Pernyataan tersebut merupakan pemberitahuan hak cipta untuk komik "Cat and Girl" yang menyatakan bahwa komik tersebut dilisensikan di bawah lisensi Creative Commons.
Pemberitahuan tersebut memberikan informasi kontak untuk pencipta komik.
Hal ini menunjukkan bahwa pencipta telah memilih untuk membagikan karyanya di bawah izin dan ketentuan tertentu yang diuraikan oleh lisensi Creative Commons.
Perdebatan ini berfokus pada penggunaan konten berhak cipta dalam melatih model AI dan konsekuensinya terhadap hak cipta dan penggunaan yang adil.
Buku ini mengeksplorasi efek AI pada seniman dan karya mereka, membahas kekayaan intelektual, perlindungan hak cipta, dan peran AI dalam menciptakan karya seni.
Diskusi ini menyoroti perlunya perubahan dalam peraturan hak cipta internasional, pentingnya solidaritas seniman, dan dampak AI terhadap pasar kerja dan perbedaan antara hasil karya manusia dan mesin.
Apple telah merevisi kebijakan iOS App Store di Amerika Serikat, yang mengizinkan para pengembang untuk memandu pengguna ke opsi pembelian barang digital non-App Store.
Apple akan terus menerima komisi mulai dari 12 hingga 27 persen untuk pembelian yang dilakukan melalui saluran alternatif ini.
Pengembang harus meminta Hak Tautan Pembelian Eksternal StoreKit dan mengikuti panduan khusus.
Modifikasi ini muncul dari sengketa hukum Apple dengan Epic Games dan keputusan pengadilan untuk mengizinkan pengembang memberi tahu pelanggan tentang alternatif pembelian dalam aplikasi.
CEO Epic Games, Tim Sweeney, telah menyuarakan kekecewaannya terhadap perubahan yang dilakukan Apple dan berniat untuk menentangnya secara hukum.
Diskusi ini berfokus pada App Store Apple dan mengangkat kekhawatiran tentang biaya komisi 30%, potensi praktik anti-persaingan, dan pembatasan bagi pengembang.
Pertarungan hukum antara Apple dan Epic Games dieksplorasi, bersama dengan opsi toko aplikasi alternatif.
Perbedaan pendapat tentang biaya Apple dan dampaknya terhadap pengembang dan konsumen berkontribusi pada perdebatan yang sedang berlangsung seputar kebijakan App Store.
Angka 6174, yang dikenal sebagai konstanta Kaprekar, diambil dari nama matematikawan D.R. Kaprekar.
Ini mengikuti aturan khusus di mana setiap angka empat digit dengan setidaknya dua angka berbeda disusun dalam urutan menurun dan menaik, angka yang lebih kecil dikurangi dari angka yang lebih besar, dan prosesnya diulang.
Rutin ini selalu mencapai titik tetap 6174 dalam maksimum 7 iterasi, kecuali untuk repdigits seperti 1111. Angka 6174 juga memiliki sifat matematis lainnya, seperti menjadi angka 7-pangkat dan jumlah dari tiga pangkat pertama dari 18.
Diskusi situs web mengeksplorasi topik-topik matematika seperti angka 6174, akuntansi buku besar, dan jumlah digit.
Para peserta mendiskusikan "Mesin Kaprekar" yang menyatu pada angka 6174 dan mempelajari fenomena matematika, angka-angka yang menarik, dan basis angka yang berbeda.
Ada perdebatan tentang penggunaan basis-10 secara eksklusif dalam contoh-contoh dan penerapan konstanta Kaprekar dalam basis yang berbeda. Percakapan ini juga mencakup numerologi dan menyebutkan saluran YouTube yang membahas pola bilangan prima.
TinyML adalah penerapan pembelajaran mesin pada mikrokontroler dengan sumber daya terbatas, dan Harvard menawarkan kursus gratis tentang dasar-dasar TinyML, aplikasi, dan penerapan.
Teknik seperti pemangkasan, kuantisasi, dan penyulingan pengetahuan digunakan untuk mengompresi algoritme dan membuatnya sesuai untuk mikrokontroler.
TinyML memiliki beragam aplikasi dalam DIY, pembuat, komunitas peretas, pemeliharaan industri, pemantauan lingkungan, meningkatkan pengalaman pengguna, dan membantu para penyandang disabilitas. Namun, ada kekhawatiran mengenai efektivitasnya di berbagai populasi dan privasi data.
TinyML adalah implementasi pembelajaran mesin pada perangkat keras berdaya rendah, seperti mikrokontroler esp32-s3, untuk sistem visi komputer real-time.
Teknik pengoptimalan model seperti pemangkasan, kuantisasi, dan penyulingan pengetahuan digunakan untuk membuat model yang sesuai untuk perangkat berdaya rendah.
Bagian komentar mengeksplorasi topik-topik seperti penggunaan model yang sudah terlatih, tantangan dalam interpretasi, dan aplikasi potensial TinyML di berbagai industri.
Speedbump adalah alat proxy TCP yang ditulis dalam bahasa Go yang memungkinkan pengguna untuk mensimulasikan latensi jaringan yang bervariasi.
Ini dapat diinstal melalui binari yang sudah dibuat sebelumnya atau dengan membangun dari sumbernya, dan juga dapat digunakan sebagai wadah.
Pengguna dapat menyesuaikan pengaturan latensi, termasuk latensi dasar dan berbagai jenis gelombang latensi, dan menggabungkan beberapa pengaturan. Speedbump juga dapat berfungsi sebagai pustaka Go. Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi Apache 2.0.
Ringkasan ini mengeksplorasi berbagai alat yang berbeda, seperti Speedbump, tc netem, dan Toxiproxy, untuk mensimulasikan masalah jaringan dan gangguan untuk tujuan pengujian.
Hal ini menekankan pentingnya pengujian aplikasi dalam lingkungan jaringan yang realistis dan menyoroti potensi keterbatasan alat tertentu.
Diskusi ini mencakup topik-topik seperti ukuran buffer, manajemen lalu lintas jaringan, dan faktor-faktor yang memengaruhi kecepatan jaringan.
Orang tersebut mencari sumber daya untuk membuat dokumen hukum seperti syarat dan ketentuan, kebijakan privasi, dan perjanjian kerahasiaan untuk proyek sampingan mereka.
Mereka telah menemukan beberapa sumber tetapi sedang mencari opsi tambahan.
Sumber spesifik yang mereka sebutkan tidak disediakan.
Percakapan ini menekankan pentingnya berkonsultasi dengan pengacara untuk mendapatkan format yang tepat dan nasihat hukum ketika berurusan dengan dokumen hukum.
Kontrak hukum yang disesuaikan dibahas sebagai hal yang bermanfaat, sementara templat generik disebutkan memiliki potensi kelemahan.
Komunikasi yang jelas dan menemukan pengacara yang tepat untuk kebutuhan bisnis tertentu disorot, bersama dengan berbagai situs web dan layanan yang disarankan untuk menemukan templat dokumen hukum.
OpenAI telah membalikkan larangannya untuk berkolaborasi dengan Pentagon dan sekarang mengerjakan proyek perangkat lunak keamanan siber dengan mereka.
Perusahaan akan tetap mempertahankan larangannya untuk mengembangkan senjata.
Perubahan kebijakan ini mencerminkan penerimaan Silicon Valley yang semakin besar untuk bekerja sama dengan militer, tetapi ada kekhawatiran tentang risiko yang terkait dengan pengintegrasian AI ke dalam peperangan, seperti potensi menghasilkan informasi palsu dan pengaburan batas antara analisis data dan peperangan.
Keputusan OpenAI untuk berkolaborasi dengan Pentagon dan mengembangkan perangkat militer telah memicu kontroversi dan menimbulkan kekhawatiran tentang komitmen perusahaan terhadap prinsip-prinsip pendiriannya.
Kehadiran talenta asal Tiongkok di dalam OpenAI telah menimbulkan kekhawatiran tentang potensi perpindahan dan pengaruh pengarahan rahasia.
Diskusi seputar keputusan OpenAI mencakup berbagai topik, termasuk batas-batas etika, kerahasiaan, kemajuan Tiongkok dalam AI, persepsi militer AS, organisasi pertahanan nasional, potensi penyalahgunaan teknologi AI, dampak AI terhadap peperangan, peran AI dalam intelijen dan pengambilan keputusan, dan etika penggunaan AI dalam operasi militer.
Canon telah mengembangkan teknologi sendiri untuk menciptakan kristal fluorit buatan yang besar dan memiliki kemurnian tinggi untuk lensa mereka.
Lensa fluorit, terbuat dari kombinasi fluorit buatan dan kaca, secara efektif mengoreksi aberasi kromatik dan menghasilkan gambar yang jernih dan berkualitas tinggi.
Canon sudah memproduksi beberapa lensa yang menggunakan elemen lensa fluorit yang sudah diadopsi secara luas oleh para fotografer, karena kualitas gambarnya yang lebih baik.
Stable Code 3B adalah Large Language Model (LLM) dengan 3 miliar parameter yang dikembangkan untuk tugas-tugas penyelesaian kode.
Aplikasi ini dapat beroperasi secara offline tanpa memerlukan GPU dan memiliki kinerja yang lebih baik daripada CodeLLaMA 7b.
Model ini dilatih menggunakan data khusus rekayasa perangkat lunak dan mendukung fungsionalitas Fill in the Middle, yang berkinerja baik dalam berbagai bahasa pemrograman. Model ini menjalani pra-pelatihan pada data bahasa alami dan menyempurnakan set data terkait kode.
Diskusi ini mengeksplorasi berbagai model AI yang digunakan dalam pembuatan seni visual dan keterbatasannya dalam hal penyesuaian dan efektivitas.
Para pengguna berbagi pengalaman, preferensi, dan kekhawatiran mereka tentang berbagai model pengkodean dan alat bantu untuk pembuatan seni AI.
Diskusi ini juga membahas ketersediaan model sumber terbuka, persyaratan perangkat keras, opsi lisensi, dan perdebatan antara menggunakan model yang lebih kecil atau lebih besar untuk tugas-tugas pengkodean.
Pada tanggal 12 Januari 2024, situs web Kagi.com mengalami masalah stabilitas yang mengakibatkan lambatnya pemuatan dan waktu habis di beberapa wilayah.
Masalah ini awalnya dikaitkan dengan peningkatan infrastruktur, namun kemudian diketahui bahwa hal ini disebabkan oleh tingginya perselisihan pada baris dalam tabel pengguna.
Akar penyebabnya telah diselesaikan dengan menonaktifkan penulisan yang bermasalah dan mengimplementasikan peningkatan pada driver database. Langkah-langkah telah diambil untuk meningkatkan ketahanan sistem dan meningkatkan proses komunikasi, termasuk penerapan pemantauan tambahan dan batas otomatis untuk mencegah masalah serupa di masa mendatang.
Postingan ini menyoroti insiden baru-baru ini di Kagi selama peningkatan infrastruktur dan menyarankan agar tidak panik dan mengambil keputusan yang terburu-buru selama pemadaman.
Diskusi mengenai peserta magang di perusahaan, pembaruan halaman status, kegunaan Kagi Assistant, masalah teknis, pemantauan, dan pemecahan masalah juga disertakan.
Kekhawatiran pengguna muncul mengenai masalah autentikasi, waktu henti, dan scraping, sementara Kagi telah menerapkan batasan baru karena penyalahgunaan mesin pencari. Para pengguna menyarankan opsi-opsi alternatif dan meminta paket harga yang fleksibel.
Penulis, Vasiliy Ermolovich, mengeksplorasi kemungkinan untuk menjalankan Rails 1.0 pada versi terbaru Ruby, Rails 8.0.
Mereka menghadapi tantangan seperti kesalahan sintaksis, pustaka yang hilang, dan perubahan pengkodean string.
Pada akhirnya, mereka berhasil membuat dan menjalankan sebuah aplikasi pada Ruby 3.3, meskipun masalah lebih lanjut mungkin perlu diselesaikan untuk fungsionalitas yang lengkap.
Artikel ini mengeksplorasi potensi menggunakan Crystal sebagai pengganti Ruby untuk menjalankan versi terbaru Rails.
Buku ini membahas tantangan dan modifikasi yang diperlukan untuk transisi ini dan membandingkannya dengan pengalaman transisi dari Ruby ke Python.
Diskusi ini juga mencakup perbedaan kompatibilitas ke belakang, masalah migrasi, keuntungan dan keterbatasan bahasa yang diketik secara statis, dan pentingnya praktik CI/CD yang baik dan lingkungan pengujian.
Artikel ini mengeksplorasi perkembangan historis metode otentikasi dan mengevaluasi keefektifannya dalam hal pengalaman pengguna dan keamanan.
Berbagai metode, termasuk kata sandi, kata kode, pengelola kata sandi, dan autentikasi dua faktor, dibahas dalam artikel ini.
Artikel ini menyoroti potensi kemajuan di masa depan seperti Single Sign-On dan biometrik, tetapi mengakui bahwa pengalaman pengguna saat ini dalam autentikasi tidak ideal.
Diskusi tersebut mencakup frustrasi dengan beberapa lapisan autentikasi kata sandi selama pembelian online.
Para peserta lebih menyukai berbagai metode untuk autentikasi dua faktor dan memperdebatkan keefektifan layanan email dan akun.
Diskusi tersebut juga membahas tentang keamanan dan kenyamanan Apple Pay, pengalaman dengan checkout pengecer online, dan pentingnya kepercayaan dalam transaksi online.
OutRun adalah aplikasi iOS yang memungkinkan pengguna merekam dan memantau latihan luar ruangan mereka seperti berlari, berjalan, bersepeda, dll.
Aplikasi ini bersumber terbuka, bebas iklan, dan menawarkan fitur-fitur seperti kontrol data, statistik terperinci, dan opsi ekspor latihan.
Pengguna dapat berkontribusi pada aplikasi dengan membagikannya, bergabung dalam pengujian beta, melaporkan masalah, menulis kode, atau membantu penerjemahan.