माइक्रोसॉफ्ट सरफेस टैबलेट पर क्वालकॉम के न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) का बेंचमार्किंग करने पर पता चला कि यह विज्ञापित 45 टेराओप्स/सेकंड का केवल 1.3% प्रदर्शन कर रहा है, जो कि केवल 573 बिलियन ऑपरेशंस प्रति सेकंड प्राप्त कर रहा है।
परीक्षणों में, जिनमें ट्रांसफार्मर मॉडल्स के समान मैट्रिक्स गुणा शामिल थे, यह दिखाया गया कि NPU ने CPU की तुलना में धीमी गति से प्रदर्शन किया, भले ही उन्होंने Python, Cmake, और Visual Studio जैसे उपकरणों का उपयोग किया।
विभिन्न कारकों जैसे कि पावर सेटिंग्स, मॉडल टोपोलॉजी, और कॉन्फ़िगरेशन त्रुटियों पर विचार किया गया, जिससे संकेत मिलता है कि एनपीयू का प्रदर्शन इसके विपणन किए गए संभावित से काफी कम है।
क्वालकॉम के न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (NPU) का उपयोग करने वाले एआई पीसी प्रदर्शन की अपेक्षाओं को पूरा नहीं कर रहे हैं, क्योंकि सीपीयू अक्सर एनपीयू से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं।
एनपीयू को गति की बजाय ऊर्जा दक्षता के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे सीपीयू और जीपीयू के बीच न्यूनतम प्रदर्शन अंतर होता है, जो संभावित अक्षमताओं को इंगित करता है।
वर्तमान में एनपीयू का कार्यान्वयन पूरी तरह से अनुकूलित नहीं हो सकता है, जो उनके इच्छित ऊर्जा-बचत लाभों को प्राप्त करने के लिए बेहतर समर्थन और अनुकूलन की आवश्यकता को उजागर करता है।
एडोब ने MAX सम्मेलन में 'प्रोजेक्ट टर्नटेबल' पेश किया, जो एक एआई-संचालित उपकरण है जो उपयोगकर्ताओं को 2D वेक्टर कला को 3D में घुमाने की अनुमति देता है, जबकि इसकी 2D उपस्थिति को बनाए रखता है।
यह उपकरण बुद्धिमानी से गायब विवरणों को भर सकता है, जैसे कि जब छवि को घुमाया जाता है तो घोड़े में पैर जोड़ना, जो उन्नत एआई क्षमताओं को प्रदर्शित करता है।
एडोबी ने इस सप्ताह 100 से अधिक नई विशेषताओं का अनावरण किया है, जो एआई तकनीक में एक महत्वपूर्ण छलांग को दर्शाता है, हालांकि यह स्पष्ट नहीं है कि 'प्रोजेक्ट टर्नटेबल' व्यावसायिक रूप से उपलब्ध होगा या नहीं।
एडोबी ने एक नया एआई इमेज रोटेशन टूल पेश किया है जो 2डी वेक्टर ग्राफिक्स को 3डी स्पेस में घुमाने की अनुमति देता है, जिससे व्यावहारिक उपयोगकर्ता आवश्यकताओं को पूरा किया जा सकता है।
इस उपकरण की नवाचार के लिए प्रशंसा की जाती है, जो अन्य तकनीकी कंपनियों के विपरीत है जो अक्सर उपयोगकर्ता लाभ के बजाय निवेशक आकर्षण के लिए एआई पर ध्यान केंद्रित करती हैं।
हालांकि Adobe के व्यापारिक प्रथाओं की कुछ आलोचना की गई है, यह उपकरण एक समझदारी भरा कदम माना जाता है, विशेष रूप से चित्रकारों के लिए लाभकारी, जो AI विकास में नवाचार और उपयोगकर्ता-केंद्रित डिज़ाइन के बीच संतुलन पर जोर देता है।
क्लाउडफ्लेयर का बॉट फाइट मोड और एआई स्क्रैपर ब्लॉकिंग फीचर्स अनजाने में वैध आरएसएस रीडर्स को ब्लॉक कर सकते हैं, जिससे उनकी कार्यक्षमता प्रभावित होती है।- उपयोगकर्ता क्लाउडफ्लेयर के डैशबोर्ड में उनके यूजर एज ेंट या आईपी एड्रेस की पहचान करके आरएसएस रीडर्स को श्वेतसूची में डाल सकते हैं, हालांकि यह प्रक्रिया बोझिल और अविश्वसनीय है।- ओपन आरएसएस, एक गैर-लाभकारी संगठन, अपने सेवा के समर्थन के लिए दान का सुझाव देता है, यह दर्शाते हुए कि क्लाउडफ्लेयर को अपने सिस्टम में सुधार करने की आवश्यकता है ताकि आरएसएस रीडर्स को ब्लॉक होने से रोका जा सके।
क्लाउडफ्लेयर की सुरक्षा उपाय अनजाने में आरएसएस उपयोगकर्ताओं को अवरुद्ध कर रहे हैं, जिससे न्यूज़ब्लर जैसी सेवाओं पर प्रभाव पड़ रहा है, जो एक ओपन-सोर्स आरएसएस रीडर है, और इसके कारण 403 त्रुटियाँ उत्पन्न हो रही हैं।
हालांकि NewsBlur और अन्य RSS रीडर्स Cloudflare की सत्यापित बॉट्स सूची में हैं, फिर भी उन्हें Cloudflare की बॉट सुरक्षा के कारण चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जो अक्सर वैध RSS ट्रैफिक को ब्लॉक कर देती है।
सुझाए गए समाधान में RSS URLs को श्वेतसूची में डालना या RSS फीड्स के लिए बॉट चेक्स को अक्षम करना शामिल है, लेकिन Cloudflare की डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स समस्याएं उत्पन्न करती रहती हैं, जिससे वेब गोपनीयता और पहुंच के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
क्रोमियम वेब ब्राउज़र में दो कमजोरियाँ, CVE-2024-6778 और CVE-2024-5836, खोजी गईं, जो एक ब्राउज़र एक्सटेंशन से सैंडबॉक्स एस्केप की अनुमति देती हैं और उपयोगकर्ता के पीसी पर शेल कमांड के निष्पादन को सक्षम बनाती हैं।
कमजोरियों को Chromium के WebUI और एंटरप्राइज पॉलिसी सिस्टम में पाया गया, जिसमें chrome://policy पेज और ब्राउज़र स्विचर फीचर के साथ छेड़छाड़ शामिल है, साथ ही chrome.devtools.inspectedWindow API का उपयोग करके प्रतिबंधों को बायपास करना भी शामिल है।
Google ने इन कमजोरियों को उच्च गंभीरता के रूप में वर्गीकृत किया, शोधकर्ता को $20,000 का इनाम दिया, और सुधार लागू किए, पुराने कोड और बिना दस्तावेज़ीकरण वाली विशेषताओं की गहन सुरक्षा जांच की आवश्यकता पर जोर दिया।
एक हाई स्कूल छात्र ने क्रोम के डेवलपर टूल्स में एक कमजोरी की पहचान की, जिससे ब्राउज़र के सैंडबॉक्स से बाहर निकलने की क्षमता मिली। सैंडबॉक्स एक सुरक्षा तंत्र है जो वेब सामग्री को अलग-थलग करने के लिए उपयोग किया जाता है।
इस शोषण के लिए उपयोगकर्ता की सहभागिता की आवश्यकता होती है, जैसे कि एक एक्सटेंशन स्थापित करना और DevTools खोलना, और यह केवल क्रोमियम और क्रोम कैनरी को प्रभावित करता है, स्थिर क्रोम संस्करणों को नहीं।
यह घटना बग बाउंटी कार्यक्रमों पर बहस को जन्म देती है, जिसमें कुछ लोग काले बाजार में एक्सप्लॉइट्स बेचने से रोकने के लिए उच्च भुगतान की वकालत करते हैं, जबकि अन्य अपराधियों को बेचने के नैतिक जोखिमों पर जोर देते हैं।
ऑटोमैटिक और डब्ल्यूपी इंजन के बीच का संघर्ष वर्डप्रेस समुदाय में विघटन पैदा कर रहा है, जिसमें ऑटोमैटिक के सीईओ, मैट मुल्लेनवेग, डब्ल्यूपी इंजन के खिलाफ एक प्लगइन का शत्रुतापूर्ण फोर्क बनाकर प्रतिशोध कर रहे हैं।
डब्ल्यूपी इंजन ने ऑटोमैटिक के खिलाफ एक मुकदमा दायर किया है, जिससे एक विभाजनकारी माहौल बन गया है जहां योगदानकर्ताओं को पक्ष चुनना पड़ता है, और कुछ को नीतियों पर सवाल उठाने के लिए प्रतिबंधों का सामना करना पड़ता है।
यह स्थिति ओपन-सोर्स परियोजनाओं में शासन और व्यावसायीकरण की चुनौतियों को उजागर करती है, जो वर्डप्रेस के भविष्य और सामुदायिक गतिशीलता के बारे में चिंताएं बढ़ाती है।
वर्डप्रेस समुदाय में अशांति का अनुभव हो रहा है क्योंकि मैट मुलनवेग पर आरोप लगाए जा रहे हैं कि वे वर्डप्रेस फाउंडेशन का उपयोग व्यक्तिगत परियोजनाओं के लिए कर रहे हैं, बजाय इसके स्वतंत्रता को बनाए रखने के।
मुलनवेग द्वारा विवादास्पद कार्य, जैसे कि एक लोकप्रिय प्लगइन का अधिग्रहण करना और WP इंजन को WordPress.org से प्रतिबंधित करना, ने महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया को जन्म दिया है।
ऑटोमैटिक, जो वर्डप्रेस के पीछे की कंपनी है, ने उन कर्मचारियों को खरीदने की पेशकश की जो मुल्लेनवेग की कार्रवाइयों से असहमत थे, जिससे ओपन-सोर्स गवर्नेंस और वर्डप्रेस-ऑटोमैटिक संबंध पर चर्चाएं शुरू हुईं।
GitLab पर "Gamedev in Lisp Part 2: Dungeons and Interfaces" लेख को इसकी स्पष्टता, गहराई, और व्यापक ट्यूटोरियल्स के लिए सराहा गया है, जिसमें कोड नमूने और दृश्य सहायक सामग्री शामिल हैं।
यह कई ऑपरेटिंग सिस्टम्स में बिल्ड्स को प्रबंधित करने को कवर करता है और गेम डेवलपमेंट में लिस्प के इतिहास और इसके अनुप्रयोगों में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
लेख के चारों ओर की चर्चा लिस्प की ब हुमुखी प्रतिभा और जटिलता को उजागर करती है, जिसमें पाठक अपने प्रोजेक्ट और अनुभव साझा करते हैं, और कुछ इस भाषा के लिए एक नई सराहना व्यक्त करते हैं।
अक्टूबर 2024 में, प्रसिद्ध क्रोकिनोल खिलाड़ी कॉनर रीनमैन और जेसन स्लेटर ने वर्ल्ड क्रोकिनोल चैंपियनशिप के सेमीफाइनल में डबल परफेक्ट राउंड हासिल किया, जो 277 राउंड में 1 की संभावना के साथ एक दुर्लभ उपलब्धि है।
क्रोकिनोल एक टेबलटॉप खेल है जो ओंटारियो, कनाडा से आता है, जो शफलबोर्ड और कर्लिंग के समान है, जिसमें खिलाड़ी डिस्क को स्कोरिंग क्षेत्रों में फेंकते हैं, एक केंद्रीय छेद का लक्ष्य रखते हैं जो 20 अंक का होता है।
यह खेल अंतरराष्ट्रीय लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है, हाला ंकि इसे अभी तक ओलंपिक खेल के रूप में मान्यता नहीं मिली है।
क्रोकिनोल एक पारंपरिक बोर्ड गेम है जिसका समृद्ध इतिहास है, विशेष रूप से कनाडा में लोकप्रिय है, और अक्सर इसे पीढ़ियों के माध्यम से हस्तनिर्मित बोर्डों पर खेला जाता है।
यह खेल स्पर्शनीय और सामाजिक है, शफलबोर्ड या कर्लिंग के समान, और इसे एक छोटे टेबल पर खेला जा सकता है, जिससे यह सभी उम्र के लिए सुलभ और आनंददायक बन जाता है।
डिजिटल संस्करण और अनुकूलन, जैसे कि क्रोकिकर्ल, जो क्रोकिनोल और कर्लिंग का मिश्रण है, उभरे हैं, जिससे बोर्ड गेम समुदाय में इसकी पहुंच और आकर्षण बढ़ा है।
बिल्लियाँ उच्च स्तर की अनुकूलन क्षमता रखती हैं, जो उन्हें कुत्तों के विपरीत, संकीर्ण स्थानों में आसानी से नेविगेट करने की अनुमति देती है।
उनकी संवेदनशील मूंछें, जिन्हें वाइब्रिसी कहा जाता है, और लचीली रीढ़ उनकी फुर्ती और तंग स्थानों से गुजरने की क्षमता में सहायक होती हैं।
बिल्लियों का व्यवहार और शारीरिक विशेषताएँ उनके शिकारी और शिकार दोनों की भूमिका से प्रभावित होती हैं, जो सु रक्षा और शिकार के लिए बंद स्थानों की तलाश करती हैं, जिससे उनकी तरल, तरल जैसी गतियों में योगदान होता है।
यह रिपोर्ट WeChat के MMTLS एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल का पहला सार्वजनिक विश्लेषण है, जो कस् टम क्रिप्टोग्राफिक संशोधनों के कारण महत्वपूर्ण सुरक्षा कमजोरियों की पहचान करता है। - निर्धारक Initialization Vectors (IVs) और फॉरवर्ड सीक्रेसी की कमी जैसी समस्याओं को उजागर किया गया है, जो चीनी ऐप्स में क्रिप्टोग्राफिक सर्वोत्तम प्रथाओं को अपनाने में विफलता को दर्शाती हैं। - लेखक सुरक्षा को बढ़ाने के लिए TLS या QUIC+TLS जैसे मानक एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल में संक्रमण की सिफारिश करते हैं और WeChat की सुरक्षा पर आगे के अनुसंधान के लिए उपकरण और दस्तावेज़ीकरण प्रदान करते हैं।
लेख में वीचैट के एमएमटीएलएस एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के साथ सुरक्षा चिंताओं को उजागर किया गया है, इसकी कमजोरियों और संभावित कमजोरियों की ओर इशारा किया गया है।
यह सुझाव देता है कि ये कमजोरियाँ संभवतः अधिक काम करने वाले डेवलपर्स के कारण हैं, बजाय इसके कि ये सरकार द्वारा अनिवार्य हों, भले ही चीनी सरकार को WeChat के बैकएंड तक सीधी पहुँच हो।
चर्चा गैर-मानक एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के उपयोग और संभावित सरकारी निगरानी के बीच सुरक्षित संचार बनाए रखने की चुनौतियों के बारे में व्यापक मुद्दे उठाती है।
OpenVMM एक मॉड्यूलर और क्रॉस-प् लेटफ़ॉर्म वर्चुअल मशीन मॉनिटर (VMM) है, जिसे रस्ट प्रोग्रामिंग भाषा में विकसित किया गया है।
OpenVMM में योगदान को प्रोत्साहित किया जाता है, लेकिन अधिकांश के लिए एक योगदानकर्ता लाइसेंस समझौते (CLA) पर हस्ताक्षर करना आवश्यक होता है, जिसे पुल अनुरोधों के दौरान एक CLA बॉट द्वारा सुगम बनाया जाता है।
यह परियोजना माइक्रोसॉफ्ट ओपन सोर्स कोड ऑफ कंडक्ट का पालन करती है, और पूछताछ opencode@microsoft.com पर की जा सकती है।
OpenVMM एक नया वर्चुअल मशीन मॉनिटर (VMM) है जो विंडोज और लिनक्स के लिए विकसित किया गया है। इसे रस्ट में विकसित किया गया है, जो पारंपरिक भाषाओं जैसे C/C++ की तुलना में सुरक्षा वि शेषताओं पर अधिक जोर देता है।
यह परियोजना OpenHCL पर एक पैरावाइजर के रूप में केंद्रित है, लेकिन पारंपरिक होस्ट संदर्भों में परिष्कार की कमी है और API स्थिरता की गारंटी नहीं देती है।
OpenVMM का उपयोग Microsoft कर्मचारियों द्वारा किया जाता है और यह Azure इन्फ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत है, जो इसे क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण में महत्वपूर्ण बनाता है।
यह परियोजना कलमैन फिल्टर का उपयोग करके विश्लेषण के लिए सेंसर डेटा को अलग करने का लक्ष्य रखती है, जो एक समान दर पर पुनः नमूना लेने और बाहरी तत्वों को समतल करने के लिए जाना जाता है।
एक नया नम्पाई-आधारित बेयesian फिल्टरिंग/स्मूथिंग लाइब्रेरी, जिसका नाम Kalmangrad है, विकसित किया गया है और यह GitHub पर उपलब्ध है।
डेवलपर लाइब्रेरी को और बेहतर बनाने के लिए फीडबैक, फीचर अनुरोध और बग रिपोर्ट के लिए खुला है।
यह परियोजना कलमैन फिल्टर का उपयोग करके शोरयुक्त सेंसर डेटा को अलग करने पर केंद्रित है, जिन्हें स्मूथिंग और पुनः नमूना लेने के लिए प्राथमिकता दी जाती है।
इस चुनौती का समाधान करने के लिए एक बायेसियन फिल्टरिंग लाइब्रेरी विकसित की गई थी, जिसमें उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर फीच र विस्तार की संभावना है।
यह परियोजना वायु गुणवत्ता निगरानी और स्व-चालित कारों जैसे क्षेत्रों में लागू होती है, और शोरयुक्त, गैर-समान रूप से नमूना लिए गए डेटा में व्युत्पन्न की गणना के लिए उपयोगी है।