A Northeastern University, az MIT és a Glasgow-i Egyetem kutatói megállapították, hogy a papagájok képesek megtanulni videohívásokat kezdeményezni más papagájokkal a Facebook Messengeren, táblagépek és okostelefonok segítségével.
A madarak szabadon kezdeményeztek hívásokat, és úgy tűnt, megértették, hogy egy valódi papagájtárs van a vonal másik végén, ami pozitív tapasztalatokat eredményezett a madarak számára.
A papagájok a legtöbb hívást a megengedett maximális ideig folytatták, és erős preferenciákat alakítottak ki bizonyos papagájok iránt, ami az emberi szocializációhoz hasonló kölcsönös dinamikára utal.
Az eredmények azt sugallják, hogy a videohívások javíthatják a házipapagájok életminőségét, különösen azok esetében, akik különböző okok miatt fizikailag nem lehetnek más madarak közelében.
A tanulmány rávilágít a papagájok kognitív összetettségére és arra, hogy képesek hangadással és interakciókkal kifejezni magukat a videohívásokban.
A papagájok egy tanulmányban kimutatták, hogy képesek megtanulni és használni a videohívásokat a más papagájokkal való kommunikációra.
A papagájok gyorsabb reakcióidővel és négy primerrel rendelkeznek a szemükben, ami lehetővé teszi számukra, hogy észrevegyék a színárnyalatok közötti különbségeket, de az alacsony képkockasebességet és a PWM-vezérelt háttérvilágítást irritálónak találhatják.
A videohívások javíthatják a papagájok életminőségét, de vannak aggályok az állatok fogságban tartásával és a háziállatok tartásának koncepciójával kapcsolatban.
Sundar Pichai 226 millió dolláros kompenzációt kapott, amelyet háromévenkénti részvényjuttatással növeltek.
Sundar Pichai 2020-as kompenzációs csomagját 226 millió dollárra értékelték.
Ennek a kompenzációnak a nagy részét egy 200 millió dolláros hároméves részvénytámogatás tette ki.
Pichai fizetésemelését állítólag a vállalat erős pénzügyi teljesítménye indokolta.
Egyesek kritizálják a kompenzációt, mivel az túlzó, különösen a Google-nél a közelmúltban történt ellentmondások fényében.
Pichai kompenzációs csomagja jelentősen magasabb, mint más technológiai iparági vezérigazgatóké, köztük Tim Cooké az Apple-től és Mark Zuckerbergé a Facebooktól.
Sundar Pichai kompenzációja a hároméves részvényjuttatás miatt 226 millió dollárra ugrott.
A vita Pichai teljesítményéről a Google vezérigazgatójaként folyamatos, egyesek dicsérik a konszenzus kialakítására való képességét, míg mások kritizálják, hogy nem tud merész elképzeléseket megfogalmazni.
A Hacker News vitája kitér a Google innovációjának hiányára, az "álommunkáltató" hanyatlására és a küldetésnyilatkozatával kapcsolatos kérdésekre is.
Jaron Lanier szerint a "mesterséges intelligencia" kifejezés félrevezető, és azt javasolja, hogy az A.I.-t a társadalmi együttműködés eszközének tekintsük.
A mesterséges intelligenciát átláthatóan kell megtervezni, hogy megelőzzük az embereknek okozott esetleges károkat és elkerüljük a visszaéléseket.
Az adatméltóság koncepciójára van szükség ahhoz, hogy nyomon lehessen követni és el lehessen ismerni a nagy AI-modellek legegyedibb és legbefolyásosabb alkotóit, meg lehessen akadályozni a munkavállalók kiszorítását, és a modelleket új határok felé lehessen terjeszteni.
Az adatméltóság megvalósításához technikai kutatásra és szakpolitikai innovációra van szükség, és ebben a közvetítő jogvédő szervezetek is szerepet játszhatnak.
Fontos az emberi tudatosság, felelősségvállalás és részvétel növelése az automatizálásban, hogy biztonságossá tegyük és megelőzzük a Deepfakes-hez hasonló kockázatokat.
Vita az emberi megismerést utánzó mesterséges intelligenciamodellekről az emberhez belső hasonlóság nélkül létrehozott modellekkel szemben, valamint a nyelvi modellek fontosságáról vagy korlátairól az intelligencia megértésében.
Vita az olyan kifejezések, mint az AGI, a tudatosság és az intelligencia egyértelmű definíciójának hiányáról, valamint arról, hogy a gépek bizonyos feladatokban képesek az embereket az észérvekkel felülmúlni.
Vita a virtuális entitások felé történő kulturális és társadalmi elmozdulásról és a mesterséges intelligencia által uralt jövők lehetséges kockázatairól, valamint a vállalatok mesterséges intelligencia-használatának szabályozásának fontosságáról a fogyasztók védelme érdekében.
A növekvő automatizálás foglalkoztatásra gyakorolt hatásának és a kapitalizmus eredendő hibáinak mérlegelése, valamint javaslatok a jogszabályok helyett technológiai eszközökkel történő fogyasztóvédelemre, és felhívás a kormányzat beavatkozására az ilyen megoldások fejlesztésének finanszírozása érdekében.
Az író együttérzését fejezi ki a lakáspiacokról kiszorultak iránt, de ragaszkodik ahhoz, hogy a saját háza mentesüljön az árcsökkentés alól
Az író úgy véli, hogy az új lakásoknak megfizethetőnek kell lenniük, amíg ez nem befolyásolja a jelenlegi házuk magas eladási árát.
Az író elismeri a lakások iránti nagy keresletet, de úgy véli, hogy a fejlesztőknek nem szabadna hasznot húzniuk belőle, ehelyett ragaszkodik a saját háza eladásából származó személyes nyereséghez.
Az író hajlandó támogatni az új lakások építését az árak csökkentése érdekében, de csak azután, hogy a saját eladásuk lezárult.
Az író reméli, hogy a jövőben minden lakás megfizethető lesz, kivéve a saját kertjét.
A pletykák szerint az iOS 17 app sideloading csak Európában lesz elérhető, az USA-ban nem
Az app sideloading lehetővé teszi az alkalmazások telepítését a hivatalos alkalmazásbolton kívülről, például a macOS vagy az Android esetében.
Az Apple valószínűleg az EU szabályozási nyomására teszi hozzá a sideloadinget, és a funkciót csendben, harsányság nélkül vezetheti be.
A fejlesztőknek esetleg külön díjat kell fizetniük, hogy az iOS App Store-on kívül is elérhetővé tegyék az alkalmazásokat.
Az Apple korábban már volt nyomás alatt az uniós szabályozó hatóságok részéről, mivel az App Store-t az Apple monopóliumának tekintik, és ez lehet az oka annak, hogy lehetővé teszik az alkalmazások más forrásból történő telepítését.
Folytatódnak a viták az alkalmazások mellékfeltöltéséről, a gyakorlat mellett és ellen szóló érvekkel.
Egyesek úgy vélik, hogy az iPhone-okat általános számítástechnikai eszközöknek kellene tekinteni, és több testreszabási lehetőséget kellene kínálniuk.
Aggályok merülnek fel a felelősség és a mellékelt alkalmazások potenciális biztonsági kockázatai miatt, de az EU javaslata növeli az egyéni szabadságot a vállalati szabadság rovására.
Miért keresztezik egymást az agy és a test kapcsolatai?
A kétoldali szimmetriájú állatoknak kereszteződnek az idegeik, az idegek keresztbe-kasul futnak a test egyik oldaláról az agy másik oldalára
Az agynak a testtel való kapcsolatai szomatotopikusan szerveződnek, hogy létrehozzák a külső világ virtuális térképét.
A kereszthuzalozással elkerülhetők a 3D-s tér 2D-s síkra való leképezésének hibái, és helyettesítik a komplex, nem keresztezett kapcsolatok szükségességét.
A test kis fizikai elfordulása az érzékelési térképek megfordulását eredményezi, ami bonyolulttá teszi a keresztezetlen kapcsolatok fenntartását.
Az agy és a test közötti kapcsolat feltárásához további biológiai kutatásokra lehet szükség.
A cikk azt boncolgatja, hogy az agy és a test kapcsolatai miért kereszteződnek, és vita folyik arról, hogy mi az oka ennek a struktúrának, és hogy ez csak a vizuális feldolgozásra vonatkozik-e.
A beszélgetés az emberi agy felépítése és vezetékezése körül forog, beleértve a féltekék közötti kereszthuzalozást, a 2D-s leképezés használatát a 3D-s jelenségekre, az idegi kapcsolatok károsodásának hatásait, valamint az alternatív vezetékezési módszerek lehetőségét a biológia és a robotika számára.
A hasadt agyú betegek a bal és a jobb félteke szétválasztása miatt konfabulálnak kifogásokat a viselkedésükre, és vannak elméletek arról, hogy az agyi huzalozás miért kerüli el az egyetlen, nem hasadt agyfélteke elfogását.
A nagy nyelvi modellek finomhangol ása egyre fontosabbá vált a mesterséges intelligencia területén.
A cikk az LLM-ek három hagyományos jellemző-alapú és finomhangoló megközelítését tárgyalja, valamint valós eredményeket mutat be egy filmkritika osztályozóval kapcsolatban.
A paraméterhatékony finomhangolási technikák minimalizálhatják a számítási költségeket és az erőforrásokat, miközben nagy modellezési teljesítményt érnek el.
Az emberi visszajelzéssel történő megerősítő tanulás emberi rangsorolást vagy minősítést használ egy jutalommodell betanításához, amely a nyelvi modell emberi preferenciákhoz való alkalmazkodását irányítja.
A szerző felkéri az olvasókat, hogy tekintsék meg a Substack Notes vagy a könyveket, és támogassák munkájukat azzal, hogy ingyenes vagy fizetős előfizetőkké válnak.
A cikk a GPT-3-hoz hasonló nagy nyelvi modellek (Large Language Models, LLM) finomhangolását vizsgálja a szakfeladatokra, a tények felidézésére vonatkozó korlátokat, valamint a finomhangolás megvalósíthatóságával kapcsolatos véleményeket a tudás felidézésére.
A hozzászólók megvitatják a transzformátor-adaptereket, a SuperCOT-ot és a Tabnine-t, valamint a finomhangolás hatékonysága körüli vitát a dokumentáció esetében.
Az LLM-eket nagy lehetőségeket rejtő platformoknak tekintik, olyan megfontolásokkal, mint a kontextus mérete és a finomhangolás, illetve a néhány lövéses kérés közötti kompromisszumok a különböző feladatokhoz.