एलडब्ल्यूएन.नेट की रिपोर्ट है कि रस्ट में विकसित एप्पल एम1/एम2 जीपीयू ड्राइवरों ने ओपनजीएल 4.6 और वल्कन 1.3 अनुरूपता प्राप्त कर ली है, जिससे एप्पल हार्डवेयर पर उन्नत ग्राफिक्स क्षमताएं सक्षम हो गई हैं।- एलिसा रोसेनज़विग ने एक्स.ऑर्ग डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस 2024 में ड्राइवर विकास के लिए नवाचारी समाधानों पर चर्चा की, जैसे कि टेसेलेशन शेडर्स का अनुकरण करना और प्रदर्शन के लिए ओपनसीएल का लाभ उठाना।- ड्राइवर अब विभिन्न डायरेक्टएक्स संस्करणों का समर्थन करते हैं, जिससे पोर्टल और साइबरपंक 2077 जैसे गेम एप्पल उपकरणों पर चल सकते हैं, जिसमें असाही लिनक्स परियोजना और हार्डवेयर सीमाओं को संबोधित करने के लिए वर्चुअलाइजेशन तकनीकों का योगदान शामिल है।
Apple M1/M2 GPU ड्राइवरों पर अपडेट इन चिप्स का समर्थन करने की प्रतिबद्धता को रेखांकित करता है, भले ही सीमित हार्डवेयर दस्तावेज़ीकरण के कारण चुनौतियाँ हों।
मैैकबुक की मरम्मत योग्यता और लागत पर बहस हो रही है, जिसमें कुछ उपयोगकर्ता उनकी मजबूती और लिनक्स संगतता के लिए थिंकपैड्स क ो पसंद कर रहे हैं।
एलिसा रोसेनज़विग के ओपन-सोर्स ड्राइवर्स में योगदान को स्वीकार किया गया है, जो एप्पल जैसे बंद प्लेटफार्मों पर ओपन-सोर्स पहलों की संभावनाओं को उजागर करता है।
पिक्सेलमेटर टीम एप्पल में शामिल होने के लिए तैयार है, जो एप्पल के डिज़ाइन और प्रदर्शन पर जोर देने से प्रेरित है, और यह नियामक अनुमोदन के अधीन है।
अधिग्रहण का उद्देश्य पिक्सेलमेटर के प्रभाव को बढ़ाना है, जिसमें पिक्सेलमेटर प्रो, पिक्सेलमेटर फॉर आईओएस, और फोटोमेटर ऐप्स के लिए तत्काल कोई परिवर्तन की योजना नहीं है।
टीम उपयोगकर्ताओं को 17 वर्षों तक उनके समर्थन के लिए आभार व्यक्त करती है और भविष्य के अपडेट की आशा करती है।
एप्पल ने पिक्सेलमेटर का अधिग्रहण किया है, जो एक छवि संपादन ऐप है जिसे एप्पल के पारिस्थितिकी तंत्र के साथ इसके एकीकरण के लिए अच्छी तरह से माना जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के बीच मिश्रित प्रतिक्रियाएं उत्पन्न हुई हैं।- चिंताएं उन उपयोगकर्ताओं से उत्पन्न होती हैं जो एप्पल के पिछले अधिग्रहण डार्कस्काई के साथ समानताएं खींचते हैं, जिसके परिणामस्वरूप ऐप का बंद होना पड़ा, और पिक्सेलमेटर के एक सब्सक्रिप्शन सेवा बनने के डर से।- यह अधिग्रहण एप्पल के पेशे वर ऐप ऑफरिंग्स का विस्तार करने के इरादे को इंगित कर सकता है, जिससे यह रचनात्मक सॉफ्टवेयर बाजार में एडोब के लिए एक प्रतियोगी के रूप में अपनी स्थिति बना सकता है।
"वेट अन्टिल 8थ" प्रतिज्ञा माता-पिता को प्रोत्साहित करती है कि वे बच्चों को 8वीं कक्षा के बाद तक स्मार्टफोन देने में देरी करें, ताकि उन्हें ध्यान भंग और संभावित खतरों से बचाया जा सके।- 82,000 से अधिक माता-पिता इसमें शामिल हो चुके हैं, और फेयरफील्ड, कनेक्टिकट जैसी समुदायों में महत्वपूर्ण भागीदारी देखी जा रही है, जो इस पहल के लिए बढ़ती गति को दर्शाता है।- प्रतिज्ञा के लिए आवश्यक है कि एक बच्चे की कक्षा और स्कूल से कम से कम 10 परिवार प्रतिबद्ध हों, और यह स्मार्टफोन उपयोग को प्रबंधित करने और स्वस्थ सीमाएं स्थापित करने के लिए संसाधन प्रदान करता है।
"वेट अन्टिल 8थ" पहल माता-पिता को प्रोत्साहित करती है कि वे बच्चों को स्मार्टफोन देने में तब तक देरी करें जब तक वे 8वीं कक्षा पूरी नहीं कर लेते, जो आमतौर पर 13-14 वर्ष की आयु के आसपास होता है।- यह आंदोलन समर्थन प्राप्त कर रहा है क्योंकि माता-पिता और स्कूल स्मार्टफोन के संभावित नकारात्मक प्रभावों, जैसे कि लत और सामाजिक चुनौतियों को स्वीकार कर रहे हैं।- इन मुद्दों को कम करने के लिए, कुछ माता-पिता बुनियादी फोन या सीमित फीचर्स वाले स्मार्टवॉच जैसे विकल्प चुन रहे हैं, जिसका उद्देश्य बच्चों के बीच साथियों के दबाव को कम करना और प्रौद्योगिकी के स्वस्थ उपयोग को बढ़ावा देना है।
फिजिकल इंटेलिजेंस (π) ने π0 लॉन्च किया है, जो एक सामान्य रोबोट नीति है जिसे छवियों, पाठ और क्रियाओं जैसे विविध डेटा स्रोतों से सीखकर कृत्रिम भौतिक बुद्धिमत्ता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।- π0 विभिन्न रोबोटों को नियंत्रित कर सकता है और न्यूनतम डेटा के साथ नए कार्यों के अनुकूल हो सकता है, जिसमें कुशल मोटर कमांड आउटपुट के लिए एक नवीन आर्किटेक्चर का उपयोग किया गया है, जो कपड़े मोड़ने या बक्से असेंबल करने जैसे जटिल कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है।- सबसे बड़े रोबोट इंटरैक्शन डेटासेट पर प्रशिक्षित, π0 शून्य-शॉट मूल्यांकनों में मौजूदा मॉडलों को पार कर जाता है, जो रोबोट फाउंडेशन मॉडलों में भविष्य के उन्नयन के लिए महत्वपूर्ण संभावनाएं दर्शाता है, और कंपनी इन क्षमताओं का विस्तार करने के लिए सहयोग और भर्ती की तलाश कर रही है।
चर्चा का केंद्र बिंदु एआई और रोबोटिक्स का भविष्य है, विशेष रूप से उनके घरेलू कार्यों जैसे कपड़े मोड़ने में स्वचालन की भूमिका, जो व्यक्तिगत गतिविधियों के लिए समय को मुक्त कर सकता है। - स्वचालन के सामाजिक प्रभाव के बारे में चिंताएं हैं, जिसमें संभावित नौकरी विस्थापन और बढ़ती असमानता शामिल है, जो मशीन-प्रधान भविष्य में मानव भूमिकाओं के बारे में सवाल उठाती हैं। - बातचीत एक संभावित सांस्कृतिक और तकनीकी क्रांति का सुझाव देती है, जहां स्वचालन बुनियादी जरूरतों को पूरा करता है, जिससे मनुष्य रचनात्मकता और अवकाश पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, लेकिन यह भी मानव उद्देश्य खोने के डर को उजागर करता ह ै।
एम्बेडिंग्स, एक मशीन लर्निंग तकनीक, पाठों को संख्यात्मक सरणियों में परिवर्तित करती है, जिससे गणितीय तुलना संभव होती है और बड़े पैमाने पर पाठों के बीच संबंधों का पता चलता है।- यह तकनीक तकनीकी लेखन को काफी हद तक बढ़ा सकती है, जिससे संबंधित सामग्री की कुशल खोज और दस्तावेज़ीकरण साइटों पर सिफारिश प्रणाली जैसी विशेषताओं में सुधार हो सकता है।- जैसे-जैसे एम्बेडिंग्स अधिक सुलभ और प्रचलित होती जा रही हैं, एपीआई के माध्यम से उन्हें साझा करना नवाचारी अनुप्रयोगों की ओर ले जा सकता है, जो तकनीकी दस्तावेज़ीकरण में सुधार के लिए एक किफायती और शक्तिशाली उपकरण प्रदान करता है।
एआई में एम्बेडिंग खोज क्षमताओं को बढ़ाती है, जिससे फजी सर्च सक्षम होती है, जो पारंपरिक खोज विधियों की तुलना में अधिक प्रभावी होती है।- इन्हें प्रासंगिक गिट कमिट्स खोजने और डेटा वर्गीकृत करने जैसे कार्यों के लिए उपयोग किया जाता है, हालांकि उनके उपयोगिता और सीमाओं पर राय भिन्न होती है।- उनकी प्रभावशीलता पर बहस के बावजूद, एम्बेडिंग्स में सूचना पुनः प्राप्ति और खोज में सुधार की क्षमता है, विशेष रूप से जब अन्य एआई उपकरणों के साथ एकीकृत किया जाता है।
एक नया दंत घोटाला स्वस्थ दांतों को निकालकर महंगे इम्प्लांट बेचने से जुड़ा है, जो शायद आवश्यक नहीं हो सकते, जिससे दंत उद्योग में नैतिक चिंताएँ बढ़ रही हैं।
विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि कुछ दंत चिकित्सक प्राकृतिक दांतों को संरक्षित करने की बजाय इम्प्लांट्स को प्राथमिकता देते हैं, जिससे अनावश्यक प्रक्रियाएं और संभावित जटिलताएं हो सकती हैं।
निजी इक्विटी के स्वामित्व वाले डेंटल चेन के उदय ने मुनाफे के लिए अत्यधिक उपचार के बारे में चिंताएं बढ़ा दी हैं, जिसमें मुकदमों का दावा है कि क्लीनिक मरीजों पर अनावश्यक दंत चिकित्सा कार्य के लिए दबाव डालते हैं।
एक नया दंत घोटाला सामने आया है जिसमें स्वस्थ दांतों को निकालकर महंगे नकली प्रतिस्थापन बेचने के लिए बेचा जाता है, जिससे अनैतिक प्रथाओं के बारे में चिंताएं बढ़ रही हैं।
मरीजों को उन दंत चिकित्सकों से सावधान रहने की सलाह दी जाती है जिनके क ार्यालय बहुत भव्य होते हैं, क्योंकि वे उच्च परिचालन लागत को संतुलित करने के लिए अनावश्यक प्रक्रियाओं का सुझाव दे सकते हैं।
यह समस्या केवल दंत चिकित्सा तक सीमित नहीं है, क्योंकि अनावश्यक उपचारों के बारे में इसी तरह की चिंताएँ अन्य स्वास्थ्य सेवा क्षेत्रों में भी मौजूद हैं, जिससे दूसरी राय लेने की सिफारिश की जाती है।
वर्जिना में एक शाही मकबरे में सिकंदर महान की मानी जाने वाली एक चोगा कथित तौर पर पहचानी गई है, जिससे इस दावे की शैक्षणिक वैधता के बारे में बहस छिड़ गई है।
ऐतिहासिक व्यक्तियों जैसे फिलिप द्वितीय और क्लियोपेट्रा के अवशेषों की पहचान पर सवाल उठाए जा रहे हैं, कुछ का सुझाव है कि संयोग निष्कर्षों को प्रभावित कर सकते हैं।
यह खोज पुरातत्व में चुनौतियों को उजागर करती है, जहां अक्सर सीमित साक्ष्यों के साथ परिकल्पनाएं प्रस्तुत की जाती हैं, जिससे ऐसे दावों की निश्चितता पर विभिन्न मतभेद उत्पन्न होते हैं।
एक नया नियम यह अनिवार्य करता है कि नौकरी की पोस्टिंग केवल तभी की जानी चाहिए जब कंपनी उस पद को भरने का इरादा रखती हो और सभी आवेदकों को जवाब देगी, जिसमें स्थान विवरण जैसे कि रिमोट या ऑनसाइट शामिल हैं।
केवल भर्ती करने वाली कंपनियों को, न कि भर्ती एजेंसियों या नौकरी बोर्डों को, पोस्ट करने की अनुमति है, जिसमें प्रति कंपनी एक पोस्ट की सीमा है, और कम ज्ञात कंपनियों को एक स्पष्टीकरण प्रदान करना होगा।
नौकरी खोजने वालों को नौकरी खोज के लिए विशेष वेबसाइटों का उपयोग करने और अवसरों के लिए "कौन नौकरी पाना चाहता है?" और "फ्रीलांसर? फ्रीलांसर की तलाश?" जैसे थ्रेड्स का संदर्भ लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
पोस्ट में नवंबर 2024 में विभिन्न इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए भर्ती करने वाली कंपनियों की सूची दी गई है, जिसमें एक नया नियम शामिल है जो कंपनियों को सभी आवेदकों को जवाब देने और नौकरी के स्थान का विवरण निर्दिष्ट करने की आवश्यकता करता है।
विभिन्न स्थानों में पद उपलब्ध हैं, जिनमें ऑनसाइट, रिमोट और हाइब्रिड विकल्प शामिल हैं, जो अमेरिका, यूरोप और अन्य क्षेत्रों में इंजीनियरिंग और तकनीकी भूमिकाओं की एक विस्तृत श्रृंखला को पूरा करते हैं।
पोस्ट कंपनियों द्वारा सीधे भर्ती पर जोर देती है, जिसमें भर्ती फर्मों या जॉब बोर्ड्स को शामिल नहीं किया गया है, और इच्छुक व्यक्तियों को प्रोत्साहित करती है कि यदि उन्हें उपयुक्त पद मिलता है तो वे सीधे आवेदन करें।
ओएसिस पहला वास्तविक समय, ओपन-वर्ल्ड एआई-जनित वीडियो गेम है, जो डेकार्ट के इंफरेंस इंजन का उपयोग करके उपयोगकर्ता इनपुट को प्रोसेस करता है और पारंपरिक गेम इंजन के बिना गेमप्ले बनाता है।
यह खेल 500M पैरामीटर मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें एक स्थानिक ऑटोएन्कोडर और लेटेंट डिफ्यूजन बैकबोन शामिल है, जो दोनों ट्रांसफॉर्मर-आधारित हैं, ताकि तेज़ अनुमान सुनिश्चित किया जा सके और प्रति सेकंड 20 फ्रेम उत्पन्न किए जा सकें।
ओएसिस का कोड और एक लाइव डेमो जारी किया गया है, जो जटिल गेम मैकेनिक्स और विविध सेटिंग्स को संभालने की इसकी क्षमता को प्रदर्शित करता है, जिसमें भविष्य में वीडियो गुणवत्ता और स्केलेबिलिटी में सुधार का लक्ष्य है।
ओएसिस: ए यूनिवर्स इन ए ट्रांसफॉर्मर" एक तकनीकी डेमो है जो एक एआई-जनित गेम वातावरण प्रस्तुत करता है, जो माइनक्राफ्ट के समान है, और वर्तमान सीमाओं को उजागर करता है जैसे कि वस्तु स्थायित्व की कमी और उच्च अनुमान लागत।
परियोजना का उद्देश्य रचनाकारों को एआई का उपयोग करके नए संसार विकसित करने में सक्षम बनाना है, जिससे गतिशील खेल वातावरण के निर्माण और उनके साथ बातचीत को सरल बनाया जा सके।
डेमो ने प्रशिक्षण डेटा के नैतिक उपयोग और गेमिंग उद्योग में एआई के संभावित अनुप्रयोगों के बारे में बातचीत शुरू कर दी है।
ऑनलाइन सम्मेलन, जैसे कि आगामी HYTRADBOI, पारंपरिक प्रारूपों को डिजिटल वातावरण के लिए बेहतर बनाने के लिए पुनर्विचार कर रहे हैं, जो कि व्यक्तिगत कार्यक्रमों की नकल करने के बजाय समन्वय, संक्षेपण और आकस्मिकता पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
HYTRADBOI संक्षिप्त, आकर्षक वार्ताओं पर जोर देता है और प्रतिभागियों की बातचीत और सहभागिता को बढ़ाने के लिए विस्तारित चर्चाओं के लिए Zulip का उपयोग करता ह ै।
सम्मेलन को समावेशी और सुलभ बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वैश्विक दर्शकों के लिए मुफ्त टिकट उपलब्ध हैं, जो ऑनलाइन कार्यक्रमों की सस्तीता और पहुंच को उजागर करता है।
ऑनलाइन सम्मेलनों की आलोचना इस बात के लिए की जाती है कि उनमें नेटवर्किंग और व्यक्तिगत जुड़ाव की कमी होती है, जो आमतौर पर तकनीकी समस्याओं और सीमित बातचीत के अवसरों के कारण होती है, जो आमतौर पर व्यक्तिगत कार्यक्रमों में पाई जाती है।
इन कमियों के बावजूद, ऑनलाइन सम्मेलन एक व्यापक दर्शक वर्ग के लिए अधिक पहुंच प्रदान करते हैं और फिर भी मूल्यवान सामग्री प्रदान कर सकते हैं।
ऑनलाइन सम्मेलनों की सफलता काफी हद तक उनके संगठन और प्रतिभागियों के विशिष्ट लक्ष्यों पर निर्भर करती है।
एप्पल स्वचालित रूप से iCloud कीचेन को सक्षम कर देता है जब macOS वेंचुरा से सोनोमा में अपडेट किया जाता है, और पासवर्ड को iCloud पर अपलोड कर देता है, भले ही पहले इसे अक्षम किया गया हो।- उपयोगकर्ताओं ने रिपोर्ट किया है कि iCloud कीचेन को अक्षम करने से एप्पल के सर्वरों से डेटा नहीं हटता है, जिससे गोपनीयता संबंधी चिंताएं उत्पन्न होती हैं।- एप्पल के समर्थन दस्तावेजों में iCloud से कीचेन डेटा को हटाने के बारे में मार्गदर्शन की कमी है, लेकिन एक मोबाइल डिवाइस प्रबंधन (MDM) प्रोफाइल का उपयोग करके iCloud कीचेन के स्वचालित सक्षम होने को रोका जा सकता है।
उपयोगकर्ता ने चिंता व्यक्त की कि एप्पल पासवर्ड को एक अनधिकृत डिवाइस पर अपलोड कर रहा है, जिससे अवांछित क्लाउड स्टोरेज और उपयोगकर्ता नियंत्रण में कमी के मुद्दे उजागर होते हैं।
ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट जैसी टेक कंपनियों द्वारा रिमोट प्रबंधन की प्रवृत्ति को उपयोगकर्ता की स्वायत्तता को कम करने के रूप में देखा जा रहा है, भले ही एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन के दावे किए जा रहे हों।
उपयोगकर्ता व्यक्तिगत डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए स्वचालित सिंकिंग सुविधाओं को आसानी से अक्षम करने की क्षमता की वकालत करता है।
ऑर्ग मोड एक शक्तिशाली मार्कअप भाषा है जो एमैक्स में नोट्स लेने और दस्तावेज़ निर्माण जैसे कार्यों के लिए उपयोग की जाती है, और यह मार्कडाउन से अधिक सुविधाएँ प्रदान करती है।
ऑर्ग मोड की प्रमुख विशेषताओं में शीर्षक, पाठ शैलियाँ, लिंक, सूचियाँ, LaTeX समर्थन, उद्धरण, शब्दशः पाठ, स्रोत कोड, तालिकाएँ और चित्र शामिल हैं।
ऑर्ग मोड के लिए निर्यात विकल्पों में Emacs और Pandoc शामिल हैं, हालांकि Pandoc में कुछ सीमाएँ हैं।
ऑर्ग मोड एमैक्स के भीतर एक मजबूत उपकरण है जो नोट्स और कार्यों को संगठित करने के लिए है, जिसमें रेडियो टारगेट्स के माध्यम से शब्दों को लिंक करने और हाउम-मोड और ऑर्ग-रोम जैसे उपकरणों के साथ एकीकरण की विशेषता है। उपयोगकर्ता ऑर्ग मोड के लाभों पर चर्चा करते हैं जो संगठन और उत्पादकता में सुधार करता है, जबकि मोबाइल संगतता जैसी चुनौतियों का समाधान करते हैं और लॉगसीक और बिओर्ग जैसे विकल्पों का पता लगाते हैं। बातचीत ऑर्ग मोड की लचीलापन, एकीकरण क्षमताओं और उपयोगिता को बढ़ाने के लिए बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की संभावनाओं को उजागर करती है, कुछ उपयोगकर्ता अधिक पोर्टेबल समाधान की तलाश करते हैं और अन्य इसके गहरे एमैक्स एकीकरण को महत्व देते हैं।
"मेक इट योरसेल्फ" एक डिजिटल पुस्तक है जिसमें दुनिया भर के रचनाकारों के 1000 से अधिक डू-इट-योरसेल्फ (DIY) प्रोजेक्ट्स शामिल हैं।- प्रत्येक प्रोजेक्ट में इसकी मूल वेबसाइट का लिंक शामिल है, जो पुनरावृत्ति के लिए व्यापक संसाधन प्रदान करता है।- पुस्तक का मुख्य उद्देश्य पाठकों को अपने स्वयं के रचनात्मक प्रोजेक्ट्स शुरू करने के लिए प्रेरित करना है।
मेक इट योरसेल्फ एक ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जिसे n-o-d-e द्वारा प्रस्तुत किया गया है, जो DIY तकनीक और संशोधन परियोजनाओं की एक पीडीएफ कैटलॉग प्रदान करता है, जो निर्देशों के लिए बाहरी साइटों से लिंक करता है।
उपयोगकर्ता बेहतर पहुंच और आसान अपडेट के लिए एक HTML संस्करण बनाने का सुझाव देते हैं, जबकि कुछ प्रेरणा के लिए मुद्रित संस्करण में रुचि व्यक्त करते हैं।
इस परियोजना की प्रशंसा इसके चित्रण और परियोजना संकलन के लिए की जाती है, लेकिन बाहरी लिंक की दीर्घकालिकता और रखरखाव के बारे में चिंताएँ उठाई जाती हैं।
टोकनफॉर्मर ट्रांसफॉर्मर मॉडलों को स्केल करने के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जिसमें मॉडल के पैरामीटर को टोकन के रूप में माना जाता है, जिससे पुनः प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना कुशल स्केलिंग संभव होती है।- यह विधि कम्प्यूटेशनल लागत को काफी हद तक कम करती है और पारंपरिक ट्रांसफॉर्मर्स के समान प्रदर्शन बनाए रखते हुए मॉडलों को 124 मिलियन से 1.4 बिलियन पैरामीटर तक स्केल कर सकती है।- यह शोध सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कोड और मॉडल प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग में आगे की खोज और अनुप्रयोग के लिए एक सुलभ संसाधन प्रदान करता है।
टोकनफॉर्मर एक अभिनव विधि प्रस्तुत करता है जो ट्रांसफॉर्मर्स को स्केल करने के लिए वज़न मैट्रिसेस को एक ध्यान तंत्र के माध्यम से फैक्टराइज करता है, जिससे मॉडल के आकार में क्रमिक वृद्धि की अनुमति मिलती है।- इस दृष्टिकोण को इसकी सरलता और प्रभावशीलता के लिए जाना जाता है, जो ध्यान की ज्यामितीय व्याख्या प्रदान करता है, जैसे कि एक वेक्टर डेटाबेस को क्वेरी करना।- यह विधि ट्रांसफॉर्मर कार्यों में क्रांति ला सकती है, वज़न सेटों के बीच मॉड्यूलरिटी और संगतता को बढ़ाकर, मॉडल स्केलिंग और फाइन-ट्यूनिंग पर नए दृष्टिकोण सुझाते हुए।