Rekt.Network adalah platform radio yang memutar musik elektronik berkualitas tinggi dalam berbagai genre, termasuk Synthwave, Cyberpunk, dan Drum & Bass.
Selain memutar musik, Rekt.Network juga menawarkan set DJ langsung, wawancara artis, dan konser streaming langsung, serta memiliki obrolan web bagi pengguna untuk terlibat dengan komunitas.
Pengguna juga bisa menavigasi situs ini dengan mudah dengan menu dan tautannya, dan ada kiat-kiat tentang cara menggunakan situs ini, termasuk pintasan papan ketik dan penggeser gulir arahkan.
Ini ditujukan untuk pengembang dan peretas untuk tugas-tugas dasar seperti email, SMS, dan pemrograman dasar dengan modifikasi dan perluasan yang mudah
Ada beberapa kemampuan kustomisasi perangkat keras dengan port USB dan HDMI, aluminium CNC khusus atau desain plastik transparan yang jelas, dan rencana untuk menambahkan fitur tambahan seperti LORA dan panel surya di versi mendatang.
Dapatkah seseorang transformator ELI5 dan kertas "Perhatian adalah yang kami butuhkan"?
Mekanisme perhatian memungkinkan jaringan untuk memilih kata-kata yang sesuai dengan konteks urutan dan meningkatkan koherensi, sehingga memungkinkan pemahaman yang mendalam tentang urutan dan tugas-tugas hilir yang lebih baik
Beberapa sumber daya, termasuk video dan artikel, tersedia untuk mempelajari lebih lanjut tentang perhatian dan Transformers di NLP, tetapi ketepatan teknis dan pengetahuan latar belakang dalam AI / ML diperlukan untuk memahami algoritme
Petugas pemadam kebakaran di Colorado mengalami kesulitan dalam melakukan pembakaran terkendali karena peraturan yang ketat, cuaca yang tidak dapat diprediksi, dan penolakan masyarakat, yang menyebabkan sebagian besar pembakaran yang diperlukan tidak dapat dilakukan. Masalah ini telah disorot dengan meningkatnya kebakaran hutan dan padang rumput yang menyebabkan evakuasi dan gangguan di daerah pinggiran kota.
Pembakaran yang diresepkan, yang dianggap sebagai cara yang efektif untuk mengelola akumulasi vegetasi yang memicu kebakaran yang lebih besar, telah terhalang oleh faktor-faktor seperti ketidakpatuhan terhadap standar kualitas udara dan perubahan iklim. Meskipun demikian, pihak berwenang, termasuk Dinas Pemadam Kebakaran Kabupaten Boulder, masih menggunakan metode ini untuk mengurangi risiko kebakaran hutan.
Terdapat dukungan yang semakin besar terhadap pembakaran terkendali, dan pihak berwenang memperbarui Rencana Perlindungan Kebakaran Hutan dan Lahan Masyarakat, mendorong kesabaran saat mereka mengeksplorasi opsi-opsi seperti pemotongan, penggembalaan, atau pembakaran yang diresepkan untuk pengelolaan bahan bakar. Mereka juga mencari potensi hibah negara bagian dan federal untuk upaya-upaya ini sambil berupaya mengedukasi penduduk tentang manfaat pembakaran terkendali untuk mengurangi ketakutan mereka.
Solusi yang diusulkan termasuk penundaan selektif terhadap kebakaran yang ditentukan secara spesifik, lebih banyak pendanaan, dan persyaratan pajak/asuransi
Diskusi ini mengakui kompleksitas pengelolaan ekologi, menyeimbangkan hak-hak individu dan tindakan kolektif, serta keterbatasan solusi hukum dan ekonomi.
"The Staff Engineer's Path" adalah sebuah buku baru karya Tanya Reilly yang memandu para kontributor individu di bidang teknologi tentang bagaimana menavigasi pertumbuhan dan perubahan di tingkat insinyur staf.
Buku ini mencakup topik-topik seperti memahami peran dan tanggung jawab seorang insinyur staf, membangun pengetahuan tentang struktur perusahaan, praktik manajemen pribadi dan penentuan prioritas, memimpin proyek-proyek besar, menetapkan tujuan, dan menjadi panutan.
Buku ini memberikan tips dan teknik praktis untuk menavigasi proyek dan domain yang ambigu, menyelesaikan proyek yang terhambat dan macet, serta meningkatkan komunikasi tim dan lintas tim. Buku ini juga menyertakan template dan kerangka kerja untuk dokumentasi dan penentuan prioritas.
Komentar memberikan wawasan tentang perbedaan antara peran kepemimpinan dan manajemen dan bagaimana mereka berhubungan dengan jabatan teknik seperti staf + insinyur
Staf insinyur mungkin mendapati diri mereka melakukan lebih banyak hal yang mereka lakukan sebelum promosi, dan pentingnya memiliki keterampilan teknis dan pengetahuan yang mendalam tentang domain bisnis perusahaan
Satu set angka penting untuk pengembang LLM (model bahasa besar) telah disusun, mirip dengan 'Angka yang harus diketahui oleh setiap Insinyur'.
Salah satu angka penting adalah token rata-rata per kata untuk LLM, yang sangat penting untuk tujuan penagihan karena sebagian besar penagihan dilakukan dalam token, dan ukuran jendela konteks LLM didefinisikan dalam token.
Aspek penting lainnya adalah rasio biaya dari berbagai model yang digunakan untuk pembuatan, yang dapat menghemat banyak uang saat mengoperasikan LLM.
Trade-off antara tingkat akurasi yang berbeda dan teknik kuantisasi untuk LLM dan metode untuk mengurangi penurunan kinerja saat mengkuantisasi di bawah 8-bit juga dibahas.
Saran termasuk menggunakan jaringan saraf biner untuk transformer dan melatih LLM dengan format 4-bit untuk kinerja yang lebih baik. Penggunaan SQLFlow sebagai alat untuk melatih model bahasa juga disebutkan.
Penulis telah menggunakan timer setiap hari, terutama untuk batas waktu.
Mereka membuat sebuah widget visual yang muncul di panel setelah timer dimulai dan diperbarui setiap detik.
Penulis menggunakan timer untuk merilis versi baru perangkat lunak dan mengukur aktivitas non-komputer, dan telah menambahkan fitur roda mouse dan klik tengah ke widget timer mereka.
Berbagai alat dan perangkat dapat digunakan kembali untuk beberapa penggunaan pengatur waktu.
Thread ini menekankan pentingnya membatasi asupan informasi dan menemukan aktivitas yang memberikan istirahat mental sekaligus menyelidiki akar stres dan kecemasan.
Keterbatasan model bahasa seperti BratGPT dibahas, termasuk potensi injeksi atau manipulasi yang cepat, dan solusi yang diusulkan seperti menuntut pengguna yang manipulatif atau melatih model AI lain untuk memantau aktivasi neuron.
BratGPT sebagian besar bersifat lucu dan tidak mengancam, menolak untuk terlibat dalam perilaku berbahaya dan menyarankan pengguna untuk mencari bantuan profesional sebagai gantinya.
Google Colab akan segera memperkenalkan fitur pengkodean AI menggunakan model kode baru Google, Codey, yang akan menawarkan penyelesaian kode, bahasa alami untuk membuat kode, dan chatbot yang membantu kode.
Codey memungkinkan pemrograman yang lebih cepat, berkualitas lebih tinggi, dan pemahaman yang lebih baik, dengan fitur pertama yang berfokus pada pembuatan kode, yang memungkinkan pengguna untuk memasukkan perintah teks apa pun untuk menghasilkan kode atau bahkan seluruh fungsi.
Fungsi chatbot terintegrasi yang baru juga akan memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan secara langsung di Colab, sehingga memudahkan pengguna untuk mendapatkan bantuan dan mendemokratisasi pembelajaran mesin untuk semua orang.
Ada perdebatan tentang masa depan pemrograman dan apakah kode yang dihasilkan AI dapat menggantikan kode manusia. Beberapa ahli percaya bahwa AI hanya akan membantu para pengembang dan tidak menggantikan mereka, sementara yang lain berpendapat bahwa AI dapat menggantikan pengembang perangkat lunak dalam 10-15 tahun ke depan.
Fitur Codey dari Google Colab akan dirilis pertama kali untuk pelanggan berbayar di Amerika Serikat dan kemudian untuk pengguna gratis di seluruh dunia, memanfaatkan GPT-3 untuk menyarankan potongan kode. Para kritikus berpendapat bahwa kode yang dihasilkan mungkin kurang dalam menangani kesalahan dan membutuhkan campur tangan manusia, sementara yang lain percaya bahwa alat pengkodean yang dibantu AI akan melengkapi pekerjaan pengkodean tradisional.