Trump mengamankan masa jabatan presiden kedua, memicu diskusi tentang kebijakan ekonomi dan strategi Demokrat. - Kritikus menyarankan bahwa Demokrat kesulitan untuk secara efektif menangani masalah ekonomi, yang berkontribusi pada ketidakpuasan pemilih. - Hasil pemilu ini menimbulkan pertanyaan tentang kebijakan masa depan, terutama terkait inflasi, pesan kampanye, serta dampak lingkungan dan ekonomi.
macOS menawarkan berbagai utilitas baris perintah bawaan yang meningkatkan produktivitas dan manajemen sistem, seperti afconvert untuk konversi audio dan diskutil untuk manajemen penyimpanan. Alat seperti open, caffeinate, dan sips membantu dalam meluncurkan aplikasi, mencegah mode tidur, dan memproses gambar, masing-masing, sementara pbcopy dan pbpaste mengelola tugas clipboard. Utilitas lanjutan termasuk pmset untuk pengaturan daya, networkQuality untuk pemeriksaan kecepatan internet, say untuk vokalisasi teks, dan mdfind untuk pencarian file, menyediakan kontrol dan fungsionalitas sistem yang komprehensif.
AMD telah melampaui Intel dalam penjualan CPU pusat data untuk pertama kalinya, dengan pendapatan AMD mencapai $3,549 miliar pada kuartal ketiga, melampaui pendapatan Intel sebesar $3,3 miliar.
Prestasi ini dikaitkan dengan prosesor EPYC AMD yang kompetitif, yang telah mengungguli CPU Xeon dari Intel.
Meskipun AMD sukses, Nvidia tetap menjadi pemimpin di pasar pusat data, dengan produk GPU AI dan jaringan yang menghasilkan penjualan yang jauh lebih tinggi, termasuk $22,604 miliar dalam penjualan GPU komputasi pada Q2 FY2025.
AMD telah melampaui Intel dalam penjualan pusat data, menunjukkan pergeseran besar dalam industri dan pengaruh AMD yang semakin meningkat.
Perubahan ini dikaitkan dengan prosesor EPYC dari AMD, yang disukai karena kinerja dan efisiensinya, mencerminkan perbaikan strategis AMD dalam CPU kelas server.
Transisi ini menyoroti tantangan yang dihadapi Intel dalam mempertahankan dominasinya di pasar, karena perusahaan-perusahaan secara bertahap mengadopsi solusi AMD meskipun siklus peningkatan yang biasanya konservatif.
“Full of Themselves” adalah sebuah studi oleh Dominikus Baur dan Alice Thudt yang menganalisis kemunculan penyebutan judul dalam film, di mana karakter menyebutkan judul film tersebut. Penelitian ini mencakup 73.921 film selama 80 tahun, menemukan bahwa 36,5% film menyertakan setidaknya satu penyebutan judul, dengan rata-rata 10,3 penyebutan per film. Studi ini memeriksa tren dari waktu ke waktu, dampak dari film yang dinamai berdasarkan karakter, dan hubungan antara penyebutan judul, kualitas film, dan genre, dengan dataset lengkap tersedia untuk eksplorasi lebih lanjut.
Judul yang disebutkan dalam film terjadi ketika seorang karakter menyebutkan judul film selama film berlangsung, sebuah konsep yang dianalisis di titledrops.net.
Analisis ini mencakup contoh dan debat, seperti apakah kata-kata umum seperti "It" harus dianggap sebagai judul yang disebutkan, dan tantangan yang dihadapi oleh film yang dinamai berdasarkan karakter.
Artikel tersebut juga membahas kompleksitas penerjemahan dan interpretasi dalam memahami penggunaan judul dalam berbagai bahasa dan konteks.
Alat ini dikembangkan untuk mengeluarkan bunyi bip setiap kali komputer mengirim data ke Google, mengungkapkan frekuensi transmisi data tanpa persetujuan pengguna. Alat ini mendapatkan perhatian yang signifikan, dengan video demonstrasi mencapai satu juta penayangan dalam seminggu, yang mengarah pada dukungan yang diperluas untuk Facebook dan pelacak lainnya. Saat ini tersedia untuk Linux, OSX, dan BSD, rencana masa depan termasuk versi untuk Apple, Windows, iOS, dan Android, serta demo langsung menggunakan WiFi untuk secara audibel mendemonstrasikan aktivitas pelacak pada ponsel dan tablet.
Tracker Beeper (2022) adalah sebuah proyek yang memberikan sinyal suara setiap kali terjadi transfer data ke perusahaan seperti Google, dengan tujuan meningkatkan kesadaran tentang frekuensi pelacakan data. Proyek ini memicu diskusi tentang kekhawatiran privasi, manfaat sonifikasi (menggunakan suara untuk menyampaikan informasi), dan nostalgia terhadap lingkungan komputasi lama yang memberikan umpan balik suara. Saran dari pengguna termasuk menggunakan alat seperti Pi-hole untuk memblokir permintaan data yang tidak diinginkan dan mendorong teknologi yang ramah privasi agar lebih mudah diakses.
The JunoCam Image Gallery menawarkan gambar mentah dari JunoCam untuk diunduh oleh publik, memungkinkan pengguna untuk memproses dan membagikan kreasi mereka.
Ilmuwan warga didorong untuk berpartisipasi dalam pemrosesan gambar, berkontribusi pada laporan ilmiah dan pameran artistik, meskipun ada tantangan dari radiasi Jupiter.
Terdapat gambar mentah dan yang telah diproses di galeri, dengan opsi penyaringan yang tersedia, mengundang eksplorasi Jupiter dan bulan-bulannya.
Foto-foto baru dari misi Juno NASA telah memicu diskusi online, menampilkan atmosfer Jupiter yang berwarna-warni dan dinamis.
Juno, diluncurkan pada tahun 2011 dan mengorbit Jupiter sejak 2016, awalnya tidak dilengkapi dengan kamera, tetapi satu kamera ditambahkan untuk tujuan pendidikan, yang sekarang membantu dalam studi ilmiah.
Tugas tersebut menyoroti tantangan dalam eksplorasi luar angkasa, seperti radiasi dan kebutuhan bahan bakar, sambil menekankan peran visual yang menarik dalam minat publik dan pendidikan.
98.css adalah perpustakaan CSS yang dirancang untuk membuat antarmuka pengguna yang menyerupai estetika Windows 98, menekankan HTML semantik dan aksesibilitas. Perpustakaan ini bebas dari JavaScript, memastikan kompatibilitas dengan kerangka kerja frontend apa pun, dan dapat diimpor melalui unpkg atau diinstal melalui npm. Ini menawarkan berbagai komponen seperti tombol, kotak centang, dan slider, serta bersifat open-source di bawah lisensi MIT, dengan kontribusi didorong di GitHub.
98.css adalah sistem desain yang bertujuan untuk menciptakan kembali antarmuka pengguna vintage, menampilkan tema dari Windows 3.11 hingga Mac OS 9, dan mencakup ikon grafik vektor yang dapat diskalakan (SVG) untuk tampilan resolusi tinggi.
Teks tersebut diapresiasi karena kesederhanaan dan daya tarik nostalgianya, meskipun beberapa pengguna melaporkan masalah dengan rendering font.
Itu telah memicu diskusi tentang desain antarmuka pengguna, dengan minat yang signifikan pada kejelasan dan kesederhanaan antarmuka lama, mirip dengan proyek lain seperti XP.css dan 7.css.
Mozila telah mengurangi tenaga kerjanya sebesar 30% pada akhir Oktober, yang mempengaruhi divisi advokasinya yang mempromosikan web yang bebas dan terbuka.
Ini menandai putaran kedua pemutusan hubungan kerja pada tahun 2023, dengan pengurangan sebelumnya terjadi pada bulan Februari, meninggalkan yayasan dengan sekitar 120 karyawan sebelum pemotongan terbaru.
Meskipun ada pemutusan hubungan kerja, Mozilla menegaskan bahwa advokasi tetap menjadi bagian penting dari misinya, dengan Direktur Eksekutif Nabhia Syed menyoroti pentingnya fokus dan keputusan sulit untuk mencapai tujuan di masa depan.
Mozila mengurangi divisi advokasinya, yang berpotensi mempengaruhi sekitar 36 pekerjaan, karena pendapatan pencarian yang diperkirakan lebih rendah dari Google dan perubahan dalam legislasi teknologi serta AI.
Keputusan ini mendorong diskusi tentang efektivitas advokasi Mozilla, terutama ketika internet menjadi lebih terpusat di bawah platform utama.
Ada saran bahwa Mozilla sebaiknya memprioritaskan peningkatan perambannya daripada upaya advokasi.
Sebuah aplikasi baru dikembangkan dalam dua akhir pekan menggunakan Cursor, mencapai $1.000 dalam Pendapatan Berulang Bulanan (MRR) dengan menyediakan basis data influencer yang komprehensif untuk TikTok. Aplikasi ini mengumpulkan data dari TikTok untuk menganalisis video, menawarkan fitur seperti filter lanjutan, unduhan audio video, dan ekstraksi data pada kategori promosi, kata kunci, dan produk. Saat ini, aplikasi ini mencakup sekitar 570.000 influencer, membantu dalam analisis pesaing dan jangkauan influencer, dan sedang mencari umpan balik serta penguji untuk pengembangan lebih lanjut.
Aplikasi baru dikembangkan selama dua akhir pekan untuk mengumpulkan data dari TikTok dan membuat basis data influencer, mencapai $1,000 dalam Pendapatan Berulang Bulanan (MRR). Aplikasi ini menganalisis video, mengekstrak data, dan memungkinkan pengguna untuk memfilter berdasarkan teks dan kategori, termasuk pemrosesan audio untuk mengidentifikasi kategori promosi, kata kunci, dan produk. Basis data saat ini mencakup sekitar 570,000 influencer, menawarkan alat untuk menganalisis influencer pesaing dan menemukan yang sesuai untuk ceruk tertentu, dengan email terverifikasi disediakan.
Wanita hanya mewakili 5,3% dari jumlah tukang las di AS, menyoroti kesenjangan gender yang signifikan di bidang ini.
Dari tahun 2017 hingga 2022, jumlah wanita dalam bidang perdagangan meningkat sebesar 47%, menunjukkan minat dan partisipasi yang semakin besar meskipun ada tantangan yang terus berlanjut.
Tantangan bagi perempuan dalam bidang perdagangan meliputi tuntutan fisik dan seksisme, di mana pekerja perempuan sering menghadapi pengawasan dan komentar yang tidak diinginkan.
Artikel tersebut membahas persentase rendah perempuan dalam profesi pengelasan, dengan hanya 5,3% dari tukang las di AS adalah perempuan, dan menyoroti hambatan kelas lebih dari hambatan gender.
Itu menunjukkan bahwa komunitas kelas pekerja mungkin lebih menerima dinamika laki-laki-perempuan dibandingkan dengan dunia akademis, yang cenderung mensterilkan interaksi.
Teks ini membahas isu yang lebih luas tentang seksisme dan dinamika tempat kerja, dengan argumen bahwa tantangan tersebut tidak hanya spesifik untuk perempuan, melainkan terkait dengan pergeseran budaya dari lingkungan kantor ke lingkungan kerja fisik.
Repatriasi cloud adalah tren yang berkembang di mana perusahaan memindahkan beban kerja dari layanan cloud publik kembali ke lingkungan on-premises atau privat, didorong oleh kekhawatiran biaya dan keandalan. Perusahaan terkenal seperti 37signals dan GEICO telah melakukan pergeseran ini, menyoroti masalah seperti biaya penyimpanan yang tinggi, ketergantungan pada vendor, dan kebutuhan untuk optimasi khusus sebagai faktor utama. Keputusan untuk melakukan repatriasi dipengaruhi oleh kebutuhan bisnis spesifik dan karakteristik beban kerja, dengan beberapa perusahaan mendapatkan manfaat dari infrastruktur yang dimiliki sendiri sementara yang lain terus berinovasi dalam lingkungan cloud menggunakan teknologi alternatif.
Perusahaan-perusahaan sedang mengevaluasi ulang penggunaan layanan cloud mereka karena kekhawatiran terhadap biaya tinggi dan ketidakefisienan, meskipun penyedia utama seperti AWS, Azure, dan Google Cloud Platform (GCP) terus berkembang. Bisnis terkenal seperti 37signals dan GEICO memilih untuk menjauh dari solusi cloud, dengan alasan masalah terkait biaya dan kontrol. Tren ini menekankan pentingnya bagi bisnis untuk menilai kebutuhan unik mereka dan rasio biaya-manfaat dari layanan cloud, terutama terkait dengan biaya bandwidth dan penyimpanan.
Ledakan pembelajaran mendalam tidak terduga, karena jaringan saraf dianggap usang pada tahun 2008, tetapi keberhasilan model seperti AlexNet mengubah persepsi ini.
Dataset ImageNet milik Prof. Fei-Fei Li, dengan 14 juta gambar berlabel, sangat penting dalam memungkinkan model AlexNet, yang menunjukkan potensi jaringan saraf dan GPU.
Tokoh-tokoh penting seperti Geoffrey Hinton, Jensen Huang, dan Fei-Fei Li berperan penting dalam menantang kebijaksanaan konvensional dan memajukan teknologi AI.
Tumbuhnya pembelajaran mendalam didorong oleh konvergensi jaringan saraf, data besar, dan komputasi GPU, dengan kontribusi signifikan dari Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, dan Jensen Huang. Algoritma backpropagation Hinton, dataset ImageNet Li, dan teknologi GPU Nvidia sangat berperan dalam menggeser AI dari paradigma tradisional ke pendekatan berbasis data. Meskipun awalnya ada skeptisisme, adaptabilitas pembelajaran mendalam dan kegunaan dataset besar telah menjadi transformasional, meskipun tantangan seperti interpretabilitas dan efisiensi masih ada.
Diskusi berfokus pada Panduan Keamanan Komputasi Awan Pribadi Apple dan masalah kepercayaan yang berkelanjutan terkait kontrol Apple atas data pengguna.
Meskipun Apple berupaya meningkatkan keamanan, kekhawatiran tetap ada mengenai potensi akses mereka terhadap data dan transparansi operasi mereka.
Percakapan tersebut menyoroti risiko yang melekat dalam mempercayai perusahaan teknologi dengan data dan tantangan dalam memastikan privasi data dalam model keamanan saat ini.
The Mozilla Foundation telah memberhentikan 30% dari stafnya, yang mempengaruhi sekitar 36 karyawan, sebagai bagian dari reorganisasi untuk meningkatkan kelincahan dan fokus. Ini adalah putaran kedua dari pemutusan hubungan kerja tahun ini, dengan pemotongan sebelumnya mempengaruhi tim pengembangan Firefox, menunjukkan perubahan struktural yang sedang berlangsung dalam organisasi. Direktur eksekutif Foundation, Nabiha Syed, menyoroti penghapusan divisi advokasi dan program global, sambil mempertahankan advokasi sebagai fokus inti, menekankan pentingnya narasi yang terpadu dan komunikasi strategis dalam menanggapi perubahan teknologi yang cepat.
Mozilla Foundation memberhentikan 30% dari stafnya dan menghapus divisi advokasinya karena potensi kehilangan pendapatan jika Google menghentikan pembayaran untuk menjadi mesin pencari default Firefox, yang menyumbang 86% dari pendapatan Mozilla.
Telah muncul kekhawatiran tentang masa depan Firefox, termasuk spekulasi apakah ia mungkin beralih ke browser berbasis Chromium, yang akan mempengaruhi posisinya yang unik di pasar browser.
PHK tersebut menyoroti kesulitan keuangan Mozilla dan menimbulkan pertanyaan tentang masa depan kebebasan internet dan advokasi privasi tanpa staf advokasi dari yayasan tersebut.
Tony Hawk menemukan foto tahun 1979 dari Shaunda Shane yang berusia 10 tahun sedang bermain skateboard, yang awalnya diposting oleh blackarchives.co dan ditemukan di arsip Fayetteville Observer. Foto tersebut menjadi viral setelah dibagikan oleh Tony Hawk, yang mengarah pada rekreasi oleh Fayetteville Observer dan menghubungkan kembali Shaunda dengan masa lalunya bermain skateboard. Shaunda, yang kini berusia 56 tahun dan bekerja di Cape Fear Valley Health, merenungkan hari-harinya bermain skateboard dan baru-baru ini mencoba bermain skateboard lagi, terinspirasi oleh minat putranya.
Sebuah skateboarder misterius dari tahun 1979 telah menarik perhatian, memicu diskusi tentang posisi berdiri dalam skateboarding seperti "goofy footed" (kaki kanan di depan) dan "regular" (kaki kiri di depan). Tony Hawk, seorang skateboarder sezaman, menunjukkan minat, menyoroti pengaruh perhatian selebriti dalam menghidupkan kembali cerita-cerita yang terlupakan. Cerita ini mencerminkan tren yang lebih luas dari nostalgia dan ketertarikan untuk menemukan kembali momen-momen masa lalu, dengan istilah "goofy-footed" mungkin berasal dari kartun Disney.