A cikk a Swift felhasználását vizsgálja GNOME-alkalmazások fejlesztéséhez, kiemelve az Adwaita for Swift csomagot.
A Swift előnyei közé tartozik a tisztább szintaxis és a kód jobb olvashatósága az olyan nyelvekhez képest, mint a Python.
Az Adwaita for Swift racionalizálja a GNOME-alkalmazások fejlesztését az adatközpontú felhasználói felület tervezésének megkönnyítésével, a platformok közötti fejlesztés támogatásával és a Flathubba való integrációval az alkalmazások terjesztéséhez.
A bejegyzés a Gnome-alkalmazások Swift használatával történő fejlesztésének akadályait vizsgálja, kiemelve a SwiftUI-szerű csomagolást a Gnome funkcióira, olyan kihívásokkal foglalkozva, mint az egyidejűség, az adatkötés, a platformok közötti támogatás és a hosszú távú projektkarbantartás.
A felhasználók megosztják az UI-frissítésekkel kapcsolatos tapasztalataikat és a navigációs osztott nézetek kezelésének nehézségeit, különösen a macOS-en, megvilágítva az olyan architektúramintákat, mint az MVVM, és az UI-fejlesztésre vonatkozó iránymutatások meghatározásának jelentőségét.
A megbeszélések kiterjednek a Microsoft technológiáinak a Linuxra gyakorolt lehetséges hatására, a különböző nyelvek és keretrendszerek feltárására a GUI-fejlesztéshez, miközben felvázolja a kódközpontú felhasználói felület programozás előnyeit és hátrányait.
Cynthia Rudin magyarázható mesterséges intelligenciával kapcsolatos munkája izgalmas fejleményeket hoz a gépi tanulás és az adattudomány világában.
Az olyan modellek, mint a GPT, a Diffúzió és a MultiModal jelenleg népszerűek, és háttérbe szorítják a terület egyéb fontos fejlesztéseit.
Annak ellenére, hogy bizonyos modelleknek nagy figyelmet szenteltek, a gépi tanulás és az adattudomány más jelentős előrelépések is elismerést érdemelnek.
A poszt a gépi tanulás és az adattudomány új vívmányait tárgyalja, beleértve a 3D-s jelenetrekonstrukciót, a Gauss-avatárokat, a szövegből beszéddé váló technológiát és a megmagyarázható mesterséges intelligenciát, a GPT-hez hasonló modellek körüli felhajtás közepette.
Kiemeli a neurális renderelés és a mélytanulás terén elért eredményeket, valamint a lehetséges ipari alkalmazásokat, ugyanakkor kitér a mesterséges intelligencia modellek elfogadásának és értelmezésének akadályaira is, megemlítve az olyan technológiákat, mint a NeRF és a NAS.
További vizsgált területek a mesterséges intelligencia integrálása az anyagtudományba, a kémiába és a 3D animációba, széleskörű képet nyújtva a mesterséges intelligencia egyre növekvő hatásáról a legkülönbözőbb területeken.
A Notepad Next a Notepad++ keresztplatformos alternatívája, amely kompatibilis a Windows, Linux és MacOS rendszerekkel.
Bár stabil, a hibák és a befejezetlen funkciók miatt nem ajánlott alapvető feladatokra használni.
A fejlesztés aktív és nyitott a közreműködésre, telepítőcsomagokat kínál minden platformra, extra komponensekkel a Windowshoz, és a MacOS felhasználók számára a betűsimítás kikapcsolásának lehetőségével.
A felhasználók olyan szövegszerkesztőket vitatnak meg, mint a Notepad++, a Geany és a Kate, kiemelve a funkciókat, a használhatóságot és a platformok közötti kompatibilitást.
A Notepad++-t gyors és minimalista felhasználói felülete miatt dicsérik, ami ellentétben áll a többi, zsúfolt felületű szerkesztővel kapcsolatos aggodalmakkal.
A kódoláshoz ideális szövegszerkesztővel kapcsolatban megoszlanak a vélemények, a Notepad++ kiemelkedik alkalmazkodóképessége és könnyű kezelhetősége miatt.
Matt Birchler lerántja a leplet arról, hogy csak az Apple Pay védi a hitelkártyaadatokat, és rámutat, hogy a Google Pay és a Samsung Pay is védi a kártyaszámokat.
Különbséget tesz az FPAN és a DPAN között, kiemelve a DPAN-ok biztonsági előnyeit, különösen az adatvédelmi incidensek során.
Birchler tisztázza, hogy az Apple Pay nem rejti el az alapvető személyes adatokat a kereskedők elől, és hangsúlyozza, hogy más digitális pénztárcák hasonló biztonsági intézkedéseket biztosítanak.
A Hacker News beszélgetése az Apple Pay és a Google Pay témakörét járja körül, kiemelve a fizikai fizetési terminálokkal való kompatibilitást, a biztonsági intézkedéseket és a korlátokat, beleértve az NFC technológia elfogadását.
Bemutatja a bankoknak az Apple-lel folytatott tárgyalások során felmerülő kihívásokat, a digitális pénztárcákkal kapcsolatos szabályozási aggályokat, a tranzakciós díjakat és az Apple ellen indított trösztellenes perek jogi következményeit.
A párbeszéd kiterjed az offline tranzakciókra, az intelligens kártyák használatára, valamint arra is, hogy az uniós szabályozás hogyan befolyásolja az Apple működését.
A 2024. március 28-án indított Dioxus 0.5 jelentős fejlesztéseket hozott, többek között a jelek újraírását, az élettartam elhagyását, a CSS forró újratöltését és más, az alkalmazásfejlesztést egyszerűsítő funkciókat.
A frissítés javította a komponensfejlesztést, a memóriakezelést, a teljesítményt, és új funkciókat vezetett be, mint például a CSS forró újratöltése és a platformokon átívelő eseményrendszer.
A Dioxus jövőbeli frissítései az eszközrendszer stabilizálására, a szerverkomponensek bevezetésére és a LiveView integrálására fognak összpontosítani, miközben a csapat várja a közösség hozzájárulásait a platform további fejlesztéséhez.
A Dioxus 0.5 egy Rust keretrendszer különböző alkalmazásokhoz, a Leptos és a Yew versenytársa, gyakran a Bevy-vel kombinálva asztali és mobil projektekhez.
A Dioxus Labs a felhasználói élmény fokozásán dolgozik a potenciális önállóan hosztolt verziókkal és a licencválasztékkal, a vállalati felhasználásra és a közelgő megkülönböztető funkciókra összpontosítva.
A megbeszélések kiterjednek a nyílt forráskódú finanszírozásra, a kockázatitőke-finanszírozás akadályaira és az olyan keretrendszerekkel való összehasonlításra, mint a Tauri, a nem biztonságos rozsdás kóddal, a renderelési módszerekkel és a Dioxus és a Tauri közötti alkalmazásfejlesztési különbségekkel kapcsolatos aggodalmak kezelésére.
A nagy nyelvi modellek, mint például az AI chatbotok mögött álló modellek, alapvető lineáris függvényeket használnak a különböző témákról tárolt adatok eléréséhez, lehetővé téve a kutatók számára a modell vizsgálatát és a pontatlanságok kijavítását.
Ezen funkciók azonosítása lehetővé teszi a kutatók számára, hogy a modellben lévő hamis információkat korrigálják, javítva a tudástárolás megértését, és potenciálisan növelve az AI chatbotok pontosságát és megbízhatóságát.
Az MIT, a Northeastern University, a Harvard University és az Izraeli Technológiai Intézet tudósainak egy csoportja végezte a kutatást, amelyet a Learning Representations nemzetközi konferencián mutatnak be.
A résztvevők elmélyednek a nagy nyelvi modellek (LLM) és transzformátorok kihívásaiban, fejlődésében és korlátaiban a mesterséges intelligencia technológiában, a tudáskeresési mechanizmusokra, a számítási teljesítményre és a gyakorlati megvalósítási költségekre összpontosítva.
Vita folyik arról, hogy a transzformátorok elérte-e a csúcspontját, vagy van-e még kiaknázatlan fejlődési potenciál, valamint az LLM tömörítés veszteséges jellegével és a modellek fogalmak teljes körű megragadására való képességével kapcsolatos aggályok.
Szó lesz többek között a nyelvi modellek bonyolultságáról, a lineáris függvények szerepéről a mesterséges intelligenciában, a képzési adatok fontosságáról és a függvények optimalizálásáról, valamint a nyelvek közötti tudásátadásról és a differenciálgeometriában való "elmélyülésről".
Az Amazont Lengyelországban megbírságolták az online piactéren kötött adásvételi szerződésekkel kapcsolatos megtévesztő gyakorlatok miatt, a büntetés közel 8 millió dollár.
A fogyasztóvédelmi hatóság kiemelte a megtévesztő, a sürgősség hamis érzetét keltő, a fogyasztókat a termék elérhetőségével és a szállítási határidőkkel kapcsolatban félrevezető tervezési elemeket.
A vállalat azon gyakorlata, hogy a megrendeléseket a kifizetés után törli, a vásárlást nem tekinti szerződéskötésnek, és "sötét mintát használ" - ezek voltak a fő problémák, amelyek lehetővé tették az Amazon számára, hogy fellebbezzen az ítélet ellen.
Az Amazont Lengyelországban megbírságolták a sötét mintás dizájntechnikák alkalmazása miatt, bár nem olyan domináns az országban, mint a helyi rivális Allegro.
A lengyelországi felhasználók aggodalmakat fogalmaztak meg az Amazon kínálatával, keresőmotorjával és ügyfélszolgálatával kapcsolatban, ami egyeseket arra késztet, hogy a szélesebb választék, a megbízhatóság és a gyorsabb szállítás miatt az Amazon.de-t részesítsék előnyben.
A viták rávilágítanak az e-kereskedelem sötét mintáira, különösen az olyan cégek által alkalmazott megtévesztő sürgősségi stratégiákra, mint az Amazon, miközben a felhasználók kritizálják a Zoom felhasználói felületét és kialakítását is, ami a fejlesztések szükségességét sugallja.
A Biden-kormányzat tárgyalásokat folytat arról, hogy több mint 10 milliárd dolláros támogatást ajánljon fel az Intel Corp. számára, ami kérdéseket vet fel a további finanszírozás szükségességével kapcsolatban, tekintettel arra, hogy a vállalat az elmúlt 35 évben 152 milliárd dollár értékben vásárolt vissza részvényeket.
Aggályok merültek fel azzal kapcsolatban, hogy az Intel visszaélhet az adófizetői támogatásokkal további részvény-visszavásárlásokra, ami kétségessé teszi a javasolt támogatás célját és hasznát.
Az Intel 8 milliárd dolláros támogatást kapott az amerikai kormánytól egy hazai gyár létrehozásához, ami vitákat váltott ki a kormányzati tulajdon következményeiről, a nemzetbiztonságról és a részvényesi értékek összehangolásáról.
A viták középpontjában a részvény-visszavásárlások hatékonysága, a részvényárfolyamokra gyakorolt hatása, az osztalékkal való kapcsolat és a részvényesi értékteremtés áll, az adók megkerülése, a részvények értékére gyakorolt hatás, az etika és a manipuláció témakörében.
A beszélgetés kitér a kormányzati támogatásokra, a beavatkozás és a nyitott piacok egyensúlyának megteremtésére, az amerikai gyártás kihívásaira, valamint a Biden-kormányzatnak a tanulószerződéses gyakorlati képzésre, a bizonyítványok elleni küzdelemre és a manipulációellenes szabályozásra vonatkozó kezdeményezéseire, amelyek társadalmilag elfogadható gazdasági megoldásokat céloznak.
Az OpenAI a Discourse-on fejlesztői közösséget működtet, amely 2021 márciusától 20 000 felhasználónak és több mint 100 000 hozzászólásnak ad otthont.
A fórumbejegyzésekből adathalmazt hoztunk létre a felhasználói tapasztalatok és érzések tanulmányozására, valamint a bejegyzések, a viták, a hangulatelemzés és a témamodellek elemzésére.
Az adatok többnyire semleges hozzászólásokból állnak, bizonyos kategóriák további negatív vagy pozitív érzelmeket mutatnak be, amelyek nyilvánosan hozzáférhetők a mesterséges intelligencia technológiák mélyreható feltárásához.
A poszt az OpenAI platformján a közösségi fórumbejegyzések hangulatelemzésére szolgáló mesterséges intelligencia felhasználását vizsgálja, kiemelve a hozzájárulással és az adatvédelemmel kapcsolatos aggodalmakat.
A felhasználók aggodalmukat fejezik ki az adatfeldolgozással, az adatvédelmi kérdésekkel és a jogszabályi megfeleléssel kapcsolatban, és véleményt osztanak meg az OpenAI fórumain.
Kritikák merülnek fel az OpenAI kereskedelmi fókuszúvá válása miatt, beleértve a "nyílt" címke helytelenítését, és azt javasolják, hogy a jobb ellenőrzés és átláthatóság érdekében közvetlenül az OpenAI API-t használják.
Az ST-DOS az Open Watcom fordítóprogrammal fordított kernel, amely olyan funkciókat kínál, mint a nagy lemezek támogatása, a dinamikus gyorsítótár és az MS-DOS kompatibilitás.
A rendszerbetöltő a KERNEL.BIN fájlt keresi a FAT fájlrendszerben, hogy betöltse a memóriába a speciális követelményeket.
A napló frissítései elérhetőek, és a rendszermag forráskódja online elérhető.
A Fandom.ink egy decentralizált közösségi hálózat, amely a Mastodonon fut, keresési funkciókat és nyelvi szűrőket biztosít.
A felhasználók részt vehetnek a posztokban, követhetik a profilokat és navigálhatnak a platformon, az adminok pedig a szerver statisztikáit és funkcióit kezelhetik.
A platform decentralizált interakciókat és tartalomkeresést tesz lehetővé, felhasználóbarát közösségi hálózati élményt nyújtva.
A Google felfüggesztette egy romantikus szerző fiókját szexuális tartalmak miatt, ami vitát váltott ki arról, hogy milyen kockázatokkal jár, ha az adatok tárolása kizárólag felhőszolgáltatásoktól függ.
A javaslatok között szerepelt az adatok biztonságos biztonsági mentése ügyféloldali titkosítással és a titkosítási kulcsok kezelése az adatok feletti ellenőrzés fenntartása és a felhő és a fizikai biztonsági mentések egyensúlyának fenntartása érdekében.
Az aggodalmak a lehetséges fiókfelfüggesztésekre, cenzúrára és adatvesztésre hívták fel a figyelmet az olyan platformokon, mint a Google, valamint az erőszak és a szexualitás társadalmi megítéléséről és a technológiai vállalatok szerepéről a tartalom moderálásában.
Egy egereken végzett, a Nature folyóiratban közzétett tanulmány szerint a hosszú távú emlékezet a DNS-károsodások javítását segítő gyulladásos válaszon keresztül jön létre.
A kutatás azt jelzi, hogy a memória kialakulása során az intenzív elektromos aktivitás DNS-töréseket okoz az agysejtekben, ami a javítás érdekében immunválaszhoz vezet, és potenciálisan befolyásolhatja az olyan neurodegeneratív állapotokat, mint az Alzheimer-kór.
Ez a tanulmány kiemeli a sejteken belüli memóriateremtés és -fenntartás mögött álló mechanizmusok megértésének jelentőségét.
Az emlékeket az agy különböző részein tárolják, és a neuronok epigenetikai változásait is magukban foglalják, a szinapszisok közelében lévő DNS-t módosítják az idegi kapcsolatok erősítése érdekében.
A középpontban a DNS jelentősége áll az emlékezet létrehozásában, a természetes szelekción túli mechanizmusok feltárása, valamint annak vizsgálata, hogy az anyagok és a mentális állapotok hogyan befolyásolják az emlékezetet.
A viták a biológiai fejlődés bonyolult természetét hangsúlyozzák, utalva a folyamat lehetséges, még fel nem fedezett mechanizmusaira és összetettségére.
Az AI21 Labs bemutatta a Jamba-t, az első Mamba architektúrára épülő, gyártói használatra szánt mesterséges intelligencia modellt.
A Jamba egyesíti a Mamba strukturált állapottér modelljét a Transformer architektúrával, növelve a teljesítményt és a hatékonyságot.
A modell MoE-rétegeket tartalmaz a kiterjesztett kontextusablakok és a gyorsabb átviteli sebesség érdekében, lenyűgöző benchmark eredményeket mutat, és az Apache 2.0 licenc alatt hozzáférhető a kutatás számára, és hamarosan tervezik egy kereskedelmi szempontból alkalmasabb verzió elkészítését.
A Jamba a Mambából származó, az AI21 által kifejlesztett, gyártási szintű AI-modell, amely a transzformátor és a Mamba rétegeket keveri a nagyobb hatékonyság és teljesítmény érdekében.
A modell széles kontextusablakkal büszkélkedhet, és szakértőket használ, a következtetés során körülbelül 12 milliárd paramétert használ fel, de néhány felhasználó kihívásokkal szembesült a Linuxon, bizonyos GPU-kon történő futtatása során.
A viták hangsúlyozzák a transzformátor és az állapottér modellrétegek közötti kompromisszumokat, valamint a kiterjedt kontextusablakok lehetőségeit és korlátait. A Jamba az Apache 2.0 licenc alatt érhető el.
Az Endlessh-go az Endlessh Golang változata, amely Prometheus metrikákat kínál, és Grafana műszerfalon jeleníti meg őket, miközben csapdába ejti az SSH-támadókat és földrajzi helymeghatározási adatokat mutat be.
Beállítható a forráskódból történő építéssel vagy egy Docker-kép felhasználásával, amely különböző CLI-argumentumokkal lehetővé teszi a testreszabást.
Az exportált mérőszámok az ügyfélkapcsolatokra, az adatátvitelre és az Endlessh-en felhasznált időre vonatkoznak, míg a Grafana műszerfalhoz a 8.2-es verzióra van szükség, és egy adott azonosító használatával integrálható, a GitHubon keresztül elérhető támogatással a kérdések vagy problémák esetén.
A vita a nem szabványos SSH-portok, tűzfal-konfigurációk és extra biztonsági intézkedések alkalmazása körül forog, hogy meghiúsítsák a botokat és a szkennereket.
A stratégiák magukban foglalják az olyan eszközök kihasználását, mint az Endlessh, tűzfalszabályok bevezetését az iptables-ben, valamint olyan taktikákat, mint a CAPTCHA-k és a portok elrejtése az automatizált támadások visszaszorítása érdekében.
A felhasználók megbeszélik, hogy a hatékonyság és eredményesség növelése érdekében hogyan implementáltak újra olyan eszközöket, mint az Endlessh a Golangban.