2025-01-20

यह फिर से कंप्यूटिंग को व्यक्तिगत बनाने का समय है

लेख में निगरानी पूंजीवाद और डिजिटल अधिकार प्रबंधन (डीआरएम) के कारण व्यक्तिगत कंप्यूटिंग स्वतंत्रता में गिरावट को उजागर किया गया है, जिसने नियंत्रण को उपयोगकर्ताओं से कंपनियों की ओर स्थानांतरित कर दिया है। यह व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के पिछले युग की तुलना करता है, जो अधिक उपयोगकर्ता स्वतंत्रता प्रदान करता था, आज के तकनीकी वातावरण से, जो गोपनीयता को कम करने वाले व्यावसायिक मॉडलों द्वारा प्रभुत्व में है। लेखक डिजिटल स्वायत्तता को पुनः प्राप्त करने के लिए ओपन-सोर्स परियोजनाओं का समर्थन करने, गोपनीयता कानूनों के लिए जोर देने, और व्यक्तिगत कंप्यूटिंग मूल्यों को बहाल करने के लिए DRM कानूनों में सुधार की वकालत करते हैं।

प्रतिक्रियाओं

लेख व्यक्तिगत कंप्यूटिंग की ओर लौटने की आवश्यकता पर जोर देता है, तकनीकी उद्योग में कॉर्पोरेट प्रभाव से असंतोष व्यक्त करता है। यह सामुदायिक कंप्यूटिंग की चुनौती को उजागर करता है, जहां नेटवर्क प्रभाव उपयोगकर्ताओं को iOS और Android जैसे विशिष्ट सॉफ़्टवेयर पारिस्थितिक तंत्र में बंद कर देते हैं। लिनक्स और ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर जैसे विकल्पों पर चर्चा की जाती है, जो उपयोगकर्ता नियंत्रण पर केंद्रित हैं और कॉर्पोरेट-प्रभुत्व वाले वातावरण में इसे प्राप्त करने की कठिनाइयों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

डीपसीक-आर1

डीपसीक-आर1 और डीपसीक-आर1-जीरो पहले पीढ़ी के तर्क मॉडल हैं, जिसमें डीपसीक-आर1 उन मुद्दों को संबोधित करता है जैसे कि पुनरावृत्ति और भाषा मिश्रण जो डीपसीक-आर1-जीरो में देखे गए थे। मॉडल, जिनमें छह डिस्टिल्ड संस्करण शामिल हैं, ओपन-सोर्स किए गए हैं, जिसमें DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ने तर्क, कोड और गणित कार्यों में अत्याधुनिक परिणाम प्राप्त किए हैं। ये मॉडल हगिंगफेस पर डाउनलोड के लिए उपलब्ध हैं, और उपयोगकर्ता एक चैट वेबसाइट या एक ओपनएआई-संगत एपीआई के माध्यम से इनके साथ इंटरैक्ट कर सकते हैं, जिसमें स्थानीय परिनियोजन के लिए निर्देश प्रदान किए गए हैं।

प्रतिक्रियाओं

डीपसीक-आर1 एक उन्नत तर्क मॉडल है जो पुनरावृत्ति और भाषा मिश्रण जैसी समस्याओं को सुधारता है, ठंडे-शुरुआत डेटा का उपयोग करके सुदृढीकरण सीखने से पहले। यह प्रयोगों में क्यूडब्ल्यूक्यू मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव और अधिक विविध उत्तर रणनीतियाँ प्रदान करता है, और व्यापक मूल्यांकन के लिए एमआईटी लाइसेंस के तहत ओपन-सोर्स किया गया है। यह मॉडल मौजूदा मॉडलों को तर्क और मानव प्राथमिकताओं के साथ संरेखण सिखाने के लिए एक पाइपलाइन प्रस्तुत करता है, जिसमें फाइन-ट्यून किए गए लामा और क्वेन मॉडल भी ओपन-सोर्स किए गए हैं, जो ओपनएआई की पेशकशों को चुनौती दे सकते हैं, हालांकि डेटा उपयोग और सेंसरशिप की चिंताएँ बनी रहती हैं।

यूके की हार्डवेयर प्रतिभा बर्बाद हो रही है

यूके एक प्रतिभा पलायन का सामना कर रहा है क्योंकि प्रतिष्ठित विश्वविद्यालयों से शीर्ष इंजीनियरिंग स्नातकों को सिलिकॉन वैली की तुलना में कम वेतन मिलता है, जिससे कई लोग परामर्श या वित्त जैसे उच्च वेतन वाले क्षेत्रों में स्विच कर रहे हैं। इस प्रतिभा के गलत आवंटन से नवाचार और आर्थिक विकास में बाधा उत्पन्न होती है, जिसमें भौगोलिक बाधाएं, हार्डवेयर के लिए वेंचर कैपिटल की कमी, और पारंपरिक इंजीनियरिंग फर्मों की स्थिरता जैसी समस्याएं योगदान देती हैं। यूके अपने सर्वश्रेष्ठ प्रतिभा को विदेशी बाजारों में खोने का जोखिम उठाता है, तकनीकी दिग्गजों को बनाने का मौका चूकता है, और इसे अपने अनुसंधान संस्थानों और इंजीनियरिंग प्रतिभा का उपयोग करके हार्डवेयर क्रांति के लिए अभी कार्य करना चाहिए।

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यूके में हार्डवेयर प्रतिभा का पूरा उपयोग नहीं हो पाता है क्योंकि कई इंजीनियर हार्डवेयर स्टार्टअप्स से जुड़े उच्च बाधाओं और लागतों के कारण सॉफ्टवेयर या वित्त क्षेत्र में चले जाते हैं। यह चुनौती केवल यूके तक सीमित नहीं है; वैश्विक स्तर पर, हार्डवेयर स्टार्टअप्स धीमी पुनरावृत्ति चक्र और उच्च लागतों का सामना करते हैं, जिससे वे निवेशकों के लिए सॉफ्टवेयर की तुलना में कम आकर्षक होते हैं। यूके की योजना कानून और आर्थिक नीतियां हार्डवेयर विकास में और बाधा डालती हैं, जिससे प्रतिभा अन्य क्षेत्रों या देशों में स्थानांतरित हो जाती है, जबकि तकनीकी उद्योग अक्सर हार्डवेयर नवाचार की संभावनाओं को नजरअंदाज कर देता है।

बाम्बू कनेक्ट का रिवर्स इंजीनियरिंग

यह मार्गदर्शिका बाम्बू कनेक्ट ऐप से एक निजी कुंजी निकालने पर चर्चा करती है, जो एक इलेक्ट्रॉन एप्लिकेशन है जिसमें ज्ञात सुरक्षा कमजोरियाँ हैं। उपयोगकर्ताओं को चेतावनी दी जाती है कि मार्गदर्शिका अधूरी या पुरानी हो सकती है और इसे अपने जोखिम पर ही पालन करना चाहिए। इस प्रक्रिया में Ghidra और asarfix जैसे उपकरणों का उपयोग करके अस्पष्ट निजी कुंजी और प्रमाणपत्रों को ढूंढना और डिक्रिप्ट करना शामिल है, जिसमें निष्कर्षण के लिए एक पायथन स्क्रिप्ट प्रदान की गई है।

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Bambu Lab अपने 3D प्रिंटरों पर प्रतिबंध लागू करने के लिए आलोचना का सामना कर रहा है, जिसमें उनके सॉफ़्टवेयर और डिजिटल राइट्स मैनेजमेंट (DRM) प्रणाली का उपयोग अनिवार्य किया गया है। उपयोगकर्ता चिंतित हैं कि ये परिवर्तन, जिन्हें बम्बू द्वारा सुरक्षा उपायों के रूप में उचित ठहराया गया है, सब्सक्रिप्शन मॉडल या अतिरिक्त सीमाओं की ओर ले जा सकते हैं, जिससे प्रिंटर की खुलापन और हैक करने की क्षमता कम हो सकती है। इसके जवाब में, बाम्बू लैब ने उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए "डेवलपर मोड" पेश किया, जो नेटवर्क सुरक्षा पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है, लेकिन विक्रेता लॉक-इन और तृतीय-पक्ष एकीकरण पर प्रभावों को लेकर चिंताएँ बनी हुई हैं।

फ्रंटियरमैथ को ओपनएआई द्वारा वित्त पोषित किया गया था।

पोस्ट में OpenAI और FrontierMath के बीच सहयोग में पारदर्शिता की कमी को उजागर किया गया है, जिसमें वित्त पोषण के विवरण में देरी के बाद ही खुलासा किया गया, जिससे योगदानकर्ताओं के बीच भ्रम पैदा हुआ। ओपनएआई की संभावित पहुंच और प्रशिक्षण के लिए डेटासेट के उपयोग को लेकर चिंताएं उठाई गई हैं, भले ही मौखिक समझौतों में इसके विपरीत सुझाव दिया गया हो, लिखित समझौतों की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। यह चर्चा सहयोग में पारदर्शिता और विश्वास के महत्व को रेखांकित करती है, विशेष रूप से उन मामलों में जो एआई क्षमताओं को शामिल करते हैं, और भविष्य की परियोजनाओं में पारदर्शिता में सुधार के लिए प्रतिबद्धताओं के साथ।

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फ्रंटियरमैथ, जिसे ओपनएआई द्वारा वित्त पोषित किया गया है, अपने बेंचमार्क में संभावित डेटा संदूषण के कारण जांच के दायरे में है, जिससे उनके परिणामों की सत्यता पर सवाल उठ रहे हैं। आलोचक पारदर्शिता और प्रशिक्षण और परीक्षण डेटा के उचित पृथक्करण के महत्व पर जोर देते हैं ताकि बेंचमार्क में हेरफेर को रोका जा सके। यह स्थिति एआई में स्वतंत्र और पारदर्शी मूल्यांकन की आवश्यकता को रेखांकित करती है ताकि विश्वसनीयता बनी रहे।

गिट ऑटोकरेक्ट फॉर्मूला वन ड्राइवरों के लिए बहुत तेज़ क्यों है?

Git की ऑटोकरेक्ट सुविधा एक गलत टाइप किए गए कमांड को 0.1 सेकंड की डिफ़ॉल्ट देरी के बाद निष्पादित करती है, जो अक्सर उपयोगकर्ताओं के लिए रद्द करने के लिए बहुत तेज़ होती है। 2008 में पेश की गई, यह सुविधा इच्छित कमांड का अनुमान लगाने के लिए एक संशोधित लेवेनस्टीन दूरी एल्गोरिदम का उपयोग करती है, लेकिन गलत टाइप किए जाने पर किसी भी कमांड को न चलाने के लिए डिफ़ॉल्ट होती है। एक प्रस्तावित पैच उपयोगिता को बढ़ाने के लिए "1" की सेटिंग को "तुरंत" के रूप में व्याख्या करने का सुझाव देता है, जिससे उपयोगकर्ता देरी को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं या पुष्टि के लिए संकेत दे सकते हैं।

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Git की ऑटोकरेक्ट सुविधा का डिफ़ॉल्ट विलंब 100 मिलीसेकंड है, जो अक्सर उपयोगकर्ताओं के लिए गलत टाइप किए गए कमांड को रद्द करने के लिए बहुत तेज़ होता है। मूल रूप से एक बूलियन मान की व्याख्या करने के लिए बनाई गई, यह सुविधा अब डेसिसेकंड में समय विलंब स्वीकार करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं में कुछ भ्रम उत्पन्न होता है। यह स्थिति स्पष्ट कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स की आवश्यकता और मौजूदा कार्यक्षमता को बाधित किए बिना सॉफ़्टवेयर सुविधाओं को अपडेट करने में कठिनाइयों को उजागर करती है।

मैंने एक बार पॉल ग्राहम से मुलाकात की

लेखक ने 2015 में वाई कॉम्बिनेटर में भाग लिया, जहाँ उन्होंने पॉल ग्राहम से मुलाकात की और अपने स्टार्टअप, ऐपकैनरी, पर सलाह प्राप्त की, जिसे बाद में गिटहब द्वारा अधिग्रहित कर लिया गया। लेखक, जो अब एक ट्रांसजेंडर महिला हैं, पॉल ग्राहम के हालिया निबंध "वोकनेस" पर चिंता व्यक्त करती हैं, यह महसूस करते हुए कि यह तकनीकी उद्योग में समावेशिता की अस्वीकृति को दर्शाता है। लेखक तकनीकी उद्योग में बढ़ती असहिष्णुता और संभावित भेदभाव को लेकर चिंतित हैं, लेकिन सम्मान और दयालुता के साथ जीने के लिए प्रतिबद्ध रहते हैं।

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चर्चा पॉल ग्राहम के प्रभाव और तकनीकी उद्योग के भीतर मूल्यों में देखे गए बदलाव पर केंद्रित है, जो उन तकनीकी नेताओं के प्रति मोहभंग को उजागर करता है जिन्हें कभी दूरदर्शी माना जाता था। यह पहचान की राजनीति की जटिलताओं, "वोकनेस" के प्रभाव, और तकनीकी क्षेत्र में हाशिए पर पड़े समूहों द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों को संबोधित करता है। पाठ सामाजिक न्याय प्रयासों के प्रदर्शनकारी पहलुओं और व्यक्तिगत पहचान को पेशेवर भूमिकाओं के साथ संतुलित करने की कठिनाई की आलोचना करता है, जो प्रगति और विशेषाधिकार पर व्यापक सांस्कृतिक बहस को दर्शाता है।

आरएसएस फीड्स के साथ दीवारों वाले बगीचे और एल्गोरिदम के काले बक्सों से बाहर निकलें

आरएसएस (वास्तव में सरल सिंडिकेशन) और एटम केंद्रीकृत सोशल मीडिया के लिए विकेंद्रीकृत विकल्प प्रदान करते हैं, जिससे उपयोगकर्ता अपनी सामग्री खपत को नियंत्रित कर सकते हैं। मिनीफ्लक्स, नेटन्यूजवायर, और न्यूजबोट जैसे फीड रीडर यूट्यूब चैनल, पॉडकास्ट और ब्लॉग सहित विविध सामग्री स्रोतों की सदस्यता को सक्षम करते हैं। पॉलाइटपोल जैसे उपकरण उन वेबसाइटों के लिए फीड बना सकते हैं जिनमें वे नहीं होते, जिससे मीडिया खपत में उपयोगकर्ता की स्वायत्तता को बढ़ावा मिलता है।

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आरएसएस फीड्स उपयोगकर्ताओं को "प्लैनेट्स" के माध्यम से विशिष्ट विषयों की सदस्यता लेने की अनुमति देकर एल्गोरिदम-चालित सामग्री से बचने का एक तरीका प्रदान करते हैं, जो संबंधित ब्लॉग्स को एकत्रित करते हैं। जबकि Feedly और Feedbin जैसे RSS रीडर इन फीड्स को प्रबंधित करने में मदद करते हैं, कुछ उपयोगकर्ताओं को ये जटिल लगते हैं, जिससे Feedmail जैसे विकल्प सामने आते हैं जो सामग्री को सीधे इनबॉक्स में पहुंचाते हैं। अपने विशेष आकर्षण के बावजूद, आरएसएस तकनीकी उत्साही लोगों के बीच लोकप्रिय बना हुआ है क्योंकि यह अनुकूलन योग्य और उपयोगकर्ता-नियंत्रित सामग्री अनुभव प्रदान करता है, और मास्टोडन और ब्लूस्की जैसे प्लेटफॉर्म आरएसएस फीड्स का समर्थन करते हैं।

कृपया डार्क मोड को मजबूर न करें

वेबसाइट डिजाइनरों को सलाह दी जाती है कि वे उपयोगकर्ताओं पर डार्क मोड लागू न करें, क्योंकि यह आंखों में तनाव पैदा कर सकता है, विशेष रूप से उच्च कंट्रास्ट सेटिंग्स जैसे काले पृष्ठभूमि पर सफेद पाठ के साथ। वेब कंटेंट एक्सेसिबिलिटी गाइडलाइंस (WCAG) वर्तमान में न्यूनतम कंट्रास्ट अनुपात का सुझाव देती हैं लेकिन अधिकतम कंट्रास्ट को संबोधित नहीं करती हैं, जो असुविधा का कारण बन सकता है; इसे आगामी WCAG 3.0 में संबोधित किया जा सकता है। डार्क मोड कुछ विशेष परिस्थितियों में लाभकारी होता है, जैसे कि अंधेरे वातावरण में OLED स्क्रीन पर पढ़ना या उन इंटीग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरनमेंट्स (IDEs) के साथ कोडिंग करना जो आरामदायक कंट्रास्ट सेटिंग्स प्रदान करते हैं।

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डार्क मोड और लाइट मोड के बीच चल रही बहस उपयोगकर्ता के आराम के इर्द-गिर्द घूमती है, जिसमें कुछ लोग डार्क मोड को थकाऊ मानते हैं और अन्य लाइट मोड को बहुत कठोर मानते हैं। यह एक सामान्य सहमति है कि वेबसाइटों को व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं का सम्मान करते हुए, डार्क और लाइट मोड दोनों विकल्प प्रदान करने चाहिए। यह चर्चा विभिन्न उपयोगकर्ता आवश्यकताओं और परिवेशों को पूरा करने के लिए अनुकूलन योग्य सेटिंग्स के महत्व को रेखांकित करती है।