वाल्व ने डेवलपर्स को स्ट ीम स्टोर पेजों पर कर्नेल-स्तरीय एंटी-चीट तंत्र का खुलासा करने का निर्देश दिया है, जिससे खिलाड़ियों के लिए पारदर्शिता बढ़ती है। - यह आवश्यकता उपयोगकर्ताओं के लिए महत्वपूर्ण है, विशेष रूप से स्टीम डेक/लिनक्स पर, क्योंकि कर्नेल-स्तरीय एंटी-चीट प्रोटॉन के साथ गेम्स को चलने से रोक सकता है। - हाल के स्टीम अपडेट्स ने प्रकाशक बैनर स्पैम जैसी समस्याओं को भी संबोधित किया है और लिनक्स गेम समर्थन को बढ़ाया है।
स्टीम अब गेम्स को उनके स्टोर पेजों पर कर्नेल-स्तरीय एंटी-चीट के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता करता है, जिससे गोपनीयता और सिस्टम स्थिरता संबंधी चिंताओं का समाधान होता है।
कर्नेल-स्तरीय एंटी-चीट असंबंधित सॉफ़्टवेयर में हस्तक्षेप कर सकता है और सुरक्षा जोखिम पैदा कर सकता है, जिससे खिलाड़ियों के बीच सिस्टम एक्सेस और विश्वास को लेकर बहस छिड़ जाती है।
गेमिंग समुदाय प्रभावी एंटी-चीट उपायों को संतुलित करने के साथ-साथ उपयोगकर्ता विश्वास और सिस्टम अखंडता बनाए रखने पर विभाजित है।
OpenZFS 2.3.0 "फास्ट डेडुप" पेश करता है, जो पारंपरिक डेडुप्लिकेशन पर एक सुधार है, उच्च मेमोरी उपयोग और प्रदर्शन समस्याओं को संबोधित करता है।
सुधारों के बावजूद, सामान्य-उद्देश्य कार्यभार के लिए डेडुप्लिकेशन की सिफारिश नहीं की जाती है क्योंकि इसमें अधिक ओवरहेड होता है और डुप्लिकेट ब्लॉकों की आवृत्ति कम होती है; OpenZFS 2.2 से ब्लॉक क्लोनिंग एक सरल विकल्प है।
फास्ट डेडुप डुप्लीकेशन टेबल को परिष्कृत करके और एक डुप्लीकेशन लॉग जोड़कर मेमोरी उपयोग और दक्षता को अनुकूलित करता है, लेकिन यह उच्च डेटा डुप्लीकेशन वाले विशिष्ट कार्यभार के लिए सबसे अच्छा है।
OpenZFS डीडुप्लिकेशन में सुधार देखा गया है, लेकिन इसकी उच्च मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर की आवश्यकताओं के कारण यह अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अनुपयुक्त बना हुआ है।- डीडुप्लिकेशन मुख्य रूप से विशिष्ट परिदृश्यों के लिए फायदेमंद है, जैसे कि वर्चुअल मशीन स्टोरेज, जहां डेटा की पुनरावृत्ति प्रचलित है।- संपीड़न या फ़ाइल-आधारित ब्लॉक क्लोनिंग जैसे विकल्प आमतौर पर अधिक कुशल होते हैं, और उपयोगकर्ताओं को डीडुप्लिकेशन का विकल्प चुनने से पहले अपनी आवश्यकताओं और समझौतों का मूल्यांकन करना चाहिए।
यह पेपर इस बात की जांच करता है कि कैसे चेन-ऑफ-थॉट (CoT) प्रॉम्प्टिंग, जो आमतौर पर बड़े भाषा मॉडलों के लिए लाभकारी होती है, वास्तव में कुछ विशिष्ट कार्यों में प्रदर्शन को कम कर सकती है।- यह उन कार्यों की पहचान करता है जैसे कि निहित सांख्यिकीय सीखना और दृश्य पहचान, जहां मौखिक सोच, CoT के समान, मानव और मॉडल दोनों के प्रदर्शन को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है।- अध्ययन संज्ञानात्मक मनोविज्ञान को CoT मूल्यांकनों के साथ जोड़ता है, यह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि कब CoT से बचना चाहिए और शून्य-शॉट विधियों का उपयोग करना च ाहिए, जो पूर्व उदाहरणों या तर्क कदमों पर निर्भर नहीं करती हैं।
विचारों की श्रृंखला (CoT) तर्क उन कार्यों में प्रदर्शन को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है जो अवचेतन प्रसंस्करण से लाभान्वित होते हैं, जैसे कि निहित सांख्यिकीय अधिगम और दृश्य पहचान।- मनुष्यों और एआई दोनों में, अधिक सोचने से मानसिक शॉर्टकट बाधित हो सकते हैं और प्रक्रियाओं को धीमा कर सकते हैं, जो हमेशा फायदेमंद नहीं हो सकता।- यह घटना एआई विकास और खेल और रचनात्मकता जैसी मानव गतिविधियों में देखी जाती है, जहां सहज प्रसंस्करण अक्सर बेहतर परिणामों की ओर ले जाता है।
ChatGPT सर्च OpenAI की एक नई विशेषता है जो पारंपरिक सर्च इंजन को बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के साथ एकीकृत करती है ताकि ऑनलाइन जानकारी प्राप्ति को बेहतर बनाया जा सके।- यह विशेषता वर्तमान सर्च इंजनों में SEO-अनुकूलित सामग्री की प्रचुरता का मुकाबला करने के लिए उपयोगकर्ता-इच्छित सामग्री को प्राथमिकता देने का लक्ष्य रखती है।- प्रारंभ में यह ChatGPT प्लस और टीम उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, और व्यापक उपलब्धता की योजनाएं हैं, हालांकि संभावित विज ्ञापनों और SEO स्पैम को फ़िल्टर करने की चिंताएं मौजूद हैं।
ज़ेड बड़े कोडबेस के साथ प्रोग्रामिंग में प्रदर्शन समस्याओं को दूर करता है, SSH के माध्यम से रिमोट प्रोजेक्ट एक्सेस को सक्षम करके, जिससे UI स्थानीय रूप से चल सकता है जबकि भाषा सर्वर और कार्यों के लिए क्लाउड हार्डवेयर का उपयोग किया जा सकता है।
Zed में 'रिमोट प्रोजेक्ट्स' UI कनेक्शन सेटअप को सरल बनाता है, और यह प्लेटफ़ॉर्म SSH के माध्यम से सहयोग का समर्थन करता है, जो विभिन्न प्रणालियों के बीच सहज समन्वय सुनिश्चित करता है।
ज़ेड macOS और Linux के लिए उपलब्ध है, और टीम सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया मांग रही है और नए टीम सदस्यों की भर्ती कर रही है, जो निरंतर विकास और समुदाय की भागीदारी को दर्शाता है।
ज़ेड, SSH रिमोटिंग और ऑर्बस्टैक के साथ मिलकर, macOS पर एक तेज़ लिनक्स विकास वातावरण प्रदान करता है, जो विंडोज सबसिस्टम फॉर लिनक्स (WSL) और विजुअल स्टूडियो कोड (VSCode) के समान एक सुव्यवस्थित अनुभव प्रदान करता है।
उपयोगकर्ता ज़ेड की गति और मूल एकीकरण की सराहना करते हैं, लेकिन कुछ लोग डिबगिंग जैसी सुविधाओं की कमी महसूस करते हैं और टेक्स्ट रेंडरिंग और कुछ एकीकरणों की कमी जैसी समस्याओं का उल्लेख करते हैं।
ज़ेड का ओपन-सोर्स स्वभाव और सहयोग की संभावनाएं आकर्षक हैं, हालांकि इसकी दीर्घकालिक स्थिरता और मुद्रीकरण को लेकर चिंताएं बनी हुई हैं, जि ससे यह पारंपरिक संपादकों के लिए एक आशाजनक लेकिन अनिश्चित विकल्प बनता है।
स्वतंत्र वेबसाइटें, दिशानिर्देशों का पालन करने के बावजूद, गूगल खोज परिणामों में दृश्यता में महत्वपूर्ण गिरावट का सामना कर रही हैं, जिसमें Shepherd.com ने 16 महीनों में ट्रैफिक में 86% की गिरावट की रिपोर्ट की है।
यह प्रवृत्ति कई वेबसाइटों को प्रभा वित कर रही है, जिससे उन्हें महत्वपूर्ण ट्रैफिक हानि और वित्तीय कठिनाइयों का सामना करना पड़ रहा है, जबकि अन्य सर्च इंजन जैसे बिंग और डकडकगो स्वतंत्र सामग्री को अधिक अनुकूल रूप से रैंक कर रहे हैं।
कार्रवाई का आह्वान यह है कि गूगल अपने सर्च इंजन एल्गोरिदम को सुधारें और स्वतंत्र वेब की सुरक्षा के लिए वेबसाइट मालिकों के साथ संचार को बढ़ाएं।
इंडी वेब समुदाय गूगल के खोज परिणामों को लेकर निराशा व्यक्त करता है, जो प्रायः प्रामाणिक सामग्री की तुलना में सहबद्ध लिंक एग्रीगेटर्स को प्राथमिकता देते हैं।
आलोचकों का दावा है कि गूगल के एल्गोरिदम बड़े ब्रांडों और विज्ञापन राजस्व को प्राथमि कता देते हैं, जिससे स्वतंत्र वेबसाइटों को हाशिए पर डाल दिया जाता है।
वैकल्पिक सर्च इंजन जैसे कागी या डकडकगो पर विचार करने और गूगल के प्रभुत्व से व्यापक बदलाव की आवश्यकता पर जोर दिया जा रहा है, जो सर्च गुणवत्ता और छोटे प्रकाशकों पर इसके प्रभाव को लेकर चिंताओं को उजागर करता है।
एक नया प्रायोगिक प्रस्ताव यह सुझाव देता है कि ग्रेविटॉन्स का पता लगाना, जो गुरुत्वाकर्षण के लिए जिम्मेदार सैद्धांतिक कण हैं, पहले की तुलना में अधिक संभव हो सकता है।
यह दृष्टिकोण गुरुत्वाकर्षण तरंगों की समझ और क्वांटम प्रौद्योगिकी में प्रगति का लाभ उठाता है, जो संभावित रूप से कुछ वर्षों के भीतर एक मामूली प्रयोगशाला सेटिंग में पता लगाने में सक्षम बना सकता है।
हालांकि यह प्रयोग ग्रेविटॉन्स के अस्तित्व को निर्णायक रूप से साबित नहीं कर सकता है, यह क्वांटम गुरुत्वाकर्षण के अध्ययन में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है, जैसे कि प्रकाश को फोटॉन्स में क्वांटाइज़ किया गया था।
गुरुत्वाकर्षण कणों का पता लगाने पर बहस इस बात के इर्द-गिर्द घूमती है कि क्या गुरुत्वाकर्षण को क्वांटमित किया गया है, जो भौतिकी में एक मौलिक प्रश्न है।
ग्रैविटॉन्स का पता लगाना क्वांटम गुरुत्वाकर्षण के लिए साक्ष्य प्रदान करेगा, लेकिन उनके अस्तित्व को साबित करना एक महत्वपूर्ण चुनौती है जिसके लिए उन्नत तकनीक की आवश्यकता होती है।
चर्चा में भाषा में सांस्कृतिक भिन्नताओं का भी संक्षेप में उल्लेख किया गया है, जैसे कि अमेरिकी अंग्रेजी में "युद्ध" के रूपक का उपयोग।
एक TikTok इन्फ्लुएंसर्स डेटाबेस विकसित किया गया है, जिसमें 400,000 इन्फ्लुएंसर्स, उनके वीडियो और ऑडियो सबटाइटल्स शामिल हैं, जो एक बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके प्रचारित उत्पादों का विस्तृत विश्लेषण करने की अनुमति देता है।- यह डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट उत्पादों पर चर्चा करने वाले इन्फ्लुएंसर्स की पहचान करने और उन्हें प्रश्न करने की सुविधा देता है, जिसमें प्रतिस्पर्धियों के उत्पाद भी शामिल हैं, और उन्हें लक्षित विपणन के लिए 3,000 से अधिक उपश्रेणियों में वर्गीकृत करता है।- निर्माता बीटा टेस्टर्स की तलाश कर रहे हैं ताकि वे फीडबैक और सुधार के सुझाव प्रदान कर सकें।
एक TikTok इन्फ्लुएंसर्स डेटाबेस, जिसका नाम topyappers.com है, विकसित किया गया है, जिसमें 400,000 इन्फ्लुएंसर्स शामिल हैं और वीडियो ऑडियो का विश्लेषण करके प्रमोट किए गए उत्पादों की पहचान की जाती है।- यह डेटाबेस उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट उत्पादों पर चर्चा करने वाले इन्फ्लुएंसर्स को खोजने में सक्षम बनाता है और उन्हें 3,000 से अधिक उपश्रेणियों में संगठित करता है।- निर्माता फीडबैक के लिए बीटा टेस्टर्स की तलाश कर रहा है और अन्य प्लेटफार्मों जैसे Instagram, YouTube, Twitter, और LinkedIn को शामिल करने के लिए डेटाबेस का विस्तार करने की योजना बना रहा है।
Google इवेंट के प्रतिभागियों ने अपनी वेबसाइटों के अनुचित रूप से रैंक कम होने की चिंता व्यक्त की, हालांकि Google ने किसी भी छाया-प्रतिबंध प्रथाओं से इनकार किया।
लेख में इस बात का विशेष विवरण नहीं है कि गूगल ने साइट मालिकों की पहचान कैसे की, जिससे सबूतों और पारदर्शिता की कमी को लेकर आलोचना हो रही है।
चर्चाओं में गूगल के व्यापारिक प्रथाओं के प्रति संदेह और निष ्पक्ष खोज रैंकिंग बनाए रखने की चुनौतियों पर प्रकाश डाला गया है।
जनरेटिव एआई स्क्रिप्टिंग उपयोगकर्ताओं को जावास्क्रिप्ट का उपयोग करके बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए प्रॉम्प्ट बनाने की सुविधा प्रदान करता है, जिसका उद्देश्य गैर-प्रोग्रामर और वेब डेवलपर्स दोनों की आवश्यकताओं को पूरा करना है।
कुछ उपयोगकर्ता दस्तावेज़ीकरण को जटिल पाते हैं, संभवत ः क्योंकि इसे एक LLM द्वारा बनाए रखा जाता है, और इसके उद्देश्य और कार्यक्षमता पर बेहतर स्पष्टता के लिए इसे सरल बनाने का सुझाव देते हैं।
यह उपकरण LLMs को स्क्रिप्टिंग में एक सरलित जावास्क्रिप्ट सिंटैक्स के साथ एकीकृत करता है, लेकिन इसकी आवश्यकता पर सवाल उठाया जाता है क्योंकि समान कार्य मौजूदा उपकरणों के साथ प्राप्त किए जा सकते हैं; यह डेटा एकत्र नहीं करता है, और प्रश्न एक कॉन्फ़िगर किए गए प्रदाता को भेजे जाते हैं।
मॉडेस्ट प्रपोजल्स, एक एक्टिविस्ट समूह, ने लिक्विफाइड नेचुरल गैस (LNG) उद्योग के पर्यावरणीय और मानव प्रभाव की आलोचना करने के लिए पैरोडी का उपयोग किया और एक व्यंग्यात्मक नकली कंपनी, रिपेयर, बनाई।- इस पैरोडी साइट में वास्तविक LNG कंपनियों के लोगो शामिल थे, जिसके कारण टोटलएनर्जीज और इक्विनोर से कानूनी धमकियों का सामना करना पड़ा, जिससे इसे अस्थायी रूप से हटा दिया गया।- इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन (EFF) ने इस साइट का गैर-व्यावसायिक सक्रियता के रूप में बचाव किया, जिसके परिणामस्वरूप साइट को एक नए होस्ट पर स्थानांतरित कर दिया गया, और कंपनियों ने प्रतिरोध के बाद चुप्पी साध ली।
पैरोडी और व्यंग्य अभिव्यक्ति के संरक्षित रूप हैं और ये कॉपीराइट उल्लंघन नहीं माने जाते, भले ही वे कंपनियों को असहज करें।
इलेक्ट्रॉनिक फ्रंटियर फाउंडेशन (EFF) को नेटलिफाई के साथ एक जटिल DMCA काउंटर-नोटिस प्रक्रिया में शामिल होना पड़ा, भले ही यह मुद्दा एक वैध DMCA दावा नहीं था, जो इस तरह की प्रक्रियाओं की बोझिल प्रकृति को दर्शाता है।
यह स्थिति मुक्त भाषण, होस्टिंग प्रदाताओं की जिम्मेदारियों, और सक्रियता में वास्तविक कंपनी के नाम और लोगो का उपयोग करते समय भ्रम को रोकने के लिए अस्वीकरण की संभावित आवश्यकता के बारे में चल रही बहस को उजागर करती है।
डीपसीक-V2.5 एक नया मॉडल है जो सामान्य और कोडिंग क्षमताओं को मिलाता है, और 128K संदर्भ लंबाई API के साथ उन्नत API और वेब सुविधाएँ प्रदान करता है। इसकी कीमत $0.14-$0.28 प्रति मिलियन टोकन है और यह गणित, कोडिंग, और तर्क में उत्कृष्ट है, और AlignBench और MT-Bench जैसे बेंचमार्क में GPT-4 जैसे मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है। 236 बिलियन पैरामीटर्स के साथ, डीपसीक-V2.5 ओपन-सोर्स विकास का समर्थन करता है और लागत-प्रभावी API एक्सेस प्रदान करता है, जो OpenAI API के साथ संगत है ताकि उपयोगकर्ता को एक सहज अनुभव मिल सके।
डीपसीक v2.5 एक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल है जो GPT-4 का एक किफायती विकल्प प्रदान करता है, जो 95% सस्ता है।
हालांकि यह कुछ बेंचमार्क में अच्छा प्रदर्शन करता है, यह छवियों और जटिल कार्यों को संभालने में GPT-4o से पीछे रह जाता है, और इसके लिए अनुमान के लिए महत्वपूर्ण हार्डवेयर की आवश्यकता होती है।
हालांकि इसकी राजनीतिक तटस्थता है, डेटा गोपनीयता और संभावित चीनी सरकारी प्रभाव के बारे में चिंताएँ बनी रहती हैं, और यह कुछ संवेदनशील विषयों के साथ संघर्ष करता है।
प ्रायिकता-उत्पन्न करने वाले फलन (PGFs) संभावनाओं के अनुक्रमों को एकल बहुपद में संहिताबद्ध करते हैं, जो कार्ड ड्रॉ या सिक्का उछाल जैसी प्रायिकता वितरण को समझने में सहायता करते हैं।
पीजीएफ (प्रजनरेटिंग फंक्शन्स) अपेक्षाओं और विचरणों की गणना को व्युत्पन्न के माध्यम से संभव बनाते हैं और स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग के वितरण को खोजने के लिए इन्हें गुणा किया जा सकता है।
लेख में विशेषता फलनों का भी उल्लेख है, जो पीजीएफ से संबंधित होते हैं, जिनमें जटिल संख्याएँ शामिल होती हैं और इनका उपयोग प्रायिकता सिद्धांत में होता है, हालांकि गहन समझ के लिए उन्नत विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
प्राय िकता-सृजनकारी फलन प्रायिकता सिद्धांत में आवश्यक होते हैं और फूरियर रूपांतरणों से निकटता से संबंधित होते हैं, जो प्रायिकता वितरणों के विश्लेषण में सहायता करते हैं।- विशेषता फलन, जो फूरियर रूपांतरण का एक प्रकार है, संकलन जैसी क्रियाओं को सरल बनाता है, जिससे यह प्रायिकता सिद्धांत में एक शक्तिशाली उपकरण बन जाता है।- इन फलनों का उपयोग प्रायिकता के अलावा संयोजन गणित और भौतिकी में भी होता है, जहाँ वे फाइनमैन आरेख जैसे अवधारणाओं से संबंधित होते हैं, जो विभिन्न वैज्ञानिक क्षेत्रों में समझ को बढ़ाते हैं।
वंडर डायनेमिक्स, जो कि एक ऑटोडेस्क कंपनी है, ने वंडर एनीमेशन का बीटा संस्करण पेश किया है, जो एनिमेटेड फिल्मों के लिए एक एआई टूल है।- यह टूल वीडियो को 3डी सीन तकनीक में बदलता है, वीडियो अनुक्रमों को 3डी-एनिमेटेड दृश्यों में परिवर्तित करता है, जबकि कलाकारों को रचनात्मक नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।- वंडर एनीमेशन माया, ब्लेंडर और अनरियल जैसे सॉफ़्टवेयर के साथ एकीकरण का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य रचनाकारों के लिए दृश्य प्रभाव (VFX) कार्य को लोकतांत्रिक बनाना है।
ऑटोडेस्क द्वारा वंडर एनीमेशन एक उपकरण है जो वीडियो को 3डी एनीमेशन में परिवर्तित करता है, जिसके लिए पूर्व-रिग्ड 3डी मॉडल की आवश्यकता होती है।
उपयोगकर्ता इसके उपयोगकर्ता-मित्रवत इंटरफ़ेस और गति की सराहना करते हैं, लेकिन कैमरा कार्य और संरचना में सीमाओं को नोट करते हैं।
हालांकि यह कैमरा ट्रैकिंग जैसे कार्यों को स्वचालित करता है, यह अभी तक जटिल परिदृश्यों में मैनुअल ट्रैकिंग को बदलने के लिए पर्याप्त उन्नत नहीं है, जिससे यह स्वतंत्र फिल्म निर्माताओं के लिए उपयोगी लेकिन पूरी तरह से विश्वसनीय नहीं है।
औसत और पी-मूल्यों पर निर्भरता, विशेष रूप से 0.05 सीमा, गुमराह कर सकती है और मनोविज्ञान जैसे वैज्ञानिक क्षेत्रों में प्रतिकृति संकट में योगदान कर सकती है।- JASP जैसे उपकरण पारंपरिक सांख्यिकीय विधियों के विकल्प प्रदान करते हैं, शोध में अधिक विचारशील विचार और संदर्भ को प्रोत्साहित करते हैं।- संस्थागत दबाव और शोधकर्ताओं के बीच सांख्यिकीय समझ की कमी पूर्वाग्रह और वैज्ञानिक विधि के गलत अनुप्रयोग की ओर ले जा सकती है, जो वैज्ञानिक प्रगति को प्रभावित करती है।