Ez a cikk részletesen ismerteti a CPU (központi feldolgozó egység) és a GPU (grafikus feldolgozó egység) közötti különbségeket, architektúrájukat, tervezési céljaikat és jelentőségüket az olyan alkalmazásokban, mint a mélytanulás.
A beszélgetés kitér a Little-törvényre is - a sorban állás elméletének egyik fontos alapelvére -, valamint a GPU-k és a CPU-k közötti növekvő teljesítménykülönbségre.
A GPU-k összetett architektúráját és a kódoptimalizálás szükségességét hangsúlyozzák, valamint az optimális teljesítményhez szükséges hatékony erőforrás-elosztás alapvető fontosságát. Tisztázódnak az olyan kulcsfontosságú fogalmak, mint a CUDA kernelek, a szálblokkok és az adatmásolás.