2023-04-06
Mengingat Bob Lee
Komunitas teknologi berduka atas meninggalnya Bob Lee, seorang tokoh terkenal di industri ini. Lee adalah seorang advokat untuk Java, yang pernah bekerja di Google dan Square, dan dikenal dengan karyanya pada kerangka kerja injeksi ketergantungan Guice. Dia juga merupakan salah satu pendiri Android Alliance, sebuah inisiatif yang bertujuan untuk mempromosikan inovasi dalam ekosistem Android. Kontribusi Lee pada dunia teknologi diakui secara luas, dan dia akan sangat dirindukan oleh rekan-rekan dan rekan-rekannya. Banyak yang telah membagikan ucapan belasungkawa mereka di media sosial, mengenang Lee sebagai seorang mentor dan teman yang selalu meluangkan waktu untuk orang lain. Beristirahatlah dengan tenang, Bob Lee.
(Discussion Service)(http://news.ycombinator.com/item?id=35457341). Bob Lee, salah satu penulis pustaka Guice dan Java, yang terkenal karena keterampilan teknis, kebaikan, dan kerendahan hatinya, telah meninggal dunia. Kematiannya telah membuat komunitas teknologi berkabung dan mendorong banyak orang untuk berbagi kenangan dan anekdot tentangnya. Warisan inovasi dan semangat Lee telah menginspirasi banyak orang, dan kontribusinya terhadap industri ini akan dirindukan. Meskipun beberapa komentar melantur, sebagian besar berbagi pemikiran dan pengalaman positif tentang Bob.
Bob Lee, mantan CTO Square, meninggal dunia setelah ditikam di San Francisco
(Asli) (https://www.sfgate.com/bayarea/article/mill-valley-man-killed-sf-stabbing-17878809.php). Bob Lee, pencipta Cash App sebagai Chief Technology Officer di Square, diidentifikasi sebagai orang yang terbunuh di San Francisco karena insiden penusukan; peristiwa tersebut telah mengejutkan dunia teknologi, dengan orang-orang yang bereaksi terhadap berita yang tiba-tiba tersebut. Polisi belum melakukan penangkapan atau merilis informasi apa pun mengenai kemungkinan tersangka. Lee berusia 43 tahun, merupakan pendiri Cash App, dan telah bekerja sebagai Chief Product Officer di MobileCoin pada saat kematiannya.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35448899). Mantan CTO Square, Bob Lee, yang terbunuh di San Francisco memicu diskusi tentang kejahatan dan pemerintahan. Komentar-komentar yang muncul mencakup kesenjangan kekayaan, tunawisma, gentrifikasi, dan solusi-solusi potensial. Diskusi memunculkan tantangan pada sistem politik dan statistik kejahatan yang tidak dapat diandalkan di kota-kota AS. Para pengguna mendiskusikan potensi penyebab kejahatan termasuk migrasi massal, ketidaksetaraan kekayaan, sistem peradilan yang terkena dampak, dan ketidaktanggapan polisi. Membandingkan kejahatan di antara berbagai negara atau budaya tidaklah membantu. Masalah kejahatan itu kompleks dan bukan hasil dari satu faktor saja.
Beritahu iOS memungkinkan operator menambahkan jaringan WiFi yang tidak dapat Anda hentikan untuk bergabung
Sistem operasi iOS memungkinkan operator untuk menambahkan jaringan WiFi yang tidak dapat dicegah oleh pengguna untuk bergabung. Fitur ini menimbulkan kekhawatiran di kalangan pengguna iPhone yang memiliki paket data terbatas atau masalah privasi. Fitur ini dimaksudkan untuk membantu operator meluncurkan hotspot WiFi, tetapi juga memungkinkan mereka untuk menambahkan jaringan WiFi publik yang tanpa disadari terhubung dengan pengguna, yang berpotensi mengumpulkan data sensitif. Pengguna memiliki opsi terbatas untuk menonaktifkan fitur tersebut, termasuk menonaktifkan WiFi sama sekali atau memilih untuk "Lupakan Jaringan Ini" setiap kali mereka menemukannya. Beberapa pengguna meminta Apple untuk menambahkan lebih banyak kontrol atas fitur ini, sementara yang lain menyarankan untuk menggunakan VPN untuk melindungi data mereka.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35447486). iOS 16.4 memungkinkan operator untuk menambahkan jaringan terkelola ke perangkat, menurunkan biaya seluler, dan mencegah penonaktifan penggabungan otomatis, tanpa ada cara saat ini untuk menghapus jaringan ini selain mengatur ulang pengaturan jaringan. Pengguna melaporkan T-Mobile mencuri data dan jaringan Wingman dalam penerbangan yang tidak bisa dimatikan, dan menyatakan keterkejutannya pada operator yang mendikte koneksi WiFi tanpa ada jalan lain bagi pengguna. Perdebatan pun terjadi tentang cara mendapatkan kendali penuh atas perangkat, dengan beberapa pengguna merekomendasikan GrapheneOS untuk pembaruan keamanan. Hotspot WiFi operator dikritik karena mengganggu koneksi ke perangkat lokal, dan beberapa orang merasa fitur ini berguna di area yang ramai.
Fondasi Pembelajaran Mendalam untuk Difusi yang Stabil
(Asli) (https://course.fast.ai/Lessons/part2.html). "Practical Deep Learning for Coders - Part 2" adalah kursus yang terdiri dari lebih dari 30 jam konten video yang mencakup cakupan algoritma Stable Diffusion dari awal, bekerja sama dengan para ahli dari Stable.ai dan Hugging Face. Kursus ini memberikan cakupan yang ketat tentang teknik terbaru dan bahkan melampaui apa yang termasuk dalam Stable Diffusion, menjadikannya tujuan pembelajaran yang hebat karena berbagai alasan, namun, untuk mendapatkan hasil maksimal dari kursus ini, Anda harus menjadi praktisi pembelajaran mendalam yang cukup percaya diri. Sepanjang kursus ini, kita akan mengeksplorasi metode difusi, mengimplementasikan model kita sendiri dari awal, menguasai konsep Python, dan PyTorch untuk mengimplementasikan model kita. Kita akan membahas dasar-dasar difusi, pengoptimal deep learning, konsep Python, dasar-dasar dasar, pembangkitan bilangan acak semu, arsitektur jaringan syaraf, arsitektur generatif, transformer, dan pelatihan presisi campuran.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35449831). 'Deep Learning Foundations to Stable Diffusion' mengeksplorasi pemodelan generatif modern sementara beberapa orang merekomendasikan untuk fokus pada pemasaran. Kursus pembelajaran mendalam Fast.ai membuat kerangka kerja pemrograman dari awal dan direkomendasikan bagi siapa saja yang tertarik. Ada perdebatan seputar potensi bahaya AI tingkat lanjut dan pentingnya regulasi dan pertimbangan etika. Para komentator menyarankan untuk melarang hasil AI, tetapi ini bukan solusi jangka panjang kecuali jika semua negara melakukannya. Kursus FastAI tidak memiliki pernyataan yang bias politik atau agama, dan isinya dianggap terbaik. Kursus ini dapat diakses oleh siapa saja yang memiliki matematika sekolah menengah dan mencakup konsep-konsep tingkat lanjut.
Injeksi CAN: Pencurian mobil tanpa kunci
(Asli) (https://kentindell.github.io/2023/04/03/can-injection/). Pencuri mobil menggunakan teknik baru yang disebut CAN Injection untuk mem-bypass sistem kunci pintar pada mobil modern dengan mengeksploitasi kerentanan pada protokol komunikasi bus CAN. Sistem keamanan mobil yang canggih, termasuk immobilizer mesin, menjadi rentan. Pencuri menggunakan perangkat yang disebut CAN Injector untuk mencuri mobil tanpa kunci dengan menyuntikkan pesan palsu ke dalam sistem komunikasi internal mobil. Perangkat ini berharga $10 dan berisi chip PIC18F, firmware yang telah diprogram sebelumnya, sebuah transceiver, dan sirkuit tambahan. Perbaikan cepat atau pesan kriptografi dapat mengalahkan CAN Injector. Ian Haken menguraikan beberapa cara yang dapat dilakukan oleh produsen mobil untuk membantu mengamankan mobil, tetapi eksploitasi kriminal terhadap teknik ini tersebar luas. Ini adalah masalah di seluruh industri yang membutuhkan pembaruan perangkat lunak ECU untuk mengalahkan pencuri.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35452963). Teknik pencurian mobil tanpa kunci yang dikenal sebagai CAN Injection disorot di Hacker News. Konsumen harus berhati-hati dalam mengenkripsi atau menandatangani CAN Bus karena dapat membatasi alat diagnostik pihak ketiga, sehingga menambah biaya perbaikan. CAN bus mengontrol beberapa fungsi kendaraan, dan produsen kendaraan mengoptimalkan biaya dengan kejam. Produsen mobil memiliki persyaratan hukum untuk memisahkan diri dari dealer, tetapi beberapa komentar mengkritik kepatuhan mereka terhadap semangat hukum. Merek mobil premium menggunakan berbagai langkah keamanan untuk mencegah peretasan mobil, termasuk immobilizer dengan protokol kriptografi yang tepat untuk mengotentikasi pesan start-release dan frame CAN / FlexRay / Ethernet yang ditandatangani untuk mencegah pemalsuan pesan. Mobil murah menjadi sasaran karena mudah dicuri, sementara mobil mahal menjadi target pencurian dengan kekerasan. Eksploitasi yang dijelaskan dalam artikel ini dapat diterapkan pada hampir semua kendaraan yang tidak terhubung yang diproduksi dalam dekade terakhir. Penggunaan CAN bus dalam sistem kritis seperti penerbangan dan otomotif disebabkan oleh kesederhanaan pengkabelan dan efektivitas biaya.
Insinyur Firefox menemukan bug Windows Defender yang menyebabkan penggunaan CPU yang tinggi
(Asli) (https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=1441918#c82). N/A (Teks ini tidak terkait dengan topik).
Discussion Service. Para insinyur Firefox menemukan bug Windows Defender yang menyebabkan penggunaan CPU pada peramban Mozilla. Microsoft merilis sebuah patch untuk memperbaikinya. Produk AV lain juga dapat menyebabkan masalah penggunaan CPU. Firefox membuat lebih banyak panggilan sistem daripada Chrome untuk alasan keamanan. Sebuah perbandingan menunjukkan Firefox berkinerja lebih cepat daripada Chrome dalam beberapa pengujian. Para ahli mendiskusikan keterbatasan Defender, menyarankan sandboxing dan perangkat keras MFA. Para pengguna memperdebatkan keefektifan Defender versus perangkat lunak AV pihak ketiga. Beberapa pengguna melaporkan masalah dengan Defender yang menyebabkan lambatnya akses sistem file.
Segment Anything Model (SAM) dapat "memotong" objek apa pun dalam sebuah gambar
(Asli) (https://segment-anything.com/). Segment Anything Model (SAM) yang dikembangkan oleh Meta AI dapat mengisolasi objek apa pun dalam sebuah gambar dengan akurasi tinggi. SAM berhasil mengidentifikasi dan menyegmentasikan objek, bahkan ketika objek tersebut hanya terlihat sebagian atau tertutup. SAM memperbaiki model yang dikembangkan sebelumnya yang mengandalkan isyarat lokasi atau objek yang menonjol. Alih-alih menggunakan isyarat-isyarat ini, SAM menerapkan meta-learning, memanfaatkan pembelajaran model yang sudah ada, untuk dapat mendeteksi kumpulan data yang kecil dan bias atau objek yang tidak terlihat. SAM dapat digunakan untuk aplikasi praktis, seperti pengeditan gambar, serta penelitian di bidang visi komputer.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35455566). SAM Meta AI memungkinkan pembuatan topeng secara real-time untuk "memotong" objek apa pun dari sebuah gambar. Lisensi model dan kemampuan inferensi yang mengesankan dapat membuatnya populer di kalangan pakar teknologi. Masalahnya termasuk kecepatan yang lebih lambat dengan model RTX 2080ti 11GB dan presisi yang terbatas dengan objek transparan. Beberapa orang melihat strategi rilis Meta AI sebagai bagian dari dorongan adopsi AR. Pengguna memuji pengurangan biaya anotasi data SAM tetapi mengkritik kecepatannya dan membandingkannya dengan iOS. Pengembangan ini mungkin juga memiliki potensi aplikasi kamera keamanan dan integrasi AdobeAI.
Whitepaper Bitcoin disembunyikan di setiap salinan macOS
(Asli) (https://waxy.org/2023/04/the-bitcoin-whitepaper-is-hidden-in-every-modern-copy-of-macos/). Salinan PDF dari whitepaper Bitcoin Satoshi Nakamoto telah ditemukan di setiap salinan modern macOS sejak Mojave pada tahun 2018, dan dapat diakses melalui dokumen sampel di utilitas Image Capture. Whitepaper ini digunakan sebagai dokumen contoh untuk perangkat yang disebut "Virtual Scanner II," yang disembunyikan atau tidak diinstal untuk semua orang secara default. Meskipun alasan penyertaannya masih belum jelas, namun mungkin saja ini merupakan PDF multipage yang nyaman dan ringan untuk tujuan pengujian. Hanya ada sedikit informasi yang tersedia secara online tentang Virtual Scanner II atau penyertaan whitepaper di macOS.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35461011). Buku putih Bitcoin disembunyikan di setiap salinan macOS sejak 2019; spekulasi mengelilingi mengapa buku putih tersebut disertakan, dan pengguna memperingatkan agar tidak menambang di iPhone. Jumlah hash sesuai dengan versi aslinya, tetapi ada beberapa teori yang berbeda tentang mengapa hal itu disertakan. Keluhan muncul tentang dukungan skema Ponzi, tetapi pengguna mengklarifikasi bahwa hal itu disembunyikan. Apple mungkin memasukkannya untuk kenyamanan, tetapi postingan tersebut memicu dialog tentang dampak Bitcoin. Para pengguna mengomentari gambar yang digunakan dalam sebuah artikel, ukuran file PDF, dan teknologi yang kehilangan sisi artistiknya.
Mantan CTO Square Bob Lee Ditusuk Hingga Tewas di Pusat Kota San Francisco
(Asli) (https://sfstandard.com/criminal-justice/san-francisco-stabbing-victim-bob-lee-former-cto-square-mobilecoin/). Mantan CTO Square, Bob Lee, ditikam hingga tewas di pusat kota San Francisco menurut The Standard. Lee adalah Chief Product Officer MobileCoin, sebuah perusahaan crypto di San Francisco, dan anggota tercinta dari pengembangan perangkat lunak dan komunitas teknologi Bay Area. SFPD belum merilis rincian tambahan atau identitas korban, dan meminta saksi mata dan rekaman video untuk penyelidikan mereka. San Francisco telah mengalami 12 kasus pembunuhan hingga 2 April, dua lebih banyak dari periode yang sama tahun lalu. The Standard meliput berita-berita penting, termasuk isu-isu peradilan kriminal di San Francisco, dan menyediakan buletin dan gambaran menyeluruh tentang politik dan budaya San Francisco.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35452426). Mantan CTO Square Bob Lee ditikam hingga tewas di San Francisco; komentar mengacu pada rincian baru.
Kasus pelarangan anak-anak dari media sosial
Asli. Perdebatan mengenai pelarangan anak-anak dari media sosial masih terus berlangsung karena adanya kekhawatiran mengenai kecanduan dan hal-hal negatif. Beberapa undang-undang telah disahkan untuk membatasi akses anak di bawah umur ke situs media sosial dan menghapus fitur-fitur yang membuat ketagihan, namun hal ini menimbulkan implikasi kebebasan sipil dan membatasi akses terhadap berita dan perspektif yang berbeda, sehingga menimbulkan pertanyaan bagaimana seharusnya media sosial diperlakukan. Meskipun pengadilan telah membatalkan perlindungan online untuk keselamatan anak, membuat pesan anti-kecanduan dan pembatasan hukum menimbulkan potensi konflik dengan hak-hak Amandemen Pertama, dan orang tua mungkin harus menghapus layar secara fisik. Melindungi anak-anak secara online merupakan perdebatan politik dan budaya, sehingga menyisakan sedikit kepercayaan pada kemampuan pemerintah untuk mengatur perusahaan media sosial.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35447588). Sebuah artikel menganjurkan pelarangan media sosial untuk anak di bawah 18 tahun karena potensi kecanduan seperti narkoba; mengatur konten semacam itu menimbulkan kesulitan. Perdebatan mengenai definisi dan pengaruh iklan yang ditujukan kepada anak-anak menimbulkan kekhawatiran mengenai pengaturan iklan. Efek berbahaya dari media sosial terhadap kesehatan mental dan perkembangan pribadi telah muncul, sehingga mendorong usulan untuk melarang media sosial perusahaan dan umpan algoritmik. Larangan menyeluruh terhadap media sosial tidak dipandang sebagai solusi; diperlukan pendekatan yang bernuansa. Pengguna Discussion Service mendiskusikan cara-cara efektif untuk membatasi waktu di depan layar dan memerangi efek negatif. Perdebatan berpusat pada menemukan keseimbangan antara kebebasan individu dan tanggung jawab sosial. Kekhawatiran akan kontrol media sosial dan pelepasan dopamin di otak mendorong diskusi tentang pelarangan media sosial yang didukung algoritma. Kelayakan dan potensi gangguan privasi disorot sebagai kekhawatiran atas pemeriksaan ID wajib untuk akun media sosial. Tidak ada teknologi baru atau rilis besar yang dibahas.
Dang akan segera memiliki 65,535 poin karma
(Asli) (https://news.ycombinator.com/user?id=dang). Pengguna Discussion Service 'dang' diperkirakan akan segera mencapai 65.535 poin karma, yang merupakan batas maksimum karena sistem menggunakan bilangan bulat 16-bit yang ditandatangani.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35460732). Daniel Gackle, alias Dang, akan segera mencapai 65.535 karma. Bagian komentar dipenuhi dengan pujian untuk karya Dang. Para pengguna berspekulasi apakah karma akan bergulir & mendiskusikan perubahan ke 32-bit int. Gaya moderasi dan keterlibatan Y Combinator dipertanyakan. Mencapai karma tinggi dianggap sebagai cara untuk menunjukkan penghargaan atas karya Dang. Mencapai pencapaian karma yang lebih tinggi memungkinkan kemampuan tambahan di Discussion Service, seperti upvoting / downvoting.
Jaringan Syaraf Tiruan (Neural Networks): Nol menjadi Pahlawan
(Asli) (https://karpathy.ai/zero-to-hero.html). Kursus "Neural Networks: Zero to Hero" oleh Andrej Karpathy mengajarkan cara membuat jaringan syaraf tiruan dari awal dalam kode. Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar backpropagation dan berlanjut ke jaringan syaraf tiruan modern seperti GPT. Kursus ini berfokus pada model bahasa karena merupakan tempat yang sangat baik untuk mempelajari deep learning. Prasyarat termasuk pemrograman yang solid dan matematika tingkat dasar. Kursus ini mencakup membangun micrograd, makemore, MLP, dan menyelami beberapa bagian internal MLP. Menjadi Ninja Backprop dan membangun WaveNet juga akan dibahas. Kursus ini berpuncak pada membangun GPT. Video-video tersebut memberikan penjelasan langkah demi langkah dan fokus pada membangun kompetensi dan intuisi tentang bagaimana jaring saraf dioptimalkan. Kursus ini merekomendasikan pemirsa untuk menonton video-video sebelumnya agar merasa nyaman dengan kerangka kerja pemodelan bahasa autoregresif dan dasar-dasar tensor dan PyTorch nn.
Discussion Service. Kursus 'Neural Networks: Zero to Hero' memperoleh lebih dari 300 poin di Hacker News dalam 6 jam. Pengguna Discussion Service memuji gaya mengajarnya dan merekomendasikan untuk ikut belajar coding setelah menonton videonya. Kursus ML yang dipimpin oleh rekan-rekannya menerima umpan balik positif meskipun tidak menyebutkannya. Sintaks khusus Python dalam video dapat menjadi tantangan bagi beberapa pengguna. Sebuah diskusi mengevaluasi penekanan kursus pada regresi logistik dan perceptron. Para peserta merasa kursus ini mudah dimengerti dan merekomendasikan kursus lain untuk pemula. Beberapa pengguna mempertanyakan pengetahuan minimum pengembang web, dan satu pengguna memiliki teori tentang hubungan antara ML dan aljabar Hopf.
Sebuah trik untuk mencapai flow: Biarkan pekerjaan Anda rusak
(Asli) (https://census.dev/blog/an-on-ramp-to-flow). Artikel ini membahas tentang kesulitan untuk memasuki kondisi "flow" dalam tugas-tugas perekayasaan dan memberikan trik untuk memasuki kembali flow. Penulis menyarankan untuk membiarkan pekerjaan seseorang dalam keadaan yang jelas-jelas rusak, tetapi mudah untuk diperbaiki sebelum melangkah pergi. Hal ini memungkinkan titik awal yang jelas ketika kembali bekerja, menciptakan momentum dan kepercayaan diri. Artikel ini mengakui bahwa pendekatan ini mungkin tidak universal atau dapat diterapkan dalam pengaturan tim, tetapi mengundang umpan balik untuk trik lainnya. Ada juga penjelasan singkat tentang Rekayasa Sensus dan peluang kerja.
Discussion Service. Para pengguna Discussion Service berbagi tips untuk mencapai kondisi flow dengan meninggalkan pekerjaan yang belum selesai, termasuk metode "taman menghadap ke bawah". Seorang direktur teknik menerapkan meninggalkan pekerjaan pada pukul 6 sore untuk menghindari kelelahan, tetapi menghentikannya karena kehadiran. Para pengguna mendiskusikan manfaat dan risiko dari aturan waktu yang ketat dan perubahan budaya kerja. Beberapa berbagi kiat produktivitas seperti menuliskan langkah selanjutnya dan mempraktikkan TDD. Meninggalkan kode dalam keadaan "rusak" dapat membantu untuk melanjutkannya nanti, namun memiliki hasil yang beragam.
Apakah RAM dihapus sebelum digunakan di kontainer LXC lain?
Asli. Sebuah postingan di Information Security Stack Exchange menanyakan apakah RAM dihapus sebelum digunakan di kontainer LXC lain, yang mengarah ke diskusi tentang penyediaan RAM yang berlebihan di LXC, dengan seorang pengguna berkomentar bahwa memori yang dialokasikan untuk proses sebelumnya di dalam kontainer akan dihapus. Sebuah posting di Hacker News menggali lebih jauh, membahas perpustakaan bersama dan perlindungan ruang nama pengguna, dan tanggapannya mengklarifikasi bahwa halaman dikosongkan sebelum dialokasikan, penyediaan berlebih tidak menyebabkan pembagian, dan memori LXC dialokasikan ke proses melalui ruang nama, tetapi proses dipisahkan dari sumber daya host. Terakhir, perlu dicatat bahwa manajemen memori berbasis glibc tidak melibatkan pembersihan dan halaman yang kosong dapat berisi data.
Discussion Service. Pengguna di Hacker News mendiskusikan keefektifan dan perlunya pengosongan memori otomatis di Linux, dengan beberapa pengguna menyarankan metode alternatif untuk membersihkan memori yang tidak terpakai. Salah satu pengguna menunjukkan bahwa masalahnya terletak pada desain dari system call fork() UNIX, dan banyak perangkat lunak yang menggunakan memori yang intensif masih bergelut dengan masalah OOM. Komentar lain membahas perbedaan antara alokasi memori overcommit dan non-overcommit di Linux dan pentingnya menetapkan batasan. Artikel ini memberikan perspektif yang bernuansa pada alokasi memori Linux dan ditujukan untuk para ahli di bidang ini.
Perspektif : BI yang Didukung oleh WebAssembly Sumber Terbuka
(Asli) (https://perspective.finos.org/). Perspective adalah komponen analitik interaktif dan visualisasi data, yang dirancang untuk streaming dan kumpulan data besar dengan laporan, dasbor, dan buku catatan yang dapat dikonfigurasi. Perspective dilengkapi dengan mesin kueri streaming yang hemat memori dalam bahasa C++ dan Python serta UI yang dikemas sebagai Custom Element yang didukung oleh WebAssembly atau WebSocket. UI-nya mencakup dasbor interaktif yang dapat diintegrasikan ke dalam kerangka kerja aplikasi web apa pun. Perspective.js bergantung pada WebAssembly dan Apache Arrow untuk kinerja seperti desktop di browser. PerspectivePython mengimplementasikan Perspective API secara langsung dalam Python untuk penelitian atau produksi. Ada widget yang tervirtualisasi dan dapat diskalakan, dan proyek ini tersedia di GitHub dengan panduan pengguna dan programmer.
Discussion Service. Alat BI yang didukung WebAssembly sumber terbuka Perspective dipuji karena fungsionalitasnya yang kuat, meskipun ada masalah kinerja: solusi yang disarankan termasuk menggunakan opsi yang lebih ringan. Pembuat Perspective sedang berusaha meningkatkan performa dan kompatibilitas mobile. Beberapa kekhawatiran muncul tentang dukungan Firefox dan aksesibilitas/desain yang tidak ramah keyboard. Keterbatasan sciter didiskusikan, pustaka Tauri dipandang berpotensi berguna. Peningkatan kinerja yang dibutuhkan untuk proyek Perspektif.
Grid World
(Asli) (https://alex.miller.garden/grid-world/). "Grid World" dari Alexander Miller mengeksplorasi peran grid dalam kehidupannya sejak kecil hingga dewasa, termasuk dampaknya dalam teknologi, seni, dan navigasi. Artikel ini menyentuh kekuatan yang dimiliki grid dalam memetakan dan mengendalikan ruang, seperti yang terlihat dalam permainan seperti Battleship dan Catur. Kisi-kisi menjadi pusat utama yang menghubungkan pengalaman pribadi Miller, yang menunjukkan bagaimana kisi-kisi menjadi bagian dari kehidupan kita. Miller menciptakan grid untuk The HTML Review pada tahun 2023.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35455770). Para pengguna Discussion Service terpesona oleh penguasaan dan keahlian luar biasa dari Grid World dalam desain & pengembangan web serta dampaknya terhadap persepsi. Artikel ini mengeksplorasi struktur bawah grid terhadap ingatan dan dunia kita, dengan visual seni piksel yang menyertainya. Komentar-komentar yang ada mencatat hubungan antara ilmu saraf dengan sel grid sambil mengajukan kritik terhadap rasionalisasi dan selimut grid pada alam. Seorang pengguna merasa kesulitan untuk menyempurnakan aspek desain visual dari proyek pribadinya. Para pengguna mendiskusikan pola grid Queens dan sejarah di balik pola grid tersebut. Seorang pengguna Discussion Service berbagi wawasan tentang kesesuaian jaringan jalan di NYC. Sebuah dekorasi seperti meja menghasilkan ruang-ruang yang remang-remang sambil berevolusi seiring berjalannya waktu, dibuat dengan javascript sederhana tanpa pustaka untuk latihan teknis yang menyenangkan.
OpenAI Tokenizer
(Asli) (https://platform.openai.com/tokenizer). OpenAI API adalah teknologi yang membutuhkan JavaScript untuk diaktifkan.
Discussion Service. OpenAI telah merilis tokenizer baru untuk lebih memahami model GPT. Tokenizer membagi teks menjadi unit subkata untuk pemrosesan yang efisien, tetapi tidak memiliki makna yang melekat. Pengguna Discussion Service mendiskusikan keterbatasan alat ini seperti pengelompokan berdasarkan spasi dan perlakuan huruf besar. Pengkodean yang dibuat menggunakan pengkodean pasangan byte sering kali tidak cocok untuk bahasa yang kurang terwakili. OpenAI mengenakan biaya per token karena model operasi berbasis token.
Tabloid - Bahasa Pemrograman Headline Clickbait
(Asli) (https://tabloid-thesephist.vercel.app/). Tabloid adalah bahasa pemrograman baru yang dibuat untuk menghasilkan berita utama yang konyol dan layak diklik, menyerupai berita yang ada di tabloid. Bahasa ini menggunakan kombinasi pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, dan crowd-sourcing untuk membuat berita utama dengan pola linguistik yang menarik untuk diklik. Ini adalah bahasa yang menyenangkan dan menghibur yang tidak memiliki tujuan yang sebenarnya, tetapi ini adalah contoh yang sangat baik tentang bagaimana pemrograman dapat berguna dan lucu. Pencipta Tabloid berencana menggunakannya untuk membuat platform yang memungkinkan siapa saja untuk membuat berita utama clickbait. Para pengguna Discussion Service menganggap alat ini menarik dan merupakan cara yang berguna untuk memahami pemrosesan bahasa alami.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35447580). Sebuah proyek terbaru di Hacker News disebut Tabloid - Bahasa Pemrograman Judul Clickbait. Proyek ini sangat menarik, ditulis oleh seorang penulis yang mengklaim telah menulis bahasa lain yang bisa dibilang lebih berguna. Seorang pengguna Discussion Service memposting sebuah program di Tabloid yang mengambil lima angka dan mengembalikan hasil kali tiga angka pertama ditambah hasil kali dua angka terakhir. Penulisnya adalah seseorang yang telah mengirimkan banyak proyek menarik, bahkan menggunakan Oak untuk membangun banyak infrastruktur perangkat lunak pribadi. Pengguna Discussion Service lainnya berkomentar bahwa menulis segala sesuatu dari awal adalah hal yang paling memungkinkan untuk pengembang tunggal, tetapi tidak untuk tim, di mana lebih baik menggunakan kata "membosankan".
GPT4 mensimulasikan server FTP di ftp.disney.com
(Asli) (https://www.filestash.app/2023/04/01/chat-gpt-acting-as-a-ftp-server/). Chat GPT-4 terampil dalam mensimulasikan server FTP untuk Disney, menggunakan alat ftp cli dasar dan perintah yang muncul untuk menjalankan perintah seperti yang dilakukan oleh pengguna sebenarnya. Server yang disimulasikan mencakup konten eksklusif Disney dalam folder seperti film, soundtrack, dan wallpaper, dan GPT-4 terbukti mampu menavigasi sistem berkas lokal dan jarak jauh. Teknologi baru ini berkinerja baik, melebihi ekspektasi dan menunjukkan kemampuannya untuk membuat konten yang menarik bagi para penggemar Disney. Artikel ini mengisyaratkan penggunaan GPT-4 di masa depan dalam plugin penerjemah kode yang memungkinkan akses ke server yang dibuat dari klien FTP.
(Discussion Service) (http://news.ycombinator.com/item?id=35450315). Sebuah artikel di Hacker News membahas GPT4 yang mensimulasikan server FTP di ftp.disney.com. Para pengguna memperdebatkan apakah hal ini dapat dianggap sebagai 'berhalusinasi' atau tidak, terlepas dari potensi AI untuk melakukan simulasi atau 'berhalusinasi'. Keakuratan respons yang dihasilkan AI dan persepsi output ini sebagai "halusinasi" juga menjadi poin diskusi. Topik lain yang dibahas meliputi: potensi film atau acara TV yang dibuat sendiri menjadi tidak berharga, peran ruang dan bahasa laten dalam LLM, dampak teknologi pada masyarakat, dan keterbatasan kemampuan AI saat ini. Beberapa pengguna memperingatkan agar tidak menafsirkan kemampuan AI secara berlebihan dan mencatat bahwa keterbatasannya sering diabaikan.
Menggunakan mmap untuk membuat LLaMA memuat lebih cepat
(Asli) (https://justine.lol/mmap/). LLaMA menggunakan mmap() untuk memuat model 100x lebih cepat, meningkatkan stabilitas RAM dan memungkinkan beberapa proses untuk berjalan secara bersamaan. Pengguna Linux mendapatkan peningkatan 100x, sementara Windows dan MacOS mendapatkan 10x. Pemuat mmap() yang baru sekarang tersedia di GitHub di bawah lisensi MIT. Kolaborator anonim @Slaren menambahkan dukungan mmap() ke LLaMA-7B, yang memungkinkan waktu pemuatan instan tanpa perubahan format file. Format file yang baru menyelaraskan tensor pada batas 32-byte. Tulisan ini mengeksplorasi potensi peningkatan dalam pemanfaatan disk dan gangguan kinerja. Justine Tunney menulis tentang Twitter dan Github dalam utilitas standar, yang ditujukan untuk para ahli di bidangnya. Tulisan ini jelas dan ringkas, tanpa bias atau pernyataan politik atau agama. Seorang pengguna Discussion Service berkomentar bahwa tulisan Tunney adalah sumber yang bagus untuk belajar.
Discussion Service. Menggunakan mmap untuk membuat LLaMA memuat lebih cepat adalah fokus utama dari artikel tersebut, meskipun ada drama seputar atribusi dan masalah teknis di bagian komentar. Manfaat dan kekurangan dari mmap dibahas, serta manfaat teknis dari LLaMA.cpp milik Facebook. Para pengguna mendiskusikan kegunaan perubahan LLaMA dan pro dan kontra dari berbagai fitur, memberikan wawasan yang berharga bagi pembaca yang paham teknologi yang tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang AI dan implementasi model. Tulisan ini menyoroti pendekatan rekayasa sistem terhadap suatu masalah dan tren yang melibatkan kode kepemilikan dalam pustaka, menghasilkan diskusi tentang penggunaan Halaman Besar dan kesulitan memecahkan kemacetan IO. Peningkatan kinerja revolusioner menggunakan mmap telah menarik perhatian para ahli di bidang ini.