A YouTube új eszközt indít a Creator Studio-ban, amellyel az alkotók nyilvánosságra hozhatják a generatív mesterséges intelligenciával előállított, módosított vagy szintetikus médiát, hogy növeljék az átláthatóságot és a nézőkkel szembeni bizalmat.
A kötelező közzététel magában foglalja a módosított felvételeket, a szintetikus hangokat és a digitálisan módosított arcokat, amelyeket a videók leírásában és a videólejátszóban jelenítenek meg.
A platform tervezi a közzétételi szabályok érvényesítését és az adatvédelmi irányelvek frissítését, hogy eltávolítsa a mesterséges intelligencia által generált vagy szintetikus, valós személyeket utánzó tartalmakat, és ezzel tisztázza a generatív mesterséges intelligencia használatát a tartalomgyártásban.
A vita középpontjában az áll, hogy szükség van-e az AI által generált tartalmak címkézésére az olyan platformokon, mint a YouTube, hogy különbséget lehessen tenni a valódi és az AI által generált tartalmak között.
Az aggodalmak a mesterséges intelligenciával való lehetséges visszaélések, a végrehajtási kihívások, valamint az online tartalomba vetett bizalomra és a szabad véleménynyilvánításra gyakorolt hatás körül forognak.
A résztvevők megvitatják a tartalom hitelességének ellenőrzését, a mesterséges intelligencia által generált tartalmak szerzői jogi tulajdonjogát, a hang- és videóanyagok szintetikus módosításainak szabályozását, valamint a PKI-hez hasonló technológiák hitelesítésre való felhasználását, és szkeptikusak az ilyen címkézés hatékonyságával kapcsolatban a digitális térben a félretájékoztatás és a felhasználói manipuláció miatt.
Az SV3D egy új, fejlett generatív modell, amely kiváló minőségű, nézetkonzisztens 3D videókat készít egyetlen képből, és két változatot kínál: SV3D_u a pályavideókhoz és SV3D_p a meghatározott kameraútvonalak mentén készült 3D-videókhoz.
A korábbi modelleket, például a Stable Zero123 és Zero123-XL modelleket felülmúló SV3D kiemelkedik a több nézet konzisztenciájában és az újszerű nézetszintézisben, amely mind kereskedelmi célú használatra a Stability AI tagsággal, mind nem kereskedelmi célú használatra az Hugging Face súlyokkal elérhető.
A videódiffúziós modelleket felhasználva az SV3D javítja a szétválasztott megvilágítás optimalizálását, és a kiváló kimenetek érdekében maszkolt pontszám-desztillációs mintavételi veszteséget vezet be, javítva a 3D neurális sugárzási mezők és a részletes háló reprezentációkat.
A Stability.ai bemutatta a Stable Video 3D-t, összehasonlítva az egy képből álló modelljük hatékonyságát a több képet használó modellekkel.
A beszélgetések az egyes GPU-kkal kapcsolatos technikai kérdésekről, korlátozásokról és a nagy teljesítményű számítógépek GPU-modelljeinek jövőbeli fejlődéséről szólnak.
A témák között szerepel a nagy felbontású 3D modellek képekből történő előállítása, a 3D modellek létrehozásának és nyomtatásának automatizálása, a mesterséges intelligencia lehetséges felhasználása játékokban és játékfigurákban, valamint a kiváló minőségű 3D fájlok beszerzésének kihívásai, bemutatva e technológiák lehetőségeit és korlátait.
A Firebase hibás konfigurációi 125 millió felhasználói rekordot tettek hozzáférhetővé, és olyan érzékeny adatokat tettek közzé, mint a jelszavak és a számlázási adatok.
Az 550 ezer bejegyzés kézi felülvizsgálata a Catalyst nevű eszközzel történő automatizált szkennelésre váltott át a Supabase adatbázisban tárolt adatok azonosítása érdekében.
A jelentés ellenére az érintett webhelytulajdonosok mindössze 24%-a javította ki a hibás beállításokat, és csak 0,2%-uk ajánlott fel jutalmat a hibákért.
A megbeszélés a Firebase biztonsági réseit vizsgálja, kiemelve az összetett biztonsági szabályokat és a platformmal való lehetséges visszaéléseket.
A résztvevők olyan kérdéseket vitatnak meg, mint például a nagy bináris adatok tárolása, a memória korlátozása és a kérések méretének korlátozása.
Az aggodalmak közé tartozik az engedélyezési szabályok meghatározása, az ügyfelek biztonsága, az adatvédelem, valamint a Google támogatásával és a felhőfejlesztés költségprioritásával kapcsolatos kritikák.
Az EU nem írja elő a cookie-bannerek használatát a weboldalakon; a vállalatok ezeket arra használják, hogy a hirdetésekhez nyomon kövessék a felhasználókat, amint azt a cikk is tárgyalja.
A szerző alternatív, kevésbé invazív módszereket javasol a felhasználó hozzájárulásának megszerzésére a nyomon követéshez.
A cikk kiemeli az adatvédelem jelentőségét, az azt biztosító uniós szabályozást, és további forrásokat kínál a CTO-k számára a szoftverfejlesztéssel és -kezeléssel kapcsolatban.
A vita a díjakat eltitkoló és a felhasználói adatokat hozzájárulás nélkül nyomon követő vállalatok körül forog, különösen a cookie-bannerekkel és a GDPR-szabályokkal kapcsolatban.
A vita középpontjában a magánélet védelmét szolgáló jogszabályok hatékonysága, a felhasználói élményre gyakorolt hatás, valamint a vállalatok és a kormányzat felelőssége áll a fogyasztóvédelem fenntartásában.
A megvitatott lehetséges megoldások között szerepelnek a böngészőmodulok és a szigorúbb végrehajtás szükségessége az online nyomon követési és adatvédelmi problémák kezelése érdekében.