लेखक सॉफ्टवेयर परीक्षण और विकास में एआई के अत्यधिक उपयोग और विपणन के प्रति थकान व्यक्त करते हैं, यह देखते हुए कि कई एआई समाधान अत्यधिक प्रचारित होते हैं और बेहतर परिणाम देने में विफल रहते हैं।
हालांकि एआई के उपयोगी अनुप्रयोगों को स्वीकार करते हुए, लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि एआई को एक उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए न कि कुशल मानव निर्णय के प्रतिस्थापन के रूप में, विशेष रूप से स्वचालित परीक्षण में।
लेखक एआई द्वारा उत्पन्न सम्मेलन प्रस्तावों की आलोचना करते हैं कि उनमें अद्वितीय अंतर्दृष्टि और भावनात्मक गहराई की कमी होती है, यह तर्क देते हुए कि संगीत, किताबों और फिल्मों में मानव द्वारा निर्मित सामग्री अपरिवर्तनीय है।
लेखक पिछले दो वर्षों में बनाई गई सामग्री पर अविश्वास व्यक्त करता है क्योंकि एआई की व्यापकता के कारण उसे लगता है कि इसमें मानवीय स्पर्श और प्रामाणिकता की कमी है।
यह बहस चल रही है कि क्या एआई ने सामग्री की गुण वत्ता को महत्वपूर्ण रूप से बदल दिया है या इंटरनेट पहले से ही निम्न-गुणवत्ता वाली सामग्री से भरा हुआ था, जिसमें कुछ लोग गूगल जैसी कंपनियों के एकाधिकारवादी प्रथाओं को दोषी ठहरा रहे हैं।
एआई की भूमिका पर मतभेद हैं, कुछ का सुझाव है कि यह एकाधिकारों से लड़ सकता है जबकि अन्य यह तर्क देते हैं कि भरोसे और आनंद को सुनिश्चित करने के लिए पुराने, पूर्व-एआई सामग्री पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।
फोर्ब्स मार्केटप्लेस, जो Forbes.com की एक सहायक कंपनी है, ने CNN और USA Today के साथ उनके साइटों को सहायक सामग्री से भरने के लिए समझौते किए हैं।
सीएनएन अंडरस्कोर मनी और यूएसए टुडे ब्लूप्रिंट सेक्शन फोर्ब्स मार्केटप्लेस से जुड़े अलग-अलग संस्थाओं द्वारा संचालित होते हैं, न कि सीएनएन या यूएसए टुडे के कर्मचारियों द्वारा।
इन अनुभागों की वेबसाइट संरचनाएँ और गोपनीयता नीतियाँ अलग-अलग हैं, और वे महत्वपूर्ण खोज ट्रैफ़िक उत्पन्न करते हैं, जो सफल सहबद्ध संचालन को दर्शाता है।
सीएनएन और यूएसए टुडे के फर्जी वेबसाइटें हैं, जो कथित तौर पर फोर्ब्स मार्केटप्लेस द्वारा संचालित की जाती हैं, जैसा कि larslofgren.com द्वारा रिपोर्ट किया गया है, जिससे हैकर न्यूज़ पर चर्चाएं शुरू हो गई हैं।
बहस मीडिया उद्योग की प्रथाओं पर केंद्रित है, जहां सामग्री अक्सर आउटसोर्स की जाती है, जो सोशल मीडिया फीड्स के समान होती है, और गूगल की 'साइट प्रतिष्ठा दुरुपयोग' नीति के बारे में चिंताएं होती हैं।
यह स्थिति मीडिया की बदलती प्रकृति, एसईओ (सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन) के प्रभाव, और डिजिटल युग में पत्रकारिता की निष्पक्षता बनाए रखने की चुनौतियों को रेखांकित करती है।
ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने अपने सुदूर पूर्व दौरे के दौरान 36 नए चिप निर्माण संयंत्रों के लिए $7 ट्रिलियन के निवेश का प्रस्ताव रखा, जिसका टीएसएमसी के अधिकारियों ने संदेह के साथ सामना किया।
टीएसएमसी के अधिकारियों ने ऑल्टमैन की महत्वाकांक्षी योजनाओं को अवास्तविक बताते हुए खारिज कर दिया, हालांकि माइक्र ोसॉफ्ट, एनवीडिया और एप्पल जैसी कंपनियां ओपनएआई के साथ चर्चा जारी रखे हुए हैं।
ऑल्टमैन एआई को बिजली जितना आवश्यक बनने की कल्पना करते हैं, भले ही वर्तमान एआई अनुप्रयोगों ने अभी तक अपनी पूरी मूल्य सिद्ध नहीं की है।
टीएसएमसी के अधिकारियों ने कथित तौर पर ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन को 'पॉडकास्टिंग ब्रो' के रूप में खारिज कर दिया, जिससे एआई प्रचार और चिप निर्माण की वास्तविकताओं के बीच एक कथित असंगति को उजागर किया गया।
चर्चा चिप उत्पादन और ऊर्जा आवश्यकताओं की जटिलताओं को उजागर करती है, जिन क्षेत्रों में TSMC उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो AI की संभावनाओं के आशावादी अनुमानों के विपरीत ह ै।
यह बहस एआई प्रौद्योगिकियों की आर्थिक व्यवहार्यता और स्थायी प्रभाव के बारे में व्यापक चिंताओं को दर्शाती है, जिसमें उनकी दीर्घकालिक उत्पादकता लाभों पर विभिन्न मत हैं।
लेख में CUPS परियोजना में एक रिमोट कोड निष्पादन (RCE) भेद्यता पर चर्चा की गई है, जो विशेष रूप से GNU/Linux सिस्टम पर cups-browsed घटक को लक्षित करती है।
लेखक ने फजिंग का उपयोग करके एक स्टैक-बफर-ओवरफ्लो की खोज की और एक एक्सप्लॉइट विकसित किया जो found_cups_printer फ़ंक्शन में हेरफेर करके एक पूरी तरह से पैच किए गए उ बंटू सिस्टम पर कमांड निष्पादित करता है।
पोस्ट में जिम्मेदार प्रकटीकरण प्रक्रिया के दौरान आने वाली चुनौतियों पर प्रकाश डाला गया है, जिसमें डेवलपर्स की उपेक्षात्मक प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं, और सूचना सुरक्षा समुदाय में बेहतर संचार और प्राथमिकता की आवश्यकता पर जोर दिया गया है।
सीयूपीएस (कॉमन यूनिक्स प्रिंटिंग सिस्टम) में एक कमजोरी दूरस्थ अप्रमाणित हमलावरों को प्रिंटर यूआरएल को दुर्भावनापूर्ण यूआरएल से बदलने की अनुमति देती है, जिससे प्रिंट जॉब शुरू होने पर मनमाने कमांड निष्पादन हो सकते हैं।
इस भेद्यता की गंभीरता पर बहस हो रही है, कुछ का तर्क है कि यह अतिरंजित है क्योंकि सीमित एक्सपोजर (300,000 खुले CUPS उदाहरण) और कई सिस्टमों पर लूपबैक-केवल कॉन्फ़िगरेशन जैसी शमन विधियों के कारण।
यह मुद्दा cups-browsed डेमन की सुरक्षा के बारे में व्यापक चिंताओं को उजागर करता है और लिनक्स पारिस्थितिकी तंत्र में CUPS के भविष्य पर गंभीर चर्चा की आवश्यकता को इंगित करता है।
विज्ञान में धोखाधड़ी, जिसमें जेल परिणामों में छवि हेरफे र जैसी प्रथाएं शामिल हैं, एक महत्वपूर्ण मुद्दा है जिसे हाल ही में Science.org पर एक लेख द्वारा उजागर किया गया है।
प्रकाशन का दबाव और कड़े निगरानी की कमी अनियंत्रित कदाचार में योगदान करते हैं, जिससे कुछ शोधकर्ताओं द्वारा बेईमानी और डेटा में हेरफेर होता है।
इस व्यापक समस्या से निपटने के लिए सुझाए गए समाधान में बेहतर विनियमन, अध्ययनों की पुनरावृत्ति, और वैज्ञानिक अनुसंधान की अखंडता बनाए रखने के लिए धोखाधड़ी पर कड़े दंड शामिल हैं।
iA Writer के एंड्रॉइड ऐप विकास को एक महत्वपूर्ण चुनौती का सामना करना पड़ा जब Google ने अपनी API नीति बदल दी, जिससे Google Drive तक पहुंच रद्द कर दी।
नई आवश्यकताओं का पालन करने के प्रयासों के बावजूद, जिसमें गोपनीयता वक्तव्यों को फिर से लिखना और सुरक्षा जांच पास करना शामिल है, Google ने केवल पढ़ने के लिए एक्सेस प्रदान किया, जो एक लेखन ऐप के लिए अनुपयुक्त है।
महंगे वार्षिक CASA ऑडिट की आवश्यकता ने मामलों को और जटिल बना दिया, जिसके कारण iA Writer ने अपने Android ऐप के लिए नई सुविधाओं और अपडेट को रोक दिया, और इसके बजाय अन्य प्लेटफार्मों और परियोजनाओं पर ध्यान केंद्रित किया।
आईए.नेट की एंड्रॉइड ऐप को गूगल द्वारा ड्राइव एपीआई स्कोप्स पर लगाए गए कड़े सुरक्षा आवश्यकताओं के कारण समस्याओं का सामना करना पड़ रहा है, विशेष रूप से 'पूरी तरह से खुला' पढ़ने/लिखने के स्कोप्स के मामले में।
Google ने एक कम संवेदनशील Drive API स्कोप 'drive.file' पेश किया है, जो ऐप्स को केवल उन्हीं फाइलों को पढ़ने और लिखने की अनुमति देता है जो वे खुद के हैं या जो उपयोगकर्ता द्वारा फाइल पिकर के माध्यम से चुनी गई हैं, लेकिन संक्रमण प्रक्रिया डेवलपर्स के लिए अस्पष्ट और समस्याग्रस्त रही है।
सुरक्षा उपाय, जिसमें $720 का CASA लैब मूल्यांकन शामिल है, का उद्देश्य मैलवेयर को रोकना है, लेकिन इसे बोझिल और अप्रभावी के रूप में आलोचना की गई है, जिससे डेवलपर्स के बीच निराशा उत्पन्न हो रही है।