भौतिकी में नोबेल पुरस्कार जॉन हॉपफील्ड और जियोफ्री हिंटन को उनके न्यूरल नेटवर्क और मशीन लर्निंग में योगदान के लिए दिया गया, जिसने आश्चर्य और बहस को जन्म दिया है।
आलोचकों का तर्क है कि उनका काम पारंपरिक भौतिकी में फिट नहीं होता है, यह सुझाव देते हुए कि या तो भौतिकी की क्रांतिकारी खोजों की कमी है या एआई की वर्तमान लोकप्रियता का लाभ उठाने का प्रयास है।
इस निर्णय ने मौजूदा नोबेल श्रेणियों की प्रासंगिकता और कंप्यूटर विज्ञान के लिए एक अलग पुरस्कार की संभावित आवश्यकता के बारे में चर्चाओं को प्रेरित किया है।
डिफरेंशियल ट्रांसफार्मर एक नया ध्यान तंत्र प्रस्तुत करता है जो प्रासंगिक संदर्भ पर ध्यान केंद्रित करने को बढ़ाता है जबकि शोर को कम करता है, एक डिफरेंशियल ध्यान दृष्टिकोण का उपयोग करते हुए जो दो सॉफ्टमैक्स ध्यान मानचित्रों को घटाकर विरल ध्यान पैटर्न को प्रोत्साहित करता है।
प्रायोगिक परिणाम संकेत करते हैं कि डिफ ट्रांसफॉर्मर पारंपरिक ट्रांसफॉर्मर्स की तुलना में भाषा मॉडलिंग में बेहतर प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से लंबे संदर्भ मॉडलिंग, प्रमुख जानकारी पुनः प्राप्ति, और भ्रम को कम करने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जिससे संदर्भ में सीखने की सटीकता और मजबूती में सुधार होता है।
यह विकास डिफ ट्रांसफार्मर को बड़े भाषा मॉडल्स को आगे बढ़ाने के लिए एक आशाजनक आर्किटेक्चर के रूप में स्थापित करता है, जिसमें गणना और भाषा के साथ-साथ मशीन लर्निंग में संभावित अनुप्रयोग हैं।
डिफरेंशियल ट्रांसफार्मर एक अभिनव आर्किटेक्चर पेश करता है जो डिफरेंशियल अटेंशन का उपयोग करता है, जो दो सॉफ्टमैक्स अटेंशन फंक्शन्स को घटाकर शोर को कम करता है, जिससे छोटे मॉडल आकार के साथ बड़े ट्रांसफार्मर्स के तुलनीय प्रदर्शन की अनुमति मिलती है। 6.8 बिलियन पैरामीटर वाला DIFF ट्रांसफार्मर केवल 62.2% पैरामीटर्स का उपयोग करके 11 बिलियन पैरामीटर वाले ट्रांसफार्मर के समान सत्यापन हानि प्राप्त करता है, प्रत्येक लेयर में अटेंशन हेड्स की संख्या को आधा करके। यह आर्किटेक्चर प्रश्न उत्तर और पाठ सारांश जैसे कार्यों में भ्रम को कम करने की क्षमता दिखाता है, हालांकि इसके लिए नए अटेंशन मैकेनिज्म को अपनाने के लिए मॉडलों को पुनः प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होती है।
यह अपडेट uBlock के DNS समाधान कोड को बढ़ाता है, जिससे इसकी CNAME (कैनोनिकल नाम) और IP पते द्वारा फ़िल्टर करने की क्षमता में सुधार होता है।
एक नई विशेषता ipaddress= विकल्प को अनुमति देती है कि यदि IP पहले अनुरोध से पहले निकाला जाता है, तो रूट दस्तावेज़ों को ब्लॉक किया जा सकता है, हालांकि यह DNS सूची से पहले IP का उपयोग करता है, जो ब्राउज़र की पसंद से भिन्न हो सकता है।
यह कमिट कई फाइलों में बदलाव शामिल करता है, जिसमें 153 लाइनें जोड़ी गई हैं और 96 लाइनें हटाई गई हैं, जो एक महत्वपूर्ण कोड अपडेट को दर्शाता है।
uBlock Origin ने अपने CNAME uncloaking फीचर को अपडेट किया है ताकि IP एड्रेस फिल्टरिंग को शामिल किया जा सके, जो पहले केवल Firefox के लिए विशेष था।
यह अपडेट मौजूदा कार्यक्षमता को बढ़ाता है जिससे अनुरोध किए जाने से पहले IP-आधारित ब्लॉकिंग की अनुमति मिलती है, हालांकि यह कई IP वाले डोमेन के साथ चुनौतियों का सामना कर सकता है।
चल रही चर्चाएँ uBlock Origin के लिए ब्राउज़र समर्थन पर केंद्रित हैं, विशेष रूप से Chrome के Manifest V3 परिवर्तनों के साथ, जो उपयोगकर्ताओं को बेहतर विज्ञापन-ब्लॉकिंग क्षमताओं के लिए Firefox और Brave जैसे विकल्पों का पता लगाने के लिए प्रेरित कर रही हैं।
Kotlin मनी एक नया लाइब्रेरी है जो सटीक मौद्रिक गणनाओं और आवंटनों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो वित्तीय संचालन में सामान्य समस्याओं जैसे राउंडिंग त्रुटियों को संबोधित करता है।
पुस्तकालय 306 पारंपरिक मुद्राओं और 2283 क्रिप्टोकरेंसी सहित कई प्रकार की मुद्राओं का समर्थन करता है, और यह एंड्रॉइड विकास और सीरियलाइजेशन के लिए विस्तार करने के लिए तैयार है।
यह राशि के सटीक वितरण को सुनिश्चित करता है, जिससे वित्तीय विसंगतियों जैसे कि नुकसान या अधिक शुल्क से बचा जा सकता है, और विभिन्न गणितीय और प्रतिशत संचालन का समर्थन करता है।
कोटलिन मनी एक पुस्तकालय है जिसे कोटलिन प्रोग्रामिंग भाषा में मौद्रिक गणनाओं को सरल बनाने के लिए बनाया गया है, जो वित्तीय संचालन में राउंडिंग जैसी सामान्य समस्याओं का समाधान करता है।
पुस्तकालय N26 ब्राज़ील में सामना की गई चुनौतियों से प्रेरित है और मुद्रा रूपांतरण और राउंडिंग नियमों का समर्थन करता है, जो जावा के JSR 354 और अन्य धन पुस्तकालयों के समान है।
यह सटीक गणनाओं के लिए BigDecimal का उपयोग करता है और एक उपयोगकर्ता-मित्रवत API प्रदान करता है, जो प्रोग्रामिंग में सटीक मौद्रिक प्रबंधन के महत्व पर जोर देता है।
वितरित प्रणालियों में CAP प्रमेय यह बताता है कि एक प्रणाली केवल तीन गुणों में से दो को ही प्राप्त कर सकती है: सुसंगतता, उपलब्धता, और विभाजन सहिष्णुता।- सुसंगतता यह सुनिश्चित करती है कि किसी लेखन के बाद कोई भी पढ़ाई नवीनतम मान लौटाए, उपलब्धता गैर-विफल नोड्स से प्रतिक्रियाओं की गारंटी देती है, और विभाजन सहिष्णुता नेटवर्क संदेश हानियों के बावजूद संचालन की अनुमति देती है।- गिल्बर्ट और लिंच द्वारा सिद्ध यह प्रमेय दर्शाता है कि एक प्रणाली एक साथ सभी तीन गुणों को बनाए नहीं रख सकती, क्योंकि नेटवर्क विभाजन असंगतियों की ओर ले जा सकते हैं।
CAP प् रमेय यह बताता है कि वितरित प्रणालियों में, केवल तीन गुणों में से दो—संगति, उपलब्धता, और विभाजन सहिष्णुता—को एक साथ प्राप्त किया जा सकता है। PACELC प्रमेय CAP पर आधारित है और यह कहता है कि विभाजनों की अनुपस्थिति में, विलंबता और संगति के बीच एक विकल्प बनाना आवश्यक होता है। Google Spanner जैसी प्रणालियाँ उन्नत प्रोटोकॉल और सटीक घड़ियों का उपयोग करके संगति बनाए रखती हैं, जो प्रणाली डिजाइन में समझौतों को दर्शाती हैं।
माचिना सीसीटीवी व्यूअर एक प्रगति पर चल रहा प्रोजेक्ट है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन आरटीएसपी स्ट्रीम्स से वास्तविक समय में वस्तुओं की टैगिंग के लिए एलएलएवीए योएलओ 11 और ओपनसीवी का उपयोग कर रहा है।
सिस्टम GTX 1060 पर YOLO 11 छोटे मॉडल का उपयोग करके 20ms हस्तक्षेप समय के साथ फ्रेम्स को प्रोसेस करता है, जिसमें स्ट्रीम विलंब और निष्क्रियता का पता लगाने के लिए एक तंत्र होता है।
यह परियोजना आधुनिक दृष्टि और वस्तु पहचान मॉडलों का उपयोग करके एक हेडलेस सुरक्षा प्रणाली विकसित करने का लक्ष्य रखती है, और समुदाय से योगदान आमंत्रित करती है।
साइचिप द्वारा "वीडियो सर्विलांस विद YOLO+llava" गिटहब प्रोजेक्ट DIY सुरक्षा और AI में इसके अनुप्रयोग के लिए लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, जिससे फ्रिगेट NVR, स्क्रिप्टेड और विसेरॉन जैसे वैकल्पिक निगरानी समाधानों पर चर् चाएं हो रही हैं।- फ्रिगेट NVR अपनी विश्वसनीयता के लिए जाना जाता है, हालांकि इसमें सीखने की एक कठिन प्रक्रिया है, और हार्डवेयर सिफारिशों में बेहतर प्रसंस्करण दक्षता के लिए Geforce GTX 1060 या Coral USB एक्सेलेरेटर का उपयोग शामिल है।- यह प्रोजेक्ट गोपनीयता चिंताओं को भी उठाता है और निगरानी प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार उपयोग पर जोर देता है, जिसमें YOLO के साथ llava का उपयोग करके विस्तृत वस्तु विवरण और फ्लोरेंस-2 और मोबाइलनेटV3 जैसे विकल्पों पर बहस शामिल है।
रूसी आक्रमण के संदर्भ में हमले के हेलीकॉप्टरों की प ्रासंगिकता पर सवाल उठाया जा रहा है, जहां छोटे ड्रोन ने प्रभावी रूप से बख्तरबंद इकाइयों को निशाना बनाया है।
संघर्ष ने हेलीकॉप्टरों और भारी कवच में कमजोरियों को उजागर किया है, जिसमें सटीक तोपखाने और ड्रोन महत्वपूर्ण खतरे पैदा कर रहे हैं।
हमला हेलीकॉप्टरों का भविष्य उन्नत खुफिया, निगरानी, और टोही प्रणालियों के एकीकरण पर निर्भर हो सकता है, और ड्रोन और मिसाइलों के खिलाफ प्रतिवाद विकसित करने पर जोर दे सकता है, जो आधुनिक युद्ध में खुफिया और संचार की बढ़ती महत्ता को उजागर करता है।
बहस इस बात पर केंद्रित है कि क्या आधुनिक युद्ध में हमले के हेलीकॉप्टर प्रासंगिक बने रहते हैं, विशेष रूप स े ड्रोन और उन्नत तकनीक के उदय को देखते हुए।
समर्थक विशेष युद्ध परिदृश्यों में हेलीकॉप्टरों की चपलता और प्रभावशीलता के पक्ष में तर्क देते हैं, जबकि आलोचक सस्ते, मानव रहित विकल्पों की ओर इशारा करते हैं।
यह चर्चा महंगे सैन्य प्रणालियों की तुलना में अधिक किफायती विकल्पों का मूल्यांकन करने की व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, विशेष रूप से निकट-समकक्ष संघर्षों में।
चर्चा का केंद्र सैम ऑल्टमैन, ओपनएआई के सीईओ, और उनके महत्वा कांक्षी परियोजनाएं हैं, जैसे वर्ल्डकॉइन, जो उनकी संभावित जोखिमों और प्रगति के लिए उनकी आवश्यकता के बारे में मिश्रित प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करती हैं।
वार्तालाप में महत्वाकांक्षा पर दार्शनिक बहसें शामिल हैं, जिसमें नीत्शे और आधुनिक आलोचनाओं का संदर्भ दिया गया है, जो तकनीकी प्रगति में महत्वाकांक्षा की भूमिका पर विभिन्न दृष्टिकोणों को उजागर करता है।
तकनीकी कंपनियों के सामाजिक मुद्दों पर राजनीतिक प्रभाव के बारे में बहस चल रही है, साथ ही पेवॉल्ड सामग्री के कारण सामुदायिक चर्चाओं की पहुंच और समावेशिता पर चिंताएं भी हैं।
वोल्वो ने अपने असेंबली लाइन में रस्ट प्रोग्रामिंग भाषा को एकीकृत किया है, विशेष रूप से इलेक्ट्रिक कारों में कम-शक्ति प्रोसेसर ईसीयू के लिए, इसकी विश्वसनीयता और सी और सी++ की तुलना में कम मेमोरी-संबंधित बग्स के कारण।- वोल्वो में एक सॉफ्टवेयर आर्किटेक्ट, जूलियस गुस्तावसन, ने 2019 से इस एकीकरण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है, जिससे सफल परिणाम और उच्च-गुणवत्ता वाले उत्पाद प्राप्त हुए हैं।- प्रारंभिक चुनौतियों के बावजूद, वोल्वो रस्ट के उपयोग का विस्तार करने की योजना बना रहा है, इसे सख्त विश्वसनीयता की आवश्यकता वाले परियोजनाओं के लिए एक मूल्यवान संपत्ति के रूप में देख रहा है, हालांकि टूलिंग में सुधार की अभी भी आवश्यकता है।
वोल्वो ने उत्पादन में रस्ट प्रोग्रामिंग भाषा को सफलतापूर्वक लागू किया है, कुछ वर्षों के भीतर अवधारणा से उत्पादन में परिवर्तन करते हुए, जो ऑटोमोटिव उद्योग में इसकी बढ़ती स्वीकृति को दर्शाता है।
फेरोसीन एक प्रमाणित रस्ट टूलचेन प्रदान करता है, जो आईएसओ 26262 मानकों के अनुरूप है, जो सुरक्षा-महत्वपूर्ण ऑटोमोटिव सिस्टम के लिए महत्वपूर्ण है।
रस्ट को इसकी सुरक्षा विशेषताओं के लिए C/C++ की तुलना में पसंद किया जाता है, जिसमें हर छह सप्ताह में नियमित स्थिर अपडेट होते हैं, हालांकि इसी तरह के अनुप्रयोगों के लिए ज़िग या एडा जैसी अन्य भाषाओं की उपयुक्तता के बारे में चल रही बहस है।
i386 से x86-64 अपग्रेड चर्चा विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम्स में प्रोग्रामिंग मॉडल और डेटा प्रकारों की जटिलताओं पर जोर देती है, यह नोट करते हुए कि विंडोज ने LP64 मॉडल को नहीं अपनाया, जबकि लिनक्स और FreeBSD ने अपनाया।- बातचीत में C में क्रॉस-प्लेटफॉर्म संगतता के लिए int32_t जैसे विशिष्ट आकार के प्रकारों का उपयोग करने का सुझाव दिया गया है, ऐतिहासिक संदर्भ और प्रदर्शन को ध्यान में रखते हुए।- बहस पारंपरिक डेटा प्रकारों की स्थिरता और लेखों में AI-जनित छवियों के उपयोग से संबंधित चुनौतियों को भी संबोधित करती है।
निजी खुफिया कंपनियाँ राज्य एजेंसियों के साथ बढ़ती प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, विशाल डिजिटल डेटा का उपयोग करके जासूसी को एक तकनीक-प्रेरित हथियारों की दौड़ में बदल रही हैं।
राज्य एजेंसियों के विपरीत, ये फर्में खुले तौर पर काम करती हैं, निष्कर्ष साझा करती हैं और सीखने के समुदाय को बढ़ावा देती हैं, लेकिन डेटा संग्रह में कानूनी और नैतिक चुनौतियों का सामना करती हैं।
निजी खुफिया एजेंसियों का उदय राष्ट्रीय हितों की सुरक्षा के लिए सरकारों और निजी क्षेत्र के बीच सहयोग की आवश्यकता को रेखांकित करता है, जो जासूसी के भविष्य को नया आकार दे रहा है।
निजी खुफिया कंपनियाँ खुफिया क्षेत्र में नए नेता के रूप में उभर रही हैं, जो राज्य एजेंसियों की तुलना में अधिक जवाबदेही प्रदान करती हैं, जो कभी-कभी कानूनी सीमाओं से परे संचालित होती हैं।
सॉफ्टवेयर उद्योग और अन्य क्षेत्रों को अपर्याप्त जांच के कारण कमजोरियों का सामना करना पड़ता है, जिनका हैकर्स और खुफिया एजेंसियों द्वारा शोषण किया जाता है।
पैलंटिर और ओपनएआई जैसी कंपनियाँ पारंपरिक रूप से सरकारी एजेंसियों द्वारा निभाई जाने वाली भूमिकाएँ अपना रही हैं, जो बेहतर मुआवजे और कार्य संस्कृति से प्रेरित हैं, जिससे निजी और राज्य संस्थाओं के बीच शक्ति संतुलन को लेकर चिंताएँ बढ़ रही हैं।
सेंटर फॉर डिजिटल डेमोक्रेसी (सीडीडी) ने एफटीसी (फेडरल ट्रेड कमीशन) और एफसीसी (फेडरल कम्युनिकेशंस कमीशन) से जुड़े टीवी उद्योग के डेटा संग्रह प्रथाओं की जांच करने का आग्रह किया है, स्मा र्ट टीवी को उनके आक्रामक ट्रैकिंग के कारण 'डिजिटल ट्रोजन हॉर्स' के रूप में वर्णित किया है।
रिपोर्ट गोपनीयता चिंताओं को उजागर करती है, इस पर जोर देते हुए कि स्ट्रीमिंग सेवाएं और उपकरण संवेदनशील डेटा एकत्र करते हैं, जो उपभोक्ता गोपनीयता को प्रभावित कर सकता है और राजनीतिक अभियानों को प्रभावित कर सकता है।
सीडीडी उपभोक्ताओं, विशेष रूप से अल्पसंख्यक समुदायों, को भेदभावपूर्ण डेटा प्रथाओं से बचाने के लिए सख्त नियमों की मांग करता है और प्रमुख उद्योग खिलाड़ियों के खिलाफ प्रतिस्पर्धा-विरोधी जांच का सुझाव देता है।
स्मार्ट टीवी की आलोचना की जाती है क्योंकि वे संभावित रूप से ऑडियो रिकॉर्ड कर सकते हैं और दर्शकों के डेटा का उपयोग करके विज्ञापनों को अनुकूलित कर सकते हैं, जिससे गोपनीयता संबंधी चिंताएँ उत्पन्न होती हैं।
गैर-स्मार्ट टीवी की कमी से निराश उपयोगकर्ता कभी-कभी बड़े मॉनिटर चुनते हैं या स्मार्ट टीवी को वाई-फाई से कनेक्ट करने से बचते हैं, हालांकि अमेज़न साइडवॉक जैसी कनेक्शन अभी भी हो सकते हैं।
बेहतर गोपनीयता के लिए Nvidia Shield जैसे विकल्प या स्ट्रीमिंग के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने की सिफारिश की जाती है, फिर भी स्मार्ट टीवी की सुविधा के कारण अक्सर उपयोगकर्ता उन्हें कनेक्ट कर देते हैं, जिससे गोपनीयता संबंधी समस्याएं बनी रहती हैं।
डेलावेयर के एक दिवालियापन न्यायाधीश ने FTX की पुनर्गठन योजना को मंजूरी दे दी है, जो लेनदारों को दावा किए गए प्रत्येक डॉलर के लिए $1.19 प्राप्त करने की अनुमति देती है, जो एकत्रित धन में अधिशेष का संकेत देती है।
FTX ने $14.7 बिलियन से $16.5 बिलियन के बीच राशि एकत्र की है, जो $11.2 बिलियन के बकाया से अधिक है, यह सुनिश्चित करते हुए कि 98% लेनदारों को लाभ होगा।
फंड्स को एसेट बिक्री के माध्यम से जुटाया गया, जिसमें एआई स्टार्टअप एंथ्रोपिक में हिस्सेदारी शामिल है, और भुगतान योजना की शुरुआत की तारीख बाद में घोषित की जाएगी।
एफटीएक्स के लेनदारों को उनकी दिवालियापन दावों का 100% और ब्याज मिलने की उम्मीद है, लेकिन यह एफटीएक्स के 2022 में पतन के समय क्रिप्टोकरेंसी के मूल्य पर आधारित है, न कि उनके वर्तमान उच्च मूल्यों पर।
आलोचकों का तर्क है कि मीडिया इसे एक सकारात्मक परिणाम के रूप में प्रस्तुत कर रहा है, भले ही ऋणदाताओं को उनकी मूल क्रिप्टोक्यूरेंसी होल्डिंग्स का पूरा मूल्य नहीं मिल रहा है।
कुछ लोग अनुमान लगाते हैं कि इस कथा का उद्देश्य FTX से जुड़े लोगों की प्रतिष्ठा को बढ़ाना है, जिसमें इसके संस्थापक सैम बैंकमैन-फ्राइड (SBF) भी शामिल हैं।
एडब्ल्यूएस एस3 को एक आउटेज का सामना करना पड़ा, जो मुख्य रूप से यूएस-ईस्ट-2 क्षेत्र को प्रभावित कर रहा था, जिसमें उपयोगकर्ताओं को आंतरिक सर्वर त्रुटियों का सामना करना पड़ा।
हालांकि AWS की स्थिति पृष्ठ सामान्य संचालन का संकेत दे रही थी, Downdetector ने आउटेज रिपोर्टों में महत्वपूर्ण वृद्धि दिखाई, जिसमें CloudFront, Elastic Beanstalk, और Lambda में अतिरिक्त समस्याएं दर्ज की गईं।
इस घटना ने AWS स्थिति अपडेट में समय क्षेत्र की असंगतियों के साथ चुनौतियों को उजागर किया, हालांकि स्थिति अंततः स्थिर हो गई।