A Stack Exchange felhasználói egy baltát és egy "Y" betűt ábrázoló labdát vitatnak meg, és találgatják a labda eredetét és jelentését, lehetséges svéd hatásokat említve.
A beszélgetés a "tengeralattjáró" kifejezés használatát is vizsgálja, és megpróbálja azonosítani a golyó gyártóját.
A vita humoros fordulatot vesz, amikor a felhasználók Y betűvel kezdődő szavakat találnak ki.
Az író hétéves fia szívmegállást szenvedett és súlyos agykárosodást szenvedett, ami borús prognózist eredményezett.
A kihívások ellenére az író fenntartja a reményt, és a hitre támaszkodik, kifejezve a fiuk MRI-eredményeinek látásának érzelmi hatását.
A fiú jelenleg otthon hospice-kezelés alatt áll, és a szülők teljes mértékben a gondozásának szentelik magukat, ami azt eredményezte, hogy az író felhagyott egy játékfejlesztési projekttel.
Az anyagi támogatást a közgyógyellátás biztosítja, és az író jelenleg ingatlanértékelési technológiával foglalkozik.
A nehézségek ellenére az író a tragikus történetekre reflektálva hangsúlyozza, hogy a kétségbeesés közepette is fontos az öröm és az erő megtalálása.
A beszélgetések számos témát érintenek, például a fogyatékkal élő gyermek gondozását, a gyermekkori traumákat, a traumák leküzdését, a gyászt és a veszteséget, valamint a tragédiákat.
A beszélgetésekben részt vevők támogatást és empátiát nyújtanak azoknak, akik megosztják tapasztalataikat, míg mások a trauma és a gyász gyógyításának és kezelésének különböző megközelítéseit vitatják meg.
A veszteségek és traumák kezelésének összetettségéről és kihívásairól, valamint bizonyos témákkal kapcsolatos nézeteltérésekről és eltérő nézőpontokról is beszélgetések zajlanak.
Az AlphaGeometry a Google DeepMind és a New York University által létrehozott mesterséges intelligencia rendszer, amely komplex geometriai problémákat old meg.
Egy neurális nyelvi modellt és egy szimbolikus következtetőmotort kombinál a geometriai tételek átgondolásához.
Az AlphaGeometry felülmúlja a korábbi AI-rendszerek teljesítményét, és megközelíti az emberi aranyérmesek szintjét az olimpiai szintű geometriai feladatok megoldásában.
A rendszert 100 millió szintetikus adatpélda felhasználásával képezték ki, amelyeket egy tudásépítési folyamat során állítottak elő.
Az AlphaGeometry megoldásai ellenőrizhetőek, tiszták és ember által olvashatóak.
A projekt célja a következő generációs mesterséges intelligencia rendszerek érvelésének fejlesztése és az általános mesterséges intelligencia fejlesztéséhez való hozzájárulás.
Az AlphaGeometry kódja és modellje nyílt forráskódú.
A DeepMind kifejlesztette az AlphaGeometry-t, egy olyan mesterséges intelligencia rendszert, amely olimpiai szintű geometriai feladatok megoldásában jeleskedik.
Az AlphaGeometry nyers erővel történő számítást és további geometriai konstrukciókat használ a megoldások megtalálásához.
A DeepMind által a modelljük kódjának és súlyainak közzététele lehetővé teszi a mesterséges intelligencia technológia további felfedezését és alkalmazását a matematikai problémamegoldásban.
Az olyan mesterséges intelligencia rendszerek, mint az AlphaGeometry, képesek előrelépni olyan területeken, mint a tudomány és a matematika, de a kutatási tanulmányokban vannak korlátok és ellentmondások, amelyekkel foglalkozni kell.
A neurális hálózatok és a hagyományos matematikai rendszerek kombinációja ígéretes útja a további fejlődésnek ezen a területen.
Az Apple az iCloudot olyan technológiák felhasználásával fejlesztette ki, mint a Cassandra és a FoundationDB, amelyek több milliárd adatbázis tárolására és a felhasználói funkciók aszinkron feldolgozás és a stateless architektúra révén történő javítására szolgálnak.
A cikk kiemeli az absztrakciók kialakításának és a felhasználói igények megértésének fontosságát az infrastruktúra tervezésében.
Az Apple a Cassandra skálázhatósági problémáival szembesült, és a FoundationDB felé fordult, amely a FoundationDB Record Layer révén hatékony absztrakciókat biztosít az alkalmazások számára. A CloudKit, az Apple felhőszolgáltatása a könnyű skálázhatóság érdekében állapotmentes architektúrát és rekordtár-absztrakciót használ.
A FoundationDB segít az olyan kihívások kezelésében, mint a személyre szabott teljes szöveges keresés és a magas párhuzamosságú zónák, míg a Record Layer javítja a késleltetést és kezeli a tranzakciós konfliktusokat.
Az összefoglaló feltárja az adatbázisok és a fájlrendszerek közötti hasonlóságokat és különbségeket, és tárgyalja az adatbázisok fájltárolásra való felhasználásának kihívásait.
Bemutatja a relációs fájlrendszer fogalmát, és rávilágít az iCloud fájlszinkronizálási funkciójával kapcsolatos problémákra.
Az összefoglaló kitér a tárolási lehetőségek különböző aspektusaira, az adattárolás méretgazdaságosságára és a jelenlegi tárolási megoldások korlátaira.
Egy kutató sikeresen feltörte az Eicher Motors díjkalkulátor weboldalát, amely a Toyota Tsusho Insurance Broker India (TTIBI) egyik aldomainjén található.
A kutató a weboldal e-mail küldő API-jában lévő sebezhetőségek kihasználásával hozzáférést szerzett egy Microsoft e-mail fiókhoz, amely 657 ezer e-mailt tartalmazott, köztük ügyféladatokat, biztosítási kötvények PDF-eit, jelszó-visszaállítási linkeket és OTP-ket.
Az értesítés ellenére a TTIBI nem változtatta meg az e-mail fiók jelszavát, és a kutató nem kapott bug bounty jutalmat a probléma CERT-In-nek történő bejelentéséért.
A beszélgetések gyűjteménye az informatikai rendszerek különböző biztonsági incidenseit, sebezhetőségeit és hiányosságait tárgyalja.
A témák között szerepelnek az indiai informatikai cégek kulturális problémái, a rossz adattárolási gyakorlatok egy autókereskedésben, az e-mail rendszer sebezhetőségei, az adatszegések és a biztonsági intézkedések hiánya a vállalatoknál, az informatikai pozíciókban dolgozó egyének hozzá nem értése, a kriptográfia hibái, a vállalatok felelőssége a jogsértések megelőzésében, valamint a bug bounties.
Aggályok merülnek fel a biztonsági intézkedések hatékonyságával, a válaszlépések vagy jogi szankciók hiányával, valamint az egyének szerepével kapcsolatban a sebezhetőségek felfedezésében és bejelentésében.
A "Toy Story" rendezője, John Lassetter tervezte a BSD Daemon logót, és az MIT bolhapiacon talált egy 4.3 BSD kézikönyvcsomagot.
A kézikönyveket, amelyeken az ikonikus Beastie Daemon háromágú szigonnyal ellátott kabalafigurája látható, maga Lassetter tervezte, mielőtt a Pixarnál dolgozott volna.
A könyvek 1986 áprilisában jelentek meg, ami azt jelzi, hogy Lassetter már ekkor elkezdett dolgozni a Pixarral.
A szöveg számos témát érint, beleértve a BSD daemon logó John Lasseter általi megalkotását, az OpenBSD-vel, mint operációs rendszerrel kapcsolatos tapasztalatokat, valamint az OpenBSD-vel és a Go(lang) kabalával kapcsolatos művészeti alkotásokat.
A technológiai forradalom iparági vezetői közötti kapcsolatokat és a különböző iparágakba átnyergelő gondolkodó vezetők eseteit vizsgálja.
Az olyan személyiségek, mint Steve Jobs, Bill Gates és John Lasseter körül kialakult viták, köztük a John Lasseter elleni szexuális zaklatás vádja is szóba kerül.
A Willow egy peer-to-peer adattárolási protokoll, amely finomra szabott jogosultságokat, adatvédelmet, destruktív szerkesztést, valamint alacsony sávszélességet és memóriahasználatot biztosít.
Mindig rendelkezésre álló tárhelyet, végponttól végpontig tartó titkosítást, teljes körű adattörlést és pontos hozzáférés-szabályozást kínál.
A Willow támogatja a részleges szinkronizálást, a destruktív szerkesztést és az egyidejű írást több eszközről.
A Willow Protocol egy sokoldalú protokoll, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy testre szabják a névtér-azonosítókat, a megbeszélések középpontjában a protokoll-kompatibilitás, a titkosítás, a peer-to-peer hálózatok és az adattörlés áll.
A résztvevők zavart és szkepticizmust fejeznek ki a Willow-val kapcsolatban, ugyanakkor alternatív protokollokat és technológiákat is említenek.
Az Earthstar, a Willow megvalósítása lelkesedést és szkepticizmust egyaránt vált ki, és a viták a protokoll skálázhatóságát és kompatibilitását is érintik. Emellett az Iroh különböző operációs rendszerekre is megjelent.