Yi-Coder एक नया, छोटा लेकिन शक्तिशाली भाषा मॉडल (LLM) है जो कोड के लिए है, और अपनी प्रदर्शन क्षमता और लागत-प्रभावशीलता के लिए ध्यान आकर्षित कर रहा है।
इसके किफायती होने के बावजूद, गोपनीयता और डेटा उपयोग के बारे में चिंताएँ हैं, क्योंकि डीपसीक की शर्तें उपयोगकर्ता डेटा के व्यापक उपयोग और भंडारण की अनुमति देती हैं, जिसमें चीन भी शामिल है।
उपयोगकर्ता Yi-Coder के साथ मिश्रित अनुभवों की रिपोर्ट करते हैं, जिसमें कोड जनरेशन में सटीकता और प्रासंगिकता के मुद्दों को अधिक स्थापित मॉडलों जैसे Claude 3.5 Sonnet की तुलना में नोट किया गया है।
लैमिनार एक ओपन-सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है, जिसे जटिल बड़े भाषा मॉडल (LLM) अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह एक तकनीकी स्टैक का उपयोग करता है जिसमें RabbitMQ, Postgres, Clickhouse, Qdrant, और Rust शामिल हैं।
यह प्लेटफ़ॉर्म केवल LLM कॉल्स पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय पूर्ण निष्पादन ट्रेस पर ध्यान केंद्रित करके खुद को अलग करता है, GenAI सिमेंटिक कन्वेंशन्स के साथ OpenTelemetry स्पैन के लिए एक रस्ट इनजेस्टर का उपयोग करता है, और निष्पादन ट्रेस के साथ सीधे टेक्स्ट एनालिटिक्स को एकीकृत करता है।
लैमिनार में एक पाइपलाइन बिल्डर है जिसमें एक ग्राफ यूआई है, यह एक वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करके ट्रेस पर उन्नत खोज का समर्थन करता है, और इसका उद्देश्य 'एलएलएमऑप्स के लिए सुपाबेस' बनना है, जो मूल्यांकन के लिए एसडीके और डैशबोर्ड प्रदान करता है।
लैमिनार एक ओपन-सोर्स ऑब्जर्वेबिलिटी और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जो जटिल बड़े भाषा मॉडल (LLM) अनुप्रयोगों के लिए बनाया गया है। इसे रस्ट और अन्य तकनीकों जैसे रैबिटएमक्यू, पोस्टग्रेस, और क्लिकहाउस का उपयोग करके विकसित किया गया है।
यह पूर्ण निष्पादन ट्रेस पर केंद्रित है और OpenTelemetry स्पैन के लिए एक रस्ट इनजेस्टर का उपयोग करता है, जिससे LLM के प्रदर्शन और व्यवहार का व्यापक ट्रैकिंग और विश्लेषण सक्षम होता है।
लैमिनार एक ग्राफ यूआई प्रदान करता है जो एलएलएम निष्कर्षण पा इपलाइनों के डिज़ाइन के लिए है, एक सरल एसडीके के साथ मूल्यांकन का समर्थन करता है, और एलएलएम संचालन (एलएलएमऑप्स) के लिए प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म बनने का लक्ष्य रखता है।
लेख में पायथन मानक पुस्तकालय के कम ज्ञात लेकिन उपयोगी हिस्सों पर प्रकाश डाला गया है, जैसे कि collections मॉड्यूल में उन्नत डेटा संरचनाएं और contextlib मॉड्यूल में संदर्भ प्रबंधक।
यह सटीक अंकगणित (decimal और fractions), डिबगिंग (dis), बुनियादी सांख्यिकीय उपकरण (statistics), वेब पेज स्वचालन (webbrowser), और पायथन कोड क ो पैकेजिंग (zipapp) के लिए मॉड्यूल भी कवर करता है।
यह जानकारी उन पायथन डेवलपर्स के लिए मूल्यवान है जो अधिक कुशल और प्रभावी कोडिंग के लिए मानक लाइब्रेरी की पूरी क्षमता का उपयोग करना चाहते हैं।
पायथन की मानक लाइब्रेरी में कम ज्ञात लेकिन उपयोगी मॉड्यूल शामिल हैं जैसे OrderedDict, ChainMap, और MappingProxyType उन्नत शब्दकोश संचालन के लिए।
ऐसे मॉड्यूल जैसे functools और itertools शक्तिशाली उपकरण प्रदान करते हैं, जिनमें lru_cache, namedtuples, और deques शामिल हैं, जो कार्यक्षमता और प्रदर्शन को बढ़ाते हैं।
http.server मॉड्यूल स्थानीय वेब सर्वर को जल्दी से शुरू करने की अनुमति देता है, और array मॉड्यूल मेमोरी-कुशल एरे प्रदान करता है, जिससे पायथन विभिन्न कार्यों के लिए बहुमुखी बन जाता है।
TinyStatus एक अनुकूलन योग्य स्थिति पृष्ठ जनरेटर है जो निगरानी सेवाओं के लिए HTTP एंडपॉइंट मॉनिटरिंग, पिंग चेक और ओपन पोर्ट चेक जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
यह एक हल्का, उत्तरदायी डिज़ाइन प्रदान करता है जिसमें स्वचालित स्थिति अपडेट और घटना इतिहास ट्रैकिंग शामिल है, जिसे YAML फाइलों के माध्यम से कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
इंस्टॉलेशन के लिए Python 3.7+ और pip की आवश्यकता होती है, जिसमें स्क्रिप्ट को सीधे चलाने या कंटेनराइज्ड डिप्लॉयमेंट के लिए Docker का उपयोग करने के विकल्प होते हैं।
टाइनीस्टेटस एक पायथन स्क्रिप्ट है जो स्व-होस्टेड सेवाओं के लिए एक सरल, उत्तरदायी स्थिर HTML स्थिति पृष्ठ उत्पन्न करती है, HTTP पृष्ठों की जांच करती है, खुले पोर्ट्स की जांच करती है, और IP पतों को पिंग करती है।
इस परियोजना ने अपनी सादगी और एक चीज़ को अच्छी तरह से करने के UNIX दर्शन के पालन के कारण रुचि जगाई है, जिससे यह होमलैब्स में सेवाओं की निगरानी के लिए एक उपयोगी उपकरण बन गया है।
उपयोगकर्ताओं ने सुझाव दिए हैं जैसे कि README में स्क्रीनशॉट जोड़ना, टाइल्स को क्लिक करने योग्य बनाना, और अन्य उपकरणों जैसे Uptime Kuma और ntfy.sh के साथ सूचनाओं के लिए एकीकरण करना।
मुस्ल लाइब्रेरी-संचालित लिनक्स के लिए सिस्टमडी का प्रारंभिक पोर्ट पूरा हो गया है, जो सिस्टमडी और मुस्ल दोनों के वर्तमान रिलीज़ को अपस ्ट्रीम समावेशन के लिए लक्षित कर रहा है।
इस परियोजना का उद्देश्य एक विश्वसनीय और तेज़-बूटिंग प्रणाली प्रदान करना है, जिसमें निर्माण त्रुटियों, परीक्षण विफलताओं और संगतता समस्याओं का समाधान करना शामिल है, जिसमें musl के लिए एक कस्टम %z प्रारूप अनुवाद भी शामिल है।
यह प्रयास, जिसे विलकॉक्स टेक्नोलॉजीज इंक और अडेली लिनक्स का समर्थन प्राप्त है, सार्वजनिक बीटा रिलीज के करीब है, जिसमें उच्च गुणवत्ता वाले परिणाम सुनिश्चित करने के लिए निरंतर परीक्षण और सहयोग जारी है।
मुसल libc-संचालित लिनक्स पर systemd को पोर्ट करना एक महत्वपूर्ण विकास है, विशेष रूप से उन एम्बेडेड उपकरणों के लिए जो तेज बूट समय क ो प्राथमिकता देते हैं।
मुस्ल लाइब्रेरी लिनक्स के लिए एक हल्की मानक लाइब्रेरी है, जिसे अक्सर उन वातावरणों में उपयोग किया जाता है जहां संसाधन सीमित होते हैं, जैसे एम्बेडेड सिस्टम।
यह पोर्ट उन उपकरणों के लिए बूट समय और प्रदर्शन में सुधार कर सकता है जो हमेशा चालू नहीं रहते, जिससे एम्बेडेड सिस्टम में एक सामान्य समस्या का समाधान हो सकता है।
एक डेवलपर 2 जून, 2024 से एलिक्सिर प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके 'थिसल टी' नामक एक वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट प्राइवेट सर्वर बना रहा है।
इस परियोजना में एक कार्यात्मक खेल वातावरण बनाना शामिल है जहाँ खिलाड़ी लॉग इन कर सकते हैं, पात्र बना सकते हैं, इधर-उधर घूम सकते हैं, और जादू कर सकते हैं, जिसमें खिलाड़ियों के बीच समन्वय होगा।
डेवलपर इस परियोजना का उपयोग एलिक्सिर सीखने के अनुभव के रूप में कर रहा है, जिसमें प्रमाणीकरण, गेम सर्वर यांत्रिकी, चैट कार्यक्षमता, और भीड़ इंटरैक्शन जैसे विभिन्न पहलुओं पर ध्यान केंद्रित किया जा रहा है, और भविष्य में सुविधाओं का विस्तार करने और प्रदर्शन और स्केलेबिलिटी में सुधार करने की योजना है।
एलिक्सिर प्रोग्रामिंग भाषा का उ पयोग करके वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट (WoW) सर्वर बनाने पर चर्चा ने तकनीकी उत्साही और पूर्व WoW खिलाड़ियों के बीच रुचि जगा दी है।
यह बातचीत ऐसे सर्वर को स्केल करने की चुनौतियों और इसमें शामिल कानूनी जटिलताओं को उजागर करती है, जिसमें रिवर्स इंजीनियरिंग और मूल कला संपत्तियों का उपयोग शामिल है।
यह धागा WoW की पुरानी यादों और विकास पर भी चर्चा करता है, इसकी तुलना अन्य आधुनिक MMORPGs (मासिवली मल्टीप्लेयर ऑनलाइन रोल-प्लेइंग गेम्स) जैसे कि फाइनल फैंटेसी XIV से करता है।
पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में पाया गया कि जो छात्र गणित के अभ्यास प्रश्नों के लिए ChatGPT का उपयोग कर रहे थे, उन्होंने बाद के परीक्षणों में उन छात्रों की तुलना में खराब प्रदर्शन किया जिन्होंने इसका उपयोग नहीं किया।
अध्ययन, जिसका शीर्षक 'जनरेटिव एआई सीखने को नुकसान पहुंचा सकता है,' यह सुझाव देता है कि एआई चैटबॉट्स एक सहारे के रूप में कार्य कर सकते हैं, जिससे कौशल निर्माण में बाधा उत्पन्न होती है और छात्रों में अति आत्मविश्वास पैदा होता है।
अधिक अभ्यास समस्याओं को स ही ढंग से हल करने के बावजूद, ChatGPT उपयोगकर्ताओं ने परीक्षाओं में 17% कम अंक प्राप्त किए, जिसमें अंकगणित और समस्या-समाधान के चरणों में त्रुटियाँ इस समस्या में योगदान कर रही थीं।
हैकर न्यूज़ पर एक चर्चा में यह बताया गया कि चैटजीपीटी का अध्ययन सहायक के रूप में उपयोग करने वाले बच्चे परीक्षाओं में खराब प्रदर्शन करते हैं।
अध्ययन में पाया गया कि जो छात्र ChatGPT के एक बुनियादी संस्करण का उपयोग कर रहे थे, उन्होंने परीक्षाओं में खराब प्रदर्शन किया, जबकि जो छात्र एक ट्यूटर-जैसे संस्करण का उपयोग कर रहे थे, उनका प्रदर्शन उन छात्रों के समान था जो किसी भी एआई सहायता का उपयोग नहीं कर रहे थे।
सर्वसम्मति यह है कि ChatGPT जैसे एआई उपकरण अवधारणाओं को समझने में सहायक हो सकते हैं, लेकिन उनका उपयोग सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए ताकि अत्यधिक निर्भरता से बचा जा सके और यह सुनिश्चित किया जा सके कि वे सीखने में सहायता करें न कि महत्वपूर्ण सोच को प्रतिस्थापित करें।
"Hacker League" वर्तमान में केवल x86_64 आर्किटेक्चर के साथ डेबियन-आधारित वितरणों का समर्थन करता है, और अन्य प्लेटफार्मों के लिए समर्थन का विस्तार करने के लिए सहायता की आवश्यकता है।
उपयोगकर्ताओं को सलाह दी जाती है कि वे सर्वोत्तम प्रदर्शन के लिए बाहरी GPU ड्राइवरों को स्थापित करें।
इस खेल को एक साधारण बैश स्क्रिप्ट के माध्यम से स्थापित किया जा सकता है, और सर्वोत्तम अनुभव के लिए गेमपैड का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है।
रॉकेट लीग का एक ओपन-सोर्स संस्करण, जिसका नाम हैकर लीग है, लिनक्स के लिए विकसित किया गया है और यह गिटहब पर उपलब्ध है।
इस परियोजना, जिसे लगभग दो सप्ताह में बनाया गया था, को तकनीकी मुद्दों जैसे रेंडरर और भौतिकी समकालिकरण, और कई गणित पुस्तकालयों के उपयोग पर प्रतिक्रिया प्राप्त हुई है।
डेवलपर ने सामुदायिक सहभागिता के लिए एक डिस्कॉर्ड सर्वर बनाया है और परियोजना को सार्वजनिक रूप से बनाना जार ी रखने की योजना बनाई है।
"एक्सेलरांडो" चार्ल्स स्ट्रॉस द्वारा लिखित एक उपन्यास है, जो 2005 में प्रकाशित हुआ था, और इसे क्रिएटिव कॉमन्स एट्रिब्यूशन-नॉनकमर्शियल-नोडेरिव्स 2.5 लाइसेंस के तहत लाइसेंस प्राप्त है, जो विशिष्ट शर्तों के साथ मुफ्त वितरण की अनुमति देता है।
कहानी मैनफ्रेड का अनुसरण करती है, जो एक प्रोनोइक मीम-ब्रोकर है, क्योंकि वह भविष्य की तकनीक, व्यक्तिगत संबंधों, और जटिल कानूनी और वित्तीय चुनौतियों का सामना करता है।
उपन्यास को तीन भागों में विभाजित किया गया है: "धीमी उड़ान," "वक्र बिंदु," और "विलक्षणता," जो प्रत्येक तकनीकी और व्यक्तिगत विकास के विभिन् न चरणों का अन्वेषण करते हैं।
"एक्सेलरांडो" (2005) चार्ल्स स्ट्रॉस द्वारा एक विज्ञान कथा उपन्यास है जो क्रिप्टोक्यूरेंसी, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स और तकनीकी विकास जैसे विषयों में गहराई से उतरता है, जिससे यह वर्तमान तकनीकी रुझानों के लिए अत्यंत प्रासंगिक बन जाता है।
यह पुस्तक अपने घने तकनीकी शब्दजाल और सट्टा प्रकृति के लिए जानी जाती है, और इसकी तुलना अन्य प्रभावशाली कृतियों जैसे 'ड्यून' और 'न्यूरोमांसर' से की जाती है।
स्ट्रॉस का मस्तोडॉन और रेडिट जैसे प्लेटफार्मों पर प्रशंसकों के साथ सक्रिय जुड़ाव उपन्यास के प्रभाव और प्रासंगिकता को बढ़ाता है, जिससे पाठकों के विश्वदृष्टिकोण पर प्रभाव पड़ता है।
अल्फा प्रोटियो, एक नया एआई सिस्टम, उपन्यास प्रोटीन डिज़ाइन करता है जो लक्षित अणुओं से बंधते हैं, जिससे दवा डिज़ाइन और रोग की समझ में क्रांति आ सकती है।
इसने मौजूदा विधियों की तुलना में उच्च सफलता दर और बेहतर बाइंडिंग एफिनिटी दिखाई है, जिसमें फ्रांसिस क्रिक संस्थान से प्रायोगिक सत्यापन प्राप्त हुआ है।
चुनौतियों के बावजूद, जैसे कि TNFɑ के लिए बाइंडर्स डिज़ाइन करने में विफलता, AlphaProteo समुदाय सहयोग और जिम्मेदार विकास के माध्यम से अपने अनुप्रयोगों को सुधारने और विस्तारित करने का लक्ष्य रखता है।
अल्फा प्रोटियो की तकनीक प्रोटीन को सटीकता से बांध सकती है, जिससे लक्षित दवा निर्माण और अंगों के बड़े पैमाने पर उत्पादन को सक्षम बनाकर चिकित्सा में क्रांति आ सकती है।
गूगल इस तकनीक का व्यवसायीकरण इसोमोर्फिक लैब्स के माध्यम से कर रहा है, जो सीधे दवा विकास के बजाय इस क्षेत्र को आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
हालांकि यह तकनीक दवा विकास और औद्योगिक एंजाइम डिजाइन के लिए संभावनाएं रखती है, लेकिन ऑफ-टारगेट प्रभाव, प्रतिरक्षा प्रतिक्रियाएं, और प्रायन रोगों के बारे में नैतिक चिंताएं जैसी चुनौतियां बनी हुई हैं।
एक कनाडाई मेगा मकान मालिक किराए बढ़ाने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है, जिससे संभावित सामूहिक किराया निर्धारण और बाजार में हेरफेर के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
एआई एल्गोरिदम, जो एक ब्लैक बॉक्स के रूप में कार्य करता है, कई मकान मालिकों के डेटा के आधार पर उच्च किराए का सुझाव देता है, जिससे संभावित रूप से मुक्त प्रतिस्पर्धा से अधिकतम स्थायी किराए की ओर बाजार में बदलाव हो सकता है।
आलोचकों का तर्क है कि यह प्रथा मकान मालिकों के बीच बिना सीधे संवाद के मूल्य साठगांठ को सक्षम कर सकती है, जिससे आवास बाजारों पर एआई के प्रभाव को संबोधित करने के लिए नए नियमों की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है।
Desed एक कमांड लाइन टूल है जिसमें एक टेक्स्ट यूजर इंटरफेस (TUI) होता है, जिसे sed स्क्रिप्ट्स को डिबग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह वेरिएबल प्रीव्यू, सब्स्टीट्यूट कमांड इफेक्ट्स, स्क्रिप्ट स्टेपिंग, ब्रेकपॉइंट्स, और हॉट कोड रीलोडिंग जैसी सुविधाएँ प्रदान करता है।
इसके लिए रस्ट, कार्गो, और GNU सेड की आवश्यकता होती है, और इसे विभिन्न लिनक्स वितरणों और BSD सिस्टमों पर स्थापित किया जा सकता है, या स्रोत से निर्मित किया जा सकता है।
भविष्य के अपडेट में सिंटैक्स हाइलाइटिंग और व्या पक रिपॉजिटरी समावेशन शामिल हो सकते हैं, जिससे डेवलपर्स के लिए इसकी उपयोगिता बढ़ जाएगी।
Desed एक नया उपकरण है जिसे उपयोगकर्ताओं की sed स्क्रिप्ट्स को समझने और डिबग करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे जटिल टेक्स्ट प्रोसेसिंग कार्यों को समझना और समस्या निवारण करना आसान हो जाता है।
इस उपकरण ने उल्लेखनीय रुचि प्राप्त की है क्योंकि इसमें कुख्यात कठिन sed सिंटैक्स को सरल बनाने की क्षमता है, जो यूनिक्स जैसे सिस्टम में पाठ हेरफेर के लिए व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।
चर्चा पारंपरिक यूनिक्स टूल्स जैसे sed, awk, और grep के उपयोग की वर्तमान प्रासंगिकता और चुनौतियों को उजागर करती है, और sd और sad जैसे वैकल्पिक उपयोगिताओं को प्रस्तुत करती है जो अधिक उपयोगकर्ता-मित्रवत सिंटैक्स और सुविधाएँ प्रदान करने का लक्ष्य रखती हैं।
AnythingLLM एक ओपन-सोर्स डेस्कटॉप सहायक है जिसे न्यूनतम सेटअप और डिफ़ॉल्ट रूप से गोपनीयता के साथ AI को सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
मुख्य विशेषताओं में एक अंतर्निहित LLM प्रदाता, वेक्टर डेटाबेस, एम्बेडि ंग मॉडल, और वेबसाइट स्क्रैपिंग, GitHub/GitLab रिपॉजिटरी आयात और अन्य के लिए एकीकरण शामिल हैं।
यह उपकरण मैक, विंडोज और लिनक्स के लिए एकल इंस्टॉल करने योग्य ऐप के रूप में उपलब्ध है, जिसमें बहु-उपयोगकर्ता प्रबंधन के लिए एक डॉकर इमेज भी शामिल है, जो इसे संगठनों के लिए आदर्श बनाता है।
AnythingLLM एक ओपन-सोर्स, ऑल-इन-वन डेस्कटॉप एआई असिस्टेंट है जिसे मानक ऑफिस पीसी पर इंस्टॉल और उपयोग किया जा सकता है, जिससे यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ हो जाता है।
यह उपकरण केवल बड़े भाषा मॉडल (LLMs) तक ही सीमित नहीं है, बल्कि इसमें एम्बेडिंग मॉडल, वेक्टर डेटाबेस, और टेक्स्ट-टू-स्पीच/स्पीच-टू-टेक्स्ट (TTS/STT) जैसी विभिन्न कार्यक्षमताओं का समर्थन भी शामिल है, जिससे पूरी तरह से कार्यात्मक वॉयस चैटबॉट्स का निर्माण संभव हो जाता है।
उपयोगकर्ता इसकी स्थापना और उपयोग में आसानी की सराहना करते हैं, साथ ही सिस्टम प्रॉम्प्ट्स और मॉडल चयन जैसी सेटिंग्स पर विस्तृत नियंत्रण की अनुमति देने में इसकी लचीलापन भी पसंद करते हैं, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं और डेवलपर्स दोनों की आवश्यकताओं को पूरा करता है।
ओरिगामी-प्रेरित चरणबद्ध एरे विभिन्न आकारों में एंटेना को मोड़कर लगभग असीमित विकिरण पैटर्न बना सकते हैं, जो वायरलेस संचार प्रौद्योगिकी में महत्वपूर्ण प्रगति प्रदान करते हैं।
एगबॉक्स फेज्ड एरे डिज़ाइन भौतिक पुन: कॉन्फ़िगरेशन और इलेक्ट्रॉनिक बीम स्टीयरिंग दोनों की अनुमति देता है, जिससे यह 5G, 6G और ऑटोमोटिव रडार जैसी अनुप्रयोगों के लिए बहुमुखी बन जाता है।
नवोन्मेषी फोल्डेबल इंटरकनेक्ट सिस्टम इन नए एंटीना डिज़ाइनों में प्रदर्शन और स्थिरता बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
ओरिगामी-प्रेरित चरणबद्ध सरणियों को एंटीना डिजाइन के लिए एक नए दृष्टिकोण के रूप में खोजा जा रहा है, जो भविष्य के अनुप्रयोगों को संभावित रूप से नया आकार दे सकते हैं।
ये एंटेना भौतिक रूप से मोड़ और खोल सकते हैं, जिससे गतिशील पुन: विन्यास और तैनाती की अनुमति मिलती है, विशेष रूप से उपग्रह अनुप्रयोगों में उपयोगी होती है।
उनके नवाचारी डिज़ाइन के बावजूद, जटिलता और चलने वाले हिस्सों में संभावित समस्याओं के कारण विशेष उच्च-प्रदर्शन उपयोगों के बाहर उनकी व्यावहारिकता के बारे में संदेह है।
एसईसी ने छह प्रमुख क्रेडिट रेटिंग एजेंसियों पर इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड बनाए रखने में विफल रहने के लिए जुर्माना लगाया, जिसमें मूडीज और एसएंडपी ग्लोबल ने प्रत्येक $20 मिलियन का भुगतान किया।
आलोचकों का तर्क है कि इन जुर्मानों की राशि एजेंसियों की आय की तुलना में मामूली है, जिससे ऐसी दंडात्मक कार्रवाइयों की प्रभावशीलता पर सवाल उठते हैं।
यह घटना वित्तीय क्षेत्र के भीतर पारदर्शिता और डेटा प्रबंधन के व्यापक मुद्दों को उजागर करती है।