Az Archive.org egy órás kiesést tapasztalt az Amazon Web Services 64 virtuális tárhelyéről másodpercenként több tízezer kérés miatt, ami az összes felhasználó számára leállította az oldalt.
A mérnökök vasárnap délután, egy ünnepi hétvégén sürgősen dolgoztak a problémán, és az oldal az említett IP-címek blokkolásával újra működőképes lett, de néhány órával később újabb 64 cím kezdte meg ugyanezt a fajta tevékenységet.
Akik tömegesen szeretnék használni az Archive.org anyagait, lassan kezdjék el, majd fokozatosan növeljék, és ha egy nagyobb projektbe kezdenek, vegyék fel a kapcsolatot a szervezettel a info@archive.org címen, hogy elkerüljék az oldal túlterhelését.
Rendszergazda osztja meg tapasztalatait a recaptcha token hozzáadásáról, hogy meghiúsítsa a több IP-címről indított DDoS-szerűen működő kaparási támadást.
A hozzászólók a Proof-of-Work algoritmusok, köztük a Bitcoin algoritmusának használatát javasolják a CAPTCHA-k alternatívájaként a bot-támadások megelőzésére, de aggodalmak merültek fel a kriptovalutával nem rendelkező felhasználók számára jelentkező kezdeti akadályok és az alternatív PoW algoritmusok korlátai miatt.
A vita középpontjában a DDoS-szerű támadások megelőzésére irányuló stratégiák állnak, beleértve a sebességkorlátozást és a botokra adott válaszok késleltetését, valamint az Internet Archive szervereinek túlterheltségével és a túlzott kaparás vagy letöltés miatti lehetséges sebességkorlátozással kapcsolatos aggodalmak.
India néhány legjobb birkózóját őrizetbe vette a delhi rendőrség, miután a WFI elnökének és a BJP parlamenti képviselőjének, Brij Bhushan Sharan Singhnek a letartóztatását követelték szexuális zaklatás vádja miatt.
A közösségi médiában elkezdett keringeni egy fotó, amelyen az őrizetbe vett női birkózók állítólag mosolyognak egy rendőrségi járműben, de később kiderült, hogy a képet egy mesterséges intelligencia alkalmazással szerkesztették meg, hogy mosolyogva mutassák őket.
Ez az eset rávilágít a közösségi média és az AI-technológia félrevezető propagandacélokra való visszaélésének lehetőségére, valamint a tényellenőrzés és a kritikus gondolkodás fontosságára a közösségi médiaplatformokon történő hírfogyasztás során.
A mesterséges intelligencia által generált képek hamis narratívák terjesztésére használhatók, ami aláássa a vizuális információkba vetett bizalmat.
A digitális hamisítások elleni küzdelem érdekében ki kell dolgozni a képek és videók hitelesítésének módjait.
A szakértők attól tartanak, hogy az emberek kiszolgáltatottabbá válnak a finom, de hatékony trükköknek, mivel az újabb technológia megkönnyíti a hiteles, de hamis narratívák előállítását.
Az HBO Max új Captcha rendszerét, amelyet az Arkose Labs működtet, kritika érte a rossz kialakítás és a nehézségi szint miatt.
A felhasználók és szakértők megvitatják, hogy alternatív, hatékonyabb és hozzáférhetőbb ellenőrző rendszerekre van szükség a bot-támadások megelőzése és az online biztonság garantálása érdekében.
Egyes kommentelők csalódottságuknak adnak hangot az HBO streaming szolgáltatásának átnevezése, valamint a platformban található hibák és hibák miatt.
A teljes blokkolási idő (TBT) a böngésző fő szálán a felhasználói interakciót blokkoló hosszú feladatok összegét méri a First Contentful Paint és az Interaktív idő között.
A hosszú JavaScript-futtatás és az eseményhallgatók minden elemhez való csatolása magas TBT-hez vezethet.
A szükségtelen JavaScript eltávolításával és a meglévő JavaScript optimalizálásával a Wikipedia közel 300 ms-tal csökkentette a TBT-t a low-end eszközökön, javítva ezzel az általános teljesítményt.
A Wikipédia gyorsabb a nem bejelentkezett felhasználók számára
Alacsonyan lógó gyümölcsökre vonatkozó javaslatok születtek a webhely teljesítményének javítására, például az Astro és a spekulatív előhívás használata.
A viták között szerepel, hogy a Wikipédia alapértelmezés szerint a mobilverziót kellene-e kiszolgálnia, vagy érzékelnie kellene az eszköz képességeit.
A Setris, egy új, Java és LibGDX segítségével fejlesztett Tetris-stílusú játék, népszerű a programozók és a játékosok körében.
Egyes felhasználók azt szeretnék, ha a játék letöltés helyett böngészőben futna, mások olyan neveket javasolnak, mint a Sandtris és a Brick Game, hogy elkerüljék a védjegyekkel kapcsolatos problémákat.
A felhasználók problémákat jeleztek a játék bizonyos rendszereken való futtatásával kapcsolatban, és a letöltés mérete nagy a játék Java-alapú fejlesztéséhez szükséges JRE miatt.
A Vatikán zászlaját, amely sárga és fehér alapon a pápai címert ábrázolja, a katolikusok világszerte gyakran tűzik ki identitásuk jelképeként.
A megvásárolható vagy használható zászlók közül azonban sok hibás lehet, mivel az interneten több, kisebb eltéréseket tartalmazó változat is kering, köztük egy olyan, amely egy hibás Wikipédia-fájlból származik.
Ez a helyzet rávilágít arra, hogy a Vatikán részéről nincsenek egyértelmű előírások a zászló hivatalos kialakítására vonatkozóan, és hogy nagyobb szabványosításra és egyértelműségre van szükség a tervezési előírásokban, különösen mivel a vatikáni zászlót világszerte látják.
A Wikipédia évekig a helytelen vatikáni zászlót jelenítette meg, ami a pontosítás hiánya és a zászló több elfogadható változata miatt a helytelen dizájn széles körű használatához vezetett.
A zászlók és címerek szimbólumainak pontosságáról szóló viták a Wikipédián, vegyes vélemények a tényszerű pontosság fontosságáról és a zászlótervek egységességének globális fenntartásával kapcsolatos kihívásokról.
A Wikipédián folyó szerkesztési háború és vita bizonyos országok zászlóinak helyes kialakításáról, amely rávilágít a tömegesen gyűjtött információk korlátaira és a pontos és megbízható adatok fenntartásának kihívásaira a digitális korban.
A Donut egy OCR-mentes dokumentummegértő transzformátor, amely a legmodernebb teljesítményt nyújt a vizuális dokumentummegértési feladatokban, a kész OCR-motorok vagy API-k nélkül.
A SynthDoG, egy szintetikus dokumentumgenerátor segít abban, hogy a Donut előképzése rugalmasan alkalmazható legyen különböző nyelveken és területeken.
Előtanított modellek és webes demók állnak rendelkezésre különböző vizuális dokumentummegértési feladatokhoz, például dokumentumelemzési, dokumentumosztályozási, dokumentum VQA és szövegolvasási feladathoz.
Ez a szöveg egy weboldal fejlécének tűnik, amely valószínűleg a Mullvad VPN-hez tartozik.
Különböző oldalakra mutató linkeket tartalmaz, például segítség, szerverek, árképzés, blog, valamint az adatvédelemmel és a VPN-ekkel kapcsolatos információk.
További kontextus vagy információ nélkül nem világos, hogy van-e valami új vagy izgalmas, a technológiai hírek szempontjából releváns dolog.
A Mullvad eltávolítja a porttovábbítási funkcióját, amelyet a peer-to-peer fájlmegosztáshoz és a játékhoz használnak, a rosszindulatú szereplők által elkövetett visszaélések miatt.
A torrentezéshez alternatívaként a privát trackerek és a seedboxok javasoltak, bár a privát trackerek eléréséhez a már meglévő tagok meghívása szükséges lehet.
Egyes felhasználók aggódnak amiatt, hogy elveszítik az adatvédelmet és a földrajzilag korlátozott tartalmakhoz való hozzáférés lehetőségét porttovábbítás nélkül. A felhasználók olyan alternatív VPN-szolgáltatásokat ajánlottak, amelyek támogatják a porttovábbítást, mint például az AirVPN és a Hide.me.
A radiológusok munkája összetett, az agy 3D-s világmodelljét és annak dinamikáját igénylő feladat, így szinte lehetetlen őket teljesen helyettesíteni AI rendszerekkel.
Az automatizált rendszerek nem tudnak olyan megállapításokat tenni, mint a radiológusok, mivel a radiológusok megalapozott agymodellekkel rendelkeznek, ami kihívást jelent az AI-gépek betanítása az ő teljesítményük megismétlésére.
A radiológusok munkáját automatizálni képes algoritmus létrehozása is nehéznek bizonyulhat, mivel ehhez széleskörű szakterületi ismeretekre van szükség, így nem valószínű, hogy bárkinek is sikerülne.
Az AI a radiológiai diagnosztikai vizsgálatok 90%-át képes előzetesen elkészíteni, de aggályok merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy a radiológusok önelégültekké válnak, és a kimenet felülvizsgálatának elmaradása miatt tévesen olvasnak.
Az orvosi adatok megosztásával kapcsolatos kihívások a jogi és szabályozási kérdések, a képalkotási protokollok és a betegségek kórházankénti elterjedtsége közötti különbségek, valamint a magánélet védelmével kapcsolatos aggályok miatt állnak fenn.
A mesterséges intelligencia segítheti a radiológusokat az értelmezési prioritások rangsorolásában és a kóros felvételek megjelölésében, de a ritka és kihívást jelentő állapotok esetében az emberi diagnosztikusok közreműködése továbbra is kulcsfontosságú.