2023-07-28

Tesla membentuk tim rahasia untuk menekan ribuan keluhan driving range

Tesla dituduh memanipulasi pembacaan dasbor pada mobil listrik mereka untuk menunjukkan proyeksi jarak tempuh yang berlebihan.
Perusahaan menerima keluhan dari para pemilik mengenai driving range yang sebenarnya tidak memenuhi harapan.
Tesla membentuk tim rahasia, yang dikenal sebagai "tim pengalihan," untuk membatalkan janji servis untuk masalah yang berhubungan dengan jangkauan.
Sebuah studi menemukan bahwa perkiraan jarak tempuh Tesla terlalu melebih-lebihkan jarak yang dapat ditempuh oleh mobil dibandingkan dengan produsen mobil lainnya.
Tesla telah menghadapi denda karena mengiklankan rentang mengemudi secara tidak benar, karena mereka dituduh mengeksploitasi celah untuk menghasilkan estimasi yang lebih menguntungkan.
Baru-baru ini, Tesla telah mengalihkan penanganan keluhan jarak jauh ke penasihat layanan virtual.
Pelanggan telah menyatakan kekecewaannya terhadap cara penanganan keluhan mereka oleh Tesla.

Reaksi

Ada dugaan bahwa Tesla menekan keluhan tentang masalah driving range.
Pengemudi telah melaporkan bahwa mereka terdampar karena indikator jangkauan baterai yang tidak akurat.
Pengguna tidak puas dengan tanggapan Tesla terhadap masalah ini.
Efisiensi mesin listrik dibandingkan dengan mesin pembakaran internal merupakan topik diskusi.
Kebutuhan akan mode netral pada kendaraan listrik juga masih diperdebatkan.
Solusi potensial untuk memperluas jangkauan dan meningkatkan estimasi jangkauan sedang dibahas.
Para pengguna berbagi pengalaman mereka dengan kendaraan Tesla.
Tantangan dengan infrastruktur pengisian daya kendaraan listrik sedang dibahas.
Kepuasan secara keseluruhan dengan mobil Tesla juga menjadi topik pembicaraan.

BlazingMQ: Sistem antrian pesan sumber terbuka berkinerja tinggi

BlazingMQ adalah sistem antrian pesan sumber terbuka yang ditulis dalam bahasa C++ tanpa ketergantungan eksternal.
Sistem ini mengutamakan efisiensi, keandalan, dan alur kerja yang modern.
Sistem ini menawarkan latensi rendah dan menggunakan topologi jaringan multi-hop yang unik untuk mengurangi bandwidth jaringan dan latensi untuk alur kerja yang tinggi.
BlazingMQ menyediakan strategi pengelompokan, replikasi, dan perutean pesan untuk jalur pemrosesan yang kompleks.

Reaksi

BlazingMQ, sebuah platform pengiriman pesan sumber terbuka, telah dirilis oleh Bloomberg.
Menawarkan antrian pesan berkinerja tinggi dengan fitur-fitur seperti fungsionalitas fan-out dan kemampuan pesan terdistribusi.
Sistem ini dirancang untuk komputasi berat dan mencakup topologi jaringan multi-hop untuk mengurangi lalu lintas WAN dan meningkatkan efisiensi biaya.
Diskusi tentang BlazingMQ mencakup topik-topik seperti alat animasi, pertimbangan keamanan, dan perbandingan kinerja.
Para pengguna memuji dokumentasi BlazingMQ dan menyatakan ketertarikannya pada fitur dan klien tambahan.

Dinding bergelombang menggunakan lebih sedikit batu bata daripada dinding lurus (2020)

Dinding bergelombang, yang dipopulerkan di Inggris, adalah desain arsitektur yang menggunakan lebih sedikit batu bata daripada dinding lurus.
Dinding ini menawarkan stabilitas dan ketahanan terhadap gaya lateral, membuatnya lebih tahan terhadap angin.
Contoh dinding bergelombang dapat ditemukan di Suffolk dan di Universitas Virginia.
Desainnya tidak unik untuk Thomas Jefferson; ini adalah adaptasi dari gaya konstruksi Inggris yang sudah mapan.
Gelombang bergelombang di dinding dapat menyulitkan mesin pemotong rumput untuk menavigasi.

Reaksi

Diskusi forum ini berfokus pada penggunaan dinding bergelombang atau pagar zig-zag.
Dinding bergelombang membutuhkan lebih sedikit bahan dan lebih stabil dibandingkan dengan dinding lurus.
Mereka lebih mudah dibangun dan dipelihara, khususnya di iklim dingin.
Para komentator mendiskusikan keuntungan dinding bergelombang, termasuk penghematan biaya, daya tarik estetika, dan potensi untuk menciptakan iklim mikro yang lebih hangat.
Diskusi ini juga mengeksplorasi asal-usul dan nama-nama yang berbeda untuk jenis pagar ini.
Ada diskusi tentang dinding serpentin, yang merupakan dinding bergelombang yang terbuat dari batu bata dan menawarkan ketahanan yang lebih baik terhadap gaya lateral.
Percakapan tersebut memperdebatkan kepraktisan dan estetika dinding bergelombang dibandingkan dengan dinding lurus tradisional.

Postmortem pemadaman Tarsnap

Layanan Tarsnap mengalami pemadaman yang signifikan dari tanggal 2 Juli hingga 3 Juli 2023.
Pemadaman tersebut disebabkan oleh gagalnya pemeriksaan status sistem pada server pusat yang dihosting di wilayah EC2 us-east-1 Amazon.
Server dimulai ulang pada instance EC2 baru, tetapi ditemukan kerusakan sistem file.
Untuk memulihkannya, header metadata dibaca dari Amazon S3 dan operasi diputar ulang secara lokal, tetapi masalah muncul karena kode yang ditulis pada tahun 2014 tidak memperhitungkan kepemilikan ulang mesin.
Proses rekonstruksi keadaan lebih lambat dari yang diharapkan karena keterbatasan throughput disk.
Server kembali online setelah kurang lebih 26 jam 16 menit.
Sebagai kompensasi atas pemadaman tersebut, akun Tarsnap pengguna dikreditkan dengan 50% dari biaya penyimpanan sebulan.

Reaksi

Para pengguna mendiskusikan pemadaman baru-baru ini di Tarsnap, sebuah layanan cadangan.
Pendiri Tarsnap dipuji karena keterampilan teknis mereka.
Kekhawatiran tentang rencana pencadangan dan pentingnya pencadangan data meningkat.
Diskusi berkisar pada SLA (Perjanjian Tingkat Layanan) dan pengujian untuk pemulihan bencana.
Para pengguna memperdebatkan harga dan nilai Tarsnap dibandingkan dengan layanan pencadangan lainnya.
Fitur-fitur seperti enkripsi, deduplikasi, dan kompatibilitas dengan sistem yang berbeda telah disebutkan.
Tarsnap dibandingkan dengan layanan pencadangan dan solusi penyimpanan awan lainnya seperti S3.
Diskusi juga membahas penggunaan sistem penyimpanan yang berbeda seperti Postgres, MySQL, dan S3 dalam kaitannya dengan Tarsnap.

Membangun dan mengoperasikan sistem penyimpanan yang cukup besar yang disebut S3

Andy Warfield, seorang VP dan insinyur terkemuka di S3, berbagi wawasan tentang pembangunan dan pengoperasian sistem penyimpanan Amazon, S3.
Artikel ini menekankan pentingnya mempertimbangkan perangkat lunak, perangkat keras, dan orang-orang dalam mengelola layanan penyimpanan global.
Tantangan dalam mengelola distribusi panas dan beban juga dibahas.
Pengkodean replikasi dan penghapusan digunakan untuk memastikan penempatan dan daya tahan data.
Implementasi lapisan penyimpanan baru yang disebut ShardStore disorot.
Pentingnya kepemilikan dalam pengembangan perangkat lunak digarisbawahi.
Penulis berbagi pengalamannya di Amazon dalam memahami sistem, operasi, dan tantangan organisasi.

Reaksi

Diskusi ini berfokus pada tantangan dan pertimbangan dalam membangun dan mengoperasikan sistem penyimpanan berskala besar seperti Amazon S3.
Masalah dengan pustaka sumber terbuka, checksumming, dan potensi tabrakan dibahas dalam percakapan.
Manfaat penyimpanan awan dan pentingnya paralelisme disoroti.
Pembahasan mengenai trade-off antara sistem penyimpanan jarak jauh dan SSD lokal.
Perangkat penyimpanan data awal dan solusi kedaulatan data disebutkan.
Spekulasi mengenai media penyimpanan yang digunakan di Gletser Amazon dipaparkan.
Desain teknis Amazon S3, termasuk penggunaan disk Blueray, distribusi beban, dan kepemilikan dalam mengelola layanan, dieksplorasi.
Amazon S3 dipuji karena kinerjanya yang mengesankan dan penggunaan layanan mikro dalam arsitekturnya.

Tidak ada yang mau berbicara dengan chatbot Anda

Artikel ini membahas transisi dari situs web ke mesin pencari sebagai antarmuka utama bagi pengguna.
Ada peningkatan dalam aplikasi seluler dan asisten pribadi virtual sebagai alat yang lebih disukai untuk mengakses informasi.
Keterampilan bahasa sangat penting untuk meningkatkan asisten pribadi virtual.
Asisten pribadi dapat menjadi titik awal bagi pengguna, menghilangkan kebutuhan untuk berinteraksi dengan berbagai chatbot dan asisten online.
Artikel tersebut menyimpulkan bahwa manusia tidak tertarik untuk bercakap-cakap dengan chatbot dan menyarankan untuk merancang chatbot khusus untuk asisten virtual pribadi.

Reaksi

Chatbot sedang dipertimbangkan sebagai pengganti potensial untuk antarmuka pengguna yang membingungkan dan penuh dengan iklan di situs web.
Beberapa pengguna khawatir tentang chatbot yang digunakan sebagai platform iklan dan memanipulasi pilihan pengguna.
Yang lain berpendapat bahwa chatbot dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih ramping dan personal.
Ada diskusi tentang mengintegrasikan iklan ke dalam respons chatbot dan masalah kepercayaan dan transparansi.
Monetisasi informasi gratis di web juga menjadi topik diskusi.
Pendapat tentang chatbot bervariasi, ada yang menganggapnya bermanfaat dan ada pula yang lebih menyukai interaksi manusia.
Ide untuk mengintegrasikan chatbot ke dalam aplikasi terpusat telah disebutkan.
Para komentator berbagi pengalaman positif dan skeptis mengenai penggunaan chatbot.

Bootstrapping ke €600k MRR dan dibunuh oleh Shopify: Pembayaran X

Checkout X adalah sebuah perusahaan yang membuat checkout Shopify satu halaman dengan upsell pasca pembelian.
Mereka menghadapi tantangan dengan penyedia pembayaran dan mengalami kesulitan karena kontrol Shopify atas fungsi checkout.
Perusahaan memperoleh pelanggan melalui kemitraan, viralitas, dan program afiliasi yang efektif.
Penulis mempertimbangkan alternatif lain seperti migrasi ke WooCommerce, penggalangan dana, akuisisi, atau menuntut Shopify.
Tidak ada penawaran pembelian yang diterima dari Shopify.
Terlepas dari tantangan-tantangan yang ada, penulis berencana untuk terus berbagi pengalaman startup mereka di masa depan.

Reaksi

Diskusi ini berfokus pada tantangan dan risiko membangun bisnis di platform pihak ketiga, dengan menggunakan kasus Checkout X dan hubungannya dengan Shopify sebagai contoh.
Para peserta memiliki pendapat yang berbeda mengenai situasi ini, beberapa menganggapnya sebagai sebuah keberhasilan dan yang lainnya menganggapnya sebagai sebuah kegagalan.
Kekhawatiran antimonopoli dan dinamika kekuasaan antara bisnis kecil dan platform yang lebih besar dibahas dalam percakapan.
Ditekankan bahwa pengusaha harus memiliki strategi keluar dan mempertimbangkan platform alternatif untuk meminimalkan risiko hanya mengandalkan satu platform.
Potensi tindakan hukum dan konsekuensi dari tidak mematuhi syarat dan ketentuan platform juga dibahas.

Suhu ruangan, superkonduktivitas tekanan sekitar - kali ini nyata?

Para peneliti di Korea dilaporkan telah menciptakan bahan yang disebut LK-99 yang menunjukkan superkonduktivitas pada suhu kamar dan tekanan sekitar.
Bahan ini memiliki suhu kritis 400 K (127°C) dan menunjukkan sifat seperti ketahanan nol.
Superkonduktivitas disebabkan oleh distorsi struktural yang diakibatkan oleh penyusutan volume.
Meskipun hasilnya belum dipublikasikan, pengajuan paten yang terkait dengan penelitian ini telah ditemukan.
Jika divalidasi, penemuan ini dapat memberikan dampak teknologi yang signifikan di berbagai bidang seperti transmisi daya dan komputasi kuantum.
Namun, skeptisisme tetap ada karena adanya kasus-kasus klaim palsu di lapangan.

Reaksi

Kumpulan utas diskusi mengeksplorasi berbagai topik yang terkait dengan superkonduktivitas, termasuk klaim terbaru untuk mencapai superkonduktivitas suhu ruangan.
Skeptisisme terlihat jelas dalam diskusi, dengan para peserta menekankan pentingnya replikasi dan tinjauan menyeluruh.
Aplikasi potensial superkonduktivitas suhu ruangan dibahas, menghasilkan antisipasi untuk terobosan potensial di lapangan.
Kekhawatiran muncul terkait validitas klaim tersebut, menyoroti perlunya skeptisisme dan pengawasan yang ketat.
Thread ini menawarkan berbagai opini, spekulasi, dan kegembiraan seputar kemajuan superkonduktivitas.

LLaMA2 Chat 70B mengungguli ChatGPT

AlpacaEvalLeaderboard adalah evaluator otomatis yang menilai model bahasa yang mengikuti instruksi.
Sistem ini membandingkan kinerja model yang berbeda dalam mengikuti instruksi dan menghasilkan peringkat berdasarkan tingkat kemenangan.
Evaluasi dilakukan dengan menggunakan perangkat evaluasi AlpacaFarm dan menggunakan anotator otomatis seperti GPT-4, Claude, atau ChatGPT.
Namun, AlpacaEval memiliki keterbatasan, termasuk bias terhadap output yang lebih panjang dan instruksi sederhana.
Ini tidak mengevaluasi keamanan model.
Komunitas didorong untuk menyumbangkan model-model baru, evaluator, dan perangkat evaluasi yang lebih kompleks.

Reaksi

Para peserta mendiskusikan kinerja, keterbatasan, dan potensi penerapan model AI seperti LLaMA2 dan ChatGPT.
Pentingnya menyertakan preferensi manusia dalam mengevaluasi kualitas model telah disebutkan.
Tantangan dalam menangkap konsep filosofis yang kompleks dalam model AI disoroti.
Berbagai model pemrosesan bahasa alami dan tugas-tugas pengkodean dibahas.
Kekhawatiran tentang potensi kontaminasi data pelatihan muncul.
Keuntungan dan kemampuan GPT-4 dan LLaMA2 telah disebutkan.
Kekhawatiran tentang keamanan data dan stabilitas model dibahas.
Model AI lainnya dan fitur-fiturnya juga dibahas.
Ketersediaan bahasa dan persyaratan perangkat keras dipertimbangkan.

Berani adalah garpu, bukan kulit kromium

Brendan Eich, pendiri peramban Brave, mengklarifikasi bahwa peramban ini merupakan cabang dari Chromium Google, bukan hanya versi yang dikuliti ulang.
Brave tidak akan mengimplementasikan dukungan WEI (WebExtensions API).
Browser ini juga akan menonaktifkan fitur-fitur lain yang tidak diinginkan yang ada di Google Chromium.

Reaksi

Diskusi ini berfokus pada peramban Brave, penggunaan Chromium, dan kemampuannya untuk menyimpang dari hulu.
Mesin peramban alternatif, masalah privasi, dan kepentingan komersial menjadi topik diskusi.
Para pengguna berbagi pendapat mereka tentang kinerja, opsi kustomisasi, dan kepercayaan Brave.
Kepercayaan, privasi, dan praktik-praktik etis dalam industri teknologi merupakan tema-tema penting dalam percakapan.
Pandangan terbagi atas fitur-fitur Brave, model monetisasi, dan kepercayaan terhadap Brave dan Google.
Diskusi ini memberikan berbagai macam pendapat dan kekhawatiran mengenai Brave dan pengembangannya yang sedang berlangsung.