A Red Planet Labs 100-szoros költségcsökkenést ért el egy Twitter méretű Mastodon-példány létrehozásakor a Rama platform használatával.
A példányt mindössze 10 000 sornyi kóddal építették fel, szemben a Twitter 1 millió sornyi kódjával.
A Rama skálázhatóságot, teljesítményt és hibatűrést kínál, leegyszerűsítve a backend-fejlesztést. A csapat tervezi a Rama nyilvános letöltését és a Mastodon implementáció nyílt forráskódúvá tételét. A Mastodonban a PState az adatok nyomon követésére és a hatékonyság javítására szolgál. Az optimalizálási technikákat megvitatják, és megemlítik a Rama dokumentáció és API kiadását.
A cikk középpontjában a Rama áll, egy új backend keretrendszer, amelynek célja, hogy egyszerűsítse és csökkentse a skálázható alkalmazások építésének költségeit.
A hozzászólók megvitatják a Twitterrel való összehasonlítást, és megkérdőjelezik a Rama skálázhatóságát.
A beszélgetések során kitérünk a decentralizált platformok kihívásaira, az Entity Component Systems játékfejlesztésben való használatának előnyeire és hátrányaira, valamint a biztonság és a moderáció fontosságára is.
A vitafonalak a webböngészőkkel, például a Firefox, a Chrome és a Safari böngészőkkel kapcsolatos különböző témákra összpontosítanak.
A felhasználók vitákat folytatnak a teljesítmény-összehasonlításokról, a testreszabási lehetőségekről, a memóriahasználatról és a felhasználói felületről.
Aggodalmak merülnek fel a biztonsággal, a jelszókezelőkkel és a Chrome dominanciájával kapcsolatban, valamint a Firefox hanyatlása és a Google web feletti ellenőrzésének lehetséges hatása körül zajló viták.
Az OpenTF kiáltvány aggályokat fogalmaz meg a Terraform, egy nyílt forráskódú platform licencváltásával kapcsolatban, és a változtatás visszafordítása vagy egy nyílt forráskódú változat fenntartására létrehozott alapítvány létrehozása mellett érvel.
Különböző vállalatok és magánszemélyek aktívan részt vesznek a nyílt forráskódú közösségi kezdeményezésekben a projektek fejlesztése és az együttműködés elősegítése érdekében.
augusztus 15-én személyek egy csoportja hozzájárult az egyéni fejlesztésekhez és a nyílt forráskódú közösségi erőfeszítésekhez, például teszteléshez, dokumentációhoz, tanácsadáshoz és nyílt forráskódú eszközök használatához.
Az OpenTF Manifesto egy vita a fejlesztők között, akik a Terraform non-profit alapítványba való elágazását szorgalmazzák, mivel aggódnak a karbantartás és a támogatás hiánya miatt a Hashicorp, a jelenlegi tulajdonos részéről.
Egyes fejlesztők a nyelv fejlesztése és a közösségi igények előtérbe helyezése érdekében a fork mellett érvelnek, míg mások a Hashicorp meggondolásának megváltozásában reménykednek.
A megbeszélés kitér a titokgazdálkodási termékekre, a deklaratív programozás korlátaira, a nyílt forráskódú közösségre gyakorolt hatásokra, a szolgáltatói ökoszisztémára, a Hashicorp bevételszerzésére, az alternatív licencelési lehetőségekre, a projektek átnevezésére és átnevezésére, a Terraform tesztelési keretrendszerének hiányára, a tulajdonjogi kérdésekre és az új licenccel kapcsolatos aggályokra is.
A felhasználók kifejezik támogatásukat a nyílt forráskódú Terraform mellett, és alternatív megoldásokat keresnek.
A licencváltással kapcsolatos aggályok, a bevétel növekedésére gyakorolt hatás, a korlátozások, a kompatibilitás és a felhőszolgáltatók nyílt forráskódú eszközökre gyakorolt hatása is szóba kerül.
A szerző megvizsgálja az LLaMa következtetési kód nyers C++ nyelven történő futtatásának megvalósíthatóságát különböző hardvereken, beleértve a korlátozott RAM-mal rendelkező eszközöket, mint például a Raspberry Pi.
A memória-sávszélesség jelentőségét a mélytanulásban, valamint a memóriahasználat csökkentése érdekében a kisebb pontosságú modellek használatának előnyeit tárgyaljuk.
Számításokat és példákat adunk az LLaMa különböző hardvereken történő futtatására, hangsúlyt fektetve a memória sávszélességének fontosságára a transzformátorokból történő mintavételezés során. Emellett a szerző kiemeli a desztilláció és a kiterjesztett képzés fontosságát a kisebb modellek esetében a hatékonyság javítása érdekében. Ugyanakkor elismerik a számításaikban előforduló hibák lehetőségét, és bátorítják a visszajelzéseket.
A beszélgetések a modellek kvantálása, a Llama nyelvi modell képességei, a CPU-alapú következtetés, a memória sávszélesség korlátai, a mesterséges intelligencia lehetőségei az emberi teljesítmény elérésére, a nyelvi modellek korlátai és lehetőségei az AGI számára, valamint az ember által készített szövegek megszerzésének kihívásai körül forognak.
A résztvevők konkrét platformokkal, módszerekkel és hardverkonfigurációkkal foglalkoznak.
A mesterséges intelligencia modellek megvalósíthatóságáról és jövőbeli fejlődéséről eltérő vélemények hangzanak el.
Az Opendream egy webes felhasználói felületű eszköz, amely olyan funkciókat vezet be a képgenerálásba és -manipulációba, mint a rétegezés, a nem-destruktív szerkesztés és a hordozhatóság a diffúziós modelleken keresztül.
A felhasználók meglévő képekre építhetnek, több kísérletet végezhetnek ugyanazon a képen, valamint elmenthetik és megoszthatják munkafolyamataikat.
Az Opendream támogatja a kiterjesztéseket, és felhasználóbarát módszert kínál az új diffúziós funkciók írásához és használatához.
A vita középpontjában a mesterséges intelligencia technológiájának alkalmazása áll a képszerkesztésben, a művészetben és az animációban, kiemelve a lehetséges előnyöket és kihívásokat ezeken a területeken.
A tárgyalt témák között szerepel a rétegalapú felhasználói felület fejlesztése, a mesterséges intelligencia által generált ellentmondásos tartalmak lehetséges ártalmai, a szerzői jogok megsértésével kapcsolatos aggályok, valamint a mesterséges intelligencia képzésének és használatának etikai és jogi vonatkozásai.
A vita a szolgáltatók felelősségét, a szabályozás szükségességét és a művészek megélhetésére gyakorolt hatást is vizsgálja, és fontos kérdéseket vet fel a mesterséges intelligencia jövőj ével kapcsolatban ezekben az iparágakban.
Az amerikai szélessávú iparág ellenzi, hogy az FCC előírja az összes havi díj közzétételét, azzal érvelve, hogy ez bonyolultabbá és terhesebbé tenné mind a fogyasztók, mind a szolgáltatók számára.
Az érdekképviseleti csoportok azt javasolják, hogy a díjakat a kormány által kivetett adókhoz hasonlóan magyarázó nyilatkozatban tüntessék fel, ahelyett, hogy az összes díjat felsorolnák.
A fogyasztóvédők bírálják ezt a javaslatot, mondván, hogy lehetővé teszi az internetszolgáltatók számára, hogy elrejtsék a szolgáltatás valódi költségeit.
Az FCC szélessávú címkézési szabályait, beleértve az árképzést és a kiegészítő díjakat is, jelenleg az Egyesült Államok Menedzsment és Költségvetési Hivatala vizsgálja felül.
A vita több, az internetszolgáltatókat érintő témát érint, például a díjak átláthatóságát, a közüzemi szolgáltatásként való szabályozást, a borulási kultúrát, a csapvíz elérhetőségét, az árképzés átláthatóságát és az internetszolgáltatók által felszámított díjakat.
A lobbizással, a kormányzati korrupcióval, a megtévesztő árképzéssel, az új belépők által támasztott versennyel, valamint az internetszolgáltatók megfigyelési és adatgyűjtési gyakorlatával kapcsolatos aggályokat is felvet.
Az általános téma a nagyobb átláthatóság, a fogyasztóvédelem és a szabályozás követelése az internetszolgáltatói ágazatban.
Ez a vizuális útmutató a különböző CSS-szelektorok, köztük az álosztályok és az álelemek magyarázatát tartalmazza, példákkal a használatukra.
Az útmutató az elemek, osztályok, azonosítók, attribútumok és a beviteli elemek különböző állapotaihoz tartozó szelektorokkal foglalkozik.
Megemlíti továbbá a további CSS álosztályokat és álelemeket a weboldalon belüli konkrét elemek megcélzásához és formázásához, és olyan forrásokat is biztosít, mint az SVG-generátorok, eszközök és tervezési források. Felhívjuk figyelmét, hogy a kapcsolódó szolgáltatások affiliate linkjeit tartalmazza.
A cikk a CSS-szelektorok funkcióit mutatja be, elmagyarázza azok különböző felhasználási módjait és példákat hoz.
Olyan speciális funkciókat, mint az n-edik gyermek és a szelektorok, amelyeknek az elején vagy a végén meghatározott értékek vannak, tárgyalunk.
A cikk a CSS-szelektorok általánosítására szolgáló eszközt is megvizsgálja, és rávilágít a reguláris kifejezések szintaxisának hasznosságára a CSS-ben.
A programozási nyelvek tervezése és megvalósítása Stack Exchange egy platform a programozási nyelvek tervezői és megvalósítói számára, ahol kérdéseket és válaszokat cserélhetnek.
Egy nemrégiben feltett kérdésben az oldalon a típusrendszerek jelöléseinek olvasásához kértek útmutatást.
Az oldal magyarázatot ad az alapokról, beleértve a szintaxist, a nyelvtanokat, a relációkat, az ítéleteket, az axiómákat és a következtetési szabályokat. Kitér továbbá a kontextus vagy a típuskörnyezet szerepére a változótípusok meghatározásában, valamint a típusrendszerek megadásának egyéb szempontjaira.
A típusrendszer jelölés megértése és használata alapvető fontosságú a számítástechnikában és a programozási nyelvekben.
A cikk a típusrendszerek jelölésének történeti fejlődését és logikában való használatát vizsgálja.
A programozási nyelvekben a típusmegjelölések elhelyezésével és konvenciójával kapcsolatos különböző nézőpontok és tapasztalatok kerülnek megvitatásra.
A szerző érveket sorakoztat fel a saját nyelvi modellek (LLM) mellett ahelyett, hogy a nyilvánosan elérhető modellekre, például az OpenAI GPT-4-re támaszkodna.
A saját tárhely nagyobb ellenőrzést biztosít a modell architektúrája és súlyai, a testreszabási és finomhangolási lehetőségek, valamint a mesterséges intelligencia modellel való hosszú távú kapcsolat.
A saját tárhely lehetővé teszi a kísérletezést, az optimalizálást és a fejlődő technológiával való naprakészséget, míg az API-k nem biztos, hogy ugyanolyan szintű hozzáférést és megértést biztosítanak.
A Modern CSV fejlesztője, Evan kiadta a táblázatos fájlszerkesztő/nézegető 2. verzióját Windowsra, Macre és Linuxra.
Ez az új verzió számos fejlesztést tartalmaz, beleértve a továbbfejlesztett UI/UX-ot, a jobb teljesítményt, további funkciókat, frissített dokumentációt és az Apple Silicon natív támogatását.
A felhasználókat arra bátorítjuk, hogy próbálják ki az új verziót, és adjanak visszajelzést a fejlesztőnek.
Megjelent a Modern CSV 2. verziója Windows, Mac és Linux rendszerekre, amely egy hatékony táblázatos fájlszerkesztő/nézegetőt kínál, amely továbbfejleszti a CSV-fájlok kezelését.
A frissítés javított UI/UX-t, jobb teljesítményt, több funkciót, frissített dokumentációt és az Apple Silicon támogatását tartalmazza.
A felhasználók javasolták a szoftver márkanevének megváltoztatását és egyértelműbb céljának biztosítását, miközben alternatív lehetőségeket vitattak meg, csalódottságukat fejezték ki az Excel miatt, és aggodalmukat fejezték ki a kommunikációval és a késedelmes frissítésekkel kapcsolatban.