FarmBot menawarkan robot berkebun yang sangat otomatis dan mudah dirakit yang menyederhanakan penanaman makanan di rumah, di sekolah, dan bahkan di luar angkasa.
Itu digunakan oleh lebih dari 500 institusi pendidikan dan organisasi seperti NASA, mempromosikan pendidikan STEM dan praktik pertanian inovatif.
Model FarmBot, Genesis dan Genesis XL, menyediakan produksi pangan berkelanjutan dengan emisi CO2 yang lebih rendah dan dirancang untuk berbagai skala, mulai dari kebutuhan individu hingga keluarga.
Robot Pertanian Sumber Terbuka (farm.bot) telah menerima ulasan beragam, dengan kritik yang berfokus pada kurangnya keahlian dalam perawatan tanaman, seperti teknik penyiraman yang tidak tepat yang dapat menyebabkan masalah jamur.
Beberapa pengguna percaya bahwa teknologi ini dapat diadaptasi dan melihat potensi untuk memperbesarnya dalam aplikasi yang lebih besar, meskipun yang lain menganggapnya tidak praktis untuk pertanian serius.
Proyek ini umumnya dipandang sebagai alat bagi para hobiis daripada solusi yang layak untuk pertanian skala besar.
Outline speedrunning melibatkan pembuatan kerangka rinci secara rekursif, mengisinya dengan cepat, dan menyempurnakannya hanya setelah selesai, yang secara signifikan lebih cepat daripada metode tradisional.
Langkah-langkah utama meliputi membuat kerangka, memecah setiap item, mengisinya dengan cepat, dan menyempurnakan detailnya kemudian, menghindari kesalahan umum untuk menyempurnakan seiring berjalannya waktu.
Metode ini dapat diterapkan pada berbagai tugas seperti menulis dan pemrograman, meningkatkan kecepatan dan kualitas dengan mempertahankan momentum dan mengurangi stres.
Artikel tersebut menganjurkan pendekatan dari atas ke bawah dalam manajemen proyek, dengan menekankan pemecahan tugas menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan dapat dikelola untuk penyelesaian yang lebih cepat.
Ini menyoroti bagaimana pemrograman fungsional, yang menghindari keadaan bersama, dapat membantu dalam proses ini, meskipun beberapa berpendapat bahwa metode ini adalah praktik baik secara umum.
Fleksibilitas dan iterasi juga ditekankan, menunjukkan bahwa memulai dengan kerangka kasar dan menyempurnakannya seiring waktu dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proyek.
Langkah-langkah anti-rusak sangat penting untuk mendeteksi akses fisik yang tidak sah ke perangkat elektronik, melindungi dari serangan 'evil maid'.
Teknik-teknik tersebut meliputi penggunaan segel unik, cat kuku glitter pada sekrup, firmware yang menunjukkan bukti perusakan seperti Heads dan Auditor, serta deteksi intrusi fisik dengan aplikasi seperti Haven.
Memadukan berbagai lapisan keamanan, seperti penyimpanan yang menunjukkan tanda-tanda kerusakan dan pengawasan video, secara signifikan meningkatkan perlindungan perangkat.
Kirimannya membahas metode untuk membuat elektronik terlihat jika dirusak, menyoroti pentingnya mendeteksi akses atau modifikasi yang tidak sah.
Konsumen membagikan karya mereka tentang penggunaan prinsip-prinsip ini untuk melawan obat-obatan palsu, menyarankan perlunya algoritma yang lebih baik untuk mengubah pola acak menjadi teks yang dapat dicari.
Percakapan tersebut menyentuh teknologi terkait seperti Fungsi Fisik yang Tidak Dapat Diklon (PUF) yang digunakan dalam kriptografi dan potensi penggunaan algoritma pengenalan gambar untuk deteksi perusakan.
high_impact adalah mesin permainan 2D baru yang ditulis dalam bahasa C, terinspirasi oleh mesin permainan JavaScript Impact tahun 2010, dan mendukung berbagai platform termasuk Windows, Mac, Linux, dan WebAssembly (WASM).
Mesin ini memiliki dukungan komprehensif untuk pengembangan game, termasuk peta ubin, objek game, fisika, tabrakan, animasi, teks, dan suara, dengan fokus pada kesederhanaan dan kemampuan untuk diperluas.
Proyek ini mencakup port dari game Biolab Disaster asli dan editor level yang diperbarui, Weltmeister, yang menampilkan kemampuan mesin dan mengundang kontribusi untuk pengembangan lebih lanjut.
Seorang pengembang memporting mesin permainan JavaScript mereka, Impact, ke dalam C, memicu diskusi tentang kinerja dan optimasi dalam pengembangan permainan.
Impact telah digunakan dalam permainan terkenal seperti Cross Code dan XType Plus, menunjukkan adaptabilitas dan potensinya untuk dimodifikasi.
Upaya porting menyoroti minat yang berkelanjutan dalam mengoptimalkan permainan berbasis web, dengan menyebutkan WebAssembly (WASM) dan WebGL untuk peningkatan kinerja.
Nvidia telah menunda produksi chip AI terbarunya, "Blackwell" B200, karena cacat desain yang ditemukan di akhir proses.
Keterlambatan ini akan mendorong produksi mundur setidaknya tiga bulan, dengan pengiriman besar sekarang diharapkan pada kuartal pertama tahun depan.
Perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google, dan Meta telah melakukan pemesanan dalam jumlah besar, menyoroti tingginya permintaan dan pentingnya chip AI ini.
Nvidia telah menunda rilis chip AI terbarunya karena cacat desain, memicu diskusi di The Verge tentang faktor pembatas sebenarnya dalam kemajuan AI.
Beberapa pengguna berpendapat bahwa penanganan data dan arsitektur model adalah hambatan yang lebih kritis daripada kekuatan komputasi mentah, sementara yang lain mempertanyakan potensi peningkatan bahkan dengan GPU yang jauh lebih banyak.
Perdebatan ini juga mengeksplorasi potensi model AI yang lebih kecil dan lebih efisien serta pengaruh kemajuan perangkat keras terhadap penelitian AI.
GPT-4 telah bermanfaat untuk memahami kode kernel Linux, membantu para pemrogram C dalam menjelaskan fungsi dan menulis program dummy.
Pengguna menemukan LLM (Model Bahasa Besar) berguna untuk mempercepat pembelajaran dan mengelola detail yang membosankan, meskipun terkadang terdapat ketidakakuratan.
LLM sangat berharga untuk brainstorming dan menghasilkan ide, tetapi harus digunakan dengan hati-hati di bidang yang memerlukan akurasi tinggi.
Sega's Jet Rocket, dirilis pada tahun 1970, adalah permainan arcade perintis yang mensimulasikan penerbangan dan pertempuran tanpa menggunakan komputer atau layar.
Permainan ini menggunakan sistem mekanis yang melibatkan kanvas seperti sabuk konveyor, cermin, dan lampu untuk mensimulasikan peluncuran roket dan mendeteksi serangan.
Meskipun awalnya populer, salinan tidak berlisensi mempengaruhi penjualannya di Amerika Utara, dan saat ini, hanya sedikit unit yang berfungsi yang ada, dengan versi yang telah dipulihkan dihargai karena signifikansi historis dan kecerdikan mekanisnya.
Sega Jet Rocket, sebuah permainan arcade dari tahun 70-an, terkenal karena tidak menggunakan komputer atau layar, melainkan mengandalkan teknologi elektromekanis.
Karya ini adalah bagian dari tren yang lebih luas pada tahun '70-an di mana permainan arcade seperti Sega Helishooter dan Killer Shark menggunakan sistem elektromekanis serupa, mendahului era grafis digital.
Bangkitnya minat ini menyoroti rekayasa inovatif dari permainan arcade awal dan pengaruhnya terhadap perkembangan permainan video selanjutnya.
Biblioterapi, praktik menggunakan buku untuk tujuan terapeutik, memiliki akar sejarah yang berasal dari Yunani kuno dan mendapatkan kepopuleran setelah Perang Dunia I.
Penelitian menunjukkan bahwa membaca fiksi dapat meningkatkan empati dan keterampilan sosial dengan merangsang bagian otak yang terkait dengan pengalaman langsung.
Meskipun ada beberapa skeptisisme tentang dampaknya dalam kehidupan nyata, biblioterapi menawarkan manfaat kesehatan pribadi, seperti mengurangi stres dan meningkatkan kualitas tidur, serta membantu individu dalam memilih bacaan untuk kenyamanan emosional.
Membaca dapat meningkatkan empati dengan memberikan pengalaman mendalam yang tidak dapat ditandingi oleh film dan TV, memungkinkan pembaca untuk hidup bersama karakter dan memperoleh pemahaman yang lebih dalam tentang diri mereka sendiri dan orang lain.
Kesan dari membaca bervariasi di antara individu, seringkali memperluas perspektif dan memberikan resonansi emosional, meskipun moderasi penting untuk menghindari penggunaan membaca sebagai pelarian dari kenyataan.
Kombinasi buku yang tepat dapat menumbuhkan empati dan kesadaran diri, yang berkontribusi pada kebahagiaan secara keseluruhan.
Google telah berada di garis depan pengembangan AI dan chip selama lebih dari satu dekade, yang mengarah pada penciptaan Tensor Processing Units (TPUs) untuk memenuhi permintaan komputasi AI yang semakin meningkat.
TPU, pertama kali diterapkan pada tahun 2015, telah berkembang secara signifikan, dengan generasi terbaru, Trillium, meningkatkan daya dan efisiensi untuk model AI canggih.
Google meluncurkan Cloud TPU pada tahun 2018, memungkinkan pelanggan untuk mempercepat beban kerja AI, dengan lebih dari 60% startup AI generatif yang didanai sekarang menggunakan infrastruktur AI Google Cloud.
Pengembangan TPU (Tensor Processing Unit) oleh Google telah memicu perdebatan tentang kemungkinan memisahkannya menjadi perusahaan terpisah, yang dapat menarik investasi besar dan kapitalisasi pasar yang substansial.
TPU adalah lingkungan paling populer kedua untuk pelatihan AI setelah Nvidia, tetapi pengembangan internal Google yang hemat biaya dan terintegrasi dengan baik dengan ekosistemnya, membuat potensi pemisahan menjadi rumit.
Meskipun pasar perangkat keras AI yang kompetitif dan dominasi Nvidia, TPU Google sangat penting bagi infrastruktur AI-nya dan banyak digunakan oleh startup AI generatif dan unicorn.
Monetagium adalah praktik abad pertengahan di mana masyarakat membayar biaya untuk menghindari penurunan nilai koin, yang dapat menyebabkan inflasi dan ketidakstabilan keuangan.
Diintroduksi ke Inggris oleh William Sang Penakluk, hal ini berkembang menjadi pembaruan koin setiap tiga tahun, yang tidak populer dan akhirnya dihapuskan oleh Henry I.
Praktik serupa ada di Denmark dengan 'pajak bajak,' dan demokrasi modern menghadapi tantangan pendapatan yang serupa, meskipun mereka mengandalkan pajak daripada penurunan nilai mata uang.
Kirimannya membahas konteks sejarah dan dampak dari penurunan nilai mata uang, dengan menyoroti contoh-contoh dari Roma kuno dan Kekaisaran Bizantium.
Kajian ini menarik kesamaan antara penurunan nilai historis dan praktik modern, seperti penghapusan perak dari koin AS dan penyesuaian neraca Federal Reserve.
The conversation extends to contemporary issues like the role of Bitcoin in addressing monetary debasement and the implications of deflationary currencies on the economy.
Artikel tersebut mengeksplorasi upaya spionase AS untuk melemahkan teknologi Soviet selama Perang Dingin, dengan merujuk pada video rinci oleh Asianometry dan buku Gerhardt Ronneberger 'Deckname Saale'.
Itu menyoroti industri komputer Bulgaria, yang bergantung pada teknologi Barat yang diselundupkan, dan menceritakan operasi CIA tahun 1959 yang melibatkan pesawat ruang angkasa Soviet Lunik.
Artikel tersebut menekankan sifat timbal balik dari spionase, dengan mengutip pencurian teknologi Barat oleh Soviet seperti rudal Sidewinder dan pesawat ulang-alik Buran, dan diakhiri dengan diskusi tentang implikasi etis dari kegiatan-kegiatan ini.
D-Bot adalah sistem baru yang memanfaatkan Model Bahasa Besar (LLMs) untuk diagnosis basis data, yang bertujuan membantu Administrator Basis Data (DBA) dengan mengotomatisasi ekstraksi pengetahuan dan pembuatan laporan.
Sistem ini mencakup teknik-teknik canggih seperti ekstraksi pengetahuan offline, pembuatan prompt otomatis, dan analisis akar penyebab menggunakan pencarian pohon, yang mengungguli metode dan model tradisional seperti GPT-4.
Telah diuji pada tolok ukur nyata, D-Bot dapat menghasilkan laporan diagnosis dalam waktu 10 menit, menunjukkan efisiensi dan efektivitasnya dalam menangani anomali basis data yang kompleks.
Postingan tersebut membahas potensi penggunaan Model Bahasa Besar (LLM) sebagai Administrator Basis Data (DBA), dengan menyoroti sebuah studi berjudul 'Sistem Diagnosis Basis Data menggunakan Model Bahasa Besar.'
Studi menunjukkan bahwa meskipun LLM dapat membantu dalam tugas manajemen basis data, mereka belum lebih unggul dari DBA junior manusia tetapi menawarkan kecepatan yang lebih baik dan mengurangi pekerjaan yang membosankan.
Penggunaan ekstraksi pengetahuan berbasis pohon dan model Sentence-BERT dalam studi ini membantu mengurangi masalah umum LLM seperti halusinasi, sehingga membuat sistem lebih andal dan dapat diaudit.
"RAM-a-thon" adalah panduan yang bertujuan untuk menyederhanakan kompleksitas komputer bagi pengguna.
Penulis menekankan pentingnya memahami komponen komputer, dengan menyoroti bahwa CPU pada dasarnya terbuat dari pasir.
The guide adalah hasil dari penelitian yang mendalam dan bertujuan untuk mendidik pengguna yang telah menggunakan komputer tanpa sepenuhnya memahami cara kerjanya.
Seorang penulis berusia 16 tahun, ILyesMk2, menulis sebuah buku tentang internal komputer, yang berfokus pada RAM dan CPU, dan membagikannya di GitHub.
Buku tersebut telah dipuji karena keterbacaannya dan nada yang menarik, menampilkan istilah-istilah kunci dan ilustrasi yang dibuat dengan Figma.
Proyek ini, yang memakan waktu hampir enam bulan, bertujuan untuk mendidik generasi muda tentang cara kerja komputer dan telah memicu minat penulis dalam desain web.
Kirimannya membahas evaluasi kelas jumlah tak hingga dalam bentuk tertutup, terutama ketika k adalah bilangan bulat non-negatif dan c adalah bilangan rasional dengan |c| > 1.
Itu memperkenalkan fungsi polilogaritma Lis(z) dan menjelaskan bahwa meskipun mengevaluasi Lis(z) dalam bentuk tertutup umumnya menantang, hal ini dapat dilakukan ketika s adalah bilangan bulat negatif.
Kirimannya memberikan contoh di mana jumlahnya sama dengan Li−3(1/2), menghasilkan 26, dan mencatat bahwa jumlahnya selalu rasional dan kadang-kadang merupakan bilangan bulat untuk nilai-nilai tertentu dari c.
USB Sniffer Lite untuk RP2040 adalah sebuah sniffer USB sederhana yang berbasis pada Raspberry Pi RP2040, mendukung mode Kecepatan Rendah dan Kecepatan Penuh, dan tidak memerlukan perangkat lunak tambahan.
Koneksi ini langsung terhubung ke pin MCU dan dapat diatur menggunakan file UF2 dan alat bin2uf2, dengan koneksi perangkat keras dan pengaturan yang disediakan secara rinci.
Board khusus dengan HUB USB FE8.1 terintegrasi menyederhanakan pengaturan, dan berbagai pengaturan serta perintah penangkapan tersedia untuk penggunaan yang fleksibel.
USB Sniffer Lite untuk RP2040 memungkinkan pengembang untuk melihat paket USB mentah, yang berguna untuk pengembangan firmware perangkat USB dan mengendus lalu lintas USB antara mesin host yang berbeda.
KRP2040 mengandung inti ARM Cortex-M0+, dan saat ini tidak ada versi non-ARM yang tersedia, meskipun RISC-V sedang dieksplorasi sebagai alternatif.
Alat ini dapat menangkap paket USB dan memiliki potensi aplikasi dalam mendeteksi kabel/charger USB yang buruk serta menghubungkan perangkat USB secara nirkabel melalui WiFi atau Bluetooth.