएगा।
स्वयं-उपचार की संभावित जोखिमों पर बहस हो रही है, जैसे कि यदि सिस्टम घटक जैसे RAM दोषपूर्ण हैं तो अच्छे डेटा को भ्रष्ट करने की संभावना।
बीकैशएफएस और अन्य फाइल सिस्टम जैसे ZFS और btrfs के बीच तुलना की जा रही है, जिसमें उपयोगकर्ता अपनी अनुभव और डेटा की विश्वसनीयता और अखंडता के बारे में चिंताएं साझा कर रहे हैं।