Az Antithesis, egy startup, amely több mint öt évet töltött lopakodó üzemmódban, kifejlesztett egy platformot a szoftverek determinisztikus, autonóm tesztelésére.
A technológiát eredetileg az előző cégük, a FoundationDB, egy ACID tranzakciókkal rendelkező elosztott adatbázis építése során fejlesztették ki.
Az Antithesis olyan szervezetekkel lépett partnerségre, mint a MongoDB és az Ethereum Foundation, hogy ezt a tesztelési képességet más vállalatok számára is elérhetővé tegye, és célja, hogy a szoftverépítések folyamatos tesztelésével lerövidítse a hibák bevezetésétől a hibák felfedezéséig eltelt időt.
A beszélgetés a szoftverfejlesztés számos témáját érinti, mint például a "10x mérnökök", a termelékenység mérésének kihívásai és a korai programozási tapasztalat jelentősége.
Emellett megvitatja az olyan eszközök, mint az Antithesis lehetséges hatását a szoftvertesztelésre, és megvizsgálja a determinizmus és a hibakeresés fogalmát a szoftverfejlesztésben.
A megbeszélés az AI modellekkel kapcsolatos témák széles skáláját öleli fel, beleértve a Stable Cascade-et, a VRAM-igényeket és a különböző modellek teljesítményének összehasonlítását.
A szoftverlicencekkel és a képgenerálás korlátaival kapcsolatos jogi kérdések is szóba kerülnek.
Gyakorlati alkalmazások, képzési adatforrások és egy gyors, mesterséges intelligencia-alapú videokodek lehetséges fejlesztése kerül feltárásra.
A Fly.io, egy új nyilvános felhőszolgáltató, mostantól GPU-kat kínál az AI-munkaterhelésekhez, lehetővé téve az AI-feladatok gyorsabb feldolgozását.
Ipari minőségű GPU-kat kínálnak, amelyek alkalmazásokhoz csatlakoztathatók, és GPU-infrastruktúrát kínálnak világszerte több régióban.
A felhasználók a GPU-használatot igény szerint skálázhatják, és csak akkor fizetnek a GPU-időért, amikor szükség van rá, a lefoglalt példányok és a dedikált hosztok esetében pedig kedvezmények állnak rendelkezésre.
A felhaszn álók a Fly.io-val és a Google Cloud Run-nal kapcsolatos negatív tapasztalatokról beszélnek, kiemelve a megbízhatósággal és a támogatással kapcsolatos aggályokat.
Az Apple Silicon képességei vita tárgyát képezik, a felhasználók megosztják tapasztalataikat és megvitatják az előnyöket.
Az AGPL szerinti kódmegosztás aggodalomra ad okot, a felhasználók pedig megvitatják a következményeket és a lehetséges alternatív megoldásokat.
A szerző leírja a Tim Berners-Lee eredeti, 1990-es World Wide Web-javaslatának megnyitására és átalakítására tett erőfeszítéseiket, és a különböző szoftverek használata során a formázással és a hiányzó ábrákkal kapcsolatos problémákkal szembesült.
Egy 1990-es évekbeli Macintosh-t emulálva megtekintik a dokumentumot, és kiigazítják, hogy az eredetihez igazítsák, majd a módosított verziót feltöltik a GitHubra megőrzés céljából.
A blog a StarOffice projekt inaktív státuszát és a LibreOffice-szal való keveredését is megvitatja, valamint különböző témákat, mint például a vintage számítógépek, a retro játékok és a régi weboldalak újjáélesztése.
A felhasználók megvitatják a régi Word-dokumentumok megnyitásával és átalakításával kapcsolatos kihívásokat és kompatibilitási problémákat.
Javaslatokat tesznek, többek között emulátorok, alternatív szoftverek, például a LibreOffice használata és a fájlok PDF-be való konvertálása.
A beszélgetés rávilágít a digitális dokumentumok megőrzésével kapcsolatos aggályokra, valamint a nyílt és könnyen reprodukálható fájlformátumok fontosságára.
Az OpenAI teszteli a ChatGPT memóriafunkcióját, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy korábbi beszélgetésekből származó információkat idézzen fel.
A felhasználóknak lehetőségük van a ChatGPT memóriájának vezérlésére, és szükség szerint aktiválhatják vagy deaktiválhatják azt.
A memóriafunkciót úgy tervezték, hogy a jövőbeli beszélgetéseket javítsa azáltal, hogy lehetővé teszi a ChatGPT számára, hogy megjegyezze a fontos részleteket, és ezt a funkciót más GPT modellekre is kiterjesztik, hogy a felhasználó preferenciái alapján személyre szabott ajánlásokat adjanak.
A vitafolyamat az OpenAI ChatGPT különböző aspektusaira összpontosít, beleértve annak jellemzőit, képességeit és korlátait.
A felhasználók megosztják tapasztalataikat, csalódásaikat és fejlesztési javaslataikat.
A megbeszélés témái között szerepel a "bio" eszköz, a memória alapú modellek, a lusta kódolás, a kódgenerálás, az elfogultság és a tudás visszatartása, a keresési funkciók, a beszélgetések szervezése és memóriája, valamint a ChatGPT használata különböző feladatokhoz.
Az oktatóanyag az elemek CSS-ben történő központosításának különböző technikáival foglalkozik, mint például az automatikus margók, a fit-content, a margin-inline, a Flexbox, a pozícionált elrendezés és a CSS Grid.
Kiemeli a logikai tulajdonságok használatát a nemzetköziesítéshez, és példákat és megfontolásokat ad az egyes módszerekhez.
A cikk hangsúlyozza a CSS alapos ismeretének fontosságát, és arra ösztönzi az olvasókat, hogy vegyenek részt egy átfogó CSS-tanfolyamon.
A cikk és a vita az elemek CSS-ben történő központozásának nehézségei és frusztrációi körül forog.
Egyes résztvevők szerint a CSS módot kínál a központosítás elérésére, míg mások elégedetlenségüknek adnak hangot összetettsége és korlátai miatt.
A beszélgetés kitér a böngészők kompatibilitására, a webfejlesztés fejlődő technológiáira, valamint a webes platform előnyeire a tervezés és a kompatibilitás szempontjából.
A nem műszaki szakemberek is értékes hozzájárulást nyújthatnak a nyílt forráskódú projektekhez olyan feladatokon keresztül, mint a dokumentáció, a lokalizáció, a marketing, a tesztelés és a közösségi menedzsment.
A nyílt forráskódú projektek sikeréhez elengedhetetlenek ezek a nem kódhoz való hozzájárulások, mivel segítenek a felhasználóknak megérteni és használni a kódot.
A cikk kiemeli a nyílt forráskódban való részvétel lehetőségeit minden képzettségi szint számára, és elmagyarázza, hogy a nem kódolással kapcsolatos hozzájárulások hogyan segíthetik az egyének karrierjét. Emellett tippeket ad a karbantartóknak arra vonatkozóan, hogyan ösztönözzék és értékeljék a nem kóddal kapcsolatos hozzájárulókat.
A szöveg a weboldalakon található kódrészletek és stílusok összefoglalóját tartalmazza, olyan témákat érintve, mint stílusok, hátterek, JavaScript, cookie-k és URL-manipuláció.
Információkat nyújt a weboldalak jellemzőinek és funkcióinak engedélyezéséről.
Szó esik a weboldalak történetéről és az URL-ek manipulálásáról.
A "A programozás elsajátítása" című cikk pozitív visszajelzéseket kap a hatékony programozási szokásokra vonatkozó meglátásai miatt, beleértve a szleng fejlődésével és az összetett fogalmak egyszerűsítésével kapcsolatos kihívásokat.
Kent Beck javaslatait és a Chrysler átfogó kompenzációs rendszerének (C3) kudarcát az extrém programozás (XP) elveivel kapcsolatban tárgyaljuk.
A beszélgetés az XP gyakorlatok és az agilis módszertan sikereit és kudarcait, valamint a "You Ain't Gonna Need It" (YAGNI) koncepcióját és Kent Beck és Bob Martin szoftvermérnöki hitelességét is értékeli.
A kézírás jelentős hatással van az agyi összekapcsolódásra, mivel több agyi aktivitást és nagyobb agyterületeket érint, mint a gépelés.
EEG-felvételeket használtunk az agyi aktivitás elemzésére mind a kézírás, mind a gépelési feladatok során.
A tanulmány rávilágít a kézírás gyakorlásának fontosságára a tanulási környezetben, és arra a következtetésre jut, hogy az oktatásban nem szabad a gépírással helyettesíteni.
A Hacker News közösség élénk vitát folytat arról, hogy a kézírás és a gépírás mennyire hatékony az információk megőrzésében.
A vita mindkét oldalának érvei szerint a gépelés hatékonyabb, míg a kézírás segíti a befogadást és a megőrzést.
A személyes preferenciák, a szervezeti követelmények és a tanulási célok olyan tényezők, amelyek befolyásolják a jegyzetek írása és gépelése közötti választást.
Az Nvidia elindította a Chat with RTX korai változatát, egy AI chatbotot, amely a felhasználó számítógépén futhat.
A chatbot képes YouTube-videók elemzésére, helyi dokumentumok keresésére és információk összegzésére.
Bár vannak hibái és korlátai, az alkalmazásban rejlik potenciál az adatkutatás és -elemzés terén, és alternatívát kínál a felhőalapú chatbotok helyett a személyes fájlelemzéshez.
Az Nvidia létrehozta a Chat with RTX nevű AI chatbotot, amely a gyorsabb válaszidő érdekében helyben, a felhasználó számítógépén működik.
A chatbot a TensorRT-LLM technikai demójaként szolgál, amely egy olyan keretrendszer, amely optimalizálja az LLM-ek következtetési idejét az Nvidia kártyákon.
A felhasználók a Chat with RTX-et a Dr. Sbaitso-hoz, egy 90-es évekbeli AI pszichológus alkalmazáshoz hasonlítják, és megvitatják a korai AI technológia korlátait.
A viták középpontjában a szoftverfrissítési keretrendszerek, például a macOS Sparkle iránti nosztalgia és a letölthető natív szoftverek letisztultabb felhasználói élménye iránti vágy áll.
Az Adium, a Homebrew és a Windows alternatív frissítési folyamatai is említésre kerülnek.
A beszélgetés kitér a több csevegőhálózat számára egyetlen felületet biztosító szoftverek hanyatlására és a Matrix mint szövetségi platform lehetőségeire is.
A társkereső alkalmazásokkal foglalkozó cégek, mint a Match Group és a Bumble, kihívásokkal néznek szembe, mivel részvényárfolyamuk csökken, és küzdenek a Z generációs felhasználók vonzásával.
A társkereső alkalmazások üzleti modellje paradoxonnal szembesül, mivel sikerük azon múlik, hogy a felhasználók megtalálják a szerelmet és elhagyják az alkalmazást, miközben a céljuk az, hogy pénzt keressenek a felhasználókból.
Egyes felhasználók azzal érvelnek, hogy a társkereső alkalmazások rosszabbá váltak, mivel a pénzkeresést helyezik előtérbe a partnerkereséssel szemben, esetleg a monopolisztikus stratégiák és a piacon tapasztalható kedvezőtlen szelekció miatt.
A felhasználói élmény javításának lehetséges megoldásai közé tartozik a felhasználói információk bővítése és az értékelési rendszerek bevezetése.
A beszélgetés a társkereső alkalmazásokkal kapcsolatos témák széles skáláját öleli fel, beleértve a kihívásokat, az átláthatóságot, az elutasítást és a spontán élmények iránti vágyat.
A kötet a vonzerővel, a mesterséges intelligenciával rendelkező partnerekkel, a felhasználói elkötelezettséggel és a randizás hanyatlásával kapcsolatos vitákat vizsgálja.
A társkereső alkalmazások korlátait és hátrányait, valamint a lehetséges megoldásokat, például a szabályozást vagy a nonprofit rendszereket vitatják meg.