A szerző megosztja személyes tapasztalatait arról, hogy elbocsátották egy szoftverfejlesztői állásból, és milyen kihívásokkal kellett szembenéznie az új álláskeresés során.
Nehézségekbe ütköztek az álláskereséssel az olyan platformokon, mint a LinkedIn, de nagyobb sikert értek el a Demando nevű oldallal.
A szerző hangsúlyozza az adott programozási nyelvben szerzett tapasztalat fontosságát, a kódolási interjúkra való felkészülést, valamint a bértárgyalások során alkalmazott stratégiákat.
A szoftverfejlesztők a munkaerőpiacon olyan kihívásokkal és frusztrációkkal szembesülnek, mint például az, hogy a toborzók szellemként kezelik őket, és magas elvárásokat támasztanak a speciális technikai készségekkel szemben.
Sokan tapasztaltak elutasítást és visszaminősített állásajánlatokat, a jelenlegi állásuknál alacsonyabb fizetéssel.
A FAANG vállalatok, különösen az Amazon hírnevét megemlítik a felvételi gyakorlatokról, a nagy technológiai vállalatokról a startupokra való átállásról és az önéletrajzok tisztességtelenségével kapcsolatos aggodalmakról szóló vitában. Vita folyik továbbá a diszkriminációról, az előítéletességről és a fényképek használatáról az álláspályázatokban.
A "Bitwise Liminal" című rövidfilmet mindössze 256 bájtnyi kód felhasználásával készítették el.
A filmet egy régi VHS kazettán találták, és speciális szoftverrel restaurálták.
A webböngészőben létrehozott kód vizuálisan lenyűgöző, nyugtalanító álmokat idéző élményt nyújt, és dicséretet érdemel minimalista megközelítése és jellegzetes vizuális stílusa miatt.
Az OpenStreetMap vektoros csempéket vezet be a weboldalán, ami javítja a térképadatok testreszabhatóságát és interakcióját.
Paul Norman, egy képzett térképész, a projekt élére lett felvéve.
A vektoros csempék elfogadása javítja a felhasználói élményt, új funkciókat, például 3D-s térképeket tesz lehetővé, és megkönnyíti további adathalmazok integrálását. Az OpenStreetMap Alapítvány adományokat kér ennek a törekvésnek a támogatására.
A cikk az OpenStreetMap vektortérképek offline navigációhoz való használatát vizsgálja, és betekintést nyújt az OpenStreetMap-adatok különböző eszközökön történő eléréséhez és stílusához szükséges különböző alkalmazásokba és szoftverekbe.
A vita kiterjed az alternatív térképszolgáltatókra, a vektoros térképek saját tárhelyére, a vektoros csempék megvalósításával kapcsolatos kihívásokra, valamint az OpenStreetMap közösségen belüli bizalom megsértésével és a támogatás hiányával kapcsolatos aggodalmakra.
Az OSM Buildings projekt körüli viták is szóba kerülnek, valamint az OSM Vector Tile szolgáltatás fejlesztésére vonatkozó ajánlások és egy szabványosított vektoros csempeformátum szükségessége. A cikk kitér továbbá a csempekészletek térképezési ökoszisztémába való integrálására, valamint a PMTiles használatának előnyeire és korlátaira a térképcsempék frissítésére és kiszolgálására az OpenStreetMap projektben.
A vita témája a filmek adózási célú szándékos megsemmisítése, érvekkel e gyakorlat mellett és ellen.
A vita kiterjed a művészi integritásra, az egyéni és vállalati szabadságra, a vagyonértékelésre, a közforrások lehetséges kihasználására és a filmiparra gyakorolt hatásokra.
Kérdések merülnek fel az eszközök adóleírás céljából történő megsemmisítésének jogszerűségével, etikájával és adózási vonatkozásaival kapcsolatban, a szellemi tulajdonjogok, a filmforgalmazás bonyolultsága és a filmiparra vonatkozó adókedvezmények hatásaival együtt.
A szöveg bemutatja a nyelvi modell (LLM) és az emberi preferenciák összehangolásának koncepcióját a megerősítő tanulás emberi visszajelzéssel (RLHF) segítségével.
A DataDreamer egy olyan szoftver, amely leegyszerűsíti ezt az összehangolási folyamatot.
A szövegben szereplő példa bemutatja, hogyan lehet az LLM-et az emberi preferenciák adathalmazának felhasználásával betanítani, és a válaszait az emberi preferenciákhoz való igazodásra optimalizálni.
A vita a különböző gépi tanulási kutatási megközelítések, például az RLHF + PPO, az RLHF LLM-mel a DPO-ban és a helyi megerősítéses tanulás előnyeire és hátrányaira összpontosít.
A résztvevők megvitatják az absztrakciók és a kódsorok csökkentésének jelentőségét a programozási projektekben.
Az RLHF életképessége és kihívásai, beleértve a hatékony irányítást és adatgyűjtést, megkérdőjeleződnek, és kritika és javaslatok hangzanak el a megadott kódpéldák javítására.
A cikk kiemeli a párhuzamokat a famegmunkálás és a szoftverfejlesztés között, rámutatva a szerszámkészítés, az erőforrás-gazdálkodás, a tervezés és a kézzelfogható eredmények közös vonásaira.
Hangsúlyozza azt a motivációt, amely abból fakad, hogy mindkét területen vannak felhasználók vagy az alkotások címzettjei.
A szerző elismeri a famegmunkálás vonzerejét, de kifejezi a szoftverfejlesztés iránti tartós szenvedélyét.
A szoftvermérnökök egyre népszerűbb hobbinak tartják a famegmunkálást, a kézzelfogható eredmények, a bevált technikák és a befejezettség érzése miatt.
A famegmunkálás egyedülálló kihívást jelent, mivel nincs "visszavonás" lehetőség, ami növeli az elégedettséget, de egyben a hibák kijavításának vagy elvetésének költségeit is.
A famegmunkálás tanulási lehetőségeket kínál anélkül, hogy állandóan új dolgokat kellene kitalálni, és lehetővé teszi a hulladékok újrahasznosítását a jövőbeli projektekhez.
Az Obsidian egy olyan szoftveralkalmazás, amelyet teljes mértékben a felhasználók támogatnak, és nincsenek kockázati tőkebefektetők.
A vállalat célja, hogy kicsi maradjon, és ragaszkodjon elveihez, a felhasználói elégedettséget és a termékminőséget helyezve előtérbe a növekedéssel szemben.
A felhasználó által támogatott Obsidian célja, hogy olyan szoftvert hozzon létre, amely lehetővé teszi a felhasználók számára az adataik és a magánéletük feletti ellenőrzést.
A beszélgetés különböző témákat érint, mint például a kockázati tőkefinanszírozásra áttérő startupok, az elvi szoftverfejlesztés, a vizuális szerkesztés és a gyártóhoz való kötöttség az Obsidian alkalmazással kapcsolatban, a nyílt forráskódú jegyzetelő alkalmazások előnyben részesítése, valamint a felhasználói támogatás előtérbe helyezésének és a kívánt termékek létrehozásának jelentősége a finanszírozási forrástól függetlenül.
Kiemeljük a kockázatokat és előnyöket, amelyek a kockázatitőke-támogatású vállalatokkal és a nyílt forráskódú szoftverekkel kapcsolatosak.
A beszélgetés során mindvégig hangsúlyozták az olyan termékek létrehozásának fontosságát, amelyeket az emberek szeretnének, valamint a felhasználói támogatás biztosítását.
A popcorn-desktopnak van egy nyilvános bejelentési elágazása 605 csillaggal és 8,6k kódproblémával.
A legújabb, 0.5.0 verzió olyan új funkciókat tartalmaz, mint a frissített NW.js futási idő, egy Anime fül, egy Watched fül, egy Seedbox opció, VLC flatpack külső lejátszó támogatás, egy Transparency opció a Movies/Series UI-hoz, és egy új téma, a Dutchy's Dark Orange.
A hibajavítások olyan problémákat orvosolnak, mint a WebTorrent magas CPU/memória használata, törött könyvjelző bejegyzések, címfordítások, az alapértelmezett Chromium lejátszó, mágneses linkek mentése, hiányzó szolgáltatói ikonok és a sorozat poszter zoom megvalósítása. Emellett frissítések vannak a build rendszerhez, az elavult kódhoz, a torrentgyűjtő szolgáltatókhoz, a trackerekhez és a modulokhoz/függőségekhez.
A felhasználók elégedetlenek a Popcorn Time kompatibilitási problémáival, és olyan alternatív módszereket vitatnak meg, mint például egy felhőszerver használata a filmek letöltéséhez és streameléséhez.
A különböző felbontások előnyeit és a nagy médiagyűjtemények kezelését, valamint a filmek felhalmozásának fogalmát vitatják meg.
Aggályok merülnek fel a technológia megbízhatóságával, az adatbiztonsági intézkedésekkel és azzal kapcsolatban, hogy szélsőséges esetekben esetleg terápiára van szükség. A MacOS-felhasználóknak szánt, aláírás nélküli telepítőcsomag használata szintén aggályokat vet fel a forrással és a hitelességgel, valamint a kódaláírás szerepével kapcsolatban. A beszélgetés kitér a JavaScript ökoszisztéma fejlődésére, a Popcorn Time-ra mint streaming lehetőségre, valamint a Netflix tartalmi stratégiájára és könyvtári korlátaira is. Szóba kerülnek még a privát nyomkövetők, a letöltés-letöltés arányok és a biztonsági aggályok.
Egy nemrégiben készült tanulmány szerint a kanadai gyerekeknek kevesebb unokatestvérük van, mivel a termékenységi ráta csökken, ami kisebb kiterjedt családokhoz vezet.
Ez a tendencia nem csak Kanadában, hanem világszerte tapasztalható, és a gyermekkori élmény megváltozását eredményezi.
Sok kanadai úgy dönt, hogy elhalasztja a szülőséget, vagy úgy dönt, hogy nem vállal gyermeket, ami tovább növeli az unokatestvérek számának csökkenését.
Az online vita különböző témákat ölel fel, többek között a gyermekkori tapasztalatokat, a családalapítást, a lakhatási költségeket és a csökkenő születési arányszámot.
A résztvevők személyes történeteket osztanak meg egymással, megvitatják a lakástulajdonlási arányok érvényességét, rávilágítanak a megfizethető lakhatással kapcsolatos kihívásokra, és elemzik a gyermekvállalásról szóló döntést befolyásoló társadalmi hatásokat.
A beszélgetés a kormányzati szerepvállalást, a társadalmi elvárásokat, a pénzügyi tényezőket, valamint a szülőség előnyeit és hátrányait vizsgálja, hangsúlyozva e témák bonyolult és sokrétű jellegét.
A cikk és a vitafórum különböző webes keretrendszerekkel foglalkozik Java és Kotlin számára, mint például a Javalin, Spring Boot, Jakarta EE és MicroProfile.
A felhasználók elemzik e keretrendszerek előnyeit és hátrányait, beleértve az egyszerűséget, a könnyű használatot, a dokumentáció korlátait és a teljesítményt.
Szó esik a mikro-keretrendszerek és az elemeket tartalmazó keretrendszerek közötti vitáról, valamint a közösségi könyvtárak karbantartásának kihívásairól, továbbá az olyan keretrendszerek, mint a Django és a Spring használatának korlátairól és kihívásairól is.
Az Orbit egy önálló natív alkalmazásprofilozó Windows és Linux operációs rendszerekhez, amely segít a fejlesztőknek azonosítani a komplex alkalmazások teljesítményproblémáit.
Vizualizálja a végrehajtási folyamatot anélkül, hogy a célalkalmazás kódját módosítani vagy újrafordítani kellene.
Az Orbit támogatja az olyan nyelveken írt natív alkalmazásokat, mint a C, C++, Rust vagy Go, és elsősorban a Linux verzióra összpontosít, de bizonyos korlátozásokkal Windows helyi profilozásra is használható.
Az Orbit a Google által fejlesztett teljesítményprofilozó, amelyet elsősorban Linuxra szánt C/C++ alkalmazásokhoz fejlesztettek ki, de korlátozottan támogatja a Windows-t is.
Az Orbit jövőjével kapcsolatban aggodalmak merültek fel, mivel a Google befektetett egy másik profilerbe, a Perfettóba.
A felhasználók összehasonlították az Orbitet más profilozókkal, mint például a VTune és a Tracy, de a hasznosságáról eltérőek a vélemények.