A StableLM egy új, nyílt forráskódú nyelvi modell, amelyet természetes nyelvfeldolgozási feladatokhoz terveztek.
A modell egyedülálló abban, hogy lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy saját, specifikus adathalmazokon eddzék és finomhangolják azt, így növelve a feladatspecifikus nyelvtanulási teljesítményt.
Architektúrája a BERT-en alapul, és úgy tervezték, hogy minimalizálja a katasztrofális felejtést.
A modellt egy nagy szövegkorpuszon, többek között a Wikipédián és a Common Crawl-on előzetesen betanítottuk.
A szoftver könnyen használható, és a GitHubon érhető el, a felhasználók számára pedig dokumentáció segíti az elindulást.
A StableLM-et már számos alkalmazásban használták, többek között szövegosztályozásban és hangulatelemzésben.
A Stability.AI új nyílt forráskódú nyelvi modellt adott ki StableLM néven, 3B és 65B paraméterű modellekkel és 4096-os kontextusszélességgel.
A modell kiértékelését kritika érte, de mivel nyílt forráskódú, jó lehetőség a fejlesztők számára, akik javítani szeretnék a modellt.
A StableLM alfa modell tesztelés alatt áll, és várhatóan felülmúlja a Pythia 6.9B modelljét, és akár 1,5 trillió tokenre is betanítható lesz.
A nagyobb modellek gyorsabban tanulnak, de hajlamosak a túlillesztésre, és a vállalatok arra kényszerítik a fogyasztókat, hogy előre fizessenek a számítási teljesítményért.
Az optimalizált ML-keretrendszerek egyre inkább elérhetővé válnak a fogyasztói hardvereken, de a jó nyelvi modellekhez jelenleg drága GPU-kra van szükség, ami miatt a felhő API-k az egyetlen lehetőség.
A nyelvi modellek API-kon keresztül történő kiszolgálása nagymértékben optimalizált következtetést tesz lehetővé, de a helyi számítás nagyobb magánéletet tesz lehetővé az AI-alkalmazásokban.
A Stanford kutatói a StableLM-et nyílt forráskódú licenc alatt adták ki, ami eltérő véleményekkel találkozott.
A mesterséges intelligencia fejlesztése és használata forró téma, és a szuperintelligens mesterséges intelligencia világuralomra törésével kapcsolatban megoszlanak a vélemények.
Egy Linux otthoni szerver alvó üzemmódba helyezése üresjáratban és ébredés igény szerint - egyszerű módon
A cikk részletezi, hogyan lehet egy Ubuntu Linuxot futtató otthoni szervert úgy konfigurálni, hogy üresjáratban aludjon és igény szerint ébredjen a Time Machine biztonsági mentések tárolására.
Wake-on-LAN engedélyezve a szerver ébresztéséhez unicast csomagok segítségével.
Hálózati szolgáltatások, köztük az ARP Stand-in és az Avahi beállítása a hálózati kapcsolat fenntartására, amíg a kiszolgáló alvó üzemmódban van.
Megosztott kód az üres/elfoglalt állapot meghatározására és a RAM-ba való felfüggesztés automatizálására egy cron-feladaton keresztül.
Különálló, mindig bekapcsolt Linux eszköz és olyan hálózati interfész eszköz szükséges, amely támogatja a Wake-on-LAN-t unicast csomagokkal.
Az ARP Stand-in lehetővé teszi, hogy egy hálózati eszköz válaszoljon az ARP-kérdésekre az alvó kiszolgáló nevében, és ezzel kiváltsa annak ébredését.
A szerző Ruby-t és libpcap-ot használt az ARP Stand-in megvalósításához, az alvó szerver IP-címét célzó ARP-kérőcsomagok szűrőjével.
Az AFP csomagok és NetBIOS lekérdezések által okozott nem kívánt ébredési problémák megoldása.
A cikk elmagyarázza, hogyan lehet letiltani az IPv6-ot és porttükrözést használni a kiszolgáló és a hálózat többi része közötti közvetítő eszköz csomagjainak rögzítésére.
A szerző az ARP helyettesítő szolgáltatásaként használt Avahi.
A szerző az avahi-publish-t használta a Raspberry Pi konfigurálásához.
A szerző létrehozott egy systemd szolgáltatásdefiníciót, amely automatikusan futtatja az avahi-publish-t a rendszerindításkor.
A telepítés több mint egy hónapja sikeresen működik.
A Raspberry Pi népszerű választás az alacsony fogyasztású szerverekhez, de néhány felhasználó azt javasolja, hogy a fájlok szinkronizálására használják egy "valódi" biztonsági mentési szerverre, nem pedig egy igény szerinti beállításra.
Az alacsony fogyasztású szerver működésére vonatkozó javaslatok közé tartozik a wifi használata és az ethernet alacsony fogyasztású működésre való konfigurálása.
Alternatív mini PC-ket, például Beelink és Topton NAS-kártyákat javasolnak.
A gyorsabb hibaelhárítás érdekében ajánlott a ChatGPT.
Az energiatakarékossági funkciók és az "üresjárat" meghatározásával kapcsolatos nehézségek kerülnek megvitatásra.
Szóba kerülnek a LAN-konfigurációk és a saját üzemeltetésű biztonsági mentések a felhőszolgáltatásokkal szemben, valamint a magánélet és a felügyelet körüli aggályok.
Az olvasók tippeket osztanak meg az energiafelhasználás optimalizálására, például a merevlemezek leállítására és az energiatakarékos tápegységek használatára.
Szó esik az IPv6 technológiáról és annak előnyeiről.
Az otthoni szerverek energiafelhasználásának minimalizálására vonatkozó stratégiák kerülnek megvitatásra.
Az ARP hamisítással fel lehet ébreszteni egy alvó szervert.
A poszt különböző ősi ízeltlábúak rekonstrukcióit és ábráit tartalmazza, beleértve az Euarthropodákat, a Dinocarididákat, a Lobopodákat és még sok mást.
A felhasználó, Junnn11, egy ízeltlábúakért rajongó, aki a panarthropodák fejproblémájára, az ízeltlábúak alfajai és törzsvonalai közötti filogeniára, a bazális cheliceratákra, a dinocarididákra és a lobopodákra összpontosít.
A posztban a fuxianhuiidák, megacheirák, pycnogonidák, synziphosurinák, chasmataspidák, eurypteridák, arachnidák és más pókfélék különböző fajainak felsorolása található.
A különböző ősi ízeltlábúakról értelmező rajzok is találhatók.
A bejegyzésben linkek találhatók a felhasználó japán Wikipédia-oldalára és Twitter-fiókjára.
A posztban nincs új vagy nemrégiben megjelent kiadvány említve.
A Discussion Service posztja olyan egyéneket mutat be, akik mélyen elkötelezettek a hiánypótló témákban, beleértve a technológiát, a biológiát és a modellezést.
A felhasználók megvitatják az ilyen témákba való befektetés előnyeit és hátrányait, beleértve a motivációra gyakorolt hatást és a PhD legitimálja az érdeklődésüket.
Junnn11 felhasználónak az ízeltlábúak biomechanikáját és mozgását ábrázoló illusztrációi egy Wikipedia-oldalon vitát váltottak ki a biológiáról, a genetikáról és a látás fogalmáról.
A felhasználók megvitatják az "ízeltlábúak fejének problémáját" és a felhasználói tervezési preferenciákat is, mint például a lustán betöltött képek.
A címkék alapértelmezés szerinti lusta betöltése a weboldalakon adatvédelmi aggályokat vet fel, és jelenleg a Safariban vagy a Firefoxban nincs implementálva, és egyes weboldalakat tönkretehet.
A MediaWiki alkalmazás egy PHP platform a felhasználók által generált tartalmak létrehozására, és Junnn11 rovarillusztrációi egy felhasználói oldalon figyelmet keltettek.
A Y Combinator 2023 nyarára fogad jelentkezéseket.
Peter Van Hardenberg a local-first szoftverek mellett érvel, ahol a programok az eszközökön futnak, és a "tartósság vagy elérhetőség" érdekében kihasználják a felhőt anélkül, hogy attól függnének.
A hagyományos vállalati szintű szoftverek és felhőszolgáltatások olyanok, mintha drága repülőgép-hordozókat építenénk, amikor egyszerű, személyes és könnyen karbantartható eszközökre lenne szükség.
Az online és az offline egy kontinuumként kell elképzelni, különböző késleltetési szintekkel.
Az offline csupán a késleltetés legszélsőségesebb formája, és a másodpercek, percek, órák, napok és még több fokozatai vannak.
Az online/offline binárisok gondolatának a késleltetés spektrumára való áthelyezése új ajtókat nyit a különböző dolgok építéséhez.
A cikk az offline vs. online alkalmazások fogalmát tárgyalja, és a vita arról, hogy ugyanannak vagy külön kategóriának tekinthetők-e, saját követelményekkel.
A beszélgetés kitér a pesszimista vs. optimista UI és az adatlokalitás vs. adattulajdonlás kérdéskörére.
A konfliktusmegoldás összetett kérdés az offline alkalmazások esetében, és a megoldásokat úgy kell megtervezni, hogy mind az online, mind az offline környezetet kezelni tudják.
Javaslatot tesznek az adatszinkronizáción alapuló termékmegközelítés felé való elmozdulásra.
Az offline-első tapasztalatokat gondosan kell megtervezni, hogy mindent az igazság forrásaként kezeljenek, és kezelni tudják a séma és az üzleti logika migrációit.
A peer-to-peer alkalmazásokat egyes felhasználók az adatvédelmi és ellenőrzési aggályok miatt előnyben részesítik az internetalapú szolgáltatásokkal szemben.
A megközelítés (helyi vs. felhőalapú) megválasztása a felhasználó igényeitől és preferenciáitól függ.
A vita kitér az olyan technikai kihívásokra, mint a NAT és a felderítési rendszerek, és megvitatja a lehetséges megoldásokat, beleértve a szövetségi szabványokat és a hálós hálózatokat.
Megemlítésre kerül az offline tolerancia fontossága az olyan alkalmazásokban, mint a Google Maps, az iMessage és az időjárási alkalmazások.
A vita középpontjában az áll, hogy az offline-first életképes megoldás-e a kollaboratív eszközök számára.
A különböző hozzászólók megvitatják az offline és az online kommunikáció előnyeit és hátrányait, valamint a rugalmas tervezés fontosságát.
A legtöbb készségem ma már semmit sem ér, de 10%-uk 1000x többet ér.
A ChatGPT pontos válaszokat adhat az egyszerű technikai feladatokra, de a bonyolultabbaknál magabiztosan tévedhet.
A ChatGPT válaszainak minősége javítható lenne, ha jobb minőségű korpuszokon képeznék ki, míg mások óva intenek attól, hogy túlságosan a mesterséges intelligenciára hagyatkozzanak a tanulásban.
A nagy nyelvi modellek bizonyos területeken hiányolhatják a forrásanyagokat, de a ChatGPT-vel való interakció és a javítások lehetősége hasznos lehet.
A ChatGPT alapvető információkat nyújthat a nem szakértők számára, de szükség lehet validálásra és ellenőrzésre.
A generatív modellek demokratizálhatják az írást, és segíthetnek több szöveget generálni, de a szkeptikusok szerint ez az írástudatlansághoz és egyes írói munkakörök megszűnéséhez vezethet.
A mesterséges intelligencia által generált szöveg az alacsonyabb fizetésű írói állások megszűnéséhez vezethet, de nem biztos, hogy a magas fizetésű és magas színvonalú írói munkákat érinti.
Az AI chatbotok rossz kódot generálhatnak, és a törvényhozók és a bírák, akik elfogadják a generált szöveget, aggodalomra adnak okot.
A mesterséges intelligencia által működtetett nyelvi modellek javítják az írók termelékenységét, de nem helyettesíthetik teljesen a jó írókat.
Az írás hamarosan mindenki munkájának jelentős részévé válhat, de sok írónak és szerkesztőnek pályát kell majd váltania.
A technológia és a mesterséges intelligencia többször is elavulttá tette a dolgok régi módozatait, beleértve a bankokban és táblázatokban dolgozó emberi számítógépeket, de a grafikusok alapvető kompetenciáit nem helyettesítheti.
Miért gondolják egyes kutatók, hogy tévedek a közösségi médiával és a mentális betegségekkel kapcsolatban?
A társadalomtudósok között vita folyik arról, hogy a közösségi média-e a tinédzserek mentális betegség-járványának elsődleges oka.
A kritikusok azzal érvelnek, hogy a bizonyítékok nem elég erősek ahhoz, hogy alátámasszák az ártalmakra vonatkozó állításokat.
A támogatók azzal érvelnek, hogy valami jelentős dolog történik a tizenévesek mentális egészségével, ami 2012 körül kezdődött, és nincs rá alternatív magyarázat.
A mentális betegségek és a közösségi médiahasználat aránya nem mutat egyértelmű ok-okozati összefüggést, de a szkeptikusok nem tudják olyan szépen megmagyarázni a járványt, mint az SSM-elmélet.
A szkeptikusok magas szintű szkepticizmust követelnek, amely a "minden kétséget kizáróan" alapokon nyugszik, ami nem megfelelő a polgári ügyekben.
A tudósok között nézeteltérés van a közösségi média használata és a mentális egészségügyi problémák közötti összefüggés nagyságát illetően.
A közösségi média különösen káros lehet a lányok számára.
A kutatók gyakran egy ok-okozati modellre összpontosítanak, amikor egy kérdést mérhető változókká alakítanak, ami elfedhet más lehetséges ok-okozati utakat.
A tinédzserek mentális betegségeinek növekedését magyarázó ok-okozati modellek közül kettő az érzékeny időszak modellje és az IRL-vesztés modellje.
A szerző olyan intézkedéseket javasol, mint az okostelefonok középiskoláig történő késleltetése, telefonmentes iskolák, és az "internetes felnőttkor" korhatárának 16 évre emelése.
A szövetségi kormány semmit sem tett a kiskorúak okostelefon-használatának csökkentése érdekében, és nemzeti és globális vitára van szükség arról, hogy az okostelefonok és a közösségi média zavarja-e a serdülők egészséges fejlődését.
Szkeptikusokra van szükség, akik ellenérveket hoznak fel a riogatókkal szemben, és rámutatnak a bizonyítékok gyengeségeire.
Az okostelefonok életkorának ellenőrzése olyan innovatív módszerekkel történhet, amelyeket már most is kínálnak az olyan cégek, mint a Clear.
A közösségi média folyamatos társkereséses felügyelete és függőséget okozó jellege mentális egészségügyi problémákat, alváshiányt és személyes fejlődést okoz.
A vita rávilágít arra, hogy árnyaltan meg kell érteni a közösségi média mentális egészségre gyakorolt hatásait, beleértve a depressziót, a zaklatást és az öngyilkosságot.
Aggasztó a függőségre ösztönző, állandóan online videojátékok felé való elmozdulás, és egyesek a 18 éven aluliak védelmét szolgáló intézkedések mellett érvelnek.
A közösségi média hatással van a gyermekek életére azáltal, hogy korlátozza a függetlenségük fejlődését, és a szabadtéri tevékenységek hiánya is olyan probléma, amellyel foglalkozni kell.
Az önbevallás és a népességszintű adatok megbízhatóságát a depresszió okainak megértésével kapcsolatban tárgyalják.
A rendelkezésre álló bizonyítékok alátámasztják azt az állítást, hogy a közösségi média mentális egészségügyi problémákat okoz, és az ok-okozati összefüggés irányát nehéz megállapítani.
Megvitatásra kerül az éghajlatváltozás hatása a fiatalok mentális egészségére, az ezzel kapcsolatos aktivizmus hiánya, valamint a vállalatok, a kormányok és az egyének szerepe.
Az energiafogyasztás és a fosszilis tüzelőanyagok ideális alternatíváinak hiánya, valamint a rossz szülői gyakorlatok is szóba kerülnek.
A ChatPDF a tanulók számára egy olyan eszközt kínál, amely a tanulási élményt fokozza, segítve a tankönyvek és a kutatási dolgozatok megértését.
A platform számos dokumentum hatékony elemzésére képes, beleértve a pénzügyi és értékesítési jelentéseket, projektjavaslatokat, képzési kézikönyveket és jogi szerződéseket.
A ChatPDF biztonságos felhőalapú tárolást kínál a bizalmas adatok számára, és bármikor törölhetővé teszi azokat.
A kíváncsi elmék számára a ChatPDF történelmi dokumentumokból, irodalomból és más forrásokból származó tudás gazdagságát tárhatja fel.
Az eszköz bármilyen nyelvet megért, és a felhasználó által preferált nyelven tud válaszolni.
A ChatPDF API-t, árképzési lehetőségeket, GYIK-et, partnerprogramot, valamint Twitteren és e-mailen keresztüli támogatást kínál.