A szerzők egy olyan módszert javasolnak, amely több nézetből álló optikai illúziók létrehozására szolgál, előképzett diffúziós modellek felhasználásával.
A módszer támogatja a különböző transzformációkat, például forgatásokat, flipeket, szín inverziókat, ferdítéseket, kirakós átrendezéseket és véletlenszerű permutációkat.
A módszer a kép különböző nézeteiből vagy transzformációiból származó zajbecslések összehangolását és átlagolását foglalja magában a diffúziós lépés megtételéhez.
A szerzők tárgyalják azokat a feltételeket, amelyeknek a nézeteknek meg kell felelniük ahhoz, hogy a módszer működjön, beleértve a linearitást és a statisztikai konzisztenciát.
Az ortogonális transzformációk, különösen a permutációs mátrixok használata értelmezhető és vizuálisan értelmezhető optikai illúziókat hozhat létre.
A dokumentum példákat és hivatkozásokat tartalmaz a témával kapcsolatos munkákra.
A cikk a diffúziós modellek és a generatív mesterséges intelligencia alkalmazását vizsgálja vizuális anagrammák, optikai illúziók és képi illúziók előállításában.
Vita folyik a mesterséges intelligencia által generált műalkotások használatáról és a generatív mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségekről a többszörösen megoldott rejtvények létrehozásában.
A hozzászólások különböző témákat érintenek, többek között a példák csodálatát, a különböző típusú illúziók iránti érdeklődést, valamint a nagy RAM- és GPU-futási idő elérésének költségeiről szóló vitát. A beszélgetés röviden megemlíti a videojátékokat és a tesztvezetést is.
Az Amazon egy volt HR munkatársa megosztja a vállalat teljesítményjavító tervével, a Pivot-tal kapcsolatos traumatikus tapasztalatait, amelyek miatt poszttraumás stressz-szindróma alakult ki nála.
A Pivot a teljesítménymutatókat nem teljesítő alkalmazottak megszüntetésére, hanem teljesítményük javítására összpontosított.
Az eljárás negatív hatással volt a munkavállalókra, köztük a vízummal rendelkező munkavállalókra, akik kénytelenek voltak elhagyni az országot.
Az Amazon vitatja a beszámolót, azt állítva, hogy az pontatlanságokat tartalmaz, és nem tükrözi az alkalmazottak többségének tapasztalatait.
Az illető végül felmondott az Amazonnál, de távozása előtt részvénybefektetést biztosított.
A beszélgetés kiterjed az Amazon teljesítményfejlesztési terveit (PIP) ért kritikákra, a fogyatékossággal élő alkalmazottak kihívásaira, a munkahelyek közötti váltogatásra, a karrierépítéssel kapcsolatos problémákra, a FAANG vállalati kultúrára, valamint a katonai és civil technológiai karrierre.
A résztvevők frusztrációjukat fejezik ki a teljesítménymenedzsment gyakorlatával, az interjúkkal és a vezetői döntésekkel kapcsolatban.
A beszélgetés kitér az elbocsátásokra, a HR szerepére a felmondásokban, valamint az alulteljesítő alkalmazottakkal szembeni bánásmóddal kapcsolatos agg ályokra is, kiemelve a stratégiai döntéshozatal szükségességét a munkaerő-felvétel és az alternatív kompenzációs struktúrák terén a technológiai iparágban.
Egy csapat olyan hibával találkozott, amely a Gusto belső szoftverének használatakor a Chrome összeomlását okozta, és a hiba azonosítására és kijavítására irányuló hibakeresésbe kezdett.
A különböző lehetőségeket megvizsgálva a csapat rájött, hogy egy bizonyos animált GIF volt felelős az összeomlásért, amikor betöltődött a weboldalra.
A kihívások és a szakértelem hiánya ellenére a csapat elszántsága és együttműködése végül a probléma sikeres megoldásához vezetett.
A beszélgetés számos szoftverhibával kapcsolatos témát érint, beleértve a Grammarly bővítmény által okozott problémákat, a regexszel kapcsolatos problémákat, a nyomtatási és megjelenítési problémákat, a fordítási hibákat, a böngésző összeomlását és a Grammarlyval kapcsolatos biztonsági problémákat.
Az oktatási rendszerek, a műveltséggel kapcsolatos küzdelmek és az önképzés kihívásai is szóba kerülnek.
Az írásstílusokról, az olyan írástámogató eszközök használatáról, mint a Grammarly, és a szoftveralkalmazások biztonságának fontosságáról szóló vitákról is szó esik.
Az Európai Parlament elutasította a magánüzenetek tömeges átvizsgálására vonatkozó javaslatot a gyermekek szexuális zaklatásának megelőzésére és az ellene való küzdelemre vonatkozó szabályok megállapításáról szóló rendelettervezetben.
Ez a határozat pozitív fejlemény az emberi jogok szempontjából, és döntő lépés a jogalkotási folyamatban.
A tömeges szkennelés elutasítása jelentős mérföldkő a digitális emberi jogok védelme és a magánüzenetek magánéletének biztosítása terén.
Az Európai Parlament elutasította a magánüzenetek tömeges átvizsgálására vonatkozó javaslatot, jelezve a magánélet védelmével és a felügyeleti intézkedésekkel való esetleges visszaéléssel kapcsolatos aggályait.
Kevésbé beavatkozó módszerek is szóba jöhetnek, ami aggályokat vet fel a magánélethez való jog megőrzésével kapcsolatban.
A vita kiemeli az Európai Parlament szerepét és hatáskörét a jogszabályok elutasításában, és kitér a politikai ideológiákra, a titkosítás jelentőségére, valamint az átláthatóság és az elszámoltathatóság fontosságára a kormányzati döntéshozatalban.
Stanisław Lem "A legyőzhetetlen" című sci-fi regénye a mesterséges élet fogalmát járja körül.
A történet egy űrhajó legénysége körül forog, akik egy testvérűrhajó után nyomoznak, amely megszakította a kapcsolatot a Földdel.
Felfedeznek egy bolygót, ahol az önmásoló gépek az élet egy egyedülálló formájává fejlődtek, ami kérdéseket vet fel az emberi tudással és az élet természetével kapcsolatban, és megkérdőjelezi az antropocentrikus feltevéseket.
A beszélgetés középpontjában Stanisław Lem lengyel író művei állnak, különösen a mesterséges élet és a nyelvi modellek vizsgálata.
A résztvevők megvitatják a mesterséges intelligencia (AI) és a mesterséges általános intelligencia (AGI) változó definícióit és a kettő közötti különbséget.
A beszélgetés során olyan témákról esik szó, mint az önmásoló gépek, az intelligencia és a nyelv közötti kapcsolat, valamint a társadalom mint élő intelligens organizmus fogalma.
Egy nő az Egyesült Királys ágban talált egy hibát az iPhone 15 kamerájában, amely három különböző pózt készített magáról a tükörben.
Az Apple számítógépes fényképezési algoritmusa nem ismerte fel a tükörképet, így egy olyan összetett képet kapott, amelyen minden tükörben más-más pózok voltak.
Ez a hiba megismételhető más legújabb iPhone-okon is, és népszerű a fiatalabb generációk körében, akik szórakozásból használják a közösségi médiában.
A beszélgetés a számítógépes fotózás körül forog, az Apple iPhone kameráira és a mesterséges intelligencia fotózásban való alkalmazására összpontosítva.
A felhasználók megosztják véleményüket a számítógépes fényképezés előnyeiről és hátrányairól, valamint a képmanipulációval és a hitelességgel kapcsolatos aggályokról.
A vita kitér az okostelefonos kamerák korlátaira, a dedikált kamerák piacára gyakorolt hatásukra, valamint a mesterséges intelligencia technológia lehetséges hatásaira a kommunikációban és a jogi ügyekben a megváltoztatott képek bizonyítékként való felhasználásával kapcsolatban.
A cikk bemutatja a ripgrep-et, egy új parancssori keresőeszközt, amely teljesítményben és használhatóságban felülmúlja a többi kódkereső eszközt.
Telepítési és használati utasításokat ad különböző platformokra, és olyan funkciókat mutat be, mint a .gitignore és az egyéni megfeleltetési szabályok támogatása.
A benchmarkok azt mutatják, hogy a ripgrep következetesen jól teljesít a keresési eredmények gyorsasága, pontossága és relevanciája tekintetében.
A megbeszélés különböző parancssori keresőeszközöket vizsgál, kiemelve a ripgrep-et, mint kiemelkedő eszközt a gyorsasága, hatékonysága és más eszközökkel való kompatibilitása miatt.
A felhasználók összehasonlítják a különböző keresőeszközöket, mint például a grep, ag és ugrep, megvitatva azok előnyeit és hátrányait.
Röviden szó esik az ugrep és a ripgrep közötti viszályról, valamint a ripgrep használatának előnyeiről bizonyos szövegszerkesztőkkel és programozási nyelvekkel.
A Turbo Pascal programozási nyelv és fejlesztőkörnyezet 40. évfordulójáról emlékezik meg, amely a technológiai iparra gyakorolt jelentős hatását és a Borland mint vállalat elindítását jelzi.
A Turbo Pascal volt az első széles körben használt integrált fejlesztőkörnyezet (IDE), és számos személy szerint ez volt a programozáshoz vezető kapu.
Az Embarcadero, a Turbo Pascal jelenlegi fejlesztője nemrégiben adta ki a fordító 36-os verzióját, ami jól mutatja ennek az úttörő nyelvnek a töretlen népszerűségét.
A vita középpontjában a Turbo Pascal, az 1990-es években népszerű programozási nyelv iránti nosztalgia és vonzalom áll.
A felhasználók megosztják tapasztalataikat a Turbo Pascalról, kiemelve annak könnyű használhatóságát, hatékonyságát és a programozói karrierjükre gyakorolt hatását.
A beszélgetés különböző témákat is érint, például a ZZT játék forráskódjának elvesztését és visszafejtését, a programozási nyelvek hozzáférhetőségét és oktatási értékét, a Turbo Pascal korlátait, valamint más programozási nyelvekkel és eszközökkel való kapcsolatát.
A Yabai egy ablakkezelő segédprogram Mac számítógépre, amely a felhasználók számára az ablakok, terek és kijelzők feletti ellenőrzést kínál parancssori felülettel és testreszabható billentyűparancsokkal.
Elsősorban az ablakok csempézésére összpontosít, hogy fokozza a koncentrációt és a termelékenységet.
A Yabai további funkciókkal rendelkezik, mint például a focus-follows-mouse és az alapértelmezett határon túli terek létrehozásának lehetősége.
A Yabai használatához meghatározott operációs rendszerverziókra, hozzáférési API-ra és képernyőfelvételi engedélyekre van szükség.
A Yabai megfelelő működéséhez bizonyos rendszerbeállításoknak és kódaláírási követelményeknek kell megfelelniük.
A Yabai a MIT licenc alatt van kiadva, és a felhasználóknak ajánlott, hogy saját felelősségükre használják.
A megbeszélés a macOS különböző ablakkezelő eszközeire összpontosított, mint például a Yabai, a Rectangle, az Amethyst, a Hammerspoon és mások.
A felhasználók megosztják tapasztalataikat, preferenciáikat és ajánlásaikat az ablakkezeléssel és a csempézéssel kapcsolatban.
A vita olyan funkciókat érint, mint a teljes képernyős mód, a gyorsbillentyűk és a többmonitoros támogatás, egyes felhasználók elégedettségüket fejezik ki az egyes eszközökkel, míg mások alternatívákat javasolnak és hátrányokat említenek.
A PyTorch csapata optimalizálta a generatív mesterséges intelligencia modelleket szöveggenerálásra a GPU kvantálás és a tenzorpárhuzamosítás segítségével.
Ezek az optimalizálások a pontosság feláldozása nélkül javítják a teljesítményt.
A cikk tárgyalja a mélytanulási rendszerekben a CPU-feladatokkal kapcsolatos kihívásokat, és bemutatja a torch.compile-t, mint a CPU-feladatok csökkentésére és a GPU-használat optimalizálására szolgáló módszert.
A fordítási stratégiák, az int8 kvantálás és a spekulatív dekódolás használata nagymértékben növeli a szöveggenerálási feladatok teljesítményét.
A több GPU-n történő futtatás olyan előnyökkel jár, mint a megnövelt memória-sávszélesség és a jobb teljesítmény.
A megvalósítás kódja elérhető egy GitHub-tárban, és a szerző köszöni a nyílt forráskódú közösség támogatását.
A vita középpontjában egy nyílt forráskódú tárház áll, amelynek célja a generatív mesterséges intelligencia felgyorsítása a PyTorch segítségével.
A tárgyalt témakörök között szerepelnek a GPT-fejlesztéshez szükséges hardverajánlások, a GPU-választás a gépi tanuláshoz, a transzformációs dekódolás optimalizálási stratégiái és a gyors következtetés előnyei.
A beszélgetés kitér a szöveggenerálás különböző felhasználási eseteire és modelljeire, valamint a szöveggenerálásban rejlő költségmegtakarítási lehetőségekre is.
Az avokádóipar célja az érés késleltetése, míg az otthoni szakácsok általában fel akarják gyorsítani a folyamatot.
Az érés felgyorsítható, ha az avokádót barna papírzacskóban tároljuk egy banánnal együtt, amely etiléngázt termel.
Az avokádó mikrózása nem ajánlott, mivel inkább megfőzi, mint érleli, az érett avokádó pedig akár öt napig is eltartható a hűtőszekrényben.
A barnulás megakadályozására a fólia nem túl hatékony, de az avokádódarabok vízbe merítése vagy a fólia használata közvetlenül a pépesített avokádóra segíthet késleltetni az oxidációt.
A beszélgetés az avokádóval kapcsolatos témák széles körét öleli fel, beleértve az érlelési és tárolási módszereket, az avokádófák termesztését, az érettség meghatározását infravörös technológiával, az avokádó minőségének értékelését és a barnulás megelőzését.
Különböző kérdéseket is érint, például a különböző avokádófajták elérhetőségét, az avokádó és a hús fogyasztásának környezeti hatásait, valamint a ChatGPT támogatás használatát.
A beszélgetés értékes forrást kínál, amely rengeteg információt és nézőpontot tartalmaz az avokádóval kapcsolatos témákról.
Az "Animate Anyone" egy mesterséges intelligencia modell, amely realisztikus emberi mozgást generál a videojátékokban és a 2D-s animációban használt karakterek animációjához.
A technológia hatékonyabb alternatívát jelent a hagyományos animációs technikákhoz képest.
Aggályok merülnek fel a mesterséges intelligencia által generált mozgások pontosságával és felkészültségével, valamint a szellemi tulajdonjogokra és a kreatív kifejezésmódra gyakorolt hatásokkal kapcsolatban.
A résztvevők megosztják tapasztalataikat és véleményüket e témákról, megvitatják a technológia jövőbeli alkalmazásait és korlátait.
A Marker egy olyan eszköz, amely PDF, EPUB és MOBI fájlokat konvertál markdown formátumba.
Gyorsabb és pontosabb, mint az előző eszköz nougat, alacsonyabb hibakockázattal.
A Marker számos PDF-dokumentumot támogat, eltávolítja a fejléceket/lábléceket/lábléceket, az egyenleteket latexre konvertálja, valamint kódblokkokat és táblázatokat formáz.
A Marker egy olyan eszköz, amely hatékonyan konvertálja a PDF-fájlokat Markdown formátumba, javítva az olvasási élményt az e-olvasókon, különösen a több oszlopos elrendezésű PDF-ek esetében.
A felhasználók pozitív visszajelzéseket adtak az eszközről, és összehasonlították más OCR modellekkel, például a Nougattal.
A Marker olyan feladatokhoz hasznos, mint az RPG PDF-ek átírása, az építési dokumentumok felülvizsgálata és a jegyzetek átvitele a OneNote-ból. A felhasználók olyan további funkciókat javasoltak, mint a képkivonat és más fájlformátumok, például a docx támogatása.
A látásalapú nagy nyelvi modellek jártasságot mutatnak a vizuális adatok feldolgozásában és értelmezésében.
Azonban még mindig elmaradnak az emberi képességektől az intuitív fizika, az oksági következtetés és az intuitív pszichológia terén.
Ezek a modellek alapvetően értik a fizikai törvényeket és az ok-okozati összefüggéseket, de nem rendelkeznek mélyebb ismeretekkel, és kudarcot vallanak az intuitív elméletet igénylő feladatokban.
A tanulmány rávilágít annak fontosságára, hogy a nyelvi modellekbe robusztusabb mechanizmusokat építsenek be az ok-okozati összefüggések, a fizikai dinamika és a társadalmi megismerés megértéséhez.
A beszélgetés a mesterséges általános intelligenciával (AGI) és a nyelvi modellekkel kapcsolatos különböző témákat járja körül.
A résztvevők megvitatják a jelenlegi nyelvi modellek korlátait, valamint a jobb érvelés és megértés érdekében a rekurzív felszólítási minták és együttes modellek szükségességét.
A vita kiterjed a mesterséges intelligencia összehangolásának kihívásaira, az intelligencia és a tudatosság közötti különbségtételre, az AGI kockázataira és előnyeire, valamint a nyelvi jelentés és a kognitív folyamatok közötti kapcsolatra is.