Para peneliti AI Microsoft secara tidak sengaja mengekspos 38 terabyte data pribadi, termasuk cadangan, kata sandi, dan pesan, karena kesalahan konfigurasi token Shared Access Signature (SAS).
Insiden ini menggarisbawahi risiko keamanan yang dapat muncul dari pengelolaan data pelatihan dalam jumlah besar dalam proyek-proyek AI, terutama karena Microsoft tidak memiliki cara yang terpusat untuk mengelola token-token ini.
Tulisan ini merekomendasikan penggunaan metode alternatif untuk berbagi data eksternal dan memprioritaskan keamanan cloud dalam pengembangan AI. Solusi seperti FortiGate Next-Generation Firewall (NGFW) dan Wiz disarankan untuk memantau dan mengamankan lingkungan cloud.
Diskusi ini mencakup berbagai elemen keamanan siber termasuk persyaratan metode serialisasi yang aman dalam model AI, pentingnya pengujian penetrasi yang komprehensif, dan kekhawatiran terkait langkah-langkah keamanan Azure.
Topik diskusi lainnya termasuk risiko menggunakan teknologi yang sudah ketinggalan zaman, terutama ketika berhadapan dengan perangkat NAS, yang menyoroti perlunya peningkatan dan pembaruan yang konsisten.
Enkripsi dan pembobolan data tetap menjadi topik yang mendesak, yang menarik perhatian pada kompleksitas pengelolaan data dalam jumlah yang sangat besar, sehingga memperkuat peran penting perlindungan data.
HyperDX adalah sebuah platform yang memberdayakan pengguna untuk mencari dan menghubungkan berbagai jenis data seperti log, jejak, metrik, dan pemutaran ulang sesi di satu tempat, mengesampingkan batasan alat yang ada saat ini.
Alat ini menggunakan OpenTelemetry untuk menggambar dan menghubungkan data dan Clickhouse untuk penyimpanan yang hemat biaya dan penanganan kueri yang efisien.
Platform ini menekankan pada pengalaman pengembang yang intuitif, dengan fitur-fitur termasuk penguraian log JSON asli dan pembuatan peringatan yang mudah. Tersedia opsi demo dan sumber terbuka untuk eksplorasi dan umpan balik dari pengguna.
HyperDX, sebuah alternatif sumber terbuka untuk Datadog, menyediakan log, jejak, metrik, dan pemutaran ulang sesi yang terkonsolidasi. Menggunakan OpenTelemetry untuk pengumpulan data dan Clickhouse untuk kueri yang efisien dan biaya penyimpanan yang rendah.
Platform ini bertujuan untuk menawarkan pengalaman pengembang yang lancar, menawarkan diferensiasi di pasar, menampilkan penskalaan konsumsi data, penilaian komparatif antara alat pemantauan, dan menunjukkan manfaat dari platform yang dihosting sendiri.
Postingan tersebut membahas hal-hal seperti statistik default untuk penambang, integrasi dengan systemd journalctl, perpaduan antara open core dan model SaaS, dan pentingnya pencatatan end-to-end untuk mendiagnosis masalah.
Tailscale, sebuah platform untuk menciptakan jaringan yang aman, kini kompatibel dengan Apple TV berkat diperkenalkannya tvOS 17, yang memungkinkan integrasi Apple TV ke dalam jaringan Tailscale pengguna.
Fungsi dari integrasi ini termasuk berbagi media dan streaming yang aman, dan menggunakan aplikasi Apple TV Tailscale untuk mengalihkan lalu lintas untuk privasi tambahan dan mengakses saluran yang diblokir secara geografis selama perjalanan.
Apple TV juga dapat berfungsi sebagai simpul keluar di jaringan Tailscale, memungkinkan pengguna untuk merutekan lalu lintas melalui koneksi internet rumah mereka bahkan ketika mereka tidak berada di rumah.