Kesehatan.io, sebuah bisnis SaaS (Software as a Service) yang dijalankan oleh satu orang, merayakan ulang tahunnya yang ke-9 dengan 652 pelanggan berbayar dan pendapatan berulang bulanan (MRR) sebesar $14,043.
Pendiri, Pēteris Caune, menekankan keberlanjutan dan keseimbangan kerja-hidup daripada memaksimalkan pendapatan, menjaga bisnis sebagai operasi solo tanpa rencana untuk ekspansi atau fitur baru.
Upgrade teknis terbaru mencakup server web dan database baru, serta penggunaan maddy untuk email dan penyimpanan yang kompatibel dengan S3 untuk mengoptimalkan kinerja dan mengurangi ukuran database.
Kisah sukses bisnis SaaS (Software as a Service) yang dijalankan oleh satu orang, Healthchecks.io, telah beroperasi dengan sukses selama 9 tahun, menunjukkan potensi bagi pengusaha solo di industri teknologi.
Diskusi menekankan pentingnya keseimbangan antara kerja dan kehidupan pribadi, dengan berbagai perspektif tentang mengelola kelelahan dan manfaat menikmati pekerjaan seseorang.
Postingan tersebut juga membahas strategi untuk mempertahankan bisnis SaaS solo, seperti meminimalkan ketergantungan, memanfaatkan layanan cloud global, dan menawarkan opsi swalayan yang luas untuk pengguna.
FastHTML memungkinkan pembuatan aplikasi web yang dapat diskalakan dengan cepat menggunakan Python, mengintegrasikan data real-time dan komponen UI yang dapat digunakan kembali.
Itu menawarkan awal yang cepat dengan satu file Python, akses penuh ke teknologi web, dan mendukung penerapan di berbagai platform seperti Railway dan Vercel.
Inspirasi dari FastAPI, FastHTML dirancang untuk membuat Aplikasi Halaman Tunggal (SPA) modern dan meningkatkan kemampuan browser dengan HTMX.
FastHTML adalah kerangka kerja baru untuk membangun aplikasi web modern menggunakan Python murni, yang dibuat oleh Jeremy Howard, yang dikenal karena mendirikan Fastmail dan memimpin versi produksi utama pertama Kaggle.
Kerangka kerja ini mengintegrasikan Python dengan HTMX untuk aplikasi berbasis hipermedia, trio ASGI/Uvicorn/Starlette untuk dukungan asinkron, dan sistem komponen Python baru yang disebut FastTag, yang terinspirasi oleh pemrograman fungsional.
FastHTML bertujuan untuk menyederhanakan pengembangan aplikasi web dengan menawarkan kompleksitas bertahap, kustomisasi yang mudah, dan sistem transparan yang memungkinkan pengembang menggunakan JavaScript atau memodifikasi permintaan secara langsung.
Tim FAIR dari Meta telah memperkenalkan SAM 2, sebuah model canggih untuk segmentasi visual pada gambar dan video, yang memperluas kemampuan model SAM asli.
SAM 2 menggunakan arsitektur transformer dengan memori streaming untuk pemrosesan waktu nyata dan mencakup mesin data model-in-the-loop, yang menghasilkan penciptaan dataset SA-V, dataset segmentasi video terbesar hingga saat ini.
Model ini menunjukkan kinerja yang kuat di berbagai tugas dan domain, dengan konfigurasi yang berbeda tersedia, seperti sam2_hiera_tiny dan sam2_hiera_large, masing-masing menawarkan tingkat kinerja dan kecepatan yang bervariasi.
SAM 2: Segment Anything in Images and Videos telah dirilis oleh tim Segment Anything, menandai model terpadu pertama untuk segmentasi objek yang dapat dipicu secara real-time baik dalam gambar maupun video.
Rilis ini mencakup kode, model, dataset, makalah penelitian, dan demo, dengan aplikasi di bidang seperti penelitian biologi dan pelacakan video.
Kegiatan demo tidak dapat diakses di Illinois atau Texas karena undang-undang privasi biometrik, tetapi model ini dipuji karena kinerjanya dan potensi penggunaannya, seperti anotasi otomatis dan pelacakan objek.
Pada 19 Juli 2024, pembaruan perangkat lunak CrowdStrike menyebabkan pemadaman IT terbesar dalam sejarah, mempengaruhi 8,5 juta komputer Windows, termasuk sistem kritis di rumah sakit, bank, dan maskapai penerbangan.
Pemadaman tersebut menyebabkan pengurangan signifikan dalam lalu lintas udara untuk maskapai besar, dengan Delta mengalami pengurangan penerbangan sebesar 46%, United 36%, dan American 16%, sementara Southwest Airlines tidak terpengaruh.
Keterlambatan pemulihan untuk Delta disebabkan oleh tidak adanya rencana pemulihan bencana yang tepat, yang menyoroti pentingnya strategi kontingensi yang kuat dalam mengurangi gangguan semacam itu.
Kejadian yang melibatkan CrowdStrike berdampak signifikan pada Delta Airlines, terutama mempengaruhi perangkat lunak pelacakan kru mereka, yang mengakibatkan waktu pemulihan yang lebih lama dibandingkan dengan maskapai lain.
Ketergantungan Delta pada model hub-and-spoke dan waktu gangguan memperburuk masalah, membuatnya sulit untuk menjadwalkan ulang penerbangan dan mengelola ketersediaan kru.
Insiden tersebut menyoroti kekhawatiran yang lebih luas tentang ketahanan operasi TI dan rencana pemulihan bencana di maskapai besar, dengan beberapa pihak mengaitkan masalah ini dengan kurangnya investasi dalam infrastruktur TI.
Kritik dilontarkan kepada perusahaan AI karena mengambil data OpenStreetMap (OSM) tanpa mengikuti praktik terbaik, yang menyebabkan peningkatan biaya infrastruktur dan frustrasi di antara perusahaan yang terkena dampak.
Usulannya adalah agar perusahaan AI memberikan donasi sebesar $10,000 kepada OSM sebagai pengganti pengikisan data, sebagai cara untuk mendukung platform tersebut dan mengurangi biaya yang terkait dengan lalu lintas yang tinggi.
Kajian ini menyoroti isu yang lebih luas tentang menyeimbangkan akses data terbuka dengan beban finansial dan teknis yang ditimbulkan oleh pengambilan data otomatis, dengan menyarankan solusi seperti pembatasan laju, otentikasi, dan bukti kerja.
Postingan tersebut merinci simulasi bumi prosedural yang dibuat menggunakan GLSL fragment shaders, mensimulasikan sejarah planet mirip bumi dalam hitungan menit pada 60 frame per detik.
Fitur utama termasuk medan yang dihasilkan secara prosedural, pergerakan lempeng tektonik, erosi hidraulik, pemodelan iklim global, dan dampak manusia terhadap lingkungan.
Simulasi ini menggunakan teknik-teknik canggih seperti noise gerak Brown fraksional, erosi termal, dan model difusi Lotka-Volterra untuk menciptakan evolusi planet yang realistis dan dinamis.
Konsumen Hacker News sedang mendiskusikan simulasi dunia pada GPU, mencakup asumsi dalam simulasi, dampak perubahan iklim, dan literatur fiksi ilmiah terkait.
Percakapan tersebut mencakup referensi nostalgia terhadap permainan simulasi lama dan perdebatan tentang konsep hidup di alam semesta yang disimulasikan.
Hal-hal teknis seperti GLSL fragment shaders disebutkan, bersama dengan rekomendasi buku dan cerita yang terkait dengan topik tersebut.
Mempromosikan kemampuan berjalan kaki memerlukan prioritas pada martabat pejalan kaki, yang mencakup kepatuhan, keselamatan, dan martabat.
Kepatuhan terhadap aturan ADA (Americans with Disabilities Act) diperlukan tetapi sering kali tidak cukup untuk kegunaan.
Berjalan kaki yang sesungguhnya melibatkan tidak hanya keselamatan tetapi juga faktor-faktor seperti naungan, kenyamanan, keterlingkupan, dan keterlibatan untuk menjadikan berjalan kaki sebagai aktivitas yang diinginkan.
Memprioritaskan infrastruktur pejalan kaki daripada desain yang berpusat pada mobil dapat membuat area perkotaan lebih mudah dilalui dan meningkatkan kualitas hidup.
Kebijakan melarang mobil dari pusat kota, kecuali untuk kendaraan darurat dan barang, serta mengurangi jalur jalan dapat meningkatkan kenyamanan berjalan kaki.
Contoh dari kota-kota seperti Houston dan Salt Lake City menggambarkan dampak negatif dari perencanaan yang berpusat pada mobil dan potensi manfaat dari memprioritaskan pejalan kaki.
Zig adalah bahasa pemrograman baru yang ditujukan untuk pemrograman tingkat rendah dan sistem, dengan fokus menggantikan C.
Fitur menonjol Zig adalah interoperabilitasnya yang mengesankan dengan C, memungkinkan penyertaan file header C dan akses ke perpustakaan yang sudah ada secara mulus.
Bahasa ini menawarkan konstruksi pemrograman modern dan kemampuan refleksi, menjadikannya lebih ergonomis dan produktif dibandingkan dengan C.
Zig sedang mentransisikan @cImport ke sistem build untuk menghilangkan ketergantungan pada libclang, menjadikan impor file C sebagai langkah build daripada penyertaan langsung kode sumber.
Perubahan ini telah memicu perdebatan di antara pengguna, dengan pendapat yang terbagi tentang apakah ini adalah ketidaknyamanan kecil atau perubahan signifikan yang mempengaruhi daya tarik Zig bagi pemrogram C.
Kajian tersebut menekankan keseimbangan antara mempertahankan visi yang jelas untuk bahasa tersebut dan menangani kekhawatiran pengguna, dengan banyak yang menghargai pendekatan inovatif Zig dan kepemimpinan yang kuat.
Kuantisasi adalah teknik untuk mengurangi ukuran dan meningkatkan efisiensi Model Bahasa Besar (LLM) dengan menurunkan presisi parameter model.
Metode utama meliputi Kuantisasi Pasca-Pelatihan (PTQ) dan Pelatihan Sadar Kuantisasi (QAT), dengan kemajuan seperti GPTQ, GGUF, dan BitNet yang secara signifikan mengurangi ukuran model dan kebutuhan komputasi.
Panduan ini mencakup konsep-konsep penting seperti kuantisasi simetris dan asimetris, pemetaan rentang, dan kalibrasi, memberikan gambaran menyeluruh untuk mengoptimalkan LLM.
Artikel ini memberikan pengenalan komprehensif tentang kuantisasi LLM (Model Bahasa Besar), termasuk panduan visual dan referensi.
Ini membahas berbagai metode kuantisasi, seperti kuantisasi asimetris dan simetris, serta menyoroti masalah seperti penurunan kualitas akibat bug dalam kuantisasi asimetris.
Kirimannya telah menarik minat karena penjelasannya yang rinci dan wawasan praktisnya, menjadikannya sumber yang berharga bagi mereka yang mempelajari atau bekerja dengan model pembelajaran mesin.
Kami telah menghentikan Dark Sky, sebuah aplikasi cuaca populer yang dikenal karena peringatan hujan yang akurat dan visualisasi titik embun yang terperinci, yang menyebabkan ketidakpuasan luas di kalangan pengguna.
Pengguna meratapi hilangnya fitur unik Dark Sky, seperti grafik titik embun per jam dan peringatan hujan real-time, yang tidak sepenuhnya direplikasi di Apple Weather.
Berbagai alternatif seperti Weather Underground, Carrot Weather, dan Merry Sky disebutkan, tetapi tidak ada yang dianggap sebagai pengganti lengkap untuk fungsionalitas dan antarmuka pengguna Dark Sky.
Microjs menyediakan koleksi mikro-kerangka kerja dan mikro-perpustakaan, yang ringkas (5k dan di bawahnya), portabel, dan khusus dalam melakukan tugas-tugas tertentu secara efisien.
Site ini memungkinkan pengembang untuk dengan mudah menemukan dan berkontribusi pada micro-frameworks ini dengan melakukan fork pada situs di GitHub, menambahkan framework mereka ke data.js, dan mengajukan pull request.
Resource ini sangat berguna bagi pengembang yang ingin menghindari kerangka kerja monolitik besar dan lebih memilih solusi yang lebih ringan dan terfokus.
Microjs.com, sebuah situs web yang dikenal karena mencantumkan pustaka JavaScript kecil, sedang dibicarakan dengan nostalgia oleh para pengembang yang mengenang kegunaannya di masa lalu dan pustaka-pustaka yang ditampilkannya.
Pengguna berbagi kenangan menggunakan alat JavaScript lama seperti Moment.js, RequireJS, dan MooTools, menyoroti evolusi ekosistem JavaScript selama bertahun-tahun.
Percakapan tersebut mencerminkan tantangan dan perubahan dalam pengembangan JavaScript, termasuk masalah dengan kompatibilitas mundur, munculnya kerangka kerja baru, dan perubahan preferensi komunitas.
Makalah Google Deepmind, "Scaling Exponents Across Parameterizations and Optimizers," melibatkan lebih dari 10.000 pelatihan LLM (Large Language Model) untuk menemukan hiperparameter yang optimal, dengan perkiraan biaya replikasi sebesar $12,9 juta.
Total upaya komputasi adalah 5.42e24 FLOPs (Floating Point Operations), dengan biaya yang dibagi ke dalam berbagai eksperimen seperti penyelarasan, varian laju pembelajaran, dan peluruhan bobot.
Kajian ini mengasumsikan penggunaan TPU (Tensor Processing Units) dengan presisi bfloat16 dan menyediakan kode Python untuk perhitungan terperinci, menyoroti sumber daya komputasi yang signifikan namun layak diperlukan untuk replikasi.
Kajian ini berpusat pada tingginya biaya yang terkait dengan produksi makalah penelitian Google DeepMind, menyoroti bahwa biaya semacam itu tidak jarang terjadi di bidang ilmiah lainnya.
Kostnya tidak hanya mencakup sumber daya komputasi tetapi juga pengeluaran non-komputasi yang signifikan seperti gaji, peralatan, dan bahan habis pakai, yang dapat mencapai ratusan ribu dolar.
Kami juga membahas tantangan dalam reproduksibilitas penelitian ilmiah, terutama ketika eksperimen asli dilakukan menggunakan sumber daya yang bersifat hak milik atau sangat khusus.
Para peneliti telah mengembangkan metode yang hemat biaya untuk melatih model transformer difusi teks-ke-gambar (T2I) skala besar, yang secara signifikan mengurangi biaya komputasi.
Melalui penggunaan teknik seperti pemaskeran acak pada potongan gambar dan menggunakan gambar sintetis, mereka melatih model dengan 1,16 miliar parameter hanya dengan biaya $1.890, mencapai kinerja yang kompetitif.
Pendekatan ini 118 kali lebih murah daripada model difusi stabil yang ada, dan tim berencana untuk merilis jalur pelatihan mereka untuk membuat pelatihan model difusi skala besar dapat diakses dengan anggaran mikro.
Penurunan biaya yang cepat dalam AI karena perbaikan asimptotik dapat membuat regulasi menjadi tidak relevan, yang berpotensi mengarah pada lebih banyak model di luar negeri.
Model AI sumber terbuka diharapkan akan meningkat, mendorong perusahaan teknologi besar untuk meningkatkan penawaran mereka, meskipun pemain besar kemungkinan akan terus mendominasi karena sumber daya mereka.
Kos pelatihan semakin menurun, yang dapat segera memungkinkan pelatihan model AI besar di tingkat konsumen, meskipun mendapatkan dataset yang komprehensif tetap menjadi tantangan signifikan.
LG dan Samsung memamerkan layar TV tembus pandang di CES 2024, masing-masing menggunakan teknologi OLED dan microLED.
Display OLED transparan dari LG menawarkan sekitar 45% transparansi, sementara display microLED dari Samsung lebih transparan tetapi mahal dan sulit untuk diproduksi.
Penggunaan praktis untuk layar transparan ini mencakup papan tanda ritel, panggilan video desktop, dan transportasi umum, daripada adopsi langsung oleh konsumen di rumah.
LG dan Samsung sedang mengembangkan layar OLED transparan, yang telah digunakan dalam proyek realitas tertambah dan papan tanda digital.
LCD transparan, yang memerlukan lampu latar, juga merupakan bagian dari kemajuan teknologi ini tetapi menghadapi tantangan seperti kontras hitam, membuatnya kurang praktis untuk TV rumah.
Teknologi ini dianggap lebih cocok untuk aplikasi spesifik seperti tampilan otomotif dan periklanan daripada penggunaan konsumen umum.
Penulis awalnya menggunakan analitik Vercel pada rencana pro tetapi berusaha mengurangi biaya karena penggunaan data keluar yang tinggi dari gambar PNG besar.
Kemudian dengan mengonversi gambar ke format JPG dan membangun API analitik kustom menggunakan 'Squeeh stack' (aplikasi berbasis SQLite), penulis menghemat $13,27 per bulan.
Solusi kustom melibatkan pengaturan API dengan Bun dan Hono, penerapan pada VPS, dan pembuatan dasbor analitik dasar, yang menyediakan data yang sebanding dengan analitik Vercel.