A 37signals üzemeltetési csapata a technikai adósságok és a felhőszolgáltatások összetettsége miatt kivonja alkalmazásait a felhőből és visszahelyezi saját hardverére.
Létrehoztak egy 'mrsk' nevű eszközt, hogy egyszerűsítsék a meglévő konténeres alkalmazásaik üzemeltetését.
Modernizálták és egyszerűsítették a konfigurációkezelésüket, hogy a virtuális gépek rendelkezésre bocsátásának idejét vendégenként körülbelül 20 percről kevesebb mint egy percre csökkentsék.
A 37signals a CloudFront és a Route53 helyett a Cloudflare-ra váltott CDN- és DNS-igényeik kielégítésére.
A Tatalist, a Writeboardot és a Backpacket kevesebb mint hat hét alatt migrálták, az utolsó migráció mindössze 16 percet vett igénybe.
A legtöbb alkalmazásuknak csak egy szabványos Rails-alkalmazás telepítésére volt szüksége infrastrukturális követelményként.
Az Egyesült Államokban a korábban tulajdonban lévő lakások értékesítése 2019 februárjában 14,5%-kal emelkedett az előző hónaphoz képest, de 22,6%-kal csökkent az egy évvel korábbihoz képest.
Az amerikai lakásárak februárban 11 év óta először csökkentek, ami a Federal Reserve kamatemelési kampányának hatását mutatja.
Az Ingatlanügynökök Országos Szövetsége arról számolt be, hogy az Egyesült Államokban több mint egy évtizede először csökkentek a lakásárak az előző évhez képest, és a jelzáloghitel-kamatlábak is visszaestek.
Az OpenAI politikája akadályozza a nyelvi modellek reprodukálható kutatását, amelyek magánkézben lévő kutatási infrastruktúrává váltak.
Az OpenAI modellleírásai azért adnak okot aggodalomra, mert a nyelvi modellek (LLM) az infrastruktúra kulcsfontosságú darabjaivá válnak, és a kutatók és fejlesztők az LLM-ekre támaszkodnak, mint alaprétegre, amelyet aztán finomhangolnak az adott alkalmazásokhoz vagy a kutatási kérdések megválaszolásához.
Az OpenAI, más vállalatokhoz hasonlóan, rendszeresen frissíti az újabb modelleket, például a GPT-3.5-öt és a GPT-4-et, ami azt jelenti, hogy e modellek használata akadályozhatja a reprodukálhatóságot.
Az OpenAI Codex elhamarkodott törlése arra kényszerítette a kutatókat és a fejlesztőket, hogy a GPT 3.5 modellekre térjenek át, amelyek nem összehasonlíthatóak, ami a régi munkák reprodukálhatatlanságához vezet.
Az OpenAI lehetővé tette a kutatók számára a Codexhez való hozzáférést, de az alkalmazási folyamat átláthatatlan, és nem világos, hogy mennyi ideig lesz elérhető a modell.
Az LLM-ek nyílt forráskihelyezése kulcsfontosságú lépés lehet a reprodukálhatóság biztosításában.
A Mozilla bejelentette a Mozilla.ai létrehozását, amely egy megbízható és független, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia ökoszisztémát fog kiépíteni.
A startup megkönnyíti majd a megbízható AI-termékek fejlesztését, amelynek középpontjában az ügynökség, az elszámoltathatóság, az átláthatóság és a nyitottság áll.
A Mozilla 30 millió dollárt szán erre a kezdeményezésre, amelyet Moez Draief vezet majd.
Kezdetben olyan eszközökre összpontosítanak majd, amelyek biztonságosabbá és átláthatóbbá teszik a generatív AI-t, valamint olyan emberközpontú ajánlórendszerekre, amelyek nem tájékoztatnak félre és nem ássák alá a jólétet.
Az Értékpapír- és Tőzsdefelügyelet (SEC) vádat emelt Justin Sun kriptoeszköz-vállalkozó és három cége ellen a Tronix (TRX) és a BitTorrent (BTT) kriptoeszköz-értékpapírok be nem jegyzett felajánlása és értékesítése miatt.
A SEC azt állítja, hogy Sun és vállalatai a TRX-et és a BTT-t befektetésekként kínálták és értékesítették több be nem jegyzett "fejpénzprogramon" keresztül.
Sun megsértette továbbá a szövetségi értékpapírtörvények csalás elleni és piaci manipulációra vonatkozó rendelkezéseit azzal, hogy egy olyan rendszert szervezett, amelynek célja a TRX látszólagos kereskedési volumenének mesterséges felduzzasztása volt a másodlagos piacon.
A SEC nyolc hírességet is megvádolt a TRX és/vagy a BTT illegális reklámozásáért, a díjazás közzététele nélkül: Lindsay Lohan, Jake Paul, DeAndre Cortez Way (Soulja Boy), Austin Mahone, Michele Mason (Kendra Lust), Miles Parks McCollum (Lil Yachty), Shaffer Smith (Ne-Yo) és Aliaune Thiam (Akon).
Két híresség kivételével a megvádolt személyek beleegyeztek abba, hogy összesen több mint 400 000 dollárt fizetnek elmarasztalás, kamatok és büntetés címén a vádak rendezése érdekében, anélkül, hogy elismerték vagy tagadták volna a SEC megállapításait.
Egy blogbejegyzés a Raspberry Pi használata ellen érvel, mint a nem feltűnő és olcsó Linux hosztok alapértelmezett választása ellen.
A szerző azt javasolja, hogy a Raspberry Pi-t csak akkor használjuk, ha olyan speciális igényekben jeleskedik, mint a GPIO-interfészek, a rendkívül alacsony energiaigény vagy a szűk helyszűke.
A szerző példákat hoz arra, hogy más lehetőségek, például az AMD GX-415GA vagy a HP Prodesk 600 G4 mikroasztalok nagyobb számítási teljesítményt, gyorsabb és megbízhatóbb tárolást és jobb közösségi támogatást biztosíthatnak hasonló vagy akár alacsonyabb költségek mellett.
A szerző arra a következtetésre jut, hogy egy nagyobb teljesítményű, sokféle célra alkalmas rendszer használata hosszú távon jobb, mint egy csomó korlátozott célú Raspberry Pi felhalmozása.
A fejlesztői álláspiac jelenleg rendkívül versenyképes, ami megnehezíti a jelöltek számára a megfelelő szerepek megtalálását.
Egyes vállalatok túlságosan hosszadalmas felvételi eljárásokat alkalmaznak, amelyek többszörös interjúkat, személyiségteszteket és technikai teszteket tartalmaznak, ami elriasztja a potenciálisan felvehető jelölteket.
A felvételi gyakorlatokkal kapcsolatos negatív tapasztalatokról online véleményeken keresztül lehet beszámolni, így lehet felhívni a figyelmet a felvételi módszerekkel kapcsolatos problémákra.
A jelöltek az állásinterjúkat átmenő/elmaradó eseménynek, a munkaadók pedig versenynek tekintik.
Ritkán adnak visszajelzést, mivel a vállalatoknak vannak olyan irányelveik, amelyekkel el akarják kerülni az esetleges diszkriminációs pereket.
A jelölteknek nem szabad időt vesztegetniük arra, hogy olyan állásokra jelentkezzenek, amelyek nem megfelelőek, és a LinkedIn kulcsszerepet játszik abban, hogy a jelöltek nyomon követhessék a jelentkezéseket és kommunikálhassanak a toborzókkal.
Egyes vállalatok túlságosan bonyolult interjúfolyamatokat folytatnak olyan állásokhoz, amelyek egyszerűek.
A szoftvermérnökök munkaerőpiaca jelenleg nehéz, sok kiváló minőségű mérnök van a piacon, de a vállalatok óvatosak és válogatósak a felvételek során.
A vállalatok szelektívebbek a felvételi eljárás során, ami hosszabb interjúfolyamatokat és nagyobb versenyt eredményez a pozíciókért.
A hálózatépítés továbbra is a legjobb módja az álláskeresésnek, különösen a nehéz piacon.
A Stanford kutatóinak tanulmányából kiderül, hogy az emberek az AI által generált szövegeket csak az esetek körülbelül 50%-ában tudják pontosan azonosítani.
A vizsgálatban résztvevőknek az OKCupid, az AirBNB és a Guru.com közösségi médiaplatformokon keresztül mutattak be szövegmintákat.
A tanulmány megállapította, hogy a magas nyelvtani helyességet és az egyes szám első személyű névmások használatát gyakran helytelenül tulajdonították az ember által generált szövegeknek, csakúgy, mint a családi életre való utalásokat és az informális, társalgási nyelvezet használatát.
A tanulmány következményei azt sugallják, hogy az olcsóbb és egyszerűbb mesterséges intelligencia által generált tartalom a jövőben több téves információhoz vezethet.
A kutatócsoport olyan megoldásokat javasol, mint például az AI felismerhető akcentussal való ellátása vagy a gépek önfeltárása a nagy tétekkel járó forgatókönyvekben, hogy javuljon az emberi és az AI által generált tartalom megkülönböztetésének képessége.