Aplikasi baru Meta, Threads, diprediksi akan memberikan dampak yang signifikan pada Twitter dan berpotensi menggantikannya.
Beberapa pengguna percaya bahwa Meta memahami apa yang membuat Twitter menjadi besar dan akan berhasil meluncurkan Threads, sementara yang lain meragukan kemampuan mereka untuk melakukannya.
Keberhasilan Threads mungkin berasal dari integrasinya dengan basis pengguna Instagram yang sudah ada, tetapi ada keraguan tentang daya tariknya bagi pengguna baru.
Goodreads, situs ulasan buku milik Amazon, telah menghadapi kritik karena infrastrukturnya yang sudah ketinggalan zaman dan kurangnya fitur perlindungan, yang menyebabkan pelecehan yang ditargetkan dan insiden "pengeboman ulasan".
Amazon dilaporkan tidak berinvestasi untuk memperbarui atau memelihara Goodreads, dan hanya menggunakannya untuk data yang dibuat oleh pengguna.
Akuisisi Goodreads oleh Amazon pada tahun 2013 dipandang sebagai kesempatan yang menjanjikan bagi situs ini untuk berinovasi dan menciptakan layanan baru bagi pembaca dan penulis, tetapi tidak banyak yang berubah sejak saat itu, yang mengakibatkan kekecewaan di antara pengguna dan penulis.
Komentar membahas efisiensi bahasa pemrograman yang berbeda dalam program FizzBuzz dan pentingnya optimasi kode dan kinerja.
Keterbatasan kecepatan I/O dan pertukaran antara pengoptimalan kinerja, waktu pengembang, dan persyaratan bisnis disebutkan.
Relevansi menyelaraskan persyaratan pekerjaan dengan keterampilan yang dibutuhkan untuk peran tersebut disorot dalam diskusi tentang tes FizzBuzz dalam wawancara kerja.
Gabungan dalam database adalah cara untuk menggabungkan data dari beberapa tabel berdasarkan kolom atau atribut yang sama.
Gabungan membantu menghilangkan redundansi dalam penyimpanan data dengan membuat tabel terpisah untuk informasi terkait dan menghubungkannya menggunakan operasi gabungan.
Operasi penggabungan dapat diimplementasikan dengan berbagai cara, seperti pencarian, perulangan bersarang, jalur grafik, atau pengecekan ketik, tergantung pada konteks dan persyaratan data.
'Di mana di Amerika Serikat ini?' adalah permainan puzzle harian di mana pemain harus menebak lokasi suatu tempat berdasarkan serangkaian lima foto.
Setiap tebakan akan menampilkan foto baru dan menyediakan ubin berkode warna yang mengindikasikan kedekatan tebakan dengan lokasi yang sebenarnya, mulai dari 0 mil hingga 200+ mil.
Teka-teki ini dirilis setiap hari pada tengah malam EST dan dapat diakses di situs web 'The Tech Times'.
Para pengguna mendiskusikan sebuah permainan atau teka-teki yang melibatkan menebak lokasi sebuah gambar berdasarkan petunjuk yang diberikan.
Para pengguna berbagi strategi, keberhasilan dalam menebak, dan pendapat mereka tentang desain permainan tersebut.
Postingan ini menawarkan wawasan tentang bagaimana orang mendekati dan menikmati permainan ini, yang mungkin menarik bagi pembaca yang tertarik dengan teka-teki atau permainan.
Nginx, server web populer, memiliki potensi kerentanan yang terkait dengan kesalahan konfigurasi dalam lokasi dan arahan alias.
Kerentanan ini dapat menyebabkan pemaparan data, memungkinkan akses tidak sah ke file dan direktori sensitif.
Alat bantu otomatis seperti NavGix dapat membantu mengidentifikasi dan menguji kerentanan ini, sehingga penting bagi para pengembang untuk memahami dan mengimplementasikan konfigurasi yang aman.
Postingan tersebut berjudul "Siapa yang merekrut? (Juli 2023)" dan meminta informasi tentang lowongan pekerjaan di industri teknologi.
Postingan ini berasal dari Juli 2023, jadi ini adalah informasi terkini tentang peluang kerja saat ini.
Orang-orang yang mencari pekerjaan di industri teknologi akan tertarik dengan postingan ini karena menyediakan platform bagi pemberi kerja untuk berbagi lowongan pekerjaan dan bagi pencari kerja untuk menemukan peluang potensial.
Hacker News mengadakan thread "Siapa yang merekrut?" untuk Juli 2023, yang menampilkan lowongan pekerjaan dari berbagai perusahaan.
Perusahaan terkenal termasuk Proton, Nascent, Hypertune, dan HRL Laboratories, masing-masing mencari posisi tertentu di lokasi yang berbeda.
Ideal untuk mahasiswa dan insinyur perangkat lunak tingkat pemula yang tertarik dengan teknologi mutakhir dan proyek-proyek inovatif di seluruh dunia.
Apakah orang-orang di bidang teknologi berada di dalam ruang gema AI?
Artikel ini menanyakan apakah orang-orang di industri teknologi hanya terpapar dengan informasi dan opini yang memperkuat keyakinan mereka tentang kecerdasan buatan (AI).
Penulis mempertanyakan apakah para profesional di bidang teknologi hidup di dalam "ruang gema" di mana mereka hanya mendengar ide-ide yang sejalan dengan pandangan mereka.
Tulisan ini mengeksplorasi konsekuensi potensial dari fenomena ruang gema ini dan mendorong para profesional teknologi untuk mencari perspektif yang beragam tentang AI.
Pembicaraan di industri teknologi berkisar pada persepsi dan adopsi teknologi AI seperti ChatGPT, dengan beberapa orang melihat AI sebagai sesuatu yang berlebihan.
Ada perdebatan tentang dampak AI terhadap produktivitas dan perpindahan pekerjaan, dan potensi efek negatif dari AI, seperti gangguan dan masalah privasi, juga dibahas.
Adopsi teknologi baru yang lambat di industri tertentu dan perlunya pemikiran kritis serta evaluasi yang cermat dalam hal tren teknologi baru juga disoroti.
Postingan ini adalah rilis online dari buku berjudul "Desain Berorientasi Data" yang berfokus pada pentingnya data dalam pengembangan perangkat lunak dan memberikan wawasan tentang berbagai topik yang terkait dengan desain berorientasi data.
Buku ini menekankan pentingnya penataan dan pengorganisasian data yang tepat untuk pemrosesan yang efisien, termasuk topik-topik seperti normalisasi data, berbagai jenis pemrosesan, penggunaan komponen dan manajer, dan mengoptimalkan kinerja.
Buku ini menyoroti perlunya memahami teknologi basis data, berbagai teknik untuk pemrosesan dan manipulasi data, serta pentingnya debugging dan pemeliharaan perangkat lunak yang dibangun dengan pendekatan berorientasi data.
Desain Berorientasi Data (DOD) adalah paradigma yang berfokus pada pengorganisasian dan manipulasi data secara efisien untuk menghasilkan kode berkinerja tinggi.
DOD menekankan bekerja dengan struktur array daripada array dari struktur, yang dapat meningkatkan kinerja dan memungkinkan penyerbukan silang data komponen.
DOD tidak bertentangan dengan pemrograman berorientasi objek (OO), tetapi membutuhkan perubahan pola pikir dan pendekatan untuk memecahkan masalah.
Editor jalur SVG yang disebutkan dalam artikel ini adalah alat yang berguna untuk membuat atau mengedit SVG secara manual.
Inkscape adalah alat lain yang dapat digunakan untuk mengedit SVG, meskipun mungkin memerlukan pengeditan tangan untuk optimalisasi yang optimal.
Editor jalur SVG "membedah" parameter d jalur SVG, membuatnya lebih mudah untuk memahami dan menggambar secara parametrik.
SVG adalah alat yang ampuh untuk pengembangan web, tetapi banyak pengembang yang memiliki pengetahuan terbatas tentangnya.
Ada beberapa fitur yang tidak ada pada SVG, seperti gradien bersudut, yang ada pada program seperti Photoshop.
SVG 2, sebuah usulan pembaruan untuk standar SVG, telah terjebak dalam rancangan selama bertahun-tahun, membatasi kemajuan dalam dukungan SVG.
SVG 2 bertujuan untuk membawa dukungan CSS ke SVG dan mengatasi keterbatasan standar saat ini, seperti z-index dan rendering teks.
Kurangnya kemajuan dalam memperbarui standar SVG disebabkan oleh kerumitan prosesnya, resistensi dari para pelaksana (kebanyakan browser), dan kebutuhan untuk mempertimbangkan alat pembuat profesional seperti Adobe Creative.
Panduan interaktif dan menarik secara visual seperti yang disebutkan dalam artikel ini adalah sumber daya yang berharga untuk mempelajari SVG dan membangun intuisi untuk konsep-konsep seperti kurva Bezier.
Editor dan tutorial jalur SVG lainnya, seperti yang disebutkan dalam komentar, layak dijelajahi untuk perspektif dan pendekatan yang berbeda untuk bekerja dengan SVG.