Postingan blog Mark Seemann berpendapat untuk menggunakan kunci sintetis daripada kunci alami dalam desain basis data, dengan alasan keandalan dan integritas data.
Dia menggunakan anekdot pribadi tentang kesalahan nomor rangka mobil untuk menyoroti masalah dengan kunci alami, seperti kesalahan entri data dan memastikan keunikan.
Komentar pembaca memberikan perspektif tambahan, membahas peran kunci alami dalam pemodelan data logis dan tantangan dengan pustaka ORM (Object-Relational Mapping).
Diskusi ini mengkritik kunci alami dalam database, merekomendasikan ID unik yang dapat dibaca manusia yang dihasilkan oleh fungsi JavaScript/TypeScript dengan komponen waktu untuk mengurangi fragmentasi.
Disarankan untuk menggunakan kunci utama yang ditambah secara otomatis 64-bit untuk operasi internal untuk meningkatkan kinerja dan meminimalkan indeks yang membengkak, sementara ID string acak meningkatkan keamanan untuk data publik.
Percakapan ini menggarisbawahi pertukaran antara kunci alami dan sintetis, yang mendukung kunci pengganti untuk stabilitas, referensi yang konsisten, dan integritas data yang ditingkatkan.
Artikel "Dari Lingkaran ke Epiklus (Bagian 1)" memperkenalkan Deret Fourier, menjelaskan konsep-konsep dasar seperti fungsi trigonometri, identitas Euler, dan sinusoid dengan menggunakan animasi untuk pemahaman yang lebih baik.
Ini mencakup lingkaran satuan, pentingnya π, dan sifat-sifat sinusoid dan epiklik, yang mengarah pada pengenalan Deret Fourier dan aplikasinya dalam memperkirakan bentuk gelombang yang kompleks.
Artikel ini juga membahas penguraian Deret Fourier dari berbagai bentuk gelombang, termasuk gelombang persegi, segitiga, dan gigi gergaji terbalik, dan memperkenalkan alat visualisasi yang disebut "Mesin Deret Fourier" untuk mengilustrasikan konsep-konsep ini.
Diskusi ini membandingkan alat pembelajaran visual, seperti animasi, dengan penjelasan berbasis aljabar dan matriks untuk memahami deret Fourier dan transformasi.
Para pengguna menyoroti sumber daya seperti video YouTube 3Blue1Brown dan alat bantu seperti Manim dan p5.js, yang menekankan pentingnya persamaan matematika yang solid dan bukti-bukti untuk aplikasi praktis.
Ada perdebatan tentang penggunaan derajat versus radian, dengan preferensi untuk radian dalam konteks teoritis, menggarisbawahi keterbatasan pendidikan tradisional dan nilai dari konten online alternatif.
Seorang pengguna Gothamist menerima pesan dari pencuri yang mencoba membuka kunci ponsel mereka yang dicuri, yang mengarah pada diskusi tentang penggunaan pesan tentang pembantaian di Lapangan Tiananmen untuk memicu penyensoran di Tiongkok sebagai pencegahan.
Percakapan tersebut menimbulkan kekhawatiran tentang risiko bagi keluarga penerima di Tiongkok, peran sosial WeChat, dan kebijakan keamanan dan perbaikan perangkat Apple, termasuk integrasi suku cadang dengan motherboard untuk mencegah pencurian.
Terlepas dari langkah-langkah anti-pencurian yang dilakukan Apple, pencurian iPhone tetap lazim terjadi, dengan ponsel yang dicuri sering kali dipreteli untuk diambil komponennya, memicu perdebatan tentang kemampuan perbaikan, dampak lingkungan, dan keefektifan fitur keamanan seperti "Find My iPhone." Ketidakpedulian penegak hukum dan perlunya tindakan hukum yang lebih baik dan pendidikan pengguna juga dibahas.
Kementerian Urusan Diaspora Israel melakukan kampanye pengaruh terselubung yang ditujukan kepada para anggota parlemen berkulit hitam dan kaum muda progresif di Amerika Serikat dan Kanada untuk mempengaruhi opini publik tentang perang Gaza.
Kampanye tersebut, yang dilakukan oleh sebuah firma politik, menggunakan akun dan situs web palsu untuk menyebarkan konten pro-Israel dan Islamofobia.
Operasi ini awalnya dilaporkan oleh Haaretz pada bulan Maret.
Diskusi ini berfokus pada dugaan penggunaan akun media sosial palsu oleh Israel untuk mempengaruhi anggota parlemen AS, yang menimbulkan kekhawatiran tentang transparansi, masalah etika, dan potensi reaksi keras.
Penghentian kampanye pengaruh terselubung OpenAI dengan ChatGPT memicu perdebatan tentang peran AI dalam penipuan dan perang internet, menyoroti konteks historis propaganda dan evolusi spionase melalui media sosial.
Percakapan ini mengkritik manipulasi media, khususnya dalam konflik Israel-Palestina, dan pengaruh kelompok-kelompok lobi seperti AIPAC, sambil membahas implikasi yang lebih luas untuk kebebasan berbicara dan wacana politik.
Driver "Honeykrisp" adalah implementasi pertama yang sesuai dengan Vulkan 1.3 untuk perangkat keras M1 Apple, yang dikembangkan tanpa pengabaian portabilitas dan didasarkan pada driver NVK Faith Ekstrand untuk GPU NVIDIA.
Proyek ini mencapai pencapaian yang signifikan, termasuk tingkat kelulusan 99,6% untuk Vulkan 1.1 dan 98,3% untuk Vulkan 1.3, dan renderer Vulkan terintegrasi untuk SuperTuxKart dan Zink.
Sasaran di masa depan termasuk mendukung Direct3D melalui DXVK dan vkd3d-proton untuk game Windows di Asahi Linux, sementara saat ini menawarkan driver OpenGL 4.6 yang sesuai untuk game Linux.
Alyssa Rosenzweig mengembangkan driver Vulkan 1.3 untuk chip M1 Apple hanya dalam waktu satu bulan, yang memicu diskusi di Hacker News tentang game pada arsitektur ARM dan macOS.
Perdebatan ini mengkritik preferensi Apple untuk Metal daripada Vulkan, yang membatasi ketersediaan game asli di macOS dibandingkan dengan Windows dan Linux, dan menyoroti kerumitan dalam mendukung beberapa API grafis.
Pengguna mengungkapkan rasa frustrasi mereka dengan Game Porting Toolkit Apple dan persyaratan penyimpanan yang tinggi untuk pembaruan game, menekankan perlunya dukungan game yang lebih baik dan kompatibilitas API yang lebih luas untuk menarik game AAA ke macOS.
Charles Stross mengkritik pengenalan Microsoft atas CoPilot+, sebuah pengaya berbasis AI untuk Windows, membandingkannya dengan Clippy yang tidak populer namun dengan AI yang lebih canggih dan memiliki banyak kekurangan.
Stross menyuarakan kekhawatiran privasi tentang fitur "Recall" baru Microsoft di Windows 11, yang menyimpan aktivitas pengguna dalam basis data yang tidak terenkripsi, sehingga menimbulkan risiko terhadap data sensitif dan memicu kontroversi serta pengawasan dari pihak berwenang.
Blog ini membahas implikasi yang lebih luas untuk privasi, keamanan, dan dorongan industri teknologi untuk peningkatan perangkat keras dan OS, dengan beberapa pengguna mempertimbangkan alternatif seperti Linux.
Fitur "Recall" Microsoft yang baru, yang menggunakan OCR (Optical Character Recognition) pada perangkat dan database SQLite yang dapat dicari, telah memicu perdebatan apakah fitur ini memenuhi syarat sebagai AI dan menimbulkan masalah privasi dan keamanan.
Diskusi ini mengkritik strategi Microsoft yang lebih luas, termasuk fokusnya pada layanan cloud seperti Azure, menurunnya relevansi Windows, dan penanganan perusahaan terhadap privasi dan keamanan data.
Tema yang lebih luas mencakup inefisiensi birokrasi besar, pentingnya privasi, dan pertimbangan etika AI dan penanganan data, yang menekankan perlunya kesadaran pengguna akan kekuatan dan kelemahan AI.
Boeing Starliner berhasil meluncurkan misi berawak pertamanya, membawa astronot NASA, Butch Wilmore dan Suni Williams, ke Stasiun Luar Angkasa Internasional (ISS).
Pesawat ruang angkasa ini dijadwalkan untuk berlabuh di ISS pada tanggal 6 Juni pukul 12:15 ET, menandai tonggak sejarah yang signifikan setelah bertahun-tahun menghadapi tantangan teknik.
Astronot Wilmore dan Williams akan tinggal di ISS selama sekitar satu minggu, mengungkapkan rasa terima kasih dan antusiasme mereka terhadap misi ini.
Starliner milik Boeing berhasil meluncurkan misi berawak pertamanya, menandai tonggak penting dalam eksplorasi ruang angkasa AS.
Diskusi ini mencakup peran kompetisi dalam akses ruang angkasa, pentingnya Launch Escape Systems (LES) untuk keselamatan, dan dampak dari pendanaan swasta terhadap teknologi ruang angkasa.
Percakapan tersebut membandingkan Starliner milik Boeing dengan Crew Dragon milik SpaceX, mencatat penundaan dan biaya yang lebih tinggi dari Boeing, sembari memuji pendekatan berulang dan toleran terhadap kegagalan dari SpaceX untuk mempercepat inovasi.
Makalah "Alice in Wonderland: Tugas Sederhana yang Menunjukkan Perincian Penalaran Lengkap dalam Model Bahasa Besar State-Of-the-Art" oleh Marianna Nezhurina dkk. mengungkapkan kegagalan penalaran yang signifikan dalam Model Bahasa Besar (Large Language Models/LLM) tingkat lanjut.
Meskipun ada klaim kinerja tinggi, model ini gagal pada tugas-tugas sederhana yang masuk akal, sering kali memberikan penjelasan yang terlalu percaya diri dan tidak masuk akal untuk jawaban yang salah.
Intervensi standar seperti dorongan yang ditingkatkan dan evaluasi ulang multi-langkah tidak dapat mengatasi masalah ini, sehingga mendorong munculnya tolok ukur baru yang dapat mendeteksi defisit penalaran pada LLM dengan lebih baik.
Makalah ini mengkritik model bahasa saat ini (LLM) karena mensimulasikan penalaran tanpa monolog internal yang asli atau proses berpikir berulang, yang tidak memiliki kedalaman pengalaman penalaran manusia.
Hal ini menyarankan perbaikan melalui integrasi dengan pemrograman logika dan metode komputasi terstruktur, menyoroti keterbatasan LLM dalam menyelesaikan persamaan matematika dan teka-teki logika.
Diskusi ini menekankan perlunya tolok ukur yang kuat dan pengujian ekstensif untuk menilai kemampuan penalaran AI dengan lebih baik dan mengelola ekspektasi publik, dengan mencatat pentingnya konteks dalam petunjuk dan tantangan dalam memecahkan teka-teki logis dan masalah silsilah keluarga.
Entropy adalah alat bantu Command Line Interface (CLI) yang memindai basis kode untuk mencari baris dengan entropi tinggi, yang sering mengindikasikan adanya rahasia.
Ini dapat diinstal menggunakan Go, Docker, dan sebentar lagi melalui Homebrew, menawarkan fleksibilitas dalam pengaturan.
Pengembang ini juga memiliki proyek-proyek penting lainnya: Fuego, sebuah kerangka kerja Go untuk menghasilkan dokumentasi OpenAPI, dan Renpy-Graphviz, sebuah alat untuk memvisualisasikan layar dan label mesin game Ren'Py.
Diskusi Hacker News berfokus pada entropi dalam mendeteksi rahasia dalam basis kode dan keamanan kata sandi, mengeksplorasi metode seperti algoritme kompresi, model bahasa, dan kamus yang sudah dikomputasi.
Alat-alat seperti trufflehog, detect-secrets, dan semgrep secrets disebutkan, dengan alternatif seperti PyWhat dan Nosey Parker, menyoroti perdebatan tentang efektivitas dan keterbatasan pengukuran entropi.
Pembicaraan ini menekankan pentingnya keamanan berlapis, rotasi kredensial otomatis, dan mengelola entropi perangkat lunak, sementara juga membahas risiko keamanan menggunakan alat acak dan kebutuhan akan sumber yang dapat diandalkan.
Akuisisi aplikasi Mac "Bartender" oleh pengembang yang tidak dikenal telah menimbulkan kekhawatiran pengguna tentang masa depan, keamanan, dan izin baru yang diperlukan.
Para pengguna memuji BetterTouchTool (BTT) sebagai alternatif untuk mengelola ikon bilah menu dan membahas kurangnya fitur bawaan macOS, terutama dengan desain takik MacBook yang baru.
Percakapan tersebut menekankan manfaat perangkat lunak sumber terbuka seperti Dozer dan menyarankan alternatif untuk Bartender, seperti Ice dan iBar, yang menyoroti pentingnya transparansi dan keamanan dalam pengembangan perangkat lunak.
GitHub telah meningkatkan kecepatan pembuatan, pengujian, dan penerapan aplikasi iOS mereka dengan menggunakan macOS dan Apple Silicon runner untuk GitHub Actions.
Peningkatan ini secara khusus telah mengurangi waktu pengujian untuk aplikasi iOS mereka.
GitHub Actions telah menambahkan dukungan Arm64, tetapi tidak tersedia pada paket gratis, menyoroti alternatif yang hemat biaya namun lebih lambat untuk CPU x64.
Para pengguna membandingkan penggunaan vendor pihak ketiga untuk pembuatan gambar oleh GitHub, dengan diskusi tentang prosesor Azure dan AWS Graviton, dan mengeksplorasi alternatif seperti WarpBuild untuk pembuatan yang lebih cepat dan lebih murah.
Solusi CI/CD yang di-host sendiri menggunakan mini PC terkenal dengan penghematan biaya yang signifikan meskipun membutuhkan pemeliharaan, dengan diskusi yang terus berlanjut tentang trade-off antara biaya, kinerja, dan manajemen dalam infrastruktur CI/CD.
Aplikasi Mac yang populer, Bartender, telah dijual dua bulan yang lalu tanpa pemberitahuan sebelumnya kepada pelanggan, sehingga menimbulkan masalah transparansi.
MacUpdater menandai potensi masalah keamanan karena kurangnya komunikasi, mendorong pemilik baru untuk mengkonfirmasi akuisisi di Reddit.
Para pengguna khawatir tentang niat pemilik baru dan transparansi secara keseluruhan, karena rincian tentang penjualan dan perubahan sertifikat pada awalnya tidak diberikan.
Pengguna di macrumors.com prihatin dengan pembaruan otomatis aplikasi macOS Bartender di bawah pemilik baru yang tidak teridentifikasi, membuat mereka mempertimbangkan alternatif seperti HiddenBar, Dozer, dan Ice, terlepas dari masalah fungsionalitasnya.
Diskusi ini menyoroti rasa frustrasi dengan macOS yang membutuhkan alat pihak ketiga untuk manajemen desktop yang lebih baik dan potensi risiko yang terkait dengan pembaruan perangkat lunak dan perubahan kepemilikan.
Kekhawatiran tentang potensi malware dalam pembaruan Bartender di masa mendatang mendorong rekomendasi untuk menonaktifkan pembaruan otomatis atau menggunakan alat pemblokiran jaringan, dengan pengguna yang menyatakan keinginan untuk fitur macOS asli untuk mengelola ikon bilah menu dan pengaturan yang dapat disesuaikan.
Debian 13 ("Trixie") akan menggunakan tmpfs berbasis RAM untuk direktori /tmp dan mengimplementasikan pembersihan otomatis file-file sementara pada /tmp dan /var/tmp, mirip dengan praktik pada Arch Linux dan Fedora.
Perubahan ini telah memicu perdebatan mengenai dampaknya pada manajemen memori, performa sistem, dan penanganan data pekerjaan yang sudah berjalan lama, khususnya pada sistem lama dengan RAM terbatas.
Pengguna dapat menyesuaikan atau mengesampingkan pengaturan ini selama instalasi, dan diskusi menyoroti pentingnya ruang swap, keamanan, dan penanganan kesalahan yang kuat.
Diskusi LWN.net membahas risiko dan ketidakefisienan menggunakan /tmp yang didukung RAM di Debian, terutama saat reboot yang tidak terduga, dan menyarankan /var/tmp yang didukung disk sebagai alternatif untuk penyimpanan persisten.
Ini menyoroti manfaat dari systemd-tmpfiles untuk mengelola berkas sementara dan kerumitan tata letak sistem berkas, termasuk perdebatan mengenai penggabungan /var/tmp dan /var/cache.
Pembicaraan ini juga mencakup alat bantu kontainerisasi seperti Snapcraft dan Flatpak, dampak tmpf pada performa sistem, keausan SSD, dan manajemen memori, dengan pendapat yang beragam tentang efektivitas swap dan zswap.
Sebuah studi yang dilakukan oleh konsultan Engprax menemukan bahwa proyek perangkat lunak Agile memiliki kemungkinan 268% lebih besar untuk gagal dibandingkan dengan proyek non-Agile.
Penelitian yang melibatkan 600 insinyur perangkat lunak dari Inggris dan Amerika Serikat ini menyoroti bahwa proyek yang memiliki persyaratan yang jelas dan terdokumentasi sebelum pengembangan memiliki kemungkinan 97% lebih besar untuk berhasil.
Studi ini menunjukkan bahwa rekayasa kebutuhan yang kuat dan keamanan psikologis untuk pemecahan masalah sangat penting untuk kesuksesan proyek, menganjurkan pendekatan yang seimbang antara Agile dan metodologi tradisional seperti Waterfall.
Sebuah studi yang mengklaim bahwa proyek perangkat lunak Agile memiliki tingkat kegagalan 268% lebih tinggi dikritik karena bias, kurangnya transparansi data, dan definisi yang cacat.
Para kritikus berpendapat bahwa Agile sering kali disalahartikan dan disalahgunakan, sehingga menimbulkan masalah seperti utang teknis, kelelahan ahli, dan kegagalan proyek, yang menekankan pentingnya implementasi, fleksibilitas, dan adaptasi yang tepat.
Perdebatan tersebut membandingkan metodologi Agile dengan Waterfall, dengan mencatat kesesuaian Agile untuk lingkungan dinamis dan pengembangan berulang, sementara Waterfall lebih baik untuk proyek dengan persyaratan tetap, menyoroti perlunya menyeimbangkan prinsip-prinsip Agile dengan rekayasa dan desain persyaratan praktis.