A Bend egy magas szintű programozási nyelv, amelyet a tömegesen párhuzamos hardverekre, például a GPU-kra optimalizáltak, és gyors objektumkiosztást, magasabb rendű függvényeket, rekurziót és folytatásokat kínál.
A HVM2 futási idővel fut, ami a magok száma alapján közel lineáris sebességnövekedést tesz lehetővé, anélkül, hogy explicit párhuzamos megjegyzésekre vagy kézi szálkezelésre lenne szükség.
A HigherOrderCO.com által létrehozott Bend egyszerűsíti a párhuzamos programozást azáltal, hogy komplex algoritmusokat hajt végre hatékonyan GPU-kon, és emulálja a különböző párhuzamos rendszereket.
A Bend programozási nyelv és annak HVM2 implementációja kerül megvitatásra, a GPU teljesítményére összpontosítva a Python és a Mojo teljesítményével szemben.
A felhasználók értékelik a benchmarkokat, a lineáris skálázást, a fordító hatékonyságát és a Bend lehetséges alkalmazásait, javaslatokat tesznek az egyértelműbb kijelentésekre, az egymagos optimalizálásra és a továbbfejlesztett kódgenerálásra.
A Bend automatikus párhuzamosítási funkciója egyszerre kap dicséretet és szkepticizmust a gyakorlati megvalósíthatóságát és a fejlesztői közösségre gyakorolt hatását illetően, a projektben felmerülő technikai akadályokkal és teljesítmény-állításokkal kapcsolatos aggodalmakkal.
Az OpenAI bemutatta a ChatGPT 4o-t, amely képes emberi hangon beszélgetni, ami jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia technológiában.
Ilya Sutskever társalapító és Jan Leike csapatvezető lemondása találgatásokat váltott ki az OpenAI jövőbeli irányával és távozásuk okaival kapcsolatban.
A korábbi alkalmazottakat szigorú titoktartási megállapodások kötik, ami aggodalomra ad okot az OpenAI átláthatóságával és elszámoltathatóságával kapcsolatban, miközben az általános mesterséges intelligencia létrehozására törekszik.
Az OpenAI volt alkalmazottai korlátozó megállapodásokkal szembesülnek, amelyek korlátozzák a vállalatot érintő kritikák megfogalmazásának lehetőségét, és a megszerzett részvények elvesztését kockáztatják.
Aggályok merülnek fel az etikus vezetéssel kapcsolatban, különösen Sam Altman vezérigazgatóval kapcsolatban, valamint viták folynak e megállapodások tisztességességéről és jogszerűségéről.
A megbeszélések kiterjednek a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos kihívásokra, a környezeti hatásokra és a mesterséges intelligencia emberi értékekkel való összehangolásának szükségességére is, érintve a munkavállalói jogokat, a méltányossági megállapodásokat és a jogi záradékok érvényesítését.
Az összefoglaló kiemeli a NewsRSS-t, a podcast feedeket és a közelgő MCH2022 eseményt.
Az eseményen egy előadás a Doom videojáték forráskódjában szereplő helytelen matematikai értékek, különösen a pí, használatának következményeiről fog szólni.
Megvitatja, hogy a trigonometrikus függvények és állandók változásai hogyan befolyásolják a játékmenetet, és megosztja a játékfejlesztés során alkalmazott optimalizálási technikákat.
A poszt a nem-euklideszi teret vizsgálja a videojátékokban a Duke Nukem 3D és a Doom példáján, kiemelve a Binary Space Partitioning korlátait és lehetőségeit a Doom pályatervezésében.
Tárgyalja a portálok felhasználását a nemlineáris geometria eléréséhez, a gráfok tóruszba ágyazását és a portál-alapú renderelőmotorokat, kiemelve a nem-euklideszi geometria hatását a játékmenetre.
A cikk kitér a matematikai konstansok játékkódban történő beállítására, a π jelentőségére a játékban, valamint a radiánok mozgási kódban történő implementálására is.
Munkahelyi felmondás esetén egy átfogó felmentési szerződés tartalmazhat titoktartási, választottbírósági, nem kérdezési, nem becsmérlési és nem beavatkozási megállapodásokat.
A Toon3D egy újszerű technika a kézzel rajzolt rajzfilmjelenetek 3D szerkezetének helyreállítására darabonkénti merev deformáció optimalizálásával.
Nem geometrikusan konzisztens képekből rekonstruálja a kamera pózait és a sűrű geometriát, lehetővé téve a rajzfilmjelenetek új nézőpontjainak létrehozását.
A módszer mélység-előrejelzést, képcímkézést, igazítást, egy felhasználóbarát megjegyzéskészítő eszközt, kamerapóz-becslést, képdeformációt és Gauss-finomítást tartalmaz, hogy koherens 3D struktúrát hozzon létre a rajzfilmek különböző szögekből történő megjelenítéséhez.
A beszélgetés a 3D animáció rajzfilmekben való alkalmazását vizsgálja, olyan népszerű műsorok példáin keresztül, mint a Futurama és a Disney Oliver & Company.
Az animátorok által a 3D terek fejlesztése során tapasztalt kihívásokkal, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás integrálásával foglalkozik, hogy a 2D-s műalkotásokat 3D-s modellekké alakítsák át.
A mesterséges intelligencia potenciális hatása a 3D modellezésre, a videojelenetek készítésével kapcsolatos művészi döntések, valamint a képi megjelenítés új technológiáinak felhasználása mind kiemelt szerepet kap, csakúgy, mint a mesterséges intelligencia animációban való alkalmazása körül folyó vita.
A Duke Human Vaccine Institute tanulmánya felfedezte, hogy egy HIV-vakcinajelölt olyan antitesteket vált ki, amelyek képesek az emberekben különböző vírustörzsek ellen harcolni.
A vakcina a HIV-burok egy állandó területére összpontosít, és egy korlátozott klinikai vizsgálat során mindössze két adaggal hatékonyan hozott létre széles körben semlegesítő antitesteket.
További kutatásokra van szükség az immunválasz fokozásához, de ezek az eredmények potenciálisan hozzájárulhatnak egy sikeres HIV-vakcina kifejlesztéséhez, amelyet a Nemzeti Egészségügyi Intézetek és a Bill & Melinda Gates Alapítvány finanszírozásával támogatnak.
A beszélgetés a biológiai folyamatok és a matematikai elvek bonyolult természetét járja körül, párhuzamot vonva a biológia és az idegen technológia között.
A témák között szerepel az animációk szerepe a membránfehérjék megértésében, a CRISPR technológián alapuló lehetséges HIV-kezelések, valamint a különböző HIV-megelőzési módszerekről és a vakcinák fejlesztéséről szóló viták.
Aggályokat vetnek fel a HIV-tesztek hamis pozitív eredményei, a vírus elleni antitestek aktiválása, a mutációk kezelésére irányuló átfogó stratégia szükségessége, valamint a klinikai vizsgálatokkal kapcsolatos információkhoz való hozzáféréssel kapcsolatos kihívások.
A molekuláris animáció azt szemlélteti, hogyan fertőz meg a HIV egy T-sejtet, vírusgyárrá változtatva azt, a HIV-kutatókkal együttműködve a Science of HIV projekt keretében.
Az animációt Janet Iwasa és Grace Hsu készítette Joshua Roman zenéjével, az animáció letölthető és megosztható a Science of HIV weboldaláról.
A poszt egy animációs videót mutat be, amely a HIV életciklusát szemlélteti, és a molekuláris biológia bonyolult részleteivel kapcsolatos intrika és nyugtalanság vegyes reakciókat vált ki.
A felhasználók ajánlásokat cserélnek a molekuláris kölcsönhatásokra összpontosító, összehasonlítható videókról és dokumentumfilmekről, és további forrásokkal gazdagítják a vitát.
Az EquityVal Pro lehetővé teszi a lakossági befektetők számára, hogy különböző nyilvánosan jegyzett vállalatok értékelési modelljeit hozzák létre, tárolják és cseréljék, segítve a jól tájékozott befektetési döntéseket.
A felhasználóknak lehetőségük van a diszkontált cash flow (DCF) modellek személyre szabására, pontos adatok felhasználására és a modellek archiválására, hogy további értékeléseket végezzenek egy műszerfalon.
A platform olyan jól ismert részvényekre szabott, fejlett Pro funkciókat tartalmaz, mint az Apple, a Google, a Tesla és az Nvidia.
A felhasználók megvitatják a részvények értékelésére szolgáló pénzügyi modellező eszköz használatát, megosztják egymással tapasztalataikat, aggályaikat és fejlesztési javaslataikat.
A témák között szerepelnek a reális feltételezések, a diszkontált cash flow (DCF) modellek hatékonysága, a mesterséges intelligencia integrálása a részvényértékelésbe, valamint az indexbefektetéssel kapcsolatos viták.
A résztvevők aktívan cserélnek visszajelzést az eszköz funkcióiról, a javasolt fejlesztésekről, a szabályozási aggályokról és a befektetési döntéshozatal etikai megfontolásairól.
Az Experts.js leegyszerűsíti az OpenAI asszisztens API létrehozását és telepítését, lehetővé téve egy szakértői panel rendszer kialakítását több AI-ügynök összekapcsolásával.
Az eszköz olyan fejlett funkciókat biztosít, mint a fájlokra való hivatkozás, hosszú utasítások, integráció 128 eszközzel, valamint hatékony fájlkeresési képességek a multi AI Agent Systems építéséhez, összetett orchestrációs munkafolyamatokkal.
Támogatja az újrafelhasználható eszközök fejlesztését, a testreszabást, az OpenSearch-lekérdezéseket, a szálkezelést, és olyan példákat, mint az Express útvonalból érkező válaszok streamelése és a Vector Search Assistant létrehozása.
A bejegyzés az OpenAI Asszisztensek API-jának integrációját vizsgálja a több AI-ügynökből álló rendszerekben, a nagyméretű PDF-mellékletekkel kapcsolatos költségszámítási kihívásokra összpontosítva.
A felhasználókat figyelmeztetik a lehetséges rejtett költségekre, és arra ösztönzik őket, hogy a költségek hatékony kezelése érdekében kövessék nyomon API-használatukat.
Különböző API-használati stratégiák, alternatívák, kommunikációs interfész-problémák, számlázási aggályok és GDPR-megfelelési kihívások, valamint az együttes modellek és többügynökös rendszerek alkalmazásának összetettsége olyan feladatokban, mint a dokumentumkeresés és az ügyfélsegítés.
Steven Brown méhész, az észak-canterburyi Springbank Honey méhészének méhészét letaglózta az az utasítás, hogy égessen el több mint 10 000 méhcsaládot és felszerelést az amerikai foulbrood betegség miatt.
Brown javasolta a kártevőirtási stratégia átgondolását olyan alternatívák bevonásával, mint a vakcinázás, és 2 millió dolláros veszteséget becsült.
Az igazgatóság megvédte az égetésről szóló döntést, arra hivatkozva, hogy ez a leghatékonyabb módszer, mivel Új-Zélandon a méhészeknek be kell tartaniuk az előírásokat, és hét napon belül el kell pusztítaniuk a fertőzött kaptárakat.
A méhészek az amerikai foulbrood betegséggel küzdenek, amely kaptárpusztulást és pénzügyi visszaesést okoz.
A kihívások közé tartoznak a kezelési módszerek, az elégtelen kormányzati támogatás, a biztosítási viták és a mézpiachoz való hozzáférésre gyakorolt hatások.
A viták kiterjednek az alternatív kezelésekre, mint például a vakcinák, a besugárzás, az antibiotikum-használat és a biztosítások elérhetősége Új-Zélandon, kiemelve a higiénia, a betegségmegelőzés és a biztosítás jelentőségét a méhészet kockázatkezelésében.
A cikk bemutatja a Low-Rank Adaptation (LoRA) módszert a nagyméretű nyelvi modellek hatékony finomhangolására a programozás és a matematika területén, amely jobb regularizációt és modelldiverzitást mutat be, annak ellenére, hogy a legtöbb esetben valamivel a teljes finomhangolás alatt teljesít.
Betekintést nyújt a LoRA finomhangolásban való felhasználásának legjobb gyakorlataiba, és megvizsgálja a perturbációs rangsor eltéréseit a LoRA és a teljes finomhangolási módszerek összehasonlításakor.
A tanulmány a gépi tanulás, a mesterséges intelligencia, valamint a számítás és nyelv kategóriájába tartozik.
A vita középpontjában a "LoRA Learns Less and Forgets Less" című, a LoRa vezeték nélküli protokolltól eltérő, nagyméretű nyelvi modellek alacsony rangú adaptációjával foglalkozó kutatási dokumentum elnevezési zavara áll.
A felhasználók beszélgetéseket folytatnak a keresőmotorok keveredéséről, a védjegyekkel kapcsolatos aggályokról és a tudományos dolgozatokkal kapcsolatos szerzői összetettségi problémákról.
Az értekezés a gépi tanulási modellek alacsony rangú adaptációjának technikai aspektusait és hatásait tárgyalja, kiemelve e stratégia előnyeit és akadályait.
A cikk a kéttengelyes diagramok felhasználását vizsgálja az adatvizualizációban és az újságírásban, felvázolva a módszer előnyeit és hátrányait.
Hangsúlyozza az áttekinthetőség, a kontextus és a megfelelő diagramstílusok kiválasztásának jelentőségét az adatok hatékony közvetítése érdekében, kitérve a skálák nulláról való indítása körüli vitára és a lehetséges félreértelmezésekre.
A résztvevők véleménye megoszlik: egyesek támogatják a kéttengelyes diagramok alkalmazását bizonyos helyzetekben, míg mások aggodalmukat fejezik ki a lehetséges félrevezetések miatt, és különböző stratégiákat javasolnak.
Az ILGPU egy nagy teljesítményű JIT-fordító, amelyet .Net-alapú nyelvek GPU-programjaihoz terveztek, egyesítve a C++ AMP rugalmasságát a CUDA teljesítményével.
A könyvtár segédfunkciókat és magas szintű algoritmusokat kínál, és aktív közösséggel rendelkezik a Discordon, valamint mintaprojektekkel és kezdőknek szóló építési útmutatókkal.
Az ILGPU-val való munkavégzéshez biztosítsa a Visual Studio 2022 és a .NET 6.0 SDK eszköztár meglétét, és készüljön fel a tesztelés során felmerülő esetleges XUnit/Visual Studio kihívásokra, biztosítva a forráskapcsolat és a szimbólum támogatását a hibakereséshez.
Az ILGPU lehetővé teszi a GPU-programok írását C# és F# nyelven, és magas szintű megközelítést kínál a teljesítményoptimalizálás fokozásához.
A ComputeSharp egy Windows-exkluzív alternatíva a GPU-programozáshoz, amely kiegészíti az ILGPU-t.
Az alacsony szintű nyelvek (C/C++) és a magasabb szintű nyelvek közötti vita a GPU-programozásban érvényes érveket tartalmaz, az ILGPU az absztrakt stack-alapú bytecode-ot használja ki a CUDA és az OpenCL hatékony megcélzásához.