A "Minden, amit mindig is tudni akartál a matematikáról" egy matematikai tankönyv, amelyet a Carnegie Mellon Egyetemen a CS és a matematika alapszakos hallgatók számára tartott első szemeszteres kurzuson használnak.
A könyv minden fejezethez tartalmaz egy bevezetőt, hogy beszélgető hangvételűvé tegye azt.
A hozzászólók különböző forrásokat ajánlanak a matematika tanulmányozásához, köztük könyveket, weboldalakat és online kurzusokat, valamint tippeket adnak a téma megközelítéséhez.
Egy informátor több mint 23 000 belső fájlt szivárogtatott ki a Teslától egy német hírportálnak, amely veszélyes Autopilot-hibák mintáját tárja fel, amelyeket a vállalat állítólag figyelmen kívül hagyott.
Az akták több mint 2400 öngyorsítási panaszt és több mint 1500 fékezési funkciós problémát tartalmaznak, beleértve a fantomfékezést vagy a nem szándékos gyorsítást, több mint 1000 baleseti bejelentéssel együtt - többnyire az Egyesült Államokban és Németországban.
A Handelsblatt megerősítette az adatok hitelességét a Fraunhofer Institute for Secure Information Technology-val, amely nem talált bizonyítékot hamisításra vagy hamisításra. A Tesla megpróbálta blokkolni a cikket, de a Handelsblatt az európai uniós jog szerinti sürgős közérdekűségre hivatkozva közzétette azt.
Egy informátor 100 GB bizalmas Tesla-dokumentumot szivárogtatott ki, amely a vállalat önvezető szoftverének lehetséges szisztematikus hibáit tárja fel.
A Tesla vezérigazgatója, Elon Musk állítását, miszerint az önvezető autók értéke meg fogja ötszörözni a befektetők vitatják, de egyesek dicsérik a túlhype-olás, a késedelmek és végül a megvalósulás sikerének képletét.
A Tesla részesedése a teljes autópiacon növekszik, de az EV-autók piacán csökken, ami rossz jel lehet. Ráadásul a Tesla autóinak drága cserealkatrészei a biztosítási költségek emelkedéséhez vezetnek, és a kritikusok szerint a Tesla ügyfél-ellenesen viselkedik, megfosztva az ügyfeleket az információktól.
Az AI Canon olyan források gyűjteménye, amelyek a modern mesterséges intelligencia legfontosabb részeit fedik le.
Tartalmaz alapozó tananyagokat, gyakorlati útmutatókat, piaci elemzéseket és mérföldkőnek számító kutatási eredményeket.
A legfontosabb tanulmányok a transzformációs modellekkel, a generatív AI-val és a modern LLM-ekkel, köztük a GPT-3-mal foglalkoznak.
A mérföldkőnek számító kutatási eredmények között szerepel többek között a Google LaMDA és az OpenAI GPT-4.
Különböző modellek, köztük a Stanford és a Facebook modellje, az LLM pontosságának javítását célozzák az információkeresésen keresztül.
Az alkotmányos AI az autonóm és ártalmatlan AI asszisztensek ötletét javasolja, és különböző platformok javítják az LLM-ek előrejelzési képességeit.
A Google, a Northeastern University és a Meta generatív ügynökei az LLM-ek képességeinek javítására törekszenek.
A kutatás célja a kódok, videók, képek és hangok generálására szolgáló technikák kifejlesztése.
A DeepMind és a Med-PaLM munkája az orvosi területet kívánja javítani a fehérjeszerkezet-előrejelzéssel és a USMLE stílusú kérdések megválaszolására alkalmas nyelvi modellekkel.
Az a16z kockázati tőkebefektető cég kiadta az "AI Canon"-t, az AI megértéséhez szükséges 50 legjobb forrás listáját, amely az AI különböző területeit, valamint az AI-re támaszkodó szoftvereket és platformokat foglalja magában.
A Hacker News olvasói kritizálják az a16z befektetési gyakorlatát és múltbeli teljesítményét, egyesek rosszallásukat fejezik ki a kriptopénzekben, az NFT-kben és a Web3-ban való részvételével kapcsolatban.
Néhány olvasó további forrásokat kínál a generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatban, többek között tankönyveket, míg mások a kriptoval szembeni szkepticizmust vitatják meg, és az AI Canon-t mint hasznos linklistát dicsérik.
Ismerje meg, hogyan lehet finomhangolni a nagy nyelvi modelleket (LLM) egy egyéni adathalmazon a Lit-Parrot segítségével, amely a GPT-NeoX modell nanoGPT alapú implementációja, és amely támogatja a StableLM, Pythia és RedPajama-INCITE modellsúlyokat.
A Lit-Parrot segítségével finomhangolhatja a rendelkezésre álló, kiváló minőségű, nyílt forráskódú LLM-eket, például az Open LLaMA-t, a StableLM-et és a Pythiát egy adott utasítási adathalmazon, például egy pénzügyi kérdésekre válaszoló chatbot képzésén.
A Lightning AI azért adta ki a Lit-Parrotot, hogy az AI/ML közösség számára egy tiszta, szilárd és optimalizált implementációt biztosítson a nagyméretű nyelvi modellekhez, előképzés és finomhangolás támogatásával a LoRA és az Adapter segítségével, és ez a cikk végigvezeti az olvasót a telepítés, a modellsúlyok letöltése, az adathalmaz feldolgozása és a modell finomhangolása folyamatán a finetune_adapter.py és a generate_adapter.py szkriptek segítségével.
A finomhangolás költséghatékony és hatékony módja az LLM teljesítményének javításának szűk körű felhasználási esetekben.
A vektoradatbázisok és beágyazások használata biztosíthatja a kontextust, de a finomhangolás javíthatja az LLM-ek azon képességét, hogy pontos és releváns információt nyújtsanak.
A finomhangoló modellek azonban a szennyeződés és a túlillesztés kockázatával járnak.
A Firefox egy felugró reklámot jelenített meg a Mozilla VPN-nek egy független oldal tetején, és bezárásig letiltotta a Firefox felhasználói felületének többi részét.
Több felhasználó számolt be hasonló esetekről, amelyek valószínűleg a 1834728-as hibához kapcsolódnak.
A Mozilla elismerte a problémát, és a támogatási oldalán egy megoldási lehetőséget is megadott.
A Mozilla visszatetszést kapott, mert böngészés közben egy felugró reklámot jelenített meg a VPN-jükről, ami sértette a felhasználói beleegyezést.
A felhasználók elégedetlenségüket fejezték ki a Mozilla irányvonalával kapcsolatban, beleértve azt is, hogy a Firefox alapvető böngészőélményének javítása helyett a hirdetésekre és más, nem kapcsolódó termékekre összpontosítanak.
Egyes felhasználók alternatívákat javasolnak, mint például a LibreWolf, míg mások arra szólítják fel a Mozillát, hogy legyen átláthatóbb és tartsa tiszteletben a felhasználók magánéletét.
A hozzászólások az amerikai katonai dominancia előnyeit és hátrányait, valamint a katonai-ipari komplexum szerepét vitatják meg, különböző nézőpontokkal a hatékonyságról és az erőforrások jobb elosztásáról.
A beszélgetés olyan konkrét konfliktusokat is érint, mint Afganisztán, Irak és Ukrajna, és a vélemények széles skálán mozognak a beavatkozás hatékonyságáról és erkölcsösségéről.
A kommentszekció a politikai és társadalmi kérdésekkel kapcsolatos vélemények széles skáláját tükrözi, és példaként szolgál arra, hogy a viták hogyan torkollhatnak érintőleges témákba.
Colorado állam hatályon kívül helyezte azt a törvényt, amely korlátozta az önkormányzati internetet, és a választók engedélyét kérte ahhoz, hogy fejlett szélessávú internetszolgáltatást építsenek ki a településeken, megkönnyítve ezzel a helyi önkormányzatok számára a szélessávú lehetőségek feltárását.
A törvényt a kábelipar úgy támogatta, hogy megakadályozza az adófizetők pénzének pazarlását az olyan infrastrukturális projektekre, mint az önkormányzati internet, de számos coloradói város és megye számára akadállyá vált.
A hatályon kívül helyezéssel megszűnik a népszavazás szükségessége, és Colorado jogosult lehet a szövetségi szélessávú támogatásokra, miközben néhány coloradói város, például Pueblo, azon dolgozik, hogy jobb szélessávú lehetőségeket biztosítson lakosainak.
Colorado állam hatályon kívül helyezte az önkormányzati internetet korlátozó törvényt, a törvény indokaként a kábelipar érdekeire hivatkozva, hogy az adófizetők pénzét ne pazarolják infrastrukturális projektekre.
Az önkormányzati internet olyan városokban volt sikeres, mint Longmont és Chattanooga, amelyek megbízható, megfizethető és korlátlan internet-hozzáférést biztosítanak a lakosoknak.
A szimmetrikus üvegszálas internet, különösen azokon a területeken, ahol az otthonról történő munkavégzés vált általánossá, egyre fontosabbá válik.
Az LLM University ingyenes tanfolyamot tett közzé a nagy nyelvi modellekről, vizuális és intuitív magyarázatokkal, kódpéldákkal és videós tartalommal.
A kurzus inkább az LLM-ek alkalmazására helyezi a hangsúlyt, mint elméletükre vagy képzésükre, és szívesen fogad javaslatokat a jövőbeli tartalomra.
Néhány felhasználó aggályokat fogalmazott meg az anyag hozzáférhetőségével kapcsolatban, és az LLM-ek értelmezhetőségével kapcsolatban is vannak tanulmányok. Jay Alammar kapcsolódó technikai tartalmáról pozitív visszajelzés érkezett.
A Deno 1.34-es kiadás az npm és a Node.js kompatibilitás javítására, az általános életminőség és a fejlesztői élmény javítására, valamint a jövőbeli teljesítményjavítások megalapozására összpontosít.
A főbb funkciók közé tartozik a deno compile támogatása az npm csomagokkal, a glob támogatás a deno task és CLI flagekben, valamint a TLS tanúsítványok IP-címekkel.
További fejlesztések közé tartoznak a konfigurációs fájlok javításai, a nyelvi kiszolgáló fejlesztései, a Deno API módosításai, az npm és a Node.js kompatibilitás javításai, valamint a V8 és a TypeScript frissítései.
A Deno 1.34 már támogatja az NPM csomagokat, ami vitákhoz vezetett a projekt irányáról és fókuszáról.
Aggodalmak, hogy az NPM-kompatibilitás elvonja a Deno eredeti elképzelését, míg mások szerint ez elengedhetetlen a szélesebb körű elterjedéshez anélkül, hogy feltétlenül ártana a tiszta Deno projekteknek.
Az érdekeltek hangsúlyozzák a gyakorlatiasság és a pragmatizmus fontosságát a szoftverfejlesztésben, ami kompromisszumokkal és kompromisszumokkal járhat.
Egy bejegyzés, amely elmagyarázza, hogyan lehet egy elosztott kulcs-érték tárolót implementálni a Raft Go implementációjának tetején.
A poszt a Raft két kulcsfontosságú komponensét tárgyalja: a vezérválasztást és a naplóreplikációt, valamint ismerteti az újrakonfigurálást és a pillanatfelvételek készítését.
A poszt tartalmaz modellezést állapotgépekkel és HTTP végpontok építésével, kizárólag oktatási céllal készült.
A cikket dicsérik a haladó koncepciók lefedettségéért és a hosszú távú projekt iránti elkötelezettségéért.
A technikai interjúkat kritizálják, hogy túl egyszerűek vagy irrelevánsak a minőségi mérnökök megtalálása szempontjából
A fejlesztők megvitatják az elosztott adatbázisokkal és a Raft implementációk építésével kapcsolatos tapasztalatokat, alternatív skálázhatósági módszereket és tanulási forrásokat javasolnak.