Artikel ini mengeksplorasi penggunaan Swift untuk mengembangkan aplikasi GNOME, dengan penekanan pada paket Adwaita untuk Swift.
Manfaat Swift termasuk sintaks yang lebih bersih dan keterbacaan kode yang lebih baik jika dibandingkan dengan bahasa seperti Python.
Adwaita untuk Swift merampingkan pengembangan aplikasi GNOME dengan memfasilitasi desain UI yang berpusat pada data, mendukung pengembangan lintas platform, dan terintegrasi dengan Flathub untuk distribusi aplikasi.
Artikel ini membahas rintangan dalam mengembangkan aplikasi Gnome menggunakan Swift, menekankan pada pembungkus seperti SwiftUI untuk fitur-fitur Gnome, mengatasi tantangan seperti konkurensi, pengikatan data, dukungan lintas platform, dan pemeliharaan proyek jangka panjang.
Pengguna berbagi pengalaman mereka dengan pembaruan UI dan kesulitan dalam menangani tampilan navigasi yang terpisah secara khusus di macOS, menjelaskan pola arsitektur seperti MVVM dan pentingnya menetapkan pedoman untuk pengembangan UI.
Diskusi meluas ke potensi pengaruh teknologi Microsoft di Linux, mengeksplorasi berbagai bahasa dan kerangka kerja untuk pengembangan GUI, sambil menguraikan pro dan kontra pemrograman UI yang berpusat pada kode.
Postingan ini membahas kemajuan baru dalam pembelajaran mesin dan ilmu data, termasuk rekonstruksi adegan 3D, avatar Gaussian, teknologi text-to-speech, dan AI yang dapat dijelaskan, di tengah-tengah keriuhan seputar model-model seperti GPT.
Laporan ini menyoroti kemajuan dalam rendering neural dan pembelajaran mendalam, bersama dengan kemungkinan aplikasi industri, sementara juga menggali rintangan yang dihadapi dalam mengadopsi dan menafsirkan model AI, dengan menyebutkan teknologi seperti NeRF dan NAS.
Area lain yang dieksplorasi adalah integrasi AI dalam ilmu pengetahuan material, kimia, dan animasi 3D, yang menawarkan pandangan luas tentang pengaruh AI yang semakin meluas di berbagai bidang.
Notepad Next adalah alternatif lintas platform untuk Notepad++, kompatibel dengan Windows, Linux, dan MacOS.
Meskipun stabil, disarankan agar tidak menggunakannya untuk tugas-tugas penting karena adanya bug dan fitur yang belum selesai.
Pengembangannya aktif dan terbuka untuk kontribusi, menawarkan paket instalasi untuk semua platform, dengan komponen tambahan untuk Windows dan opsi bagi pengguna MacOS untuk menonaktifkan perataan font.
Para pengguna mendiskusikan editor teks seperti Notepad++, Geany, dan Kate, menyoroti fitur, kegunaan, dan kompatibilitas lintas platform.
Notepad++ dipuji karena UI-nya yang cepat dan minimalis, berbeda dengan editor lain yang memiliki antarmuka yang berantakan.
Ada banyak pendapat mengenai editor teks yang ideal untuk pengkodean, dengan Notepad++ yang menonjol karena kemampuan beradaptasi dan kemudahan penggunaannya.
Matt Birchler menyanggah mitos bahwa hanya Apple Pay yang melindungi detail kartu kredit, dengan menunjukkan bahwa Google Pay dan Samsung Pay juga melindungi nomor kartu.
Dia membedakan antara FPAN dan DPAN, menggarisbawahi keunggulan keamanan DPAN, terutama saat terjadi pelanggaran data.
Birchler mengklarifikasi bahwa Apple Pay tidak menyembunyikan informasi pribadi yang penting dari para pedagang, dan menekankan bahwa dompet digital lainnya menyediakan langkah-langkah keamanan yang sebanding.
Diskusi Hacker News membahas tentang Apple Pay dan Google Pay, menekankan kompatibilitasnya dengan terminal pembayaran fisik, langkah-langkah keamanan, dan kendala, termasuk adopsi teknologi NFC.
Laporan ini menguraikan tantangan yang dihadapi bank dalam bernegosiasi dengan Apple, masalah peraturan tentang dompet digital, biaya transaksi, dan konsekuensi hukum dari tuntutan antimonopoli terhadap Apple.
Dialog ini juga mencakup transaksi offline, penggunaan kartu pintar, dan bagaimana peraturan Uni Eropa memengaruhi operasi Apple.
Dioxus 0.5, yang diluncurkan pada 28 Maret 2024, membawa peningkatan yang signifikan, termasuk penulisan ulang sinyal, penghilangan masa pakai, pemuatan ulang CSS, dan fitur lainnya untuk merampingkan pengembangan aplikasi.
Pembaruan ini meningkatkan pengembangan komponen, manajemen memori, kinerja, dan memperkenalkan fungsi baru seperti pemuatan ulang CSS dan sistem acara lintas platform.
Pembaruan Dioxus di masa mendatang akan berfokus pada stabilisasi sistem aset, memperkenalkan komponen server, dan mengintegrasikan LiveView, sementara tim mengundang kontribusi komunitas untuk lebih meningkatkan platform.
Dioxus 0.5 adalah kerangka kerja Rust untuk berbagai aplikasi, bersaing dengan Leptos dan Yew, yang sering digabungkan dengan Bevy untuk proyek-proyek desktop dan mobile.
Dioxus Labs bekerja untuk meningkatkan pengalaman pengguna dengan versi self-host potensial dan pilihan lisensi, berkonsentrasi pada penggunaan perusahaan dan fitur-fitur khas yang akan datang.
Diskusi mencakup finansialisasi sumber terbuka, rintangan pendanaan VC, dan perbandingan dengan kerangka kerja seperti Tauri, mengatasi kekhawatiran tentang kode Rust yang tidak aman, metode rendering, dan kesenjangan pengembangan aplikasi antara Dioxus dan Tauri.
Model bahasa yang besar, seperti yang ada di balik chatbot AI, menggunakan fungsi linear dasar untuk mengakses data yang tersimpan pada berbagai topik, sehingga memungkinkan para peneliti untuk menyelidiki model tersebut dan memperbaiki ketidakakuratan.
Mengidentifikasi fungsi-fungsi ini memungkinkan para peneliti untuk mengoreksi informasi yang salah di dalam model, meningkatkan pemahaman tentang penyimpanan pengetahuan dan berpotensi meningkatkan akurasi dan ketergantungan chatbot AI.
Sekelompok ilmuwan dari MIT, Northeastern University, Harvard University, dan Israel Institute of Technology melakukan penelitian ini, yang akan dipamerkan di Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran.
Para peserta mempelajari tantangan, kemajuan, dan keterbatasan model bahasa besar (LLM) dan transformer dalam teknologi AI, dengan fokus pada mekanisme pengambilan pengetahuan, daya komputasi, dan biaya implementasi praktis.
Terdapat perdebatan mengenai apakah transformer telah mencapai puncaknya atau masih ada potensi yang belum dimanfaatkan untuk kemajuan, bersama dengan kekhawatiran mengenai sifat kompresi LLM yang lossy dan kemampuan model untuk memahami konsep secara penuh.
Diskusi meliputi kompleksitas model bahasa, peran fungsi linear dalam AI, pentingnya data pelatihan, dan mengoptimalkan fungsi, serta transfer pengetahuan antar bahasa dan "pencelupan" dalam geometri diferensial.
Amazon telah didenda di Polandia karena praktik penipuan terkait kontrak penjualan di pasar online-nya, dengan denda hampir $8 juta.
Elemen desain yang menipu, menciptakan rasa urgensi yang salah, menyesatkan konsumen tentang ketersediaan produk dan tanggal pengiriman, disoroti oleh pengawas konsumen.
Praktik perusahaan yang membatalkan pesanan setelah pembayaran, menganggap pembelian tidak sesuai dengan kesepakatan kontrak, dan menggunakan 'desain pola gelap' merupakan masalah utama yang diidentifikasi, sehingga Amazon memiliki kesempatan untuk mengajukan banding atas putusan tersebut.
Amazon telah didenda di Polandia karena menggunakan teknik desain pola gelap, meskipun tidak sedominan saingan lokalnya, Allegro.
Pengguna di Polandia telah menyuarakan keprihatinan tentang penawaran, mesin pencari, dan layanan pelanggan Amazon, mendorong beberapa orang untuk memilih Amazon.de untuk pilihan yang lebih luas, keandalan, dan pengiriman yang lebih cepat.
Diskusi menyoroti pola-pola gelap dalam e-commerce, terutama strategi urgensi yang menipu yang digunakan oleh perusahaan seperti Amazon, sementara para pengguna juga mengkritik antarmuka dan desain Zoom, menyarankan perlunya peningkatan.
Pemerintahan Biden sedang dalam pembicaraan untuk menawarkan subsidi lebih dari $10 miliar kepada Intel Corp, yang menimbulkan pertanyaan tentang perlunya pendanaan tambahan mengingat sejarah pembelian kembali saham perusahaan sebesar $152 miliar dalam 35 tahun terakhir.
Kekhawatiran telah muncul terkait potensi penyalahgunaan dana hibah pembayar pajak oleh Intel untuk pembelian kembali saham lebih lanjut, sehingga menimbulkan keraguan atas tujuan dan manfaat dari subsidi yang diusulkan.
Intel telah mendapatkan subsidi sebesar $8 miliar dari pemerintah Amerika Serikat untuk mendirikan pabrik di dalam negeri, yang memicu perdebatan mengenai implikasi kepemilikan pemerintah, keamanan nasional, dan keselarasan nilai pemegang saham.
Diskusi berpusat pada efisiensi pembelian kembali saham, dampaknya terhadap harga saham, hubungan dengan dividen, dan menghasilkan nilai bagi pemegang saham, membahas penghindaran pajak, dampak nilai saham, etika, dan manipulasi.
Percakapan tersebut membahas subsidi pemerintah, menyeimbangkan intervensi dan pasar terbuka, tantangan manufaktur AS, dan inisiatif pemerintahan Biden mengenai pemagangan, memerangi kredensialisme, dan peraturan anti manipulasi, yang bertujuan untuk solusi ekonomi yang dapat diterima secara sosial.
OpenAI mengoperasikan komunitas pengembang di Discourse, menampung 20.000 pengguna dan lebih dari 100.000 posting mulai Maret 2021.
Sebuah dataset dibuat dari postingan forum untuk mempelajari pengalaman pengguna, sentimen, dan mengekstrak wawasan, yang meliputi postingan, diskusi, analisis sentimen, dan model topik.
Data sebagian besar terdiri dari postingan netral, dengan kategori tertentu yang menampilkan sentimen negatif atau positif tambahan, yang dapat diakses secara publik untuk eksplorasi mendalam tentang teknologi AI.
Postingan tersebut mengeksplorasi pemanfaatan AI untuk analisis sentimen postingan forum komunitas di platform OpenAI, menyoroti kekhawatiran tentang persetujuan dan privasi.
Pengguna mengungkapkan kekhawatiran tentang pemrosesan data, masalah privasi, kepatuhan terhadap peraturan, dan berbagi pendapat di forum OpenAI.
Kritik muncul dari peralihan OpenAI menuju fokus komersial, termasuk ketidaksetujuan terhadap label "terbuka" mereka, dengan saran untuk memanfaatkan API OpenAI secara langsung untuk kontrol dan transparansi yang lebih baik.
ST-DOS adalah kernel yang dikompilasi dengan kompiler Open Watcom, yang menawarkan fitur-fitur seperti dukungan disk besar, cache dinamis, dan kompatibilitas MS-DOS.
Bootloader mencari KERNEL.BIN dalam sistem berkas FAT untuk dimuat ke dalam memori dengan persyaratan tertentu.
Tersedia pembaruan Changelog, dan kode sumber kernel dapat diakses secara online.
Google menangguhkan akun seorang penulis roman karena konten eksplisit secara seksual, yang memicu perdebatan tentang risiko ketergantungan secara eksklusif pada layanan cloud untuk penyimpanan data.
Saran yang diberikan termasuk mencadangkan data secara aman dengan enkripsi sisi klien dan mengelola kunci enkripsi untuk mempertahankan kontrol atas data dan menyeimbangkan cloud dengan cadangan fisik.
Kekhawatiran menyoroti potensi penangguhan akun, penyensoran, dan kehilangan data pada platform seperti Google, bersama dengan perdebatan tentang persepsi masyarakat tentang kekerasan dan seksualitas serta peran perusahaan teknologi dalam moderasi konten.
Sebuah penelitian pada tikus, yang diterbitkan di Nature, mengungkapkan bahwa ingatan jangka panjang terbentuk melalui respons inflamasi yang membantu perbaikan kerusakan DNA.
Penelitian ini menunjukkan bahwa selama pembentukan memori, aktivitas listrik yang intens menyebabkan kerusakan DNA pada sel-sel otak, yang mengarah pada respons imun untuk perbaikan, yang berpotensi memengaruhi kondisi neurodegeneratif seperti Alzheimer.
Studi ini menggarisbawahi pentingnya memahami mekanisme di balik penciptaan dan pemeliharaan memori di dalam sel.
Kenangan disimpan di berbagai bagian otak dan mencakup perubahan epigenetik pada neuron, dengan DNA di dekat sinapsis yang dimodifikasi untuk meningkatkan koneksi saraf.
Fokusnya adalah pada pentingnya DNA dalam penciptaan memori, mengeksplorasi mekanisme di luar seleksi alam, dan memeriksa bagaimana zat dan kondisi mental memengaruhi memori.
Diskusi ini menekankan sifat rumit dari perkembangan biologis, mengisyaratkan potensi mekanisme dan kompleksitas yang belum ditemukan dalam proses tersebut.
AI21 Labs telah memperkenalkan Jamba, model AI pertama yang dibangun di atas arsitektur Mamba untuk penggunaan produksi.
Jamba menggabungkan model Structured State Space dari Mamba dengan arsitektur Transformer, sehingga meningkatkan kinerja dan efisiensi.
Model ini mencakup lapisan MoE untuk jendela konteks yang diperluas dan keluaran yang lebih cepat, menampilkan hasil tolok ukur yang mengesankan dan dapat diakses di bawah lisensi Apache 2.0 untuk penelitian, dengan rencana untuk versi yang lebih sesuai secara komersial dalam waktu dekat.
Jamba adalah model AI kelas produksi yang berasal dari Mamba, yang dikembangkan oleh AI21, memadukan lapisan transformator dan Mamba untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja.
Model ini memiliki jendela konteks yang luas dan mempekerjakan gabungan para ahli, memanfaatkan sekitar 12 miliar parameter selama inferensi, tetapi beberapa pengguna mengalami tantangan dalam menjalankannya di Linux dengan GPU tertentu.
Diskusi menekankan pada tradeoff antara lapisan model transformator dan state space, dan potensi serta kendala dari jendela konteks yang luas. Jamba dapat diakses di bawah lisensi Apache 2.0.
Endlessh-go adalah versi Golang dari Endlessh, menawarkan metrik Prometheus dan menampilkannya di dasbor Grafana sambil menjebak penyerang SSH dan menyajikan data geolokasi.
Ini dapat diatur dengan membangunnya dari kode sumber atau dengan memanfaatkan citra Docker, yang memungkinkan penyesuaian melalui argumen CLI yang berbeda.
Metrik yang diekspor mencakup koneksi klien, transmisi data, dan waktu yang digunakan pada Endlessh, sementara dasbor Grafana memerlukan versi 8.2 dan dapat diintegrasikan menggunakan ID tertentu, dengan dukungan yang tersedia melalui GitHub untuk pertanyaan atau masalah.
Perdebatannya berkisar pada penggunaan port SSH non-standar, konfigurasi firewall, dan langkah-langkah keamanan ekstra untuk menggagalkan bot dan pemindai.
Strateginya meliputi pemanfaatan alat seperti Endlessh, menerapkan aturan firewall di iptables, dan taktik seperti CAPTCHA dan penyembunyian port untuk mencegah serangan otomatis.
Pengguna mendiskusikan pertemuan mereka dengan alat yang diimplementasikan ulang seperti Endlessh di Golang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas.