Két évvel ezelőtt a szerző felfedezte, hogy a HTTP-forgalmat egy ismeretlen IP-cím fogta el, amelyet a DigitalOceanhez vezettek vissza, ami egy kompromittált modemre utalt.
A modem cseréje után a szerző sebezhetőséget talált a Cox Business API-jában, ami jogosulatlan hozzáférést tett lehetővé az érzékeny ügyféladatokhoz és az eszközbeállításokhoz.
A Cox az értesítést követően azonnal orvosolta a jelentős biztonsági hibát, hangsúlyozva az internetszolgáltatók erőteljes biztonsági intézkedéseinek fontosságát, és rámutatva az internetszolgáltatók és az ügyfelek eszközei közötti bizalmi problémákra.
A Hacker News egyik felhasználója, xrayarx, egy cikket tett közzé több millió modem feltöréséről, amelyet korábban egy másik felhasználó, albinowax_ tett közzé, aki nem kapott érte karmát.
Moderátor dang áthelyezte a hozzászólásokat albinowax_ hozzászólásához, hogy biztosítsa a megfelelő elismerést, ami vitát váltott ki a hozzászólási időkről és egy jobb karma-megosztási rendszer szükségességéről.
Az eset rávilágít a közösségnek az eredeti tartalmi hozzájárulások méltányos elismerésével és elismerésével kapcsolatos aggodalmaira.
A szerző kritizálja a Leetcode-stílusú interjúkat, mivel azok nem tükrözik pontosan a szoftverfejlesztői munkakörök valódi feladatait.
A tapasztalt mérnökök tanácsa ellenére, miszerint a könnyen kereshető információk memorizálása felesleges, ezek az interjúk még mindig ilyen apróságokra összpontosítanak.
Az AWS, a Kubernetes és a Ruby on Rails területén jártas szerző gyakorlatiasabb értékelésekre szólít fel, és olyan állásajánlatokat kér, amelyek nem ilyen kvízekre támaszkodnak.
A vita során a LeetCode-stílusú interjúk kritikája szerint stresszesek, de hatékonyan kiszűrik a képzetlen jelölteket, bár a valódi technikai tehetség felmérésére való képességük vitatott.
A jelöltek képességeinek és alkalmasságának jobb értékelésére olyan alternatívákat javasolnak, mint az egyszerűbb kódolási kihívások, a páros programozás és a gyakorlati problémamegoldó feladatok.
Aggályok merülnek fel a szabványosított technikai interjúk igazságosságával és hatékonyságával kapcsolatban, különösen a magas fizetésű technológiai cégeknél, és egyesek a munkához jobban kapcsolódó értékelések mellett érvelnek.
A vita kiemeli a szintaxisfa-mutációk integrálását a programszintézisben a modern gépi tanulási technikákkal, párhuzamot vonva a genetikai algoritmusokkal és a célzásgenerálással.
A legújabb fejlesztések, mint például az FFX (Fast Function Extraction) és a PGE (Probabilistic Grammar-based Evolution) a hagyományos módszerek gyorsabb alternatíváiként jelennek meg, és olyan kihívásokat kezelnek, mint a részfák mutációja és a korai konvergencia.
A beszélgetés során a jelenlegi fordítói képességeken túlmutató, fejlett optimalizálási eszközöket is megvizsgálják, beleértve a neurális modelleket, a diffúziós technikákat és a diffúziós modellek futtatható bináris állományok generálására történő kiképzésének megvalósíthatóságát.
A Koheesio egy Python keretrendszer, amelynek célja a hatékony, moduláris adatpipeline-ok építése, az együttműködés és az újrafelhasználhatóság javítása.
Integrálódik különböző adatfeldolgozó könyvtárakkal, támogatja a típusbiztonságot és a strukturált konfigurációkat a Pydantic segítségével, és olyan komponenseket tartalmaz, mint a Steps, a Context és a Logger.
A Koheesio támogatja a PySparkot az olyan feladatokhoz, mint az ETL (Extract, Transform, Load), az adatérvényesítés és a nagyméretű feldolgozás, és telepíthető pip, Hatch vagy Poetry segítségével.
A Nike kifejlesztett egy Python-alapú keretrendszert, a Koheesio-t a fejlett adatvezetékek építésére, és olyan belső adatmérnöki kihívások kezelésére, mint az ideiglenes vállalkozókra való támaszkodás, a bonyolult SQL és a rossz dokumentáció.
A Koheesio-ról megoszlanak a vélemények; egyesek szerint hasznos a kevésbé tapasztalt fejlesztők számára, míg mások kritizálják, hogy nem segíti elő a megfelelő tanulást, és olyan eszközökkel hasonlítják össze, mint az Apache Beam és a Luigi.
A szkepticizmus ellenére a Koheesio-t néhányan nagyra értékelik a hibakezelés és a naplózás strukturált megközelítése miatt, ami rávilágít a szoftverminőség változékonyságára a nagy szervezeteken belül az egyéni közreműködők alapján.
A blogbejegyzés "Encryption At Rest: a webes és felhőalkalmazásokban nyugalmi állapotban lévő adatok titkosításával kapcsolatos gyakori félreértésekkel foglalkozik, hangsúlyozva a megfelelő végrehajtás fontosságát.
A közlemény az ügyféloldali titkosítás mellett érvel, és kiemeli a kulcskezelő rendszerek (KMS) és az AEAD-konstrukciók, például az AES-GCM és az XChaCha20-Poly1305 szerepét a biztonság növelése érdekében.
A poszt hangsúlyozza, hogy a fejlesztőknek konzultálniuk kell kriptográfiai szakértőkkel, fejleszteniük kell fenyegetésmodellezési készségeiket, és tájékozódniuk kell a biztonsági sebezhetőségekről és az elhárítási stratégiákról.
A vita kiemeli a felhőszolgáltatások fenyegetettségi modelljeinek megértésének fontosságát, különösen a belső fenyegetések és a felhőszolgáltatók személyzete által jelentett kockázatok tekintetében.
Kiemeli a felhőalapú kulcskezelő szolgáltatások (KMS) szerepét a titkosítási kulcsok biztonságos kezelésében, valamint a nyugalmi titkosítás korlátait, amely nem nyújt védelmet az online támadók vagy a belső fenyegetések ellen.
A beszélgetés kritikával illeti a "biztonsági színházat", és hangsúlyozza a robusztus kriptográfiai módszerek, a biztonságos kulcskezelés és a titkosításon túlmutató, többszintű biztonsági stratégia szükségességét.
A Jupiter Io nevű holdjáról az arizonai Large Binocular Telescope (LBT) által készített új, nagy felbontású képek az űrszondák felvételeihez hasonló, akár 50 mérföld átmérőjű felszíni vonásokat mutatnak.
A SHARK-VIS műszer és az adaptív optika lehetővé tette ezeket a részletes megfigyeléseket, amelyek a Pele vulkán körül egy jelentős felszínre törést mutattak, kiemelve az Io intenzív vulkáni tevékenységét, amelyet az árapály-fűtés okoz.
A Geophysical Research Letters című folyóiratban közzétett eredmények az Olasz Nemzeti Asztrofizikai Intézet által kifejlesztett SHARK-VIS műszer eddig nem látott élességű felvételének köszönhetően javítják az Io és más naprendszerbeli égitestek vulkanikus folyamatainak megértését.
Az összehasonlítás rávilágít arra, hogy bár a földi távcsövek, mint például a Large Binocular Telescope (LBT) költséghatékonyak és következetes adatokat szolgáltatnak, nem érik el az űreszközök felbontását.
A földi távcsövek az adaptív optikával kiegészítve még mindig lenyűgöző eredményeket érhetnek el, de a fejlett képalkotási technikák, mint az adaptív optika és a szerencsés képalkotás elengedhetetlenek a légköri interferenciák mérsékléséhez.
A vita kitér a tudományos CMOS-érzékelőknek a fogyasztói fényképezőgépek érzékelőivel szembeni jobb minőségére is, és megvitatja a mesterséges intelligencia lehetőségeit és korlátait a csillagászati képek javításában, valamint az AI által generált képek tudományos érvényességével kapcsolatos aggályokat.
MuxSystem Das originale MuxCraft System, v10, egy átfogó plugin csomag Minecraft szerverekhez, amely a játékmenet és a szerver menedzsment javítására szolgáló funkciók széles skáláját kínálja.
A legfontosabb funkciók közé tartoznak az automatizált üzletek, bányászati és kereskedelmi rendszerek, báziskezelés anti-griefinggel, anti-lag intézkedésekkel, bot-felismeréssel, kaszinójátékokkal, eseményautomatizálással és kiterjedt adminisztrációs eszközökkel.
A rendszer támogatja a több kiszolgálót tartalmazó beállításokat egy megosztott MySQL-adatbázis használatával, és részletes beállítási utasításokat ad az IntelliJ IDEA számára, így megbízható megoldást nyújt a szerveradminisztrátorok számára.
A MuxCraft, a legrégebbi és legnagyobb német Minecraft-szerver leállt, és nyíltan közzétette eszközeit a GitHubon, ami vitákat váltott ki más, régóta működő Minecraft-szerverekről.
A nyílt forráskódú eszközök közé tartoznak térképek, vázlatok, szerver pluginek és egyéb, a GitHubon és az Archive.org-on elérhető eszközök.
A felhasználók visszaemlékeznek a Minecraft-tal kapcsolatos tapasztalataikra, megvitatják a játék életükre és karrierjükre gyakorolt hatását, és kritizálják a szerverek pay-to-win és szerencsejáték-mechanizmusait.
A Microsoft letiltotta azt a népszerű megoldást, amely lehetővé tette a Windows 11 felhasználók számára, hogy helyi fiókokat hozzanak létre Microsoft-fiók nélkül, ami egy folyamatos hurokhoz vezetett, amely érvényes Microsoft-fiókot igényelt.
A beállítás során az "OOBE\BYPASSNRO" parancsot használó alternatív módszer továbbra is létezik, de nem biztos, hogy hosszú távú megoldás.
Ez a lépés összhangban van a Microsoft azon törekvésével, hogy a felhasználók Windows 11-re váltsanak és Microsoft-fiókokat használjanak, ami aggodalmakat vet fel a felhasználói ellenőrzéssel és az adatvédelemmel kapcsolatban.
A Microsoft Microsoft-fiókok igénye a Windows 11 telepítése során frusztrálta azokat a felhasználókat, akik az adatvédelem és az ellenőrzés érdekében a helyi fiókokat részesítik előnyben.
Ez a frusztráció néhány felhasználót arra késztetett, hogy alternatív operációs rendszereket, például a Linuxot vagy a macOS-t fontolgassa, annak ellenére, hogy ezek hardverkompatibilitási, játék- és felhasználóbarátsági kihívásokkal küzdenek.
A viták hangsúlyozzák a Windows egyszerű használata és a Linux testreszabhatósága és adatvédelmi előnyei közötti kompromisszumokat, és kritizálják a Microsoft profitorientált stratégiáit és a kötelező online fiókokat.
Sam Altman, az YCombinator korábbi vezetője az OpenAI sikeréből hasznot húzó vállalatokba történő befektetései miatt potenciális összeférhetetlenséggel néz szembe.
Annak ellenére, hogy Altman szerény fizetését állítja, és nem rendelkezik közvetlen tulajdonrésszel az OpenAI-ban, jelentős vagyonra tett szert az olyan startupokba való befektetések révén, mint a Helion és a Reddit, amelyek kapcsolatban állnak az OpenAI-val.
Az átláthatósággal és az etikai konfliktusokkal kapcsolatos aggályok merültek fel, különösen azután, hogy Altman-t az OpenAI igazgatótanácsa leváltotta és visszahelyezte, megkérdőjelezve elkötelezettségét a biztonságos mesterséges intelligencia fejlesztésének a személyes haszonszerzéssel szembeni prioritása iránt.
A vita középpontjában Sam Altman, az OpenAI vezérigazgatója és a nyilvános imázsa és az üzleti gyakorlata között észlelt ellentmondások állnak.
A kritikusok szerint Altman kapcsolódó startupokban való részvétele és jelentős személyes vagyona ellentmond annak az állításának, hogy nem kíván pénzügyi befolyást gyakorolni a mesterséges intelligencia fejlesztésére, ami potenciális összeférhetetlenséget vet fel.
A vita érinti a technológiai ipar szélesebb körű etikai kérdéseit, például az átláthatóságot, az összeférhetetlenséget és a mesterséges intelligencia fejlődésének etikai következményeit, rávilágítva a befolyásos technológiai vezetők értékelésének összetettségére.
Alessandro Coppo és munkatársai azt javasolják, hogy az idő a kvantum összefonódás által létrehozott illúzió lehet, ami megkérdőjelezi az idő hagyományos felfogását, mint a fizikai valóság alapvető aspektusát.
Az elmélet szerint az idő látszólag azért halad, mert a tárgyak összefonódnak az órákkal, így az univerzum egy külső megfigyelő számára statikusnak tűnik.
A Physical Review A című folyóiratban megjelent elmélet további kutatásokat és teszteket igényel, hogy állításait igazolni lehessen.
Egy nemrégiben megjelent tanulmány újravizsgálja a Page-Wooters-mechanizmust, azt sugallva, hogy az idő a kvantum összefonódás által létrehozott illúzió, és célja, hogy ezt a koncepciót összekapcsolja a klasszikus megértéssel, valamint olyan metafizikai implikációkat tárgyal, mint a szabad akarat és az univerzum természete.
A tanulmány különböző nézőpontokat vizsgál azzal kapcsolatban, hogy az idő alapvető vagy emergens-e, nevezetes művekre hivatkozik, és megvitatja az entrópiát, a kauzalitást és az "örök visszatérés" filozófiai gondolatát.
A cikk egy modellt mutat be az idő megértéséhez a kvantummechanikában, bemutatva, hogy a kvantumidő hogyan megy át a klasszikus időbe, amikor az órarendszer makroszkopikus lesz, és ez hatással van a kvantumgravitációra.
Az AMD bejelentette a Zen 5 alapú, akár 192 magos EPYC "Turin" processzorokat, amelyek 2024 második felében jelennek meg, és bemutatta a Radeon Pro W7900 GPU-t az AI következtetésekhez.
A TSMC továbbfejleszti a 3D-s, egymásra épülő SoIC-csomagolást, és 2027-re 3μm-es osztásközre törekszik, a 2 nm-es tömeggyártás pedig 2025-re várható, és 2026-ig évente 60%-kal tervezi bővíteni a CoWoS-kapacitást.
Az MSI bemutatta a Z790 Project Zero Plus alaplapot CAMM2 memóriatámogatással, a Lenovo pedig új, Qualcomm Snapdragon X Elite meghajtású noteszgépeket mutatott be.
Az Intel új Lunar Lake architektúrája a "fubok tengeréről" a "cellák tengerére" való áttérést vezeti be a P-magok tervezésében, a hatékonyság növelését és a hardverek biztonságát célozva a demokratikus ellenálló képesség érdekében.
A Lunar Lake CPU-k a TSMC 3 nm-es eljárását használják majd a korábbi bevezetés érdekében, míg az alsó kategóriás Arrow Lake CPU-k az Intel 20A eljárását használják majd, ami azt tükrözi, hogy az Intel a múltbeli gyártási problémák miatt a TSMC-re támaszkodik.
A vita rávilágít a chiptervezés kompromisszumaira, beleértve a csomagon belüli memória hatását a frissíthetőségre, a HyperThreadinggel kapcsolatos vitát, valamint az árnyékolás és a processzormagok jelentőségét a CPU teljesítményében.
A cikk rávilágít arra, hogy a pszichedelikus szerekkel, például az MDMA-val kapcsolatos klinikai vizsgálatokban nehéz fenntartani a "vakítási" folyamatot, ami elengedhetetlen a randomizált, kontrollált vizsgálatokban (RCT-k) az elfogultság elkerülése érdekében.
A pszichedelikus szerek észrevehető hatásai miatt a vakítás szinte lehetetlen, ami aggályokat vet fel a pozitív vizsgálati eredmények érvényességével kapcsolatban, és arra utal, hogy az RCT-k nem feltétlenül alkalmasak ezekre a vizsgálatokra.
Az FDA közelgő döntése a PTSD MDMA-val támogatott terápiájáról precedenst teremthet a jövőbeli pszichedelikus kezelések számára, annak ellenére, hogy aggályok merülnek fel a kísérleti tervezéssel és a résztvevők elvárásainak az eredményekre gyakorolt hatásával kapcsolatban.
A korábban betiltott pszichedelikus szereket ma már a személyes traumák kezelésében rejlő lehetőségeik miatt kutatják, és betekintést nyújtanak az agyműködésbe és a mentális egészségbe, megkérdőjelezve a randomizált, kontrollált vizsgálatokra (RCT) való hagyományos támaszkodást.
A szöveg a DMT agyra gyakorolt hatását, a szerotoninreceptorokkal való kölcsönhatását és az általa kiváltott élénk vizuális torzulásokat vizsgálja, és vitatja, hogy ezek az élmények agyi eredetűek-e vagy külső entitásokhoz kapcsolódnak.
A vita kritikával illeti a mentális egészségi állapotokra vonatkozó RCT-k túlhangsúlyozását, kiemeli a pszichedelikus szerek terápiás előnyeit és kockázatait, és hangsúlyozza a tudományos bizonyítékok és a kontextus-érzékeny megközelítések szükségességét.
Arvind Narayanan és Sayash Kapoor amellett érvel, hogy a mesterséges intelligenciát eszközként, nem pedig tévedhetetlen jósként kell használni a tudományos kutatásban, és kritikával illeti a hibás tanulmányokhoz vezető hype-ot.
Kiemelik az olyan problémákat, mint a gépi tanulás "szivárgás", a gyenge reprodukálhatóság, valamint az adatok és a kód megosztásának elmulasztása, amit a "publikáld vagy vesszen" kultúra és a túlzott optimizmus súlyosbít.
A szerzők jobb kutatási gyakorlatokat, adatmegosztást és a gondos és reprodukálható tudomány irányába történő kulturális változást sürgetnek, és javasolják a mesterséges intelligencia finanszírozásának egy részét a képzés és a minőségellenőrzés javítására átcsoportosítani.
A vita kritikával illeti a mesterséges intelligenciára való túlzott hagyatkozást a tudományos területeken, kiemelve az olyan kockázatokat, mint az adatszivárgás és az a tendencia, hogy a szakértői vélemények helyett a mesterséges intelligenciában bíznak.
Kiegyensúlyozott megközelítést sürget, amely értékeli a szakértői tudást és a kritikus gondolkodást, kiemelve a valódi szakértelem szükségességét a mesterséges intelligencia biztonsága terén.
Aggályok merülnek fel a mesterséges intelligencia korlátaival kapcsolatban a megbízható tartalom létrehozásában és a lehetséges visszaélésekkel kapcsolatban, és a hibák csökkentése érdekében emberi felügyelet és megfelelő képzés mellett érvelnek.