Ekstensi peramban adalah ekosistem yang diremehkan yang memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan pengalaman penjelajahan web mereka dan meningkatkan fungsionalitas aplikasi.
Mereka memberikan kontrol yang mendalam atas penggunaan komputer dengan memodifikasi situs web dengan cara yang tidak dimaksudkan oleh pengembang.
Terlepas dari tantangan seperti masalah privasi dan kebutuhan akan aksesibilitas dan kompatibilitas yang lebih baik, ekstensi peramban menawarkan sekilas tentang platform perangkat lunak yang terbuka dan dapat disesuaikan.
Artikel ini membahas pentingnya, kemungkinan, dan rintangan keamanan ekstensi peramban, menekankan perlunya langkah-langkah keamanan yang kuat dan kontrol pengguna.
Ini mengevaluasi dampak ekstensi pada pengalaman pengguna, keterbatasan dalam mengakses data backend, dan potensi penyesuaian.
Masalah privasi, penjelajahan yang didukung iklan, dan perbandingan antara platform sumber terbuka juga dibahas, menyoroti kebutuhan mendesak akan langkah-langkah keamanan yang lebih baik dan kesadaran pengguna mengenai izin ekstensi.
Penulis mengungkapkan rasa frustrasi dengan kurangnya minat Apple terhadap pengembang dan berbagi pengalaman pribadi dengan ketidakpedulian Google terhadap perbaikan bug.
Mereka juga mengungkapkan kekecewaannya terhadap pemutar musik Apple dan keterbatasan API-nya.
Penulis menekankan pentingnya menulis kode untuk web dan menjaga hubungan yang fleksibel dengan perusahaan, daripada melabeli mereka sebagai perusahaan yang sepenuhnya baik atau buruk.
Perdebatan ini berfokus pada pro dan kontra antara aplikasi web versus aplikasi asli pada platform iOS Apple.
Aplikasi Web Progresif (PWA) dan kontrol Apple atas distribusi aplikasi adalah poin utama dari diskusi ini.
Para pengguna mengungkapkan rasa frustasi mereka terhadap alat pengembangan Apple dan menyarankan platform dan bahasa alternatif untuk mengatasi masalah ini.
DEF CON 32, konferensi peretasan yang populer, pada awalnya dibatalkan karena pemutusan kontrak tempat mereka, tetapi sekarang telah dipindahkan ke Las Vegas Convention Center.
Konferensi ini akan berlangsung pada tanggal 8-11 Agustus 2024, dan akan mencakup fitur-fitur baru seperti ruangan yang lebih besar, food court, dan dinding LCD dalam ruangan yang besar.
Penyelenggara telah menyiapkan bagian FAQ langsung di forum DEF CON 32 untuk menjawab pertanyaan apa pun, dan para peserta juga dapat membeli kaos dan stiker yang berhubungan dengan acara.
Konferensi peretasan DEF CON, yang awalnya dibatalkan oleh Caesars Entertainment, telah menemukan lokasi baru di Las Vegas Convention Center.
Spekulasi pembatalan berpusat pada rendahnya pendapatan dan preferensi untuk tamu yang menghasilkan pendapatan lebih tinggi di hotel.
Diskusi di DEF CON mencakup topik-topik seperti penghitungan kartu di kasino, masalah keamanan yang berkaitan dengan peretas, dan insiden peretasan baru-baru ini. Ada juga perdebatan tentang profitabilitas kasino, peraturan, serta lokasi dan suasana konferensi.
Penulis melatih model bahasa menggunakan transformator dan menemukan bahwa setiap blok transformator memiliki asosiasi yang berbeda antara petunjuk dan kelas data pelatihan, sehingga menghasilkan prediksi yang beragam.
Model ini dilatih pada dataset TinyShakespeare berdasarkan karya Andrej Karpathy dalam menghasilkan teks Shakespeare.
Penulis mengusulkan sebuah metode untuk memperkirakan output dari model transformator dan memberikan instruksi dan kode untuk implementasi.
Mereka menganalisis peran jaringan feed-forward, memeriksa distribusi frekuensi token, dan membandingkan prediksi model dengan data pelatihan.
Penulis membahas pentingnya LayerNorm dalam model transformator dan dampak penskalaan dan arah vektor input pada norma output.
Mereka mengeksplorasi keefektifan menggunakan hanya output jaringan feed-forward untuk perkiraan dan menyarankan penelitian lebih lanjut untuk menyertakan output perhatian diri.
SVD digunakan untuk mencapai perkiraan linear dari subruang token dalam model transformator.
Memahami arsitektur transformator dianggap sebagai pengalaman belajar yang berharga oleh penulis.
Diskusi ini membahas model bahasa, jaringan saraf, hak cipta, dan memahami sistem AI.
Hal ini menekankan pentingnya fondasi yang kuat di lapangan dan keterbatasan teori informasi dalam menjelaskan jaringan saraf.
Hal ini menimbulkan pertanyaan hukum mengenai pelatihan model AI pada karya berhak cipta dan menggali peran data pelatihan dalam model bahasa.
Percakapan ini juga mengeksplorasi kompleksitas dalam memahami bagaimana model-model ini bekerja dan tantangan dalam menginterpretasikan dan menjelaskan model-model transformator.
Secara keseluruhan, ini menyoroti perlunya tingkat penjelasan dan abstraksi yang berbeda ketika mempelajari sistem AI.
Artikel ini membahas buku "Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid" oleh Douglas Hofstadter dan dampaknya yang mendalam pada kehidupan penulis.
Buku ini mengeksplorasi berbagai konsep yang menggugah pemikiran seperti batas epistemik, referensi diri, dan isomorfisme, dengan menggunakan karakter Kurt Gödel, M.C. Escher, dan Johann Sebastian Bach sebagai representasi simbolis.
Penulis menekankan bagaimana buku ini telah membentuk pemikiran mereka, terutama dalam hal pendekatan masalah dari perspektif bottom-up, memahami sistem yang kompleks, dan mengenali batas-batas pengetahuan.
Netflix mengakui tantangan untuk bersaing dengan konten gratis dan konten yang semakin meluas yang ditawarkan oleh pembajakan dalam pengajuan SEC baru-baru ini.
Dengan menjamurnya platform streaming yang terisolasi dan mahal, pembajakan telah mengalami kebangkitan.
Netflix mengakui pembajakan sebagai pesaing yang tangguh karena daya tarik konten gratis bagi konsumen dan potensinya untuk merugikan bisnis perusahaan. Mereka secara aktif memerangi pembajakan melalui keanggotaan mereka dalam organisasi anti-pembajakan dan departemen anti-pembajakan internal mereka.
Pengguna forum online mendiskusikan meningkatnya popularitas konten bajakan sebagai akibat dari ketidakpuasan terhadap layanan streaming.
Para pengguna berpendapat bahwa konten bajakan menawarkan kualitas dan kenyamanan yang lebih baik, termasuk fitur-fitur seperti video 4K HDR dan pemutaran offline.
Percakapan ini juga mencakup topik-topik seperti masalah DRM, masa depan layanan streaming, etika pembajakan, dan profitabilitas platform streaming.
Larangan kantong plastik yang diterapkan di tingkat lokal dan negara bagian di Amerika Serikat telah berhasil mengurangi konsumsi kantong plastik dan menghindari penggunaan miliaran kantong plastik.
Kantong plastik merupakan penyumbang polusi yang signifikan dan membahayakan kehidupan laut, sehingga pelarangan sangat penting untuk mengatasi masalah sampah plastik.
Laporan tersebut merekomendasikan penerapan peraturan yang melarang kantong plastik dan mengenakan biaya untuk kantong kertas, menyoroti efektivitas pelarangan kantong plastik dan mengadvokasi penerapannya di tingkat negara bagian dan lokal.
Koleksi ini mencakup komentar dan diskusi tentang berbagai topik lingkungan, seperti larangan penggunaan kantong plastik, peraturan kompor gas, penggunaan sedotan, dan pengelolaan limbah.
Ada beberapa pendapat yang berbeda mengenai efektivitas dan konsekuensi dari inisiatif-inisiatif ini, dengan beberapa pihak menyatakan frustrasi, skeptis, atau mendukung.
Pentingnya kebiasaan pribadi, kenyamanan, dan mempertimbangkan berbagai faktor lingkungan disoroti, dan para komentator memberikan studi spesifik atau pengalaman pribadi untuk mendukung argumen mereka.
RIM-116 Rolling Airframe Missile (RAM) adalah senjata pertahanan pilihan terakhir yang dirancang untuk melawan rudal anti-kapal yang datang.
RAM dikembangkan sebagai alternatif yang lebih serbaguna dan efektif untuk sistem Phalanx, yang memiliki keterbatasan dalam jangkauan dan kerusakan serpihan.
RAM menggunakan mekanisme penerbangan bergulir yang unik dan menggabungkan radar dan pencari inframerah untuk panduan yang tepat. RAM telah diintegrasikan ke dalam sistem angkatan laut di seluruh dunia dan diharapkan dapat digunakan secara lebih luas dalam menanggapi ancaman rudal anti-kapal yang terus meningkat.
Diskusi di Naval Gazing.net membahas efektivitas dan keterbatasan sistem pertahanan seperti Phalanx dan RAM terhadap rudal dan drone yang melintasi laut.
Kesiapan dan kinerja kapal perang Rusia Moskva yang buruk selama serangan Ukraina dikritik, menggarisbawahi pentingnya pertahanan yang dilengkapi dan dipersiapkan dengan baik.
Contoh historis penggunaan artileri berpemandu radar selama Perang Dunia II untuk menembak jatuh bom terbang V1 dieksplorasi, menekankan perlunya mekanisme pertahanan yang lebih canggih dan akurat terhadap drone modern, yang berpotensi mencakup sistem berbasis darat dan laser.
Rye adalah solusi pengemasan dan manajemen proyek Python yang mengotomatiskan tugas-tugas seperti mengunduh Python, mengelola dependensi, dan penerbitan.
Hal ini bertujuan untuk memberikan pengalaman pengguna yang nyaman dengan membungkus alat yang sudah ada dan mengurangi beban kognitif bagi para pengembang.
Meskipun bukan solusi revolusioner, Rye telah menerima umpan balik positif dan menawarkan awal yang menjanjikan, terinspirasi oleh pengalaman pengembang dalam ekosistem Rust. Namun, saat ini Rye masih merupakan proyek satu orang dan tidak menjawab semua tantangan dalam ekosistem Python. Penulis berharap dapat mengumpulkan lebih banyak kontributor dan mempromosikan ide-ide standardisasi di dalam komunitas.
Para pengguna di pocoo.org sangat puas dengan alat Rye untuk proyek-proyek Python, meskipun ada beberapa masalah kecil dengan pengaturan awal.
Rye dibandingkan dengan Poetry dan dipuji karena kemampuan manajemen versi Python dan fitur-fitur serupa.
Ada kesepakatan umum tentang perlunya alat pengemasan Python yang lebih baik dan diskusi seputar tantangan yang terkait dengan ketergantungan sistem. Dukungan untuk Rye didorong melalui umpan balik, peningkatan dokumentasi, dan penyebaran kesadaran.