ओपनएआई ने दो नए मॉडल, o1-preview और o1-mini, कोडनेम "स्ट्रॉबेरी" के साथ जारी किए हैं, जो विचार श्रृंखला प्रॉम्प्टिंग पैटर्न के माध्यम से बेहतर तर्क क्षमताएं प्रदान करते हैं।
ये मॉडल टियर 5 खातों ($1,000+ API क्रेडिट्स पर) के लिए आरक्षित हैं और 'तर्क टोकन' पेश करते हैं जो बिल किए जाते हैं लेकिन API प्रतिक्रिया में दिखाई नहीं देते, जिससे पारदर्शिता की कमी के कारण कुछ असंतोष उत्पन्न हो रहा है।
नए मॉडल जटिल संकेतों को बेहतर तरीके से संभाल सकते हैं और आउटपुट टोकन की अनुमति को बढ़ा दिया गया है, जिससे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) द्वारा हल किए जा सकने वाले संभावित कार्यों का विस्तार हो गया है।
OpenAI के नए o1 चेन-ऑफ-थॉट मॉडल अभी भी भ्रम उत्पन्न करते हैं, जैसे कि गैर-मौजूद पुस्तकालय और कार्य, और अक्सर गलत तथ्य प्रदान करते हैं।
उपयोगकर्ता यह देखते हैं कि तर्क क्षमताओं में सुधार हुआ ह ै, लेकिन मॉडल अभी भी अपने आउटपुट की तथ्यात्मक सटीकता को सत्यापित करने में विफल रहते हैं, जिससे उपयोगकर्ताओं को दोबारा जांच करने की आवश्यकता होती है।
कुछ उपयोगकर्ता मॉडलों की तुलना भोले लेकिन बुद्धिमान इंटर्न से करते हैं, यह सुझाव देते हुए कि वे उचित मार्गदर्शन के साथ उपयोगी हो सकते हैं, हालांकि उनमें स्पष्टता के लिए प्रश्न पूछने या अनिश्चितता स्वीकार करने की क्षमता की कमी होती है, जो उनकी विश्वसनीयता को प्रभावित करती है।