Skip to main content

01

Algoritma Rekomendasi Twitter Kini Bersumber Terbuka​

Algoritma Twitter telah menghadapi pengawasan karena berpotensi mendukung konten politik sayap kanan Amerika, tetapi Twitter menyangkal memiliki niat jahat. Dokumen-dokumen mengungkapkan bahwa karyawan Twitter yang memiliki bias ideologi kiri menghabiskan waktu untuk memasukkan politisi sayap kanan ke dalam daftar hitam. CEO Twitter meminta transparansi tetapi hanya sebagian kecil dari dokumen yang telah dirilis. Elon Musk meminta Twitter untuk menghapus fitur yang melacak metrik keterlibatan untuk akun-akun penting, tetapi keberadaan dan alasan potensial untuk pembuatannya masih diperdebatkan. Twitter merilis algoritme pemrosesan bahasa alami, tetapi transparansi yang terbatas, sehingga sulit untuk dievaluasi. Twitter membuka sumber algoritme rekomendasinya, "Home Mixer," yang terdiri dari saluran pipa tiga tahap untuk meningkatkan keterlibatan pengguna. Linimasa "Untuk Anda" Twitter menggunakan sumber dalam jaringan dan luar jaringan, jaringan saraf, dan heuristik untuk memberikan umpan yang beragam dan seimbang kepada pengguna.

Model LLaMa.cpp 30B Mencapai Peningkatan Performa yang Signifikan dengan Pengurangan Penggunaan RAM​

Model LLaMa.cpp 30B berjalan hanya dengan RAM 6GB sehingga mudah diintegrasikan ke dalam aplikasi lain, memicu diskusi tentang ide pelatihan terdistribusi di komunitas sumber terbuka. Terlepas dari beberapa masalah perangkat keras dan kuantisasi, kemajuan yang dibuat dalam mengoptimalkan model bahasa yang besar sangat mengesankan, dan potensi untuk menjalankan model seperti ini pada perangkat keras lokal sangat menarik. Sebuah PR baru untuk proyek llama.cpp bertujuan untuk membuat pemuatan bobot model 10-100x lebih cepat, memungkinkan inferensi yang lebih cepat dan proses inferensi yang bersamaan. Proyek llama.cpp memperkenalkan format file baru dan alat migrasi, yang dipuji sebagai hasil kerja yang bagus oleh para pengulas, tetapi beberapa pengguna mengalami masalah dalam memigrasi model mereka. Diskusi mengenai implikasi etis dan hukum dalam menggunakan dan berbagi model seperti LLAma masih terus berlangsung di antara para pengguna.

Pengembang mendiskusikan pro & kontra dari alat pengembangan yang disempurnakan dengan AI​

Para pengembang mendiskusikan keuntungan dan keterbatasan alat pengembangan yang disempurnakan dengan AI seperti ChatGPT, potensinya dalam mempercepat pengembangan perangkat lunak, dan dampaknya terhadap bidang pengembangan perangkat lunak yang krusial. Terdapat berbagai pendapat tentang kegunaan ChatGPT dalam membuat kode, dengan beberapa orang merasa terbantu dalam menyarankan desain tingkat tinggi dan yang lainnya memperingatkan untuk tidak terlalu mengandalkan outputnya. Codex dan alat kode yang dihasilkan AI lainnya dipandang oleh beberapa orang sebagai langkah besar ke depan, meskipun beberapa orang berpendapat bahwa alat tersebut hanya berguna untuk tugas-tugas sederhana. Implikasi potensial dari kode yang dihasilkan AI terhadap keandalan perangkat lunak sedang dibahas karena berpotensi meningkatkan produktivitas, tetapi juga memperkuat praktik-praktik buruk jika tidak dipandu dengan benar. Editor Tech Times menyoroti sebuah proyek yang dikembangkan menggunakan alat pengembangan yang disempurnakan dengan AI, yang menunjukkan potensi alat ini untuk memungkinkan pengembang menangani proyek-proyek yang kompleks dengan lebih mudah, mengurangi upaya yang dibutuhkan secara signifikan.

Para ahli mendiskusikan pro & kontra penggunaan Postgres sebagai basis data grafik​

Para ahli mendiskusikan keuntungan dan keterbatasan menggunakan Postgres sebagai basis data graf, mengutip kesulitan dengan kueri rekursif dan masalah skalabilitas dengan tabel edge yang besar. Namun, Postgres dapat menjadi pilihan yang cocok untuk kasus penggunaan yang sederhana, dengan beberapa menyarankan ekstensi khusus seperti Apache Age atau basis data grafik asli seperti Memgraph atau EdgeDB. Query rekursif dengan CTE dan jalur materialisasi memungkinkan penjelajahan grafik yang efisien, menghindari kebutuhan untuk penggabungan tabel yang berulang-ulang. Postgres menjadi lebih kompetitif dengan kemampuannya yang terus berkembang, termasuk potensi Gabungan Optimal Kasus Terburuk.

Regulator Privasi Italia Melarang ChatGPT OpenAI Karena Masalah Privasi​

Regulator privasi Italia melarang ChatGPT milik OpenAI atas dugaan pelanggaran privasi, terutama karena mengekspos anak di bawah umur pada konten yang tidak sesuai tanpa memverifikasi usia. Para kritikus berpendapat bahwa larangan tersebut tidak perlu dan dapat membatasi inovasi. Status peraturan privasi di berbagai negara, seperti GDPR, dipertanyakan. Bagian komentar menampilkan perdebatan tentang menemukan keseimbangan antara inovasi dan regulasi serta perlunya menteri teknologi memiliki keahlian teknis. Larangan ini menyoroti tantangan dalam menegakkan yurisdiksi ekstrateritorial GDPR di seluruh dunia. Tech Times meliput berita dan analisis tentang berbagai bidang kebijakan, tetapi bukan platform yang tepat untuk konten ini.

Ketidakpatuhan NYPD terhadap undang-undang pengawasan menimbulkan kekhawatiran di komunitas teknologi​

Ketidakpatuhan NYPD terhadap undang-undang teknologi pengawasan di New York City menyebabkan kekhawatiran di komunitas teknologi. Para pengguna di Hacker News mendiskusikan prevalensi pengawasan, tantangan rekaman pengawasan sebagai bukti, dan kekhawatiran tentang pengawasan pemerintah yang mengarah ke negara pengawasan. Ada perdebatan mengenai apakah penegak hukum bertanggung jawab untuk memutuskan konstitusionalitas hukum. Akuntabilitas dan pengawasan polisi sangat penting, namun hanya ada sedikit akuntabilitas terkait NYPD. NYPD juga dituduh tidak mengungkapkan informasi tentang teknologi pengawasannya. Kurangnya akuntabilitas dan transparansi polisi menyoroti perlunya reformasi kepolisian.

Kelayakan & Masa Depan Membangun Model Bahasa Berbiaya Rendah untuk Peramban Web​

Membangun model bahasa berbiaya rendah untuk peramban web sedang dieksplorasi oleh para ahli teknologi dengan fokus pada penggunaan teknik fine tuning terhadap model LLaMA untuk meniru GPT-3. Kerangka kerja Train-on-idle-GPU diusulkan untuk mengurangi biaya model pelatihan, tetapi tantangan dalam memparalelkan proses pelatihan dan latensi antar node tetap ada. Beberapa orang menyarankan untuk membuat tiruan AI nirlaba yang bersifat open-source dari OpenAI dapat menjadi solusi. Proyek-proyek yang menggunakan model ringan seperti Alpaca dari Stanford menarik perhatian karena aksesibilitas dan kebutuhan perangkat keras yang rendah. Model-model baru seperti LLaMA dan Alpaca dapat menghadapi persaingan yang semakin meningkat dari model-model berlisensi terbuka di masa depan. Kemajuan dalam WebAssembly dan WebGPU memungkinkan model gambar difusi yang stabil dan pustaka model Hugging Face Transformer untuk berjalan sepenuhnya di browser. Kemampuan web browser yang aman sangat penting, dan GPU H100 Tensor Core baru dari Nvidia memberikan kinerja 30x lebih cepat dari model sebelumnya.

Penyalahgunaan teknologi pengenalan wajah menimbulkan kekhawatiran akan kebebasan sipil​

Penangkapan yang salah terhadap seorang pria yang tidak bersalah dengan menggunakan perangkat lunak pengenal wajah menyoroti kekhawatiran tentang keandalan teknologi tersebut dan pelanggaran terhadap kebebasan sipil. Kasus ini menggarisbawahi perlunya peraturan yang lebih ketat dan manajemen yang bertanggung jawab atas teknologi yang sedang berkembang. E-waran dan pencocokan otomatis juga menimbulkan kekhawatiran tentang hasil positif palsu dan stempel karet oleh hakim. Kombinasi teknologi AI dengan faktor sosial manusia telah mengakibatkan kerusakan yang kompleks. Kurangnya undang-undang dan peraturan untuk mengontrol penggunaan teknologi tersebut menjadi alasan untuk berhati-hati. Penyalahgunaan teknologi tidak boleh dibiarkan begitu saja, dan pentingnya standar etika dan hukum harus ditekankan.

Steam Deck dari Valve Mendapatkan Popularitas di Kalangan Gamer & Pengembang​

Steam Deck dari Valve, PC gaming genggam dengan sistem operasi berbasis Linux dan lapisan kompatibilitas yang mudah digunakan, semakin populer di kalangan gamer dan pengembang game indie karena pengalamannya yang mirip konsol, performa yang kuat, dan dukungan dari komunitas gamer dan peretas yang bersemangat. Pengguna merasa nyaman dengan kontrol Deck dan merupakan peningkatan yang signifikan dari Steam Controller sebelumnya. Umpan balik dan penyesuaian dari pengguna Protondb membantu pengguna mengevaluasi game yang kompatibel. Meskipun beberapa pengguna melaporkan masalah dengan game tertentu dan kualitas perangkat keras, popularitas dan kesuksesan Steam Deck berpotensi menyebabkan migrasi ke Linux untuk game PC. Kenyamanan perangkat, gameplay yang mulus, dan potensi sebagai pendamping permainan jarak jauh sangat dipuji oleh para pengguna. Para pengembang menyatakan ketertarikannya untuk menerima Steam Deck gratis/didiskon besar-besaran dari Valve untuk memanfaatkan daya tariknya yang semakin meningkat di kalangan gamer. Metrik pengujian Valve dan perkiraan rilis Resident Evil 4 Remake menunjukkan persentase yang tinggi dari game yang didukung dalam waktu dekat. Laporan BoilingSteam tentang game yang didukung dan prediksi untuk game Linux juga dapat bermanfaat bagi para pembaca.

CoScreen V5: Aplikasi Berbagi Layar Baru untuk Proyek Kolaboratif​

CoScreen V5 adalah aplikasi berbagi layar baru untuk berbagi secara simultan dan multi-arah dengan obrolan audio dan video, yang menampilkan berbagi kode definisi tinggi, mengurangi penggunaan CPU, dan latensi. CoScreen telah menerima banyak perhatian karena fitur-fiturnya yang unik, yang mencakup fleksibilitas untuk pemrograman pasangan jarak jauh, curah pendapat, dan proyek kolaboratif lainnya. Saat ini tersedia di macOS dan Windows, dukungan untuk Linux dan klien web sedang dikembangkan. Meskipun alat ini saat ini gratis, rencana untuk fitur perusahaan dan model pengisian daya sedang dalam pengerjaan. Versi terbaru dari CoScreen, V5, memungkinkan penunjuk mouse individual, berbagi jendela asli, dan UI obrolan video yang responsif dengan pengurangan kebisingan tingkat lanjut dan pengaburan latar belakang. Ini memberikan pengalaman kolaboratif yang mulus dengan kehalusan yang dioptimalkan dan latensi rendah.

Bahasa Janet: Cara Baru untuk Membuat Aplikasi CLI yang Dapat Didistribusikan Ulang​

Bahasa Janet, bahasa pemrograman yang terinspirasi oleh LISP, sedang dipertimbangkan sebagai pilihan yang sangat baik untuk membuat aplikasi CLI yang dapat didistribusikan ulang karena kemampuannya untuk mengkompilasi program ke dalam binari asli yang ditautkan secara statis. Bahasa ini mudah didistribusikan bahkan kepada pengguna non-teknis dan memiliki binari yang kecil, membuatnya nyaman untuk membuat aplikasi CLI atau desktop, terutama yang menargetkan pengguna non-teknis. Ekosistem Janet yang kaya fitur membuatnya menjadi pilihan yang menarik, terutama bagi pengguna non-teknis. Keseluruhan ekosistemnya berukuran kurang dari 1MB, dan proses bootingnya jauh lebih cepat daripada bahasa yang lebih besar seperti Python. Janet memiliki banyak kemiripan dengan Lua, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk mengutak-atik teks. Sebuah buku tentang Janet, "Janet for Mortals" oleh Ian Henry, melayani mereka yang sudah tahu cara memprogram; bahasanya kecil, sederhana, dapat digunakan di Windows, dan memiliki konkurensi bawaan, multithreading, dan dukungan untuk penguraian tata bahasa.

Tim CDC jatuh sakit saat menyelidiki tergelincirnya kereta api di Ohio yang berbahaya​

Tim CDC jatuh sakit saat melakukan investigasi atas tergelincirnya kereta api di Palestina Timur, sehingga menimbulkan kekhawatiran atas tingkat keparahan insiden yang diremehkan serta kecukupan perlindungan dan cakupan pada rantai pasokan makanan. Dampak potensial insiden tersebut terhadap kesehatan manusia masih belum diketahui, dan teknologi serta infrastruktur negara dapat dipertanyakan. Bencana yang melibatkan bahan kimia atau agen biologis mungkin memiliki latar belakang sosial dan teknik, yang memperburuk ketidakpastiannya. Tujuh penyelidik pemerintah AS juga jatuh sakit, yang semakin mengukuhkan potensi dampak kesehatan dari tergelincirnya kereta api beracun tersebut. Meskipun para pejabat menyatakan bahwa semuanya aman, penduduk tetap skeptis, dan keluhan fisik mungkin disebabkan oleh rasa takut dan cemas.

Komputasi Kosinus yang Efisien dengan Pendekatan Polinomial di C: Tantangan, Trade-Off, & Wawasan​

Pendekatan polinomial yang efisien untuk kosinus dalam C membutuhkan turunan yang tepat dan pengurangan rentang dengan modulo pi/2. Ini mendukung presisi ganda-ganda dan menggunakan implementasi perangkat keras GPU / CPU. Diskusi di Hacker News berbagi wawasan tentang algoritma Remez, desain filter Parks McClellan, dan floating-point desimal. Postingan ini memberikan penjelasan rinci tentang implementasi algoritma sinus & kosinus, trade-off, dan wawasan dalam analisis numerik. Konteks & kebutuhan penting, keahlian bisa berbeda, dan kode sumber untuk fungsi kosinus adalah bonus. Pemrograman dalam AI membutuhkan keterampilan matematika tingkat tinggi, sedangkan pemrograman umum & jaring saraf tidak.

Potensi SVG sebagai Versi Standar Terbuka Flash Dibahas di Tengah Perdebatan Mengenai Penurunan Flash & Penghapusan Jack Headphone iPhone​

Potensi SVG untuk menjadi versi standar terbuka dari Flash dibahas dalam posting Hacker News yang mengeksplorasi dukungan jaringan SVG untuk soket mentah. Flash digunakan secara luas pada awal tahun 2000-an tetapi menurun karena berbagai alasan seperti kinerja yang buruk, masalah keamanan, dan kegagalan untuk beradaptasi dengan perangkat seluler. Beberapa pendapat yang beragam seputar penghapusan jack headphone iPhone dibahas, bersama dengan perdebatan seputar kualitas audio Bluetooth dan pengisian daya. SVG pada awalnya diposisikan sebagai saingan Flash dan berpotensi menggantikannya sebagai alat bantu penulisan. Namun, file SVG dapat kehilangan ketepatan saat memperbesar gambar yang berorientasi piksel, tetapi memiliki potensi untuk aplikasi penuh dengan websockets dan webrtc.

Pompa panas mengungguli tungku gas di rumah-rumah di AS meskipun ada tantangan​

Penjualan pompa panas telah melampaui penjualan tungku gas di AS karena peningkatan efisiensi energi, tetapi pengambilan keputusan tergantung pada faktor lokal seperti biaya dan iklim, dengan gas alam yang masih lebih murah di beberapa wilayah. Berbagai metode pemanasan dan pendinginan populer tetapi ada biayanya. Pemilik rumah hanya memiliki sedikit insentif untuk memasang teknologi hemat biaya, sehingga menyulitkan retrofit bangunan yang sudah ada. Artikel ini memberikan wawasan berharga tentang realitas dan nuansa sistem pemanas dan pendingin rumah, termasuk pentingnya insulasi dan perawatan yang tepat untuk memaksimalkan efisiensi dan penghematan biaya. Analisis Badan Energi Internasional mengungkapkan bahwa pendorong utama untuk pertumbuhan global dalam penjualan pompa panas termasuk dukungan kebijakan dan insentif yang menargetkan pengurangan emisi gas rumah kaca.