मार्कोव श्रृंखलाएँ सरल सांख्यिकीय मॉडल हैं जो संदर्भ के आधार पर अगले शब्द की भविष्यवाणी करती हैं, जबकि जटिल बड़े भाषा मॉडल (LLMs) उन्नत वेक्टर गणित का उपयोग करते हैं।
हालांकि LLMs सटीक होते हैं, वे अक्सर पूर्वानुमानि त और नीरस सामग्री उत्पन्न करते हैं, जिससे वे हास्य के लिए कम प्रभावी होते हैं, जो आश्चर्य और मौलिकता पर निर्भर करता है।
चर्चा से पता चलता है कि वास्तव में हास्यपूर्ण सामग्री उत्पन्न करने के लिए एक नए प्रकार के भाषा मॉडल की आवश्यकता हो सकती है, जो LLMs में वर्तमान सीमा को उजागर करता है।
चर्चा में मार्कोव श्रृंखलाओं और आधुनिक बड़े भाषा मॉडलों (LLMs) के बीच हास्यपूर्ण अंतर को उजागर किया गया है, जिसमें मार्कोव श्रृंखलाएं अधिक बेतुकी और मजेदार सामग्री उत्पन्न करती हैं, जबकि LLMs की उत्पन्न सामग्री अधिक यथार्थवादी होती है।
उपयोगकर्ताओं ने व्यक्तिगत अनुभव और परियोजनाएँ साझा कीं जहाँ मार्कोव श् रृंखलाओं का उपयोग करके मनोरंजक नकली सामग्री बनाई गई, जैसे नकली AWS ब्लॉग पोस्ट और गेम पैच नोट्स, जिन्हें उनकी अप्रत्याशितता के लिए अच्छी प्रतिक्रिया मिली।
पोस्ट में Claude 3.5, एक LLM द्वारा उत्पन्न चुटकुलों की एक श्रृंखला शामिल है, जो मार्कोव चेन और LLMs के बीच हास्य शैलियों के अंतर को दर्शाती है, जिसमें पहले वाले अधिक बेतुके होते हैं और बाद वाले अधिक संरचित और कम आश्चर्यजनक होते हैं।
रोब्लॉक्स, दुनिया का सबसे बड़ा खेल, प्रतिदिन 80 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं और मासिक 380 मिलियन उपयोगकर्ताओं का दावा करता है, लेकिन अपनी वृद्धि के बावजूद अभी भी लाभदायक नहीं है।
उच्च लागतें, जिनमें ऐप स्टोर शुल्क (23%), डेवलपर भुगतान (26%), बुनियादी ढांचा और सुरक्षा (28%), और अनुसंधान एवं विकास (44%) शामिल हैं, इसकी वित्तीय चुनौतियों में योगदान करती हैं।
लाभप्रदता प्राप्त करने के लिए, Roblox का लक्ष्य ऐप स्टोर शुल्क को कम करना, उपयोगकर्ता खर्च को बढ़ाना, अपने विज्ञापन व्यवसाय का विस्तार करना, और मैसेजिंग और वॉयस कॉलिंग जैसी नई सुविधाओं को पेश करना है।
रोब्लॉक्स, जो कि वैश्विक स्तर पर सबसे बड़ा खेल है, अभी भी लाभदायक नहीं है, जिससे इसकी वित्तीय रणनीतियों और बाजार स्थिति पर सवाल उठते हैं।
माता-पिता की चिंताओं में खेल का पे-टू-विन मॉडल, भारी विज्ञापन, और विषाक्त वयस्कों की उपस्थिति शामिल है, जो ऑनलाइन गेमिंग वातावरण को नियंत्रित करने में चुनौतियों को उजागर करता है।
चर्चाओं में बच्चों के लिए विकल्प सुझाए जाते हैं, जैसे अन्य खेल खरीदना या स्वस्थ गेमिंग आदतों को बढ़ावा देना, जो ऑनलाइन गेमिंग उद्योग में व्यापक मुद्दों को दर्शाते हैं।
गूगल को प्ले स्टोर से एक धोखाधड़ी ऐप को हटाने में तीन महीने लग गए, जिसने उपयोगकर्ताओं से $5 मिलियन से अधिक की चोरी की थी।
एक महिला गूगल पर मुकदमा कर रही है, यह दावा करते हुए कि उसने इस प्लेटफॉर्म पर भरोसा किया था कि यह ऐसे घोटालों को रोकने में सक्षम होगा और ऐप का कई महीनों तक उपयोग करने के बाद उसने $5 मिलियन खो दिए।
यह मामला ऐप स्टोर की जांच प्रक्रियाओं और तकनीकी प्लेटफार्मों और उपयोगकर्ताओं के बीच जि म्मेदारी के संतुलन के बारे में चिंताएं उठाता है।
PgQueuer एक उच्च-प्रदर्शन जॉब कतार पुस्तकालय है जो Python के लिए है और PostgreSQL के LISTEN/NOTIFY का उपयोग करके कुशल जॉब प्रबंधन करता है।
यह SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED का उपयोग करता है ताकि जॉब हैंडलिंग सुनिश्चित हो सके और क्रैश के दौरान संदेश की हानि को रोका जा सके, जिससे यह मजबूत और विश्वसनीय बनता है।
उपयोगकर्ता PgQueuer की तुलना अन्य प्रणालियों जैसे Celery, Graphile Worker, और Redis-आधारित कतारों से करते हैं, इसकी सरलता और दक्षता को ध्यान में रखते हुए, हालांकि कुछ उच्च थ्रूपुट के लिए समर्पित समाधानों को प्राथमिकता देते हैं।
माइक मैगी, आईटी पत्रकारिता में एक प्रमुख व्यक्ति और द रजिस्टर और द इन्क्वायरर के संस्थापक, का 74 वर्ष की आयु में निधन हो गया।
मागी के करियर की मुख्य उपलब्धियों में 1994 में द रजिस्टर की सह-स्थापना और बाद में द इन्क्वायरर की स्थापना शामिल है, जो न्यूनतम निवेश के साथ लाभदायक बन गया।
तकनीकी पत्रकारिता के अलावा, मैगी की विविध रुचियाँ थीं, जिनमें 'आर्केन मैजिकल ऑर्डर ऑफ द नाइट्स ऑफ शंभाला' की स्थापना और तांत्रिक ग्रंथों का अनुवाद शामिल था।
माइक मैगीक, द रजिस्टर और द इन्क्वायरर के संस्थापक, का निधन हो गया है, जिससे तकनीकी पत्रकारिता में एक महत्वपूर्ण विरासत छूट गई है।
अपने अनोखे अंदाज और योगदानों के लिए जाने जाने वाले, Mageek के करियर में यादगार किस्से और लेखकों को मार्गदर्शन देना शामिल था, जिससे उन्होंने तकनीकी समाचार परिदृश्य को आकार दिया।
विवादों के बावजूद, तकनीकी समुदाय में कई लोग मैगीक के तकनीकी उद्योग पर प्रभाव को स्नेहपूर्वक याद करते हैं।
क्लैंग कंपाइलर में एक नई विशेषता, [[clang::musttail]] या __attribute__((musttail)) गुणों का उपयोग करके, C, C++, और ऑब्जेक्टिव-C में टेल कॉल्स की गारंटी देती है, जिससे प्रदर्शन में महत्वपूर्ण सुधार होता है।
प्रोटोबफ पार्सिंग में टेल कॉल ऑप्टिमाइजेशन लागू करके, 2GB/s से अधिक की गति प्राप्त की गई, जो पिछले रिकॉर्ड से दोगुनी से भी अधिक है।
मुख्य सीमा पोर्टेबिलिटी है, क्योंकि musttail एक गैर-मानक विस्तार है, लेकिन इसे मैक्रोज़ और अन्य विशेषताओं के साथ संबोधित करने के प्रयास किए जा रहे हैं।
लेख में C में टेल कॉल्स के उपयोग पर चर्चा की गई है ताकि प्रोटोकॉल बफर डेटा के उच्च गति वाले पार्सिंग को प्राप ्त किया जा सके, जिसकी गति 2GB/s से अधिक हो सकती है।
एक नए C मानक के लिए एक प्रस्ताव, "return goto (expression);", का उद्देश्य टेल कॉल कार्यान्वयन को सरल बनाना है, जिससे स्थानीय वस्तुओं की जीवन अवधि समाप्त हो जाती है और व्यापक एस्केप विश्लेषण से बचा जा सकता है।
चर्चा विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं और आर्किटेक्चर्स, जैसे कि C, Rust, और WebAssembly (WASM) में टेल कॉल ऑप्टिमाइजेशन (TCO) की चुनौतियों और लाभों को उजागर करती है।
नासा बोइंग के स्टारलाइनर पर प्रणोदन मुद्दों से जुड़े जोखिम को मापने में असमर्थ है, जिससे यह निर्णय लेने में देरी हो रही है कि अंतरिक्ष यात्रियों बुच विलमोर और सुनी विलियम्स को पृथ्वी पर वापस लाया जाए या उनके आईएसएस पर रहने की अवधि बढ़ाई जाए।
स्टारलाइनर, जिसने थ्रस्टर और हीलियम लीक की समस्याओं का सामना किया है, एक महत्वपूर्ण आईएसएस डॉकिंग स्थान पर कब्जा करता है और इसे 24 सितंबर को स्पेसएक्स के अगले ड्रैगन मिशन से पहले खाली करना होगा।
कुछ थ्रस्टर्स के ठीक होने के बावजूद, नासा उनकी विश्वसनीयता को लेकर महत्वपूर्ण डीऑर्बिट बर्न और पुनः प्रवेश के लिए चिंतित है, और अगस्त के अंत तक एक निर्णय की आवश्यकता है।
नासा ने स्वीकार किया है कि वह बोइंग के स्टारलाइनर प्रणोदन मुद्दों से जुड़े जोखिम को माप नहीं सकता है, और अंतरिक्ष मिशनों में कई विश्वसनीय प्रदाताओं की आवश्यकता पर जोर दिया है।
इस बात पर बहस जारी है कि अंतरिक्ष यात्रियों की वापसी के लिए स्टारलाइनर का उपयोग जारी रखा जाए या केवल स्पेसएक्स के ड्रैगन पर निर्भर रहा जाए, जो एकल प्रदाता पर निर्भर रहने के जोखिमों को उजागर करता है।
यह स्थिति अंतरिक्ष मिशनों की सफलता और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए विविध और विश्वसनीय विकल्पों के महत्व को रेखांकित करती है।
एक डच हैकर ने 4 मिलियन सोलर पैनल इंस्टॉलेशनों का नियंत्रण लेकर कमजोरियों को उजागर किया, जिससे यूरोपीय संघ की ऊर्जा संरचना में जोखिमों का पता चला।
सौर पैनलों का केंद्रीकृत प्रबंधन, जो अक्सर यूरोप के बाहर की कंपनियों द्वारा किया जाता है, एक साथ बंद होने का जोखिम पैदा करता है, जिससे यूरोपीय बिजली ग्रिड ध्वस्त हो सकता है।
यूरोपीय संघ की NIS2 निर्देशिका और साइबर रेजिलिएंस अधिनियम सुरक्षा में सुधार कर सकते हैं, लेकिन सौर पैनल प्रबंधकों को ऊर्जा कंपनियों के रूप में मानने के लिए स्पष्ट नियमों की आवश्यकता है, जि ससे यह सुनिश्चित हो सके कि उन्हें बड़े बिजली प्रदाताओं की तरह ही विनियमित किया जाए।
लेख में क्लाउड सेवाओं के माध्यम से सौर पैनलों, इनवर्टरों और अन्य नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के केंद्रीकृत प्रबंधन से जुड़े सुरक्षा जोखिमों को उजागर किया गया है, जिससे वे साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील हो जाते हैं।
नीदरलैंड्स में, सौर पैनल 25 मध्यम आकार के परमाणु संयंत्रों के बराबर बिजली उत्पन्न करते हैं, लेकिन वास्तविक वार्षिक ऊर्जा उत्पादन औसत परमाणु संयंत्र की तुलना में लगभग 1.5 गुना अधिक है।
बहस इस बात पर केंद्रित है कि जोखिम का आकलन करने के लिए नामपटल क्षमता (एक प्रणाली द्वारा उत्पन्न की जा सकने वाली अधिकतम उत्पादन) या वास्तविक उत्पादन का उपयोग किया जाना चाहिए, और ग्रिड की सुरक्षा के लिए बेहतर नियमों और सुरक्षा प्रथाओं की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
FindMy Flipper ऐप FlipperZero की ब्लूटूथ क्षमताओं को बढ़ाता है, जिससे यह Apple AirTag, Samsung SmartTag, और Tile Tracker की नकल कर सकता है।
मुख्य विशेषताओं में टैग अनुकरण, बीकन प्रसारण अंतराल और प्रसारण शक्ति का अनुकूलन, और बैटरी उपयोग को न्यूनतम करने के लिए कुशल पृष्ठभूमि संचालन शामिल हैं।
ऐप मौजूदा टैग्स की क्लोनिंग, Apple's FindMy नेटवर्क के लिए OpenHaystack की key pairs के निर्मा ण, और FlipperZero की ट्रैकिंग की अनुमति देता है, जिसमें विस्तृत स्थापना और कॉन्फ़िगरेशन निर्देश प्रदान किए गए हैं।
FindMy Flipper एक AirTag और SmartTag एमुलेटर प्रोजेक्ट है जो GitHub पर उपलब्ध है, और यह तकनीकी समुदाय से काफी रुचि प्राप्त कर रहा है।
इसकी एक निर्भरता की सुरक्षा के बारे में चिंताएँ उठाई गई हैं, विशेष रूप से एक असुरक्षित iCloud प्रमाणीकरण लाइब्रेरी जो Apple द्वारा खाता प्रतिबंधों का कारण बन सकती है।
इस परियोजना में एप्पल की एंटी-स्टॉकिंग सुविधाओं को दरकिनार करने के लिए कई टैग्स के माध्यम से साइक्लिंग करने की संभावनाएं हैं, जिससे यह सुरक्षा उत्साही और गोपनीयता समर्थकों दोनों के लिए रुचि का विषय बन गया है।
एक शोधकर्ता ने मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग मॉडलों के संयोजन का उपयोग करके 8.4 मिलियन पीडीएफ की 8TB संग्रह वाली पूरी SafeDocs डेटासेट को वर्गीकृत किया।
सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले मॉडल, XGBoost एम्बेडिंग्स, ने हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग के बाद 85.26% सटीकता प्राप्त की, जो पारंपरिक मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग तकनीकों के संयोजन की प्रभावशीलता को दर्शाता है।
यह परियोजना बड़े पैमाने पर पाठ वर्गीकरण की संभावनाओं को उजागर करती है और आगे की खोज के लिए सभी डेटासेट और कोड Huggingface और Kaggle पर उपलब्ध कराती है।
पोस्ट 500,000 पीडीएफ की वर्गीकरण पर चर्चा करता है, न कि इंटरनेट पर सभी पीडीएफ की, जैसा कि शीर्षक भ्रामक रूप से सुझाव दे सकता है।
लेखक और टिप्पणीकार पीडीएफ से डेटा को वर्गीकृत और निकालने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) एम्बेडिंग और अन्य तकनीकों के उपयोग का अन्वेषण करते हैं।
यह बातचीत बड़े डेटासेट्स को संभालने की चुनौतियों और संभावनाओं को उजागर करती है, जिसमें कुछ उपयोगकर्ता यह नोट करते हैं कि 8TB के PDFs महत्वपूर्ण हैं लेकिन ऑनलाइन उपलब्ध सबसे बड़ा संग्रह नहीं है।
एक नए प्रीप्रिंट अध्ययन से पता चलता है कि REM नींद के दौरान, मस्तिष्क क्रियाओं और उनके परिणामों का अनुकरण करता है, मोटर कमांड जारी करके जो निष्पादित नहीं होते हैं लेकिन उनके प्रभाव वैसे ही होते हैं जैसे वे निष्पादित हुए हों।
अनुसंधान चूहों में सुपीरियर कोलिकुलस की भूमिका को उजागर करता है, जो इन मोटर आदेशों को जारी करता है, यह संकेत देते हुए कि मस्तिष्क नींद के दौरान दुनिया के साथ बातचीत का अनुकरण करने के लिए अपने आंतरिक मॉडल का उपयोग करता है।
यह अध्ययन महत्वपूर्ण है क्योंकि यह REM नींद के दौरान मस्तिष्क की गतिविधियों और यह कैसे सपनों का उपयोग वास्तविक दुनिया की बातचीत को संसाधित और अनुकरण करने के लिए कर सकता है, के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
आरईएम नींद में मस्तिष्क क्रियाओं और उनके परिणामों का अनुकरण करता है, जिससे व्यक्तियों को वास्तविक जीवन की परिस्थितियों के लिए तैयार करने की संभावना होती है।
उपयोगकर्ता इस पर चर्चा करते हैं कि सपने अत्यधिक परिस्थितियों के लिए प्रशिक्षण सिमुलेटर के रूप में कैसे काम कर सकते हैं और जटिल समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं, कुछ लोग सपनों के बाहरी नियंत्रण की संभावना का सुझाव भी देते हैं।
यह बातचीत दर्दनाक यादों को संसाधित करने, निर्णय लेने में सुधार करने, और सीखने और स्मृति को मजबूत करने में नींद की भूमिका को उजागर करती है।
एरिक श्मिट के हटाए गए स्टैनफोर ्ड साक्षात्कार ने हैकर न्यूज़ पर बहस छेड़ दी है, विशेष रूप से गूगल के कार्य-जीवन संतुलन और इसके प्रतिस्पर्धात्मकता पर प्रभाव के बारे में उनकी आलोचना को लेकर।
श्मिट की विवादास्पद टिप्पणियाँ आईपी चोरी और कार्यालय में काम करने की आवश्यकता पर, दूरस्थ कार्य के उत्पादकता और गूगल की संस्कृति पर प्रभाव के बारे में चर्चाओं को बढ़ावा दे रही हैं।
इसके हटाए जाने के बावजूद, साक्षात्कार प्रतिलिपि GitHub पर उपलब्ध है और इसे बार-बार पुनः अपलोड किया गया है, जो सार्वजनिक रुचि को दर्शाता है।
एंथ्रोपिक ने एक नई सुविधा पेश की है जिसे प्रॉम्प्ट कैशिंग (बीटा) कहा जाता है, जो प्रॉम्प्ट्स में विशिष्ट प्रीफिक्स से पुनः आरंभ करके एपीआई उपयोग को अनुकूलित करता है, जिससे दोहराव वाले कार्यों के लिए प्रसंस्करण समय और लागत कम हो जाती है।
प्रॉम्प्ट कैशिंग विशेष रूप से उन प्रॉम्प्ट्स के लिए उपयोगी है जिनमें कई उदाहरण, बड़े संदर्भ, दोहराए जाने वाले कार्य और लंबी बातचीत होती है, और इसका कैश जीवनकाल 5 मिनट का होता है।
समर्थित मॉडलों में Claude 3.5 Sonnet और Claude 3.0 Haiku शामिल हैं, जिसमें कैश लिखने के टोकन 25% अधिक महंगे हैं और कैश पढ़ने के टोकन बेस इनपुट टोकन की तुलना में 90% सस्ते हैं।
एंथ्रोपिक ने अपने क्लॉड एआई के लिए एक नई सुविधा पेश की है जिसे प्रॉम्प्ट कैशिंग कहा जाता है, जो सिस्टम प्रॉम्प्ट्स, टूल्स और उपयोगकर्ता संदेशों को कैश करने की अनुमति देती है ताकि लागत और विलंबता को कम किया जा सके।
यह सुविधा विशेष रूप से उन अनुप्रयोगों के लिए लाभकारी है जिनमें बार-बार, दोहराव वाले प्रश्न होते हैं, क्योंकि यह लागत को 90% तक कम कर सकती है और प्रतिक्रिया समय में सुधार कर सकती है।
यह विकास ग्राहकों के सामने आने वाले अनुप्रयोगों और एआई मॉडलों के साथ चल रही बातचीत की दक्षता को बढ़ाने की क्षमता के लिए उल्लेखनीय है, क्योंकि यह एक छोटे समय सीमा के भीतर कई अनुरोधों के बीच संदर्भ को बनाए रखता है।
1980 के दशक के रेडियो शो 'द फेमस कंप्यूटर कैफे' के साक्षात्कारों का एक संग्रह खोजा गया है, डिजिटाइज़ किया गया है, और इंटरनेट आर्काइव पर अपलोड किया गया है।
यह शो, जो 1983 से 1986 तक प्रसारित हुआ, में टिमोथी लेरी, डगलस एडम्स और बिल गेट्स जैसे प्रमुख तकनीकी हस्तियों को दिखाया गया, और इसमें कंप्यूटर उद्योग की खबरें और उत्पाद समीक्षाएं शामिल थीं।
अभिलेखपाल के सवेट्ज़ ने टेपों को पुनः प्राप्त किया, डिजिटलीकरण के लिए एक गोफंडमी शुरू की, और एपिसोड अपलोड किए, हालांकि कुछ साक्षात्कार, जिनमें रे ब्रैडबरी और जीन रॉडेनबेरी के साथ हुए साक्षात्कार शामिल हैं, अभी भी खोए हुए हैं।
इंटरने ट आर्काइव ने 'द फेमस कंप्यूटर कैफे' के एपिसोड उपलब्ध कराए हैं, जो 1980 के दशक का एक उल्लेखनीय टेक रेडियो शो है, जिसमें बिल गेट्स और डगलस एडम्स जैसी प्रमुख हस्तियों के साक्षात्कार शामिल हैं।
उपयोगकर्ता इन एपिसोड्स को एक आरएसएस फीड के माध्यम से एक्सेस कर सकते हैं, जिसे पॉडकास्ट ऐप्स में इम्पोर्ट किया जा सकता है, और एआई और कंप्यूटर ग्राफिक्स जैसे विषयों पर ऐतिहासिक चर्चाओं को सुन सकते हैं।
संग्रह में विभिन्न प्लेबैक विकल्प शामिल हैं, जिसमें एक विनैम्प क्लोन प्लेयर भी है, जो श्रोताओं के लिए पुरानी यादों का अनुभव बढ़ाता है।
ब्राजील में उपयोगकर्ता iOS ऐप स्टोर से Proton VPN डाउनलोड करने में कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं, संभवतः ऐप स्टोर की समस्याओं या Apple द्वारा संभावित सेंसरशिप के कारण।
एक वैकल्पिक उपाय के रूप में, प्रोटॉन iOS बीटा संस्करण का उपयोग टेस्टफ्लाइट के माध्यम से करने या उनके VPN सर्वरों तक पहुंचने के लिए मैन्युअल वायरगार्ड कॉन्फ़िगरेशन सेट करने का सुझाव देता है।
यह समस्या ब्राज़ील में iOS प्लेटफ़ॉर्म के लिए विशिष्ट है; Proton VPN और अन्य Proton ऐप्स अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं और अप्रभावित हैं।
एप्पल ब्राज़ील में संभावित कानूनी आवश्यकताओं के कारण कुछ वीपीएन ऐप्स को ब्लॉक कर सकता है, जैसा कि उसने चीन और रूस में किया है।
यह स्थिति Apple उपयोगकर्ताओं के लिए विकल्पों की कमी के बारे में चिंताएं बढ़ाती है, जिन्हें केवल App Store से ही ऐप्स इंस्टॉल करने की अनुमति है, जबकि Android उपयोगकर्ता साइडलोडिंग के माध्यम से ऐप्स इंस्टॉल कर सकते हैं।
आलोचकों का तर्क है कि ये प्रतिबंध उपयोगकर्ता की स्वतंत्रता और सुरक्षा को सीमित करते हैं, जिससे संभावित रूप से सेंसरशिप और नियंत्रण के व्यापक मुद्दे उत्पन्न हो सकते हैं, विशेष रूप से राजनीतिक रूप से संवेदनशील क्षेत्रों में।